Presentacion 1

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ESTADISTICA 1 Unidad I Estadística descriptiva y probabilidades. Unidad II Distribución de probabilidades discretas. Unidad III Distribuciones de probabilidad continua y números reales.

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ESTADISTICA 1

Unidad IEstadística descriptiva y probabilidades.

Unidad IIDistribución de probabilidades discretas.

Unidad IIIDistribuciones de probabilidad continua y números reales.

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Estadística

Refiere

Métodos

Procedimientos

RecogerClasificarResumirHallar irregularidadesAnalizar

CONJUNTO DE

DATOS

INVESTIGACIÓN

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POBLACIÓN

Conjunto finito o infinito de individuos u objetos “CARACTERISTICAS SIMILARES”

Tamaño de la Población: Número de elementos

que constituye la población

FINITA : Número de elementos que se pueden manejar

INFINITA: La observación de los elementos, se dificulta

MUESTRA

Parte de la población a estudiar que sirve para representarla

Ejemplo:

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Ejemplo:

Población:

Poco viable Examinar muchos individuos: Tiempo y dinero Procesos poco flexibles Difícil de modificar Personal capacitado, instalaciones, diagnóstico Irrealizable Datos obtenidos erróneos

Muestra :

Proceso rápido Barato Información obtenida es representativa de la población es estudio Resultados obtenidos son precisos

….si la muestra obtenida se elije correctamente!!!

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TIPOS DE MUESTREO? Qué individuos debo incluir en la muestra?

? Cuántos individuos debo tomar ?

MUESTREO ALEATORIO

MUESTREO POR SELECCIÓN

INTENCIONADA

Selecciona individuos de manera que todos tengan la misma probabilidad de formar parte de la muestra.

Selecciona individuos con la finalidad de tener muestras representativas.

Presenta errores, se aplica cuando no hay otra alternativa

Cuando no es posible, existen otros métodos

para muestrear

Es útil cuando se requiere una prospección de la

población

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Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Aleatorio Sistemático

Se escoge la muestra al azar.

Se escoge la muestra de forma ordenada.

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Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo Aleatorio por Conglomerados

Consiste en dividir previamente a la población en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica

Utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos o clases que se suponen homogéneos; que contienen toda la variabilidad de la población,

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Muestreo Aleatorio Mixto

Est

rati

fica

do

Sistemático

Simple Con

glo

mera

dos

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TIPOS DE VARIABLES VARIABLES

CUALITATIVAS Características, atributos o cualidades que no son medibles.

V.C. Nominal V.C. Ordinal

Presenta modalidades no numéricas que no admiten criterio de orden. Ejemplo:

SolteroCasado

DivorciadoViudo

Presenta modalidades no numéricas, pero con orden.Ejemplo:

OroPlata

Bronce

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TIPOS DE VARIABLES VARIABLES

CUANTITATIVAS

Son medibles, se expresa mediante números reales OPERACIONES ARITMETICAS

V.C. Discreta V.C. Continua

Toma valores que se pueden contar, solo valores enteros.

Ejemplo:

Toma valores que se pueden medir y puede contener decimales.

Ejemplo:

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DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

FRECUENCIA Número de veces que aparece un valor

TABLA DE FRECUENCIAS

Forma de organizar un conjunto de datos y clasificarlos en clases y categorías.

Ejemplo:

Edad de personas que visitan un determinado sitio Web.

25 32 50 25 38 26 38 42 25 42

36 38 42 51 53 25 35 38 42 50

32 37 25 28 50 35 25 42 37 28