DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Bibliografía de consulta:

Hernández Sampieri R, Fernández-Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la investigación. 4ta ed. México DF: McGraw-Hill; 2006.

Mg. Martín Farinolamartinfarinola@ymail.com

Estructura de un artículo científico

� Título

� Resumen

� Palabras clave

� Introducción

� Material y métodos

� Resultados

� Discusión

� Bibliografía

• Diseño (experimental, no experimental).

• Sujetos (quiénes, cuántos, cómo se seleccionaron).

• Técnicas de recolección de información (directas, indirectas).

• Técnicas estadísticas (descriptiva, inferencial).

Diseño de investigación

� “El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.” (Sampieri, et al., p. 158).

� El diseño que se escoja dependerá del problema a resolver y del contexto.

Dos grandes tipos de diseño

EXPERIMENTALES

� Manipulación intencional de variable/s independiente.

� Medición del efecto de la variable dependiente

� Control o validez interna de la situación.

NO EXPERIMENTALES

� No se cumplen los requisitos de los diseños experimentales.

� Se observan fenómenos tal como se dan en el medio natural.

� Las variables independientes “ocurren”.

� Los sujetos ya pertenecen a un grupo: “autoselección”.

Se da cuando:1. Hay varios grupos de

comparación, y2. cuando hay equivalencia de los

grupos en todo excepto en la manipulación de la/s variable independiente.

Ejemplo coloquial

� EXPERIMENTAL:

Hacer enojar a una persona y observar sus reacciones.

� NO EXPERIMENTAL:

Observar las reacciones de una persona cuando se enoja.

Ejemplo

� Hipótesis: “la actividad física intensa mejora el rendimiento académico.”

� ¿Cuál es la variable independiente y cuál la dependiente?

� ¿Cómo sería un diseño experimental y cómo un no-experimental para poner a prueba esta hipótesis?

Ejemplo � Hipótesis: la actividad física intensa mejora el

rendimiento académico.

Diseño experimental:

1. Se toma un test de rendimiento académico.

2. Luego se arman dos grupos asignados aleatoriamente:

� Un grupo hace AF intensa (grupo experimental).

� Otro grupo no hace nada (grupo control).

3. Se vuelve a tomar un test de rendimiento académico y se mide el cambio en cada grupo con respecto a la primera toma.

Ejemplo

� Hipótesis: la actividad física intensa mejora el

rendimiento académico.

Diseño no-experimental:

1. Se escoge un grupo de alumnos.

2. Luego se observa o mide quienes hacen AF intensa y

se observa o mide el rendimiento académico.

3. Luego se analizan por separado el grupo que hace AF

intensa y el que no y se buscan asociaciones entre las

variables.

Comparación entre diseños

� Ambos tipos de diseño aportan información importante y su pertinencia dependerá del tipo de problema y del contexto.

� El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos; en los diseños no-experimentales es más difícil identificar el efecto de múltiples variables.

� La validez externa es mayor en los diseños no-experimentales, ya que se estudian situaciones más similares a las “reales”.

� En los experimentos la cantidad de sujetos estudiados es limitada, y por lo tanto se complican las generalizaciones.

Paradigmas y programas de investigación en el estudio de la enseñanza (Shulman,1989, p 20)

� “Al principio se tuvo la impresión de que los enfoques

correlacionales que utilizaba el paradigma de investigación del

proceso-producto eran simplemente deficientes. Algunos de

nuestros colegas sostenían que la situación sólo podía remediarse por

medio de experimentos verdaderos. Pero los diseños experimentales

verdaderos usados en la investigación de la enseñanza y el

aprendizaje en el aula tienen también ciertas imperfecciones. Las más

graves son que tales modelos no reflejan las complejidades del aula,

con sus mil interacciones; no reflejan la cualidad dinámica del aula,

con sus acontecimientos siempre cambiantes; y tampoco pueden,

por lo general, desarrollar una perspectiva de tiempo adecuada, dado

que la adquisición del conocimiento en el aula se concibe mejor

como un proceso a través de los años. Por lo tanto los modelos

experimentales que reflejan el marco del proceso-producto con

frecuencia tienen problemas de validez ecológica.”

Subtipos de diseños

Diseños experimentales

Pre experimentos

Experimentos puros

Cuasi experimentos

DISEÑOS EXPERIMENTALES

1. Estudio de caso con una sola medición:

G X O

2. Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo:

G O1 X O2

Preexperimentos: el grado de control es mínimo

Grupo Tratamiento Medición

1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control:

RG1 X O1

RG2 - O2

2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control:

RG1 O1 X O2

RG2 O3 - O4

Experimentos puros: reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna

R= al azar

Cuasiexperimentos: los grupos no se emparejan ni se asignan al azar

Grupo A Grupo Experimental con X1

Grupo B Grupo Experimental con X2

Grupo C Grupo Control

Ejemplo 1

Objetivo: Determinar las

modificaciones del perfil lipídico

en menopáusicas tratadas con

testosterona.

Diseño: se incluyeron en el

estudio 36 mujeres con

hipogonadismo que asistieron a la

consulta de Medicina Interna. Los

sujetos eran de características

clínicas y demográficas similares.

Se excluyeron a aquellas mujeres

con problemas de salud. Las

participantes fueron tratadas con 1

mg de estradiol oral y una dosis

diaria de 5 mg de testosterona

durante 6 meses. Se midió el perfil

de lípidos en sangre antes y

después.

Endocrinol Nutr 2012;59(1):44-49

Ejemplo 2 Objetivo: conocer los efectos

individuales y combinados de

la dieta y el ejercicio sobre la

calidad de vida.

Diseño: Mujeres

postmenopáusicas obesas o

con sobrepeso fueron

asignadas al azar a 12 meses

de dieta para descenso de

peso, ejercicio aeróbico

moderado a intenso, dieta y

ejercicio, o control. Se

recolectó información

demográfica, de salud,

antropométrica, aptitud

aeróbica, calidad de vida

relacionada a la salud, y

variables psicosociales antes y

después de los 12 meses.

IJBNPA 2011;8:133

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

Transversales

� Exploratorios: comenzar a conocer una variable, un

contexto, un evento, una situación.

� Descriptivos: qué valores adquieren las distintas

variables de interés en un conjunto de sujetos u objetos.

� Correlacionales: se describen relaciones entre dos o más

categorías, conceptos, o variables en un momento dado.

Longitudinales

� De tendencia: se analizan cambios en el tiempo dentro

de una población en general.

� De evolución de cohortes: se analizan cambios en el

tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

� Panel: el mismo grupo es seguido en el tiempo.

Ejemplo 3

Objetivos: Determinar la

prevalencia de síndrome

metabólico (SM) en una población

infantojuvenil con obesidad.

Diseño: En un grupo de niños y

adolescentes con obesidad

se estudiaron las siguientes

variables: edad, sexo, talla, peso,

IMC, CC, glucemia basal y tras

sobrecarga oral de glucosa,

insulinemia, resistencia a la

insulina, triglicéridos, HDL,

tensión arterial sistólica y

diastólica.

Endocrinol Nutr 2012;59(3):155-159

3 ó 4 componentes

del SM

1 ó 2 componentes

del SM

Ejemplo 4

Objetivos: monitorear la evolución de los principales factores de riesgo de las ECNT y describir

su distribución en subgrupos.

Métodos: Se realizó un muestreo probabilístico, incluyendo a personas de 18 años y más, no

institucionalizadas, de la población general, a partir de un muestreo de viviendas de ciudades de

más de 5.000 habitantes de todo el país. Fueron incluidos en el relevamiento los principales

factores de riesgo de las ECNT al igual que en la primera ENFR (2005).

Rev Argent Salud Pública 2011; 2(6):34-41

Actividad

� Analizar la metodología de 3 de los artículos enviados e identificar el tipo de diseño, la unidad de análisis, y las variables estudiadas.