Produccion agregada a la produccion

PLANEACIN AGREGADA DE LA PRODUCCIN

M. en C. Katina Garca Appendini

PAP

PAP......Consiste en:

Determinar un plan de produccin (para un horizonte de planeacin determinado) que satisfaga la demanda agregada de un grupo de productos en el mediano plazo.

Decidir cuntos empleados debe tener la compaa, y, en caso de ser manufacturera, decidir sobre la cantidad y tipo de productos.

PAP

OBJETIVOS DE LA PAPSean: D1, D2, ....., DT los pronsticos de demanda para cada uno de los t perodos de un horizonte de planeacin T (donde: t= 1, 2..., T):

Determinar combinacin ptima de niveles de tasa de produccin (Pt ), de fuerza de trabajo (Wt ) y de inventario disponible (It ) para cada perodo t del horizonte de planeacin T.

PAP

EJEMPLO ILUSTRATIVO

MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6P1 P2 P3 P4 P5 P6I1 I2 I3 I4 I5 I6W1 W2 W3 W4 W5 W6HORIZONTE DE PLANEACIN:PERIODOS:PROBLEMA:DETERMINARNIVELES DE

PAP

UNIDADES AGREGADASConsiste en agregar las diferentes clases (modelos) de artculos que se producen para manejarse como si fuera un solo tipo de artculo.

Ejemplos Produccin TVs, varios modelos. (Unidad: # TVs)Toneladas de aceroGalones de gasolinaValor de inventarios ($)Hrs-hombre

PAP

EJEMPLO 1Una curtidora produce una lnea de artculos de piel hechos a mano. Los artculos que produce son: cinturones, bolsas de mano y portafolios. La demanda pronosticada para estos 3 artculos en los prximos 6 meses, se muestra en la tabla (datos en unidades):

Se tienen los siguientes datos: para producir un cinturn, se necesitan 2 horas, para una bolsa se requiere de 3 horas y un portafolio se produce en 6 horas. Qu unidad agregada sugeriras para la demanda de los 3 artculos?

PAP

Hoja1

MESDIAS HABILESCINTURONESBOLSASPORTAFOLIOSFormulacin PL (LINDO)SOLUCION

1222,5001,250240OBJECTIVE FUNCTION VALUE

2202,800680380

3192,0001,625110MIN14O1 + 14O2 + 14O3 + 14O4 + 14O5 + 14O6 +1) 156849.0

4243,400745751694N1 + 1540N2 + 1463N3 +1848N4 + 1617N5 + 1309N6

5213,000835126VARIABLE VALUE REDUCED COST

6171,60037545STO1 0.000000 3.000000

O2 0.000000 3.000000

! TIEMPO Y M.O. EXTRAO3 0.000000 3.000000

MESCINTURONES (hrs)BOLSAS (hrs)PORTAFOLIOS (hrs)TOTAL (hrs)O4 0.000000 3.000000

O1 + 154N1 > 3106O5 0.000000 3.000000

150003750144010190O2 + 140N2 > 3480O6 0.000000 14.000000

25600204022809920O3 + 133N3 > 3417N1 20.168831 0.000000

3400048756609535O4 + 168N4 > 1757N2 24.857143 0.000000

4680022354509485O5 + 147N5 > 2499N3 25.691729 0.000000

5600025057569261O6 + 119N6 = 0N4 10.458333 0.000000

6320011252704595N5 17.000000 0.000000

! M.O. EXTRA MAXIMAN6 0.000000 1309.000000

MESHRS DISPONIBLESHRS HN1 < 30ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

NORMALES DISPONIBLESN2 < 302) 0.000000 -11.000000

11547084N3 < 303) 0.000000 -11.000000

21406440N4 < 304) 0.000000 -11.000000

31336118N5 < 305) 0.000000 -11.000000

41687728N6 < 306) 0.000000 -11.000000

514767627) 0.000000 0.000000

61195474END8) 9.831169 0.000000

9) 5.142857 0.000000

10) 4.308270 0.000000

11) 19.541666 0.000000

12) 13.000000 0.000000

13) 30.000000 0.000000

Hoja2

Hoja3

EJEMPLO 1 (Cont.)Unidades Agregadas:Las unidades deben ser:

PAP

Hoja1

MESDIAS HABILESCINTURONESBOLSASPORTAFOLIOSFormulacin PL (LINDO)SOLUCION

1222,5001,250240OBJECTIVE FUNCTION VALUE

2202,800680380

3192,0001,625110MIN14O1 + 14O2 + 14O3 + 14O4 + 14O5 + 14O6 +1) 156849.0

4243,400745751694N1 + 1540N2 + 1463N3 +1848N4 + 1617N5 + 1309N6

5213,000835126VARIABLE VALUE REDUCED COST

6171,60037545STO1 0.000000 3.000000

O2 0.000000 3.000000

! TIEMPO Y M.O. EXTRAO3 0.000000 3.000000

MESCINTURONESBOLSASPORTAFOLIOSTOTALO4 0.000000 3.000000

O1 + 154N1 > 3106O5 0.000000 3.000000

1O2 + 140N2 > 3480O6 0.000000 14.000000

2O3 + 133N3 > 3417N1 20.168831 0.000000

3O4 + 168N4 > 1757N2 24.857143 0.000000

4O5 + 147N5 > 2499N3 25.691729 0.000000

5O6 + 119N6 = 0N4 10.458333 0.000000

6N5 17.000000 0.000000

! M.O. EXTRA MAXIMAN6 0.000000 1309.000000

MESHRS DISPONIBLESHRS HN1 < 30ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

NORMALES DISPONIBLESN2 < 302) 0.000000 -11.000000

11547084N3 < 303) 0.000000 -11.000000

21406440N4 < 304) 0.000000 -11.000000

31336118N5 < 305) 0.000000 -11.000000

41687728N6 < 306) 0.000000 -11.000000

514767627) 0.000000 0.000000

61195474END8) 9.831169 0.000000

9) 5.142857 0.000000

10) 4.308270 0.000000

11) 19.541666 0.000000

12) 13.000000 0.000000

MESCINTURONES (hrs)BOLSAS (hrs)PORTAFOLIOS (hrs)TOTAL (hrs)13) 30.000000 0.000000

1122360012236

2154560015456

3135240013524

4109480010948

50000

60000

Hoja2

MESCINTURONES (hrs)BOLSAS (hrs)PORTAFOLIOS (hrs)TOTAL (hrs)

10000

20000

30000

40000

50000

60000

Hoja3

TCNICAS PARA DESARROLLAR UN PAP

PRUEBA Y ERROR (HEURSTICAS)

PROGRAMACIN MATEMTICA(Ej. Programacin Lineal)

PAP

EN QU NIVEL EST LA PAP?

ESTIMACIN DE LA DEMANDA

PAP

PLAN MAESTRO DE PRODUCCIN

PAP

Cmo Estimar las Dts ?

ESTIMACIN DE DEMANDAPronsticosRefacciones y ServiciosReqs.AlmacenesInfoInventariosPedidos

PAP

ALTERNATIVAS PARA ENFRENTAR FLUCTUACIONES EN LA DEMANDA:

PAP

ALTERNATIVA

COSTOS INVOLUCRADOS

CAMBIAR NIVEL DE PRODUCCIN

Tiempo extra.

Reduccin horarios

Subcontratacin.

Contratacin de eventuales.

Costos de tiempo extra.

Costos de contratacin.

Costos de maquila.

CAMBIAR NIVEL DE FUERZA DE TRABAJO

Contratacin-recorte de personal.

Costos de capacitacin/liquidacin.

NIVELACIN DE INVENTARIOS

Formacin de inventarios.

Generacin de faltantes.

Costos de inventarios.

Costos de faltantes.

ALTERACIN A LA DEMANDA

Estrategias de precios y promociones.

Productos complementarios.

Reduccin de mrgenes de utilidad, costos administrativos.

Costos de diseo, produccin y capacitacin

PRUEBA Y ERROR

Estrategia de Persecucin:

Produccin Cte

MO Cte:

Mixta:

PAP

ESTRATEGIA DE PERSECUCIN

Caractersticas:

Busca reaccionar rpidamente a cambios anticipados en la demanda, mediante cambios en la fuerza laboral (contrato/despido) Se desean inventarios bajos Por lo gral: baja productividad y baja calidad Altos costos por contrataciones y despidos Implicaciones legales

PAP

ESTRATEGIAS DE NIVELES CONSTANTES: Wt y Pt

Caractersticas:

Se mantiene cte. : el nivel de MO o la tasa de produccin durante el horizonte de planeacin Costos por tiempo extra / paro tcnico /tiempo ocioso Costos por inventarios

PAP

ESTRATEGIA MIXTA

Caractersticas:

Combinacin de estrategias anteriores Gralmente se aplica cuando hay cambios importantes en la demanda y por lo general, se decide contratar / despedir trabajadores.

PAP

COSTOS RELEVANTES EN PAP

Suavizamiento:

Costos por cambiar la cant de MO de un perodo al siguiente: contrataciones y despidos. Se asumir que estos costos son funcin lineal de la cantidad de empleados despedidos o contratados.

PAP


Inventarios y Backorders (BO) / faltantes x escasez:

Funcin lineal de las uns en inventario en un momento dado. Se expresa en $/u-periodo de planeacin.Se evaluarn conforme al inv disponible al final del perodo de planeacin.

PAP


Turnos Normales:

Costo de producir 1 unidad de output, laborando en tiempo normal. Se incluye: nmina, costos directos e indirectos de mats, etc.

Turnos Extra y Subcontratacin:

Costo de producir 1 unidad de output, laborando en tiempo extra o subcontratando con terceros. Lineales.

PAP

PROBLEMA 1Una empresa que produce drives para computadora desea determinar los niveles de mano de obra, produccin e inventarios para el perodo semestral enero-junio, considerando los costos asociados correspondientes.Las demandas mensuales (promedio) y los das laborables en cada mes son:

Actualmente, fines de diciembre, se tienen 300 operadores y un inventario de 500 unidades. Suponer que se desea tener un inventario de 600 unidades a fines de junio.De acuerdo con la experiencia, en un ciclo de 22 das laborales, y con un promedio de 76 obreros, la firma produce 245 drives.

PAP

PERSECUCIN

MESDIAS LABORABLESDEMANDA PRONOSTICADA

ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400

MESDIASDEM PROMDEM PROM NETADEM ACUMDRIVES / OBRERO# OBREROSCONTRATADOSDESPIDOS

ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400

MESOBREROSUNS PRODPROD NETA ACUMDEM NETA ACUMINV FINAL

ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

MO CTE

MESDEM NETA ACUM (A)UNS ACUM/OBR (B)A / B (red mx obr)UNS PROD / OBR (C)PRODUCC MENSUAL (C ) X 411PROD ACUM (D)INV FINAL (D) - (A)

ENE7802.93

FEB14203.52

MAR23202.63

ABR35203.81

MAY55203.22

JUN75202.2

TOTAL--Max---

Hoja3

PROBLEMA 1 (Cont.)Costos Relevantes:

CH = $500/obrero (costo por contratar a un obrero)CF = $1,000/obrero (costo por despedir a un obrero)CI = $80/u-mes (costo por mantener una unidad en inventario durante 1 mes)

Desarrolla y evala un plan de produccin de acuerdo con la estrategia de persecucin. No se permiten faltantes.Desarrolla y evala un plan de produccin considerando mano de obra constante. No se permiten faltantes. Si fuera necesario contratar empleados, solo se vale hacerlo al principio de enero!Compara los costos de los dos incisos anteriores y determina qu poltica fue mejor en este caso.Debido a que los perodos no son del mismo tamao se tiene que calcular la Capacidad de produccin / obrero-unidad de tiempo, K:

K = __________________ uns/da-obrero

PAP

PROBLEMA 1 (Cont.)a) Persecucin TOTAL

PAP

PROBLEMA 1 (Cont.)Persecucin (Cont.)Costos = * CH + * CF + * CI = $TOTAL

PAP

PERSECUCIN


ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400

MESDIASDEM PROMDEM PROM NETADEM ACUMDRIVES / OBRERO# OBREROS# CONTRAT# DESPIDOS

ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400


ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

MO CTE


ENE7802.93

FEB14203.52

MAR23202.63

ABR35203.81

MAY55203.22

JUN75202.2

TOTAL--Max---

Hoja3

PROBLEMA 1 (Cont.)b) MO Cte (s/faltantes) Costos = * CH + * CI = $

PAP

PERSECUCIN


ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400

MESDIASDEM PROMDEM PROM NETADEM ACUMDRIVES / OBRERO# OBREROS# CONTRAT# DESPIDOS

ENE201280

FEB24640

MAR18900

ABR261200

MAY222000

JUN151400


ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

MO CTE


ENE7802.93

FEB14203.52

MAR23202.63

ABR35203.81

MAY55203.22

JUN75202.2

TOTAL--Max---

Hoja3

PAP PROGRAMACIN LINEAL

Caractersticas:

Busca determinar valores de n variables de decisin no negativas de tal manera que se optimice el valor de una funcin objetivo lineal, sujeta a m restricciones lineales Se obtienen soluciones ptimas!

PAP


Parmetros (ctes.):CH CF CI CR CO CU CS nt K I0 W0 Dt

PAP


Variables de Decisin:Wt

Pt

It

Ht

Ft

Ot

Ut

St Clculo de Ot y Ut: Si Pt > KntWt Ot = Si Pt < KntWt Ut =

PAP


Formulacin General:SA

Conservacin mo: Produccin y mo:Conservacin inv:No negatividad:

PAP


Extensiones al Modelo: Inv Mnimo It > Bt para 1 < t < T

Capacidad Pt < Ct para 1 < t < T

Inclusin de faltantes It = It+ - It-

Funciones convexas lineales por intervalos cuando las funciones

de costos son NO lineales pero se aproxima con segmentos de recta lineales....

PAP


Funciones de Costos Convexas Lineales por Intervalos :($/emp)H1* H2* emp. contratadosCH1RestriccionesAdicionales

PAP

PROBLEMA 1 con PL (LINDO)....

PAP

! CONDICIONES INICIALES

W0 = 300

I0 = 500

I6 = 600

END

PROBLEMA 1 con PL SOL OPTIMA....

PAP

PROBLEMA 1 con PL- SOL SUBOPTIMA....Contrataciones y despidospor mes; W0 = 300 obrerosProd e invs mensuales; I6 = 300 obrerosCostos: CH = $500/obr; CF = $1000/obr; CI = $80/drive-mes Costo Total =

PAP

Hoja1

MESOBREROSCONTRATCNSDESPIDOS

ene

feb

mar

abr

may

jun

MES# OBREROSDRIVES/OBRPROD NETAPROD NETA ACUMDEM NETADEM NETA ACUMINV FINAL

ene2732.9306780780

feb2733.51676401420

mar2732.63769002320

abr2733.809812003520

may7383.223720005520

jun7382.19820007520600 +

MESCONTRATCNSDESPIDOSINVENTARIOS

ene0

feb00

mar00

abr00

may0

jun00

TOTALES

Hoja2

Hoja3

Hoja1


ene

feb

mar

abr

may

jun


ene2732.9306780780

feb2733.51676401420

mar2732.63769002320

abr2733.809812003520

may7383.223720005520

jun7382.19820007520600 +


ene0

feb00

mar00

abr00

may0

jun00

TOTALES

Hoja2

Hoja3

Hoja1


ene

feb

mar

abr

may

jun


ene2732.9306780780

feb2733.51676401420

mar2732.63769002320

abr2733.809812003520

may7383.223720005520

jun7382.19820007520600 +


ene0

feb00

mar00

abr00

may0

jun00

TOTALES

Hoja2

Hoja3

Produccion agregada a la produccion

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