Presentation md

Click here to load reader

  • date post

    24-Jun-2015
  • Category

    Education

  • view

    85
  • download

    5

Embed Size (px)

description

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Transcript of Presentation md

  • 1. UNIVERSIDAD YACAMB VICERRECTORADO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO Tcnicas de Recoleccin y Anlisis de Datos Cuantitativos Abril, 2014 Participante: Mg. Mariela Dayekh Facilitador: Dr. Mauricio Villabona

2. UNIVERSIDAD YACAMB VICERRECTORADO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO Tcnicas de Recoleccin y Anlisis de Datos Cuantitativos Abril, 2014 Participante: Mg. Mariela Dayekh Facilitador: Dr. Mauricio Villabona Actividad de evaluacin presentada como requisito parcial para aprobar el Seminario de Diseos de Investigaciones en Gerencia I 3. Puntos a desarrollar Tpicos claves de la investigacin cuantitativa Poblacin y muestra Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos Validez y confiabilidad de los instrumentos Anlisis de datos: Estadstica descriptiva Anlisis de datos: Estadistica Inferencial Construccin del Conocimiento Cientfico en Estudios Doctorales 4. Investigacin dirigida a identificar Quin? /Cuntos? Qu?/ Cunto? Paradigma Positivista Se relacionan variables Se desarrollan hiptesis Investigacin Cuantitativa Investigacin Cuantitativa 5. Investigacin Cuantitativa Confa en la medicion numrica, el conteo y el uso de Estadsticas Investigacin Cuantitativa Genera datos numricos para explicar el ambiente social Utiliza conceptos preconcebidos y teoras para identificar los datos a recolectar Emplea mtodos estadsticos para analizar los datos y procedimientos de inferencia estadstica para generalizar las conclusiones 6. Investigacin Cuantitativa Investigacin Cuantitativa Qu se mide? Quin?Cuntos? Qu?/ Cunto? El Diccionario de la Real Academia Espaola indica que medir es: "Comparar una cantidad con su respectiva unidad, con el fin de averiguar cuntas veces la segunda est contenida en la primera" (On line) Medir es cuantificar, por lo tanto, el instrumento de recoleccin de datos debe permitir la cuantificacin de lo mismos. 7. Investigacin Cuantitativa Investigacin Cuantitativa Qu se mide? Las variables Qu es una variable? Sabino (1992) "Cualquier caracterstica o cualidad de la realidad que es suceptible de asumir diferentes valores; es decir, que puede variar aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo" (p.74) As la realidad se conoce por medio de las variables. Todo lo emprico es medible y cuantificable, por lo que puede expresarse en variables 8. Variables Cuantitativas Pueden ser Discretas Continuas Variables Discretas: Ramrez (s.f.) "Son aquellas que solo pueden asumir ciertos valores dentro de un intervalo, surgen de un proceso de conteo y solamente pueden tomar valores en la escala de nmeros enteros (p.4) Variables Continuas: Ramrez (s.f.)"Asumen tericamente cualquier valor en algn intervalo de nmeros reales" (p.4) 9. Etapas de Investigacin Cuantitativa Identificar la problemtica de investigacin Seleccionar el tipo y nivel de investigacin Plantear la hiptesis Seleccionar el diseo de investigacin Desarrollar el marco terico Seleccionar la Muestra Recoleccin de los datos Resultados/Conclusiones/Generacin de Teoras Anlizar los datos Pasos previos Puntos a desarrollar 10. Etapas de Investigacin Cuantitativa Identificar la problemtica de investigacin Seleccionar el tipo y nivel de investigacin Plantear la hiptesis Seleccionar el diseo de investigacin Desarrollar el marco terico Seleccionar la Muestra Recoleccin de los datos Resultados/Conclusiones/Generacin de Teoras Anlizar los datos Seleccionar la Muestra 11. Poblacin y Muestra Poblacin: "Es el conjunto de sujetos en el que queremos estudiar un fenmeno determinado. Puede ser una comunidad, una regin, las beneficiarias de un proyecto" Hueso y Cascant (2012: p.1) Muestra: Subconjunto de los casos, sujetos u objtetos que se estudian 12. Poblacin y Muestra Porqu se recurre al estudio de una muestra? Costos muy elevados para ejecutar el estudio de toda la poblacin Recursos humanos, materiales y econmicos limitados (Escasez) Existen pruebas destructivas, por lo que el estudio puede eliminar toda la poblacin El muestreo puede resultar ms exacto, dado que el estudio es ms detallado y con personal capacitado Poblacin Muestra Muestra 13. Poblacin y Muestra Muestra Representativa: "Cuando nos refleja en sus unidades lo que ocurre en el universo" Sabino (1992: p.118). Es por ello, que el investigador aspira a que evaluando una muestra se logren conclusiones semejantes a las que obtendra de estudiar toda la poblacin Generalizar resultados para lograr innovacin o trascendencia respecto a saberes previos. Valor agregado al acervo del conocimiento cientfico La sustentacin adecuada y los argumentos vlidos son la materia prima necesaria para el anlisis epistemolgico 14. Poblacin y Muestra Tamao de la Muestra Nivel de Variabilidad Porcentaje de Confianza Porcentaje de Error 3 factores deben ser considerados para determinar el tamao adecuado de la Muestra: 15. Poblacin y Muestra Porcentaje de confianza Representa el nivel de poder generalizar los resultados obtenidos Porcentaje de error Sabino (1992): "Este error indica el porcentaje de incertidumbre , es decir, el riesgo que se corre de que la muestra escogida no sea representativa (p.124)" Disminuye en la medida que va creciendo el tamao de la muestra Nivel de variabilidad Es la probabilidad con la que se acepta o rechaza en trabajos previos las variables que se requieren indagar 16. Etapas de Investigacin Cuantitativa Identificar la problemtica de investigacin Seleccionar el tipo y nivel de investigacin Plantear la hiptesis Seleccionar el diseo de investigacin Desarrollar el marco terico Seleccionar la Muestra Recoleccin de los datos Resultados/Conclusiones/Generacin de Teoras Anlizar los datos Recoleccin de los Datos 17. Instrumentos de Recoleccin de Datos Para desarrollar un proceso adecuado de recoleccin de datos, en la planificacin de la actividad el investigador debe atender los siguientes aspectos: Informacin requerida en la investigacin Tiempo y costos asociados a la recoleccin de datos Talento humano requerido para disear la investigacin, recolectar, analizar y presentar los resultados. 18. Datos secundarios: "Son registros escritos que proceden tambin de un contacto con la prctica, pero que ya han sido escogidos y muchas veces procesados por otros investigadores" Sabino (1992: p.144) Instrumentos de Recoleccin de Datos Instrumentos de Recoleccion de Datos "Cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenmenos y extraer de ellos informacin" Sabino (1992: p.143) Datos primarios: "Son aquellos que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectndolos con sus propios instrumentos" Sabino (1992: p.144) 19. Los instrumentos de recoleccin de datos deben satisfacer tres requisitos: La Confiabilidad: "Se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales" Hernndez y otros ( 2010: p.200). La Objetividad: "Se refiere al grado en que ste es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador que lo administran, califican o interpretan" Hernndez y otros ( 2010: p.207). La Validez: "Se refiere al grado en que un instrumento mide realmente lo que quiere medir" Hernndez y otros ( 2010: p.201). Instrumentos de Recoleccin de Datos 20. Instrumentos de Recoleccin de Datos Confiabilidad de los intrumentos de recoleccion de datos Existen diferentes procedimientos para su clculo, aunque todos ellos emplean coeficientes de fiabilidad cuyos valores resultan entre el intervalo de 0 y 1, donde: 0 equivale a nula confiabilidad 1 representa que la fiabilidad es plena o perfecta. 21. Instrumentos de Recoleccin de Datos Procedimiento para calcular la confiabilidad Instrumentos a desarrollar N de aplicaciones Momentos de aplicacin Mdidas de coherencia o consistencia interna Medida de estabilidad Un instrumento 2 o ms veces a un mismo grupo Diferentes momentos Un instrumento Mtodo de formas alternativas o paralelas Mtodo de mitades partidas Al menos 2 instrumentos similares Una sola aplicacin Simultneo o cercanos Una sola vez de manera integral todos los tems Un instrumento Una sola oportunidad Una sola vez pero se dividen en dos partes el total de tems considerados Una sola oportunidad En el mtodo de coherencia o consistencia interna se requiere estimar la confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbanch y Coeficientes de Kuder y Richardson 22. 1 1 Instrumentos de Recoleccin de Datos Tipos de evidencia de validez de los instrumentos de recoleccin de datos: Validez de contenido:"Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide" Herndez y otros (2010: p.201) Validez de criterio: "Establece la validez de un instrumento de medicin al comparar sus resultados con los de algn criterio externo que pretende medir lo mismo" Herndez y otros (2010: p.202) 1 Validez de constructo:"Se refiere a qu tan existosamente un instrumento representa y mide un concepto terico" Herndez y otros (2010: p.203) 23. Instrumentos de Recoleccin de Datos Validez de contenido Validez de criterio Validez de constructo Validez Total La validez total de un instrumento de recoleccin de datos se logr en la medida en que ste logr relacionarse con las variables que se requieren medir. Herndez y otros (2010), aaden que existe otro criterio de validez:, la validez de expertos: "la cual se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medicin mide la variable en cuestin, de acuerdo con "voces calificadas" "(p.204) 24. Instrumentos de Recoleccin de Datos Instrumentos de recoleccin de datos Sintetiza los indicadores que permiten medir las variables Relaciona las teoras y los hechos Instrumentos de recoleccin de datos adecuados permiten obtener respuestas a las interrogantes planteadas en la investigacin Instrumentos de recoleccin de datos mal diseados producirn datos no relacionados a las interrogantes de la