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Procesamiento de Imágenes Digitales 5º curso de Ingeniería Informática Curso 2011/2012 Optativa (primer cuatrimestre)

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Procesamiento de Imágenes Digitales

5º curso de Ingeniería Informática

Curso 2011/2012

Optativa

(primer cuatrimestre)

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Aplicaciones en disciplinas muy diversas tales como Medicina, Biología, Física, Ingeniería, Geografía, …

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En este curso nos preocupamos fundamentalmente de

proporcionar una cimentación matemática y algorítmica

sólida para comprender las diferentes técnicas de

procesamiento y análisis de imágenes digitales.

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Procesamiento de Imágenes Digitales:

Paso 1: Adquisición de la imagen

Paso 2: Preprocesamiento

Paso 3: Segmentación

Paso 4: Representación y descripción

Paso 5: Reconocimiento e interpretación

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Paso 1: Adquisición de la imagen

Imágenes binarias Escala de grises Naturaleza Imágenes médicas

Imágenes microscópicas Imágenes “industriales” Imágenes satélite Imágenes “sintéticas”

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Paso 2: Preprocesamiento

P ä t ti

Eliminación de ruido Suavizado

Realce Operaciones aritméticas

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Paso 3: Segmentación

Detección de bordes Esqueleto de la imagen

Segmentación

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Paso 4: Representación y descripción

Matriz binaria Árbol de cuadrados

Transformada del coseno: JPEG Matriz de enteros

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Paso 4: Representación y descripción

Descriptores geométricos Descriptores topológicos

Descriptores estadísticos

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Paso 5: Reconocimiento e interpretación

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María José Jiménez Rodríguez [email protected]

Alberto Márquez Pérez [email protected]

Teoría y prácticas - Grupo 1

Tutorías: lunes y miércoles de 10:30 a 13:30 (se ruega solicitar cita por correo electrónico).

Despacho núm.: B2.46

http://www.personal.us.es/majiro

Profesorado:

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Teoría y prácticas - Grupo 2

Tutorías: martes y jueves de 10:30 a 13:30 (se ruega solicitar cita por correo electrónico).

Despacho núm.: B2.47

http://www.personal.us.es/almar

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Información y material en la red:

• Página de la asignatura

http://asignatura.us.es/imagendigital/

• Plataforma de enseñanza virtual (con usuario us)

https://ev.us.es:8443/portalev/inicio/

• Portal OPERA

http://opera-portal.us.es

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Sistemas de evaluación:

Examen final: teórico-práctico (sobre 10 puntos)

9 de febrero de 2012

Prueba tipo test (sobre 2 puntos) –cada alumno en su grupo oficial-

Grupo 1: 23 de noviembre de 2011 de 8:30 a 10:30, aula A1.13

Grupo 2: 24 de noviembre de 2011 de 15:30 a 17:30, aula A1.14

Realización de un trabajo dirigido (sobre 7 puntos)

Durante el mes de diciembre de 2011 Asistencia a las sesiones de exposiciones (sobre 1 punto)

Durante el mes de enero de 2012

Oficial:

Continua:

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Consisten en la implementación de un algoritmo de procesamiento de imágenes digitales que puede ser extraído de un libro, un artículo de investigación o propuesto por el propio alumno (esto último se valorará especialmente).

Ejemplo de un trabajo realizado en el curso 2010/2011: http://opera-portal.us.es/pid/public/Ruido

Procesamiento de Imágenes Digitales Trabajos dirigidos:

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1. Se realizarán en grupos de 3 alumnos, preferiblemente. Se recomienda formar cuanto antes los grupos de trabajo.

2. Se publicará la lista de trabajos propuestos entre finales de octubre y principios de noviembre. A poder ser, usaremos el portal OPERA:

https://opera-portal.us.es/pid/public/

3. Se propondrá un trabajo dirigido anterior (TDA) para analizarlo y extraer fortalezas y debilidades.

Procesamiento de Imágenes Digitales Trabajos dirigidos:

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Trabajos dirigidos: 5. Se puede elegir cualquier lenguaje de programación.

6. Se puede hacer uso de información y código de trabajos de

cursos anteriores, siempre y cuando se referencien apropiadamente. En general, los trabajos dirigidos deben incluir en su bibliografía todas las fuentes utilizadas.

7. La duración de la exposición de cada trabajo dirigido será de 20 minutos aproximadamente.

8. En su evaluación, se primará el carácter didáctico del trabajo a todos los niveles (documentación, aplicación informática y presentación).

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Bibliografía: •R. C. González, R. E. Woods; Digital image processing; Addison-Wesley, 2007.

•N. Efford; Digital image processing: A practical introduction using JAVA; Addison-Wesley, 2000.

•R. C. González, R. E. Woods, S. L. Eddins; Digital image processing using MATLAB; Prentice Hall, 2004.

•J. R. Parker; Algorithms for image processing and computer vision; Wiley, 1997.

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Proyectos fin de carrera

Aquellos alumnos interesados en realizar un PFC sobre

procesamiento de imágenes digitales, pueden enviar un

correo a María José Jiménez, [email protected], para

concertar cita.

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