REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR.

I.U.P. “SANTIAGO MARIÑO” BARCELONA- EDO ANZOATEGUI

SECCIÓN “CV”

PROFESOR: ALUMNA:

PEDRO BELTRAN CELIBETH HURTADO

C.I. 24.665.579

Medidas de Tendencia Central

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASLa distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Ejemplo :

Tipos de frecuencias

Frecuencia absoluta

Frecuencia relativaFrecuencia acumulada

Frecuencia relativa acumulada

Frecuencia absolutaLa frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.Se representa por fi.La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoriaFrecuencia relativaLa frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n i. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1

Frecuencia acumuladaLa frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales alvalor considerado. Se representa por F i.

Donde MXr es el número de datos X con un valor menor que o igual a Xr, y N es número total de los datos. En breve se escribe:

Cuando Xr=Xmin, donde Xmin es el valor mínimo observado, se ve que Fc=1/N, porque M=1. Por otro lado, cuando Xr=Xmax, donde Xmax es el valor máximo observado, se ve que Fc=1, porque M=N.En porcentaje la ecuación es:

Frecuencia relativa acumuladaLa frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y elnúmero total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

Ejemplo: 

Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta

! Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas !

Límites de la claseCada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.

Amplitud de la claseLa amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.

Marca de clase La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• AL DESCRIBIR GRUPOS DE DIFERENTES OBSERVACIONES, CON FRECUENCIA ES CONVENIENTE RESUMIR LA INFORMACIÓN CON UN SOLO NÚMERO. ESTE NÚMERO QUE, PARA TAL FIN, SUELE SITUARSE HACIA EL CENTRO DE LA DISTRIBUCIÓN DE DATOS SE DENOMINA MEDIDA O PARÁMETRO DE TENDENCIA CENTRAL O DE CENTRALIZACIÓN. CUANDO SE HACE REFERENCIA ÚNICAMENTE A LA POSICIÓN DE ESTOS PARÁMETROS DENTRO DE LA DISTRIBUCIÓN, INDEPENDIENTEMENTE DE QUE ÉSTA ESTÉ MÁS O MENOS CENTRADA, SE HABLA DE ESTAS MEDIDAS COMO MEDIDAS DE POSICIÓN.• EN ESTE CASO SE INCLUYEN TAMBIÉN LOS CUANTILES ENTRE ESTAS

MEDIDAS.

MEDIA

La media aritmética, se

calcula sumando los datos y

dividiendo por el número de sumandos

MODALa moda es el valor que tiene mayor frecuencia

absoluta. Se representa por Mo. Se

puede hallar la moda para v

ariables cualitativas y cuantitativas

PROMEDIO

El promedio ponderado,

toma en consideración la frecuencia con

que ocurre cada evento, se

calcula multiplicando

cada dato por su número de

frecuencias y luego dividiendo

el total de frecuencias

sobre la suma de los datos

MEDIANA

Es el valor que ocupa el lugar

central de todos los datos cuando

éstos están ordenados

de menor a mayor. Es decir divide a la serie en dos partes

iguales en la que el 50% de los

datos están por debajo de la Md y el otro 50% está por encima de

ella.

Cuando se hace una comparación por ejemplo, la venta de ropa gruesa de abrigo con los aumentos diarios de temperatura

Cuando se comparan las ventas de refrescos (eje

vertical) frente a las temperaturas promedio diarias (eje horizontal).

En el caso contrario, si el coeficiente de correlación es negativo, la correlación es inversa y la gráfica de

línea recta debe desplazarse hacia la

izquierda

BLIBLIOGRAFIA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL - Estadística Educativa Iestadisticaeducativaudo.blogspot.com/p/medidas-de-tendencia-central-nos.html

Medidas de tendencia central - Wikipedia, la enciclopedia librehttps://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central