PRIMERA CLASE ESTADISTICA II (1).pdf
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ESTADSTICA II
Ing. Juana Morales Chalco
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Estadstica Inferencial
Estadstica Descriptiva
CLASIFICACIN DE LA ESTADSTICA
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PROCESO ESTADISTICO
ESTADSTICA DESCRIPTIVA
RECOLECCION
OBSERVACION
CONTEO
MEDICIN
variables cualitativas
V. cuanti. Discretas
V. cuanti. Continuas
Nominales
Ordinales
ORGANIZACION
- Tablas- Grficos
ANALISIS
INTERPRETACION
Intervalo o Razn
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ESTADSTICA DESCRIPTIVA
VARIABLE ESCALAVALOR
EDAD RAZN29 aos
PESO RAZN65.89 kg
TEMPERATURA INTERVALO37.6 C
INDICADOR
N ENTERO
N DECIMAL
N DECIMAL
ESTADO CIVIL NOMINALCasado 1 = SOLTERO (A)2 = CASADO (A)3 = VIUDO (A)
INTENSIDAD DE DOLOR ORDINALMedio 1 = LEVE2 = MODERADO3 = ALTO
GRADO ENFERMEDAD ORDINALII Grado 1 = I GRADO2 = II GRADO3 = III GRADO
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Organizacin de datos
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Organizacin de los datos en Tablas de Distribucin de Frecuencias
1. Para variables cualitativas:
Nominal
Ordinal
2. Para variables cuantitativas:
Discretas
Continuas
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Ing. Juana Morales Chalco 7
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CLAS
I
F
I
CAC
I
N
DE
LAS
VAR
I
ABL
E
S
POR SU NATURALEZA
POR SU RELACIN CAUSAL
INDEPENDIENTE , Causa (Accin - manipulacin)
DEPENDIENTE, Efecto (Accin - medicin)
INTERVINIENTE , Confusin (Accin control)
CUALITATIVASOrdinales
CUANTITATIVASDiscretas
Continuas
Nominales
Es la variable respuesta
Es la variable explicatoria
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ESTADSTICA IIDISENO DE INVESTIGACIONES
Efecto del alcohol
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Cantidad de alcohol ingerida
Estudio experimental
Estudio prospectivo
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ESTADSTICA IIDISENO DE INVESTIGACIONES
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La variable explicatoria = Uso del casco
La variable respuesta = Lesiones en la cabeza
La muestra debera haberse seleccionado del presente al futuro para ver los acontecimiento en un futuro inmediato.
La muestra debera haberse seleccionado de sucesos anteriores. (tiempo pasado)
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Probabilidad de sufrir ataque al corazn
Consumo de te
Es un estudio observacional.
Es prospectivo por que se realiz en el presente 1990 y se continu al futuro hasta 1997.
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POBLACIN
Y
MUESTRA
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POBLACIN
Es un conjuntode individuos,
elementos o unidades que presentan caractersticas
comunesobservables
Unidad elemental o unidad de anlisis
MUESTRA
Es un Subconjunto
de la poblacin
Parametro
EstadigrafoMuestreo
Inferir
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MUESTREO
Son mtodos empleados para la seleccin de elementos representativos de la poblacin que conformarn una muestra.
El muestreo - tcnicas utilizadas para la seleccin de una muestra a partir de una poblacin.
UNIDAD DE MUESTREO
Son aquellas que contienen las unidades de anlisis de la poblacin y que se utilizarn para confeccionar o seleccionar la muestra.
UNIDAD DE ANALISIS
Es el sujeto al que se investiga.
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Caso
En agosto del 2012, una empresa de gaseosas decidi hacer unaencuesta para conocer el grado de aceptacin que haba tenidosu producto agua de manzana (un nuevo producto que halanzado al mercado), entre los habitantes de LimaMetropolitana. Para ello se entrevistaron a 50 amas de casa,utilizando un cuestionario que inclua preguntas paradeterminar: si en la casa han probado el producto, quines hanconsumido el producto, la edad de los que consumen elproducto, si el producto qu tanto les ha gustado o aceptado(poco, regular, mucho), si seguirn consumiendo el producto,etc.
De acuerdo a lo anterior:
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1. Cul es la poblacin de estudio?
Total de amas de casa de Lima Metropolitana
2. Cul es la muestra?
50 amas de casa de Lima Metropolitana
3. Cul es la unidad de muestreo?
Hogar o la casa o vivienda
4. Cul es la unidad de anlisis?
Un ama de casa de Lima Metropolitana
5. Cules son las variables que se presentan en esta entrevista?
Conocimiento del producto
Edad de los consumidores
Aceptacin del producto
6. Qu tipo de variable es cada una de las sealadas en este caso?
Conocimiento del producto (variable cualitativa nominal)
Edad de los consumidores (variable cuantitativa continua)
Aceptacin del producto (variable cualitativa ordinal)
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MUESTREO
MARCO MUESTRAL
Es la lista de unidades o elementos del muestreo. En ella se debe definir y enumerar los elementos sobre los cuales se realizan las inferencias estadsticas en el muestreo probabilstico y debe ser tal que:
Cada elemento de la poblacin figure en l.
Cada elemento de la poblacin figure una sola vez.
Slo contenga los elementos de la poblacin.
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MUESTREO
MARCO MUESTRAL
Es importante la construccin de un marco muestral lo ms perfecto posible a fin de que exista una correspondencia biunvoca entre las unidades muestrales poblacionales y las listas fsicas que lo conforman. Entre los factores que contribuyen a distorsionar la calidad de un buen marco muestral estn:
a. Elementos faltantes.
b. Unidades ocultas por estar pareadas con otras.
c. Unidades muestrales repetidas.
d. Elementos extraos.
Entre algunos ejemplos de marcos muestrales pueden ser: mapas, listas de clientes, listado de empresas, gua de telfonos, etc.
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MUESTREO
NIVEL DE CONFIANZA
Es la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadstico capte el verdadero valor del parmetro. Se simboliza por ( 1 - ).
DISEO MUESTRAL
Es un conjunto de procedimientos que sirven para determinar la muestra, el tamao de la muestra y la confiabilidad de sta.
Se debe de seguir los siguientes pasos:
Definir la poblacin: incluye la especificacin de la unidad de muestreo, el alcance geogrfico de la investigacin y el momento y el perodo de tiempo en que se realiza el estudio.
Identificar el marco muestral.
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MUESTREO
DISEO MUESTRAL
Determinar el mtodo de muestreo: Se debe tener en cuenta las caractersticas de la poblacin, la forma de recoleccin de informacin.
Determinar el tamao de la muestra.
Seleccin material de la muestra: Comprende la eleccin de los componentes de la muestra (se suele hacer mediante nmeros aleatorios, sistemtica, etc.), adems se debe localizar materialmente la muestra, es decir la localizacin fsica de las unidades.
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MUESTREO
DISEO MUESTRAL
Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas: La falta de respuestas es un problema serio, porque en muchos casos puede sesgar los resultados, para reducirlo al mnimo se puede intentar varios procedimientos.
Mejorar el diseo de la investigacin para reducir las negativas.
Repetir los intentos.
Estimar los efectos de la falta de respuesta en lo que respecta a la calidad de la informacin.
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MUESTREO
MUESTREO
El muestreo son mtodos empleados para la seleccin de elementos representativos de la calidad y condiciones medias de la poblacin que conformarn una muestra. Este muestreo puede ser: probabilstico y no probabilstico. Su funcin bsica es determinar qu parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin.
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MUESTREO
MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Aleatorio Sistemtico
Muestreo Aleatorio Estratificado
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MUESTREO NO PROBABILISTICO
Muestreo por cuotas Muestreo opintico o
intencional Bola de nieve
Existen diferentes tipos de muestreo, pero todos se basan en el principio dealeatoriedad. Para poder hacer inferencias vlidas de lo que ocurre en un universo apartir de una muestra es necesario que sta sea representativa de l, lo cual se logracon la aleatoriedad y con un tamao suficiente de la muestra.
La base de la inferencia estadstica es la aleatoriedad. Esto significa que todos loselementos del universo tengan la misma oportunidad de ser elegidos para componer lamuestra. Si no se los eligiera aleatoriamente se corre el grave riesgo de tenerresultados NO representativos de toda la poblacin.
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MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Simple:
Esta tcnica se utiliza cuando la poblacin es homognea y se procede a:
1. Identificar el tamao de la poblacin N
2. Codificar las unidades de observacin
3. Determinar el tamao muestral n
4. Utilizar la tabla de nmeros aleatorios
5. Colectar los cdigos
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MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Sistemtico:
Esta tcnica se utiliza en poblaciones homognea y se procede a:
1. Identificar el tamao de la poblacin N
2. Codificar las unidades de observacin
3. Determinar el tamao de la muestra n
4. Estimar la constante de distribucin K
K = N / n
5. Sortear los K primeros cdigos para obtener el cdigo A
6. Colectar los cdigos
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MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Estratificado:
Esta tcnica se utiliza cuando la poblacin es heterognea y se procede a:
1. Identificar el tamao de la poblacin N
2. Tamao de cada estrato Na , Nb , Nc
3. Determinar el tamao muestral n
4. Hallar el factor de distribucin F
F = n / N
5. Multiplicar el valor F por cada tamao de estrato para determinar las cuotas correspondientes
6. Las unidades de observacin de cada estrato se seleccionan utilizando cualquiera de las tcnicas anteriores.
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