Present. Estadistica (C)
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD PRIVADA DR. RAFAEL BELLOSO CHACÍN
VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADODECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN INFORMÁTICA EDUCATIVA
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
Facilitador: Mgs. Mairene Tobón
Maracaibo, Abril 2013.
Es el conjunto de elementos que poseen las características o eventos a estudiar. Debe ser accesible, conocida y se pueden identificar a cada uno de sus integrantes.
MUESTRA.
Es una parte representativa de una población, cuyas características deben reproducirse en ella lo más exactamente posible.
DEFINICIONES BASICAS
POBLACIóN
CALCULO DE LA MUESTRA
4 x N x p x q
E2 ( N – 1 ) + 4 x p x qn =
donde:
n: es el tamaño de la muestra
N: tamaño de la población
p: probabilidad de exito.
q: probabilidad de fracaso
E2 : Error seleccionado por el investigador
Según Sierra Bravo:
CALCULO DE LA MUESTRA
Según Vargas y Vallejo:
p x q
E2 p x q
Z2 N
n =
+donde:
n: es el tamaño de la muestra
N: tamaño de la población
p: probabilidad de exito.
q: probabilidad de fracaso.
E2 : error seleccionado por el investigador.
Z2 : unidades de desviacion estandar
Permite determinar el tamaño de la muestra y como debe
ser seleccionada, para que la información extraida de ella
sea representativa de la población objeto de estudio.
Población pequeña Censo Poblacional
Población grande Muestreo
ELEMENTOS DE MUESTREO
MUESTREOMUESTREO
ELEMENTOS DE MUESTREO
TIPOS DE MUESTREO
Muestro con Reposición Muestro sin Reposición
Las unidades se seleccionan por lo menos una vez
Las unidades se seleccionan solo una vez
Cuando se desea saberel tiempo que pasa unapersona haciendo cola
en un banco, esta puede ser obsevada, una o mas
veces, cada vez quevuelve al banco.
En una encuesta electoral,poco antes de una eleccion
las personas son entrevistadasen relacion a su preferencia,estas son interrogadas una
sola vez, pues el voto es unicoe individual.
ELEMENTOS DE MUESTREO
PROBABILISTICO
NO PROBABILISTICO
METODOS DE MUESTREOMETODOS DE MUESTREOMETODOS DE MUESTREOMETODOS DE MUESTREO
ELEMENTOS DE MUESTREO
METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
AleatorioAleatorioSimpleSimple
EstratificadoEstratificadoPorPor
ConglomeradosConglomerados SistematicoSistematico
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
La forma más común de obtener una muestra es la selección al Azar, es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido.
Tiene poca o nula utilidad práctica cuando la poblacion es muy grande.
Muestreo Aleatorio SimpleMuestreo Aleatorio Simple
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio SimpleMuestreo Aleatorio Simple
EJEMPLO:
Supongamos que nos interesa seleccionar unamuestra aleatoria de 5 estudiantes de un cursode Estadistica con 25estudiantes.
1. Escribir los 25 nombres en pedazos separados de papel, colocarlos en un recipiente y luego extraer 5 papeles en forma simultanea.
1. Listar los estudiantes y luego utilizar una tabla de numeros aleatorios, para escoger los 5 estudiantes de acuerdo al orden de lista.
1. Excel posee una opción para una muestra aleatoria de una lista.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo EstratificadoMuestreo Estratificado
Se utiliza cuando la población esta compuesta de grupos heterogéneos.
Se forman grupos disjuntos, llamados estratos, con los elementos más parecidosentre si, y dentro de cada estrato se realiza una selección aleatoria simple.
A la manera como se puede repartir la muestra en los diferentes estratos, se le llama Afijación.
Afijación Uniforme
Afijación Proporcional
La muestra se reparte por igual en cada uno de los estratos.
La muestra se reparte proporcional al tamañode cada muestra.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo EstratificadoMuestreo Estratificado
EJEMPLO.
En un estudio sobre salarios en unaorganización, se consideraron tresestratos: Directivos, Administrativosy Obreros.
Suponiendo que la empresa cuenta con 25 Directivos, 130 Administrativosy 913 Obreros. Si el tamaño de muestraseleccionada es de 120 individuos.
Si la Afijación es proporcional, determinarcomo se reparte la muestra.
N = 25 + 130 + 913 = 1068 Trabajadores
x 120 = 2.8 = 3 Directivos
x 120 = 14.6 = 15 Administrativos
x 120 = 102.6 = 102 Obreros
n1
n2
n3
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo por ConglomeradosMuestreo por Conglomerados
Se obtiene seleccionando aleatoriamente un conjunto de m coleccionesde elementos muestrales, llamados Conglomerados de la población yposteriormente llevando a cabo un censo completo en cada uno de losConglomerados.
Este muestreo proporciona una cantidad especifica de información a uncosto minimo cuando:
No existe una lista de todos los elementos de la población, o seria muy costoso obtenerla.
La población es grande y está dispersa en una región muy extensa.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo por ConglomeradosMuestreo por Conglomerados
EJEMPLO
Un economista necesita conocer la cantidad promedio gastada en comida por vivienda en cierto barrio de la ciudad de Maracaibo.
Como es un barrio grande y no se cuenta con los recursos suficientes pararealizar la encuesta en todo el barrio, el economista divide el barrio pormanzanas (Conglomerados) y luego extrae una muestra aleatoria de losmismos.
Posteriormente procede a aplicar la encuesta en cada una de las viviendasde las manzanas seleccionadas.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Diferencias entre Muestreo Estratificado y
el Muestreo por Conglomerados.
En el de conglomerados sólo se elige una muestra de subpoblaciones, en el estratificado todas las subpoblaciones (estratos) se seleccionan para un muestreo posterior.
En relación a la homogeneidad y la heterogeneidad, el criterio para formar conglomerados es el opuesto al de formar estratos. Los elementos dentro deun conglomerado deben ser tan heterogéneos como sea posible, pero losestratos deben ser tan homogéneos como sea posible. Cada conglomerado debe ser una representación en pequeña escala de lapoblación.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Sistematico.Muestreo Sistematico.
En este caso se elige el primer elemento al azar y el resto viene condicionado por aquel.
Este método es muy sencillo de aplicar y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un procedimiento de encuesta elaborado.
Puede aplicarse en la mayoria de las situaciones, la unica consideración que debe tenerse en cuenta es comprobar que la caracteristica que se estudia no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo.
MUESTREO PROBABILISTICO MUESTREO PROBABILISTICO
REPRESENTACIóN GRÁFICA DEL MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO.
Por Coutas
Intencional
Causal
Bola de Nieve
Por Autoselección
METODOS DE
MUESTREO NO
PROBABILISTICOS
ELEMENTOS DE MUESTREO
MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
Muestreo por Cuotas.Muestreo por Cuotas.
Se fundamenta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más representativos oadecuados para los fines de la investigación. Mantiene por lo tanto,semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no posee elcaracter de aleatoriedad de aquel.
En este tipo de muestreo se fijan unas cuotas que consisten en un númerode individuos que reunen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20individuos entre 25 y 40 años, de sexo femenino y residentes en el estadoTrujillo.
Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentreny que cumplan las caracteristicas preestablecidas. Este método se empleacon reguladidad en las encuestas de opinión.
MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
Muestreo Intencional.Muestreo Intencional.
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de
obtener muestras representativas mediante la inclusión en la muestra
de grupos supuestamente tipicos. Es muy frecuente su utilización en
sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han
marcado tendencia de voto.
Muestreo Causal o Incidental.Muestreo Causal o Incidental.
MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
Se trata de un proceso donde el investigador selecciona directamente e
intencionalmente los individuos de la población. El caso más frecuente
de este procedimiento, consiste en utilizar como muestra los sujetos a los
que se tiene facil acceso (los profesores emplean con mucha frecuencia
a sus propios alumnos).
Muestreo Bola de Nieve.Muestreo Bola de Nieve.
MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
El procedimiento a seguir es el siguiente: se localizan algunos individuos,
los cuales conducen a otros, y estos a otros, y asi hasta lograr recabar
una muestra significativa.
Este tipo de muestreo se emplea frecuentemente cuando se hacen con
poblaciones indigenas, marginales, delincuentes, sectas, determinados
tipos de enfermos y otros.
MUESTREO NO PROBABILISTICO MUESTREO NO PROBABILISTICO
Muestreo por Muestreo por AutoselecciAutoselección.n.
La muestra queda conformada por unidades que no fueron
seleccionadas de ninguna manera por el Investigador, sino que llegaron allí por razones de diversa índole.
Ejemplo: Cuando se estudian grupos escolares ya conformados
en secciones; ó cuando se estudia a grupos de voluntarios.