POPULASI DAN SAMPELOLEH : Kelompok 6

I DEWA AYU NOPIYANTI (1306205001)IDA AYU AISHWARYA RAI (1306205014)IDA AYU CANDRA DEWI KUSUMA (1306205040)

POKOK BAHASAN1. Populasi2. Sampel3. Penelitian menggunakan sampel dan populasi4. Kriteria sampel yang baik dalam penelitian5. Pertimbangan dalam menentukan ukuran

sampel6. Ukuran sampel7. Sumber kesalahan sampel8. Tahap-tahap dalam pemilihan sampel9. Metode pengambilan sampel/teknik sampling

POPULASI

Menurut Sugiyono, Populasi merupakan generalisasi yang terdiri dari atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

Populasi dapat dibedakan menjadi :1. Populasi Sampling 2. Populasi Sasaran

Misalkan : Peneliti mengambil rumah tangga sebagai sampel, sedangkan yang diteliti merupakan anggota rumah

tangga yang bekerja sebagai petani.

Dalam hal ini, seluruh rumah tangga dalam

wilayah penelitian adalah populasi sampling.

Sedangkan seluruh petani dalam wilayah penelitian

merupakan populasi sasaran.

Populasi sasaran

Populasi sampling

SAMPEL

Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Jika populasi besar, dan peneliti tidak mungkin memplajari semua yang ada pada populasi. Misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Sehingga yang dipelajari dari sampel tersebut, kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi dan untuk hal tersebut, sampel yang diambil dari populasi harus benar-benar representative ( mewakili). Pengambilan sampel berarti mengambil sebagian dari populasi untuk menggambarkan sifat populasi yang bersangkutan. (Sugiyono, 2007 : 73)

Sekaran, 2000, Davis dan Cosenza, 1993, Zikmud, 2000 menyebutkan beberapa alasan utama penggunaan sampel dalam penelitian sebagai berikut :

1. Kendala Sumber Daya

2. Ketepatan

3. Pengukuran Destruktif

Penelitian Menggunakan Populasi dan Sampel

Penelitian yang bekerja dengan sampel, berarti bahwa hanya mengambil sebagian saja dari anggota populasi untuk dijadikan sebagai sampel dan selanjutnya

berdasarkan analisis sampel dibuat generalisasi.

Penelitian yang bekerja dengan Sensus (populasi), tidak perlu menghadapi persoalan generalisasi. Peneliti akan terhindar dari

sampling karena jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlah anggota populasi

Beberapa faktor yang menjadi alasan mengapa peneliti melakukan penelitian sampel dibandingkan sensus (populasi) sebagai berikut :

Jika jumlah elemen populasinya terlalu banyak, peneliti tidak akan mungkin mengumpulkan seluruhnya karena butuh tenaga dan biaya yang relative mahal

Kualitas data yang dihasilkan oleh penelitian sampel seringkali lebih baik dibandingkan dengan hasil sensus.

Proses penelitian sampel relatif lebih cepat

Karakteristik Sampel yang Baik

PROF. DR. I KETUT

RAHYUDA, SE, MSI

1. Dapat menghasilkan gambaran yang dapat dipercaya dari seluruh populasi yang diteliti

2. Dapat menentukan presisi dengan cara menentukan simpangan baku dari taksiran yang diperoleh

3. Sederhana hingga mudah dilaksanakan

4. Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dengan biaya serendah – rendahnya

MUDRAJAD KUNCORO, Ph.D

1. Sampel yang baik memungkinkan peneliti untuk mengambil keputusan yang berhubungan dengan besaran sampel untuk memperoleh jawaban yang dikehendaki

2. Sampel yang baik mengidentifikasikan probabilitas dari setiap unit analisis untuk meliputi sampel

3. Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung akurasi dan pengaruh (misalnya kesalahan) dalam pemilihan sampel daripada harus melakukan sensus

4. Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung derajat kepercayaan yang diterapkan dalam estimasi populasi yang disusun dari sampel statistika.

Prof. Dr. Jogiyanto

Hartono, M.B.A., Ak

1. Akurat Sampel yang akurat adalah sampel yang tidak bias

2. Presisi Sampel yang mempunyai presisi (precision) yang tinggi adalah yang mempunyai kesalahan pengambilan sampel yang rendah

CARA UNTUK MENINGKATKAN AKURAT DALAM SAMPEL

Menghindari bias hanya di perusahaan – perusahaan

yang bertahan

Menghindari bias di

seleksi sampel

Pertimbangan Ukuran Sampel

Menurut Mantra (2003) dalam rahyuda (2004 : 43) ada 4 (empat) faktor yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam suatu penelitian :

1 Derajat keseragaman (degree of homogeneity

Makin seragam populasi itu, makin kecil sampel yang dapat diambil. Apabila populasi seragam sempurna, maka satu elementer saja dari seluruh populasi itu sudah cukup representative untuk diteliti

2 Presisi yang dikehendaki dalam penelitian

Secara kuantitatif presisi diukur dari standar error. Makin kecil kesalahan baku, makin besar tingkat presisinya

3 Rencana analisis

Rencana analisis data dengan teknik analisis tertentu sangat menentukan besarnya sampel yang harus diambil. Teknik analisis dengan table silang dan analisis lanjutan dengan Chi – Square misalnya mensyaratkan pentingnya sampel minimal yang tersedia dalam setiap sel dan table silang

4 Tergantung pada ketersediaan biaya, tenaga, dan waktu

Ukuran Sampel

Jumlah anggota sampel sering dinyatakan dengan ukuran sampel. Jumlah sampel yang diharapkan 100% mewakili populasi adalah sama dengan jumlah anggota populasi itu sendiri. Jadi bila jumlah populasi 1000 dan hasil penelitian itu akan diberlakukan untuk 1000 orang tersebut tanpa ada kesalahan, maka jumlah sampel yang diambil sama dengan jumlh populasi tersebut yaitu 1000 orang. Makin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya makin kecil jumlah sampel menjauhi populasi, maka makin besar kesalahan (diberlakukan umum).

Rumus menghitung besaran sampel

KETERANGAN :n = Jumlah sampel yang dicariN = Jumlah populasid = Nilai presisi (ditentukan dalam contoh ini sebesar 90% atau α = 0,1)

KETERANGAN :dengan dk = 1, taraf kesalahan bisa 1%, 5%, 10%P = Q = 0,5.d = 0,05. s = jumlah sampel

Rumus menghitung ukuran dari populasi

Contoh Menentukan Besaran Sampel

Dengan demikian, maka dari jumlah populasi 4.540 diperoleh ukuran sampel sebesar 97,84

atau 98 sampel penelitian

Misalnya populasi berjumlah 200. Bila dikehendaki

kepercayaan sampel terhadap populasi 95% atau tingkat

kesalahan 5%, maka jumlah sampel yang diambil

0,58x200x1,195) = 19,12 orang. (Tarik dari angka 200

melewati taraf kesalahan 5%, maka akan ditemukan titik di atas angka 60. Titik itu kurang lebih 58, untuk kesalahan 5%

berarti taraf kepercayaan 95%, sehingga faktor pengalinya =

1,195).

Roscoe dalam buku Research Methods For Business (1982 : 253) memberikan saran-saran tentang ukuran sampel untuk penelitian seperti berikut ini.

1

4

3

2

Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai dengan 500.

Bila sampel dibagi dalam kategori (misalnya: pria-wanita, pegawai negeri-swasta dan lain-lain) maka jumlah anggota sampel setiap kategori minimal 30.

Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, yang menggunakan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, maka jumlah anggota sampel masing-masing antara 10 s/d 20.

Bila dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multivariate (korelasi atau regresi ganda misalnya), maka jumlah anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti.

Sumber Kesalahan Sampel

Dalam prakteknya tidak semua sampel sama persis dengan perhitungan sensusnya. Kesalahan sampel yang sering terjadi adalah (Zikmund, 2000: 344) :

1 Sampling frame error

kesalahan yang terjadi bila elemen sampel tertentu tidak diperhitungkan, atau bila seluruh populasi tidak diwakili secara tepat oleh kerangka sampel.

2 Random sampling error (sampling error)

Kesalahan akibat adanya perbedaan antara hasil sampel dan hasil sensus yang dilakukan dengan prosedur yang sama. Kesalahan juga dapat muncul karena fluktuasi statistik yang terjadi karena variasi peluang dalam elemen sampel yang dipilih.

3 Nonresponse error

Kesalahan akibat perbedaan statistik antara survei yang hanya memasukkan mereka yang merespon dan juga mereka yang gagal (tidak)

merespon.

Kesalahan atau penyimpangan juga dapat ditimbulkan oleh beberapa hal yaitu :

Penyimpangan karena kesalahan perencanaan, seperti tidak tepatnya pemakaian definisi, kriteria, satuan-satuan ukuran dan lainnya.

Penyimpangan karena penggantian sampel.

Penyimpangan karena salah tafsir responden.

Penyimpangan karena responden sengaja salah menjawab.

Penyimpangan karena kesalahan dalam pengelolaan data dan penerbitnya.

Kesalahan sampel dapat diperkecil dengan pemakaian metode pengambilan sampel yang tepat, sedangkan kesalahan yang bukan karena pemakaian sampel dapat diperkecil dengan perencanaan dan pelaksanaan yang diteliti dari penelitian bersangkutan (Rahyuda et al 2004 : 46).

Tahap Pemilihan Sampel

Kuncoro (2009 : 122) menyatakan bahwa sampel merupakan bagian dari populasi yang diharapkan dapat mewakili populasi penelitian. Agar informasi yang diperoleh dari sampel

benar-benar mewakili populasi, sampel tersebut harus mewakili karakteristik populasi, diperlukan metode pemilihan sampel yang tepat. Tahap-tahap pemilihan sampel meliputi

(Davis & Cosenza, 1993: 220-223; Zikmund: 342 -347) :

Penentuan Populasi1

Penentuan Unit Pemilihan Sampel2

Penentuan Kerangka Pemilihan Sampel

3

Penentuan Desain Sampel4

Penentuan Jumlah Sampel5

Pemilihan Sampel6

Metode Pengambilan Sampel/Teknik Sampling

Metode pengambilan sampling atau teknik sampling merupakan suatu teknik yang digunakan untuk pengambilan sampel. Teknik ini terdiri dari beberapa cara untuk mengambil sampel dimana dibagi menjadi dua yaitu Probability Sampling dan Nonprobability Sampling. Probability sampling adalah teknik sampling dimana setiap anggota populasi memiliki peluang sama dipilih menjadi sampel. Probability Sampling ini terdiri dari sample random, proportionate stratified random, disproportionate stratified random, dan area random. Teknik non-probability sampling yaitu setiap anggota populasi memiliki peluang nol. Artinya, pengambilan sampel didasarkan kriteria tertentu seperti judgment, status, kuantitas, kesukarelaan dan sebagainya. Non-probability sampling meliputi, sampling sistematis, sampling kuota, sampling incidental, purpose sampling, sampling jenuh, dan snowball sampling. (Sugiyono 2013 : 117)

SESI DISKUSI

NAMA NO.ABSEN

SEKIAN DAN TERIMAKASI