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PRÁCTICA 1. INTRODUCCION A STATGRAPHICS. ESTADISTICA DESCRIPTIVA

OBJETIVOS: Conocer los fundamentos del programa Statgraphics. Realizar un análisis descriptivo de variables cualitativas y cuantitativas.

Datos en los ficheros: Cardata.sgd, Pasajeros.sgd, Municipios.sgd, Robles.sgd y Gasolina.sgd.

INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE STATGRAPHICS 1.- INICIO DEL PROGRAMA STATGRAPHICS Ventana de la aplicación: Menús, iconos, barra de herramientas y de estado.

Hoja de cálculo: Contiene los datos.

2.- DATOS Y VARIABLES

2.1. Abrir un fichero de datos Cardata: File / Open / Open Data Source STATGRAPHICS. File / Open / Open Data Source STATGRAPHICS Abrir Cardata.sgd

o botón Statgraphics abre fuentes de datos de otros muchos tipos:

archivos de ASCII, txt, csv, xls, sas, jmp, lotus, matlab, statistica, R, dbf … File / Open / Open Data Source > External Data File > seleccionar tipoy archivo

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2.2. Insertar nuevas filas o columnas: Selecciona la línea y pulsa el botón derecho / Insert. Selecciona la línea o columna, botón derecho / Insert.

Deshacer acción con botón derecho / Undo Insert.

2.3. Crear nuevas variables: Se pueden introducir nuevos datos manualmente, o bien

1) definirlos a partir de otros ya existentes (transformación de variables): seleccionada la columna nueva, doble click en la cabecera de la vble o botón derecho / Modify Column / Formula escribir fórmula o botón Define…

1 milla = 1,609344 kilómetros ; 1 galón americano = 3,785411784 litros Paso de millas por galón a litros cada 100 km: 100*3,7854118/(mpg*1,609344) Botón Help para ayuda sobre funciones También se puede insertar la expresión en o botón derecho / Generate Data.

2) generarlos pulsando el botón derecho del ratón / Generate Data. números pseudoaleatorios de distribuciones; uniforme, normal… RUNIFORM(100;0;10), RNORMAL(155;0;1)

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2.4. Ordenar la tabla de datos según una variable: desde el botón secundario / Sort File.

Deshacer acción con botón derecho / Undo Insert.

Ejemplos: 1) crear la variable accel2 y colocarla en una nueva columna,

Seleccionar columna/ Botón derecho / Insertar Doble click en cabecera / Formula /Define accel*accel o accel^2

2) seleccionar en una nueva columna la potencia de los coches japoneses Select(horsepower; origin=3), Creo nueva variable. Nombre pot_japo

Seleccionar columna/ Botón derecho / Insertar Doble click en cabecera / Formula /Define SELECT(horsepower;origin=3)

3) encontrar el coche con más peso.

Ordeno la hoja por orden decreciente de weight Botón secundario sobre ventana de datos / Sort File

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El mayor peso puede encontrarse mediante Nueva columna / Formula MAX(weight)

y el coche de mayor peso, mediante la comparación lógica de weigh con MAX(weight) Nueva columna / Formula MAX(weight)= weight

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3.- TRASLADO DE TEXTOS Y GRÁFICOS desde la ventana de salida de los análisis a ventanas StatReporter o StatGallery

・ Para copiar un análisis completo en el StatReporter ventana StatReporter

se pulsa el botón derecho y se elige Copy Analysis to StatReporter. El programa traslada, sin necesidad de la opción “Paste”, todos los paneles al StatReporter y, restaurando éste, se puede añadir o modificar texto.

・ Para trasladar parte del análisis a la Galería (StatGallery), ventana StatGallery

se pulsa botón derecho sobre el panel y se marca Copy Pane to StatGallery.

Hay que restaurar StatGallery y utilizar la opción Paste. 4.- ALMACENAMIENTO

・ Para guardar por primera vez el conjunto de todos los datos y análisis:

File / Save As / Save StatFolio As. o archivo .sgp

・ Si se quiere guardar solamente el conjunto de datos:

File / Save As / Save Data As. o archivo .sgd De manera análoga se procede con StatReporter o StatGallery.

File / Save As / Save StatGallery As. archivo .sgg File / Save As / Save StatReporter As. archivo .rtf

Los componentes de un StatFolio pueden tener distinto nombre o el mismo, distinguiéndose en este caso por la extensión correspondiente.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

5.- DESCRIPCIÓN DE DATOS UNIVARIANTES

5.1. Variables cualitativas: Realizar un estudio tabular y gráfico de la variable “origin”. Describe / Categorical Data / Tabulation.

Se obtiene la tabla de frecuencias y los diagramas de barras y sectores.

Probar las opciones (botón secundario) de análisis, de ventana y gráficas de cada ventana.

Retornar a Tabulation desde la barra de herramientas

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y probar en (Select) las opciones: “first(30)”, “last(20)” y “exclude(3)”.

Realizar el análisis sólo con los coches de más de 4 cilindros (cylinders>4),

o sólo con los coches del año 1980 (year=80),

o con los coches de marca Ford. (make="Ford")

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Obtener un diagrama de Pareto para “origin”: SPC/ Quality Assessment/ Pareto Analysis.

5.2. Variables cuantitativas: Realizar un estudio descriptivo de la variable “accel”. Describe /Numeric Data / One-Variable Analysis.

Realizar los 4 primeros análisis numéricos (TABLES), el diagrama de cajas y el histograma.

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・ Manejar las opciones de ventana para añadir más estadísticos,

Sobre Summary Statistics for accel de ventana Analysis – Botón secundario / Pane Options

modificar el nº de clases Sobre Frequency Tabulation for accel o Histograma de ventana Analysis – Botón secundario / Pane Options

y los percentiles. Sobre Percentiles for accel de ventana Analysis – Botón secundario / Pane Options

・ Histograma: Para variar la escala y el nº de clases, y ver los diagramas acumulados y los polígonos

de frecuencias, pulsar botón derecho Pane Options

para cambiar el aspecto usar las botón derecho Graphics Options.

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Localizar percentiles de forma aproximada con el polígono de frecuencias relativas acumuladas. Doble click Histograma / Seleccionar la curva / botón derecho > Locate

Click izdo ratón y moverlo sobre la curva del polígono de frecuencias acumuladas

Para realizar el gráfico simultáneo de histograma y polígono de frecuencias, usar StatGallery. Pane Options crea histograma frecuencias botón derecho en Histograma /Copy Pane to StatGallery

Click en Icono StatGallery botón derecho paste en uno de sus paneles

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Pane Options en la salida del histograma y crea el polígono de frecuencias

botón derecho sobre Histograma / Copy Pane to StatGallery Click en Icono StatGallery

En StatGallery, botón derecho paste OVERLAY en el mismo panel

De forma similar, podemos superponer el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas.

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Con un poco más de trabajo, superponemos el histograma de frecuencias y el polígono acumulado

Pane Options crea histograma de frecuencias y modifica escala eje Y (rango 0-100)

botón derecho sobre Histograma / Copy Pane to StatGallery + botón derecho paste en un panel SG

Pane Options crea polígono de frecuencias acumuladas

botón derecho sobre Histograma / Copy Pane to StatGallery

En StatGallery, botón derecho paste OVERLAY en el mismo panel

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・ En el Diagrama de Cajas (Gráfico de Caja y Bigotes) identificar puntos extremos y hacerlo

con respecto a otra variable, “make”: Picar en el icono de Identify (?) y seleccionar opciones.

Realizar un diagrama de varillas para “cylinders”. describe / numeric data /one-variable analysis / Cylinders Botón derecho / Pane Options 100 clases con límites 2 y8

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Dibujar los datos temporales del nº de pasajeros (fichero Pasajeros.sgd): Plot / Scatterplots / X plot

(elejir líneas en opción de ventana del Gráfico de Series de Tiempo)

o bien Plot / Time Sequence Plot / X plot. Comentar propiedades.

5.3. Transformación de una variable cuantitativa en cualitativa (fichero Cardata.sgd): Un consumo es alto si mpg<30, y bajo en caso contrario. Considerar la variable X (bajo, alto).

Nueva Columna copia de mpg / botón derecho / Recode Data

Realizar un análisis descriptivo de mpg y de X.

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Describe / Numeric Data / One-Variable Analysis > mpg

Describe / Numeric Data / One-Variable Analysis > mpg

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6.- DESCRIPCIÓN DE DATOS BIVARIANTES 6.1. Asociación entre atributos: Analizar la relación entre las variables “origin” y “cylinders”. Describe / Categorical Data / Crosstabulation.

Observar la tabla de contingencia, el diagrama de barras múltiple y el gráfico de mosaico puedes retocarlos con las opciones de panel y de gráfico

6.2. Asociación entre un atributo y una variable numérica: Analizar la relación entre las variables “mpg” y “cylinders”. Plot / Exploratory Plots / Box-and-Whisker Plots / Multiple Samples.

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6.2. Asociación entre variables numéricas: Analizar la relación entre las variables “weight” y “mpg”. Plot / Scatterplots / X-Y Plot.

Asociación lineal NEGATIVA: Pesos ALTOS se asocian a rendimientos BAJOS, y al revés.