Seminario 9Concordancia y Correlación.

Marta Sola LópezSubgrupo 16

Virgen del Rocío.

¿El sexo influye en la altura? En primer lugar determinamos la hipótesis

nula y después las variables. Ho: El sexo no influye en la altura. La VD es la altura y la VI el sexo. A continuación observaremos la normalidad

de la VD para ver si podemos aplicar o no la T-student.

Ejercicio 1

Para explorar la normalidad, marcaremos la opción de analizarEstadísticos descriptivos Explorar y posteriormente seleccionamos la altura que es lo que queremos explorar.

Pruebas de normalidad

 

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Altura,095 50 ,200* ,980 50 ,565

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors.

En este caso observamos que la muestra es 50 por tanto escogemos la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Como en este caso tenemos una p de 0,200 decimos que sigue una distribución normal ya que es mayor que 0,05. De esta manera tenemos que aceptar nuestra hipótesis nula y por tanto decimos que el sexo no influye en la altura.Como la altura se distribuye normalmente podemos aplicar la T de Student.

Realizamos la T-Student y observamos que presenta una p de 0,00 por lo que es menor a 0,05 y por tanto rechazamos la Ho. Como conclusión diremos que el sexo si influye en la altura.

Prueba de muestra única

 

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia de

medias

95% de intervalo de confianza de la

diferencia

Inferior Superior

Sexo44,333 49 ,000 1,900 1,81 1,99

Altura153,603 49 ,000 1,65880 1,6371 1,6805

Queremos saber si la hora de regreso a casa influye en la nota de acceso al grado.

En primer lugar determinamos la hipótesis nula: Ho: La hora de regreso a casa no influye en la nota de acceso al grado. En este caso constamos de dos variables

cuantitativas de manera que aplicaremos la R de Pearson o la Rho de Spearman, lo que determinará la utilización de una prueba u otra será la normalidad.

Ejercicio 2: Correlación

Para ver la normalidad realizamos el siguiente procedimiento:

Pruebas de normalidad

 

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Nota de acceso al Grado de

Enfermería,175 48 ,001 ,886 48 ,000

Hora de regreso a casa después

de la fiesta,333 48 ,000 ,757 48 ,000

a. Corrección de significación de Lilliefors

En este caso escogemos Shapiro-Wilk por tener un Gl de 48, al mirar la p vemos que es de 0,000, es decir es menor que 0,05 por tanto decimos que no sigue una distribución normal. Al no ser normal, escogeremos la Rho de Spearman.

Para realizar la Rho de Spearman haremos lo siguiente:

Correlaciones

 

Nota de acceso

al Grado de

Enfermería

Hora de

regreso a casa

después de la

fiesta

Rho de Spearman Nota de acceso al Grado

de Enfermería

Coeficiente de correlación 1,000 -,244

Sig. (bilateral) . ,095

N 49 48

Hora de regreso a casa

después de la fiesta

Coeficiente de correlación -,244 1,000

Sig. (bilateral) ,095 .

N 48 49

En este caso la p es de 0,095 y es mayor que 0,05 por tanto aceptamos la Ho, con lo cual decimos que la hora de regreso a casa no influye en la nota de acceso al grado.

Para ver la correlación de forma gráfica hacemos una nube de puntos.

Como observamos el grafico nos muestra que no existe correlación entre las variables.