Presentation in Etransport, J.M Muñoz

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TÍTULO CAPA TÍTULO CAPA Subtítulo Capa

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TÍTULO CAPA TÍTULO CAPA

Subtítulo Capa

SISTEMA DE AYUDA A LA CONDUCCIÓN

Juan Carlos Muñoz

Centro de Excelencia em Bus Rapid Transit

Pontificia Universidad Católica de Chile

Qué trajo al

BRT?

CÍRCULO VICIOSO DEL TRANSPORTE PÚBLICO

Costos de operación crecen

crecen la población

y el ingreso

más automóviles

en la ciudad

menor demanda

por TP

El auto se vuelve más

atractivo

Menor frecuencia

de TP

TP recorre menos

distancia cada día

Mayor tarifa del TP

mayor congestión y demoras

Sin embargo, Esto no afecta a Metro tanto…

(por suerte los autos aún no viajan bajo tierra)

La promesa del BRT :

proveer servicio tipo Metro- en la superficie

Congestion and Motorization, Sao Paulo, Brasil

¿Cuáles son los elementos más distintivos del servicio de Metro?

Rápido

Baja espera

Confortable

Confiable

Buena información

Identidad clara

¿Cuáles son los elementos más distintivos del servicio de Metro?

Rápido

Baja espera

Confortable

Confiable

Buena información

Identidad clara

RÁPIDO Confiable Comfort Baja espera

Acción principal

AtributosMetro

Aumentar velocidad

Intervalos regulares

Aumentar capacidad

Aumentar frecuencia

RÁPIDO Confiable Comfort Baja espera

Acción principal

AtributosMetro

Aumentar velocidad

Intervalos regulares

Aumentar capacidad

Aumentar frecuencia

RÁPIDO Confiable Comfort Baja espera

Acción principal

AtributosMetro

Aumentar velocidad

Intervalos regulares

Aumentar capacidad

Aumentar frecuencia

RÁPIDO Confiable Comfort Baja espera

Acción principal

AtributosMetro

Aumentar velocidad

Intervalos regulares

Aumentar capacidad

Aumentar frecuencia

BRT debe ser Rápido

BRT debe ser Confiable

Debemos aprender a escribir BRT con doble R

BRRT Bus Rapid and Reliable Transit

Sin embargo…

Bus bunching

• Santiago, Chile

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20

Bus bunching

• Bogotá, Colombia

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Bus bunching

• Beijing, China

Bus bunching

• Bruselas, Bélgica

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Bus bunching

• Boston, EE.UU.

23

• Londrés, Inglaterra

24

Bus bunching

• EE.UU.

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Bus bunching

Y después no viene ningún bus y ….

… la molestia y ocasionalmente la protesta

Bus bunching

• Trayectorias: distancia vs tiempo

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¿Por qué se juntan los buses?

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APELOTONAMIENTO DE VEHÍCULOS

+ - + - + - +

APELOTONAMIENTO DE VEHÍCULOS

+ - + - + - +

APELOTONAMIENTO DE VEHÍCULOS

+ - + - + - +

APELOTONAMIENTO DE VEHÍCULOS

+ - + - + - +

Y así sucesivamente. ..

Desafío: mantener un equilibrio que es inherentemente inestable,

buses igualmente espaciados

¿Cuándo es el momento ideal de intervenir el sistema?

APELOTONAMIENTO DE VEHÍCULOS

Desde el punto de vista de los pasajeros

Bus bunching es un problema grave

La mayoría de los pasajeros espera más de lo que

debería para subirse a un bus lleno

Presiona a la autoridad para aumentar el número de

buses

Reduce la confiabilidad afectando a pasajeros y

operadores

Solución: Controlar la distancia entre buses

para evitar que se peguen

Control en base a itinerarios

• Común en Europa y EEUU

• En servicios con baja frecuencia

• Itinerarios no son apropiados para sistemas de Latinoamérica:

Alta frecuencia

Congestión

Servicios largos (hasta 60 km) con más de 120 paradas

Buses se adelantan

• Adherirse a un itinerario es difícil para conductores:

Requiere mucho esfuerzo y concentración de todos los involucrados

Poco flexible: No se actualiza con información en tiempo real

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Sistema de control de intervalos DMG

• Basado en un modelo de optimización que actualiza

instrucciones a los buses en base información en tiempo

real de toda la línea (Delgado et al., 2009, 2012)

Minimiza tiempos de espera

• Acción (instrucciones a conductores):

Retención de buses: en paradas, y/o reducción

(aumento) de velocidad

• Buses no siguen un itinerario: Oferta se ajusta a la

demanda según las condiciones en tiempo real del sistema

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Resultados en simulaciones

Sistema de Control DMG

Sin Control

Resultados en simulaciones

• Se han observado los siguientes beneficios:

Disminución del exceso en el tiempo de espera en 60% y

su variabilidad

Intervalos más regulares => más confiabilidad

Carga de buses más uniforme => mayor comfort

Tiempos de ciclo menos variables => facilita la operación

en terminales y cabeceras

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Buzz Assist

• Software que implementa el sistema de control DMG

• El modelo de optimización nos entrega instrucciones para

los buses en base a las condiciones actuales del sistema

• Las instrucciones se envían a consolas instaladas en los

buses

• Integración con sistemas tecnológicos existentes es

sencilla

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El objetivo del modelo de optimización se puede ajustar para

perseguir otros fines. Ej.: maximizar adherencia al itinerario

Buzz Assist

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Información necesaria

• Información estática de transporte público:

• Servicios, programas de operación, ubicación paradas, etc: datos

en formato General Transit Feed Specification (GTFS) usado por

Google Transit

• Posición en tiempo real de buses:

• GPS ya instalados

• GPS de consolas

• Datos de demanda:

• Matrices OD y tasas (históricas) de llegada de usuarios a paradas

(pax/min) por período del día

• Velocidades por segmentos:

• Combinación de velocidades en tiempo real e históricas

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Plataforma web de admin

• Visualizar buses con sus instrucciones, modificar

parámetros del sistema, KPI y reportes de operación

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La sugerencias de regulación se entregan al conductor mediante dispositivos instalados en buses

Requerimientos tecnológicos de estos dispositivos:

• Sistema operativo Android 4+

• GPS (o acceso a posicionamiento instantáneo)

• GPRS (red móvil 3G)

Buzz Assist funciona en consolas industriales (eg. A-317 de Micronet), en tablets comerciales (eg. Samsung Tab3 Lite) y en celulares Android

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Consola

• Entrega “recomendaciones” Ej. Bajar velocidad

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Consola

• Esperar en paradero o terminal

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Consola

• Apurar

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Consola

• Ok, conducir normalmente

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Consola

• Detectamos congestión severa

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Consola

• Predicciones de velocidad y estados de tráfico

• Fundamental para entregar a los conductores

sugerencias coherentes y realizar predicciones precisas

de tiempos de viaje

• Predicción basada en datos de GPS (históricos y en

tiempo real)

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Predicción de velocidades

en tiempo real

Pruebas piloto Transantiago

Hemos probado el sistema exitosamente en

servicios de mediana-alta frecuencia

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• Sin sistema

• :

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Pruebas piloto Transantiago

• Con sistema de ayuda a la conducción

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Pruebas piloto Transantiago

Resultados Plan Piloto

• Multas por irregularidad de servicio en línea J18 (8:30-20:30)

Pruebas piloto demonstrativas

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• Dos meses sin costo a modo de prueba

• Solamente se necesita:

• Tablet Android (GPS+3G, USD $300 aprox) o Consola Industrial

Android (A-317 Micronet, USD $500 aprox)

• Es posible customizar sistema para obtener y entregar

información a Sistemas de Ayuda a la Explotación (SAE) ya

existentes

Otras oportunidades en Centro BRT

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• Primera semana Septiembre 2015: 14th International

Conference on Competition and Ownership in Land

Passenger Transport, THREDBO

• Oportunidades para estudiar master y Doctorado

• Colaborar con Observatorio de BRT (www.brtdata.org)

• Otros desarrollos (ej. diseño de servicios expresos para red

de buses o apoyo a operación www.shiftlabor.com)

SISTEMA DE AYUDA A LA CONDUCCIÓN

Juan Carlos Muñoz

Centro de Excelencia em Bus Rapid Transit

Pontificia Universidad Católica de Chile