Ejercicio 1. Escoja una de las imagenes del Grupo 2 y utilizando la opcion Imagen | Propiedades de la imagen complete la tabla siguiente:

Ejercicio 2. Partiendo de la misma imagen RGB pruebe tambien a extraer canales, pero cambiando esta vez a los siguientes modelos de color:

• HSV: Tono (Hue), Saturacion (Saturation) y Valor (Value). Se trata de un ejemplo de espacio de color del tipo luminancia-crominancia. Observe como la componente “Valor” de este espacio es directamente una representacion en niveles de gris de la imagen original (luminancia).

Nombre de la imagen: Chamaeleo_namaquensis+original.bmp

Dimensiones: Ancho (108.37) Alto (72.18) milímetros

píxeles 1024 píxeles 682

pulgadas

pulgadas

Resolucion espacial píxeles por pulgada (ppp) 240.005x240.005

Profundidad de color (n) bits por píxel

Calcule el tamano teorico de la imagen (sin comprimir): W*H*n kB

• CMYK: Cyan, Magenta, Yellow y blacK. Es un espacio de color substractivo, utilizado en ambitos profesionales relacionados con la impresion de imagenes.

Ejercicio 3. A partir de alguna de las imagenes del grupo2 (escenas del mundo real), obtenga nuevas representaciones empleando paletas de 256 y 16 colores, SIN aplicar difuminado de color.

256 Colores

16 Colores

Ejercicio 4. Pruebe a representar la imagen fuente utilizada en el apartado anterior con una paleta de 16 colores y diferentes opciones de difuminado. Almacene nuevamente las imagenes resultantes.

Posicionado:

Floyd Steinberg (Sangrado de color reducido):

Actividad 1. Resuma en una tabla como la siguiente, el trabajo realizado en los ejercicios 3 y 4. Indique el nombre de la imagen con la que ha trabajado.

Tablas resumen de la imagen Noruega.bmp, puntos 3 y 4.

Observando los resultados en las tablas de resumen, se puede percibir que las características entre tabla y tabla no son tan evidentes a excepcion de los numero de colores.

Imagen originalNombre imagen: Noruega.bmpTamano pixeles: 800 x 425 píxelesResolucion: 72.009 x 72.009 pppEspacio de color: Color RGBTamano archivo: 1.0 MBNumero de pixeles 340000

Indexado (No difuminado)Nombre imagen:

Noruega.bmpTamano pixeles: 800 x 425 píxelesResolucion: 72.009 x 72.009 pppEspacio de color: Color indexado (16 colores)Tamano archivo: 1.8 MBNumero de pixeles: 595932Numero de colores: 16Tipo de archivo: Imagen BMP de Windows

Indexado Posicionado:Nombre imagen: paisaje.bmpTamano pixeles: 937 x 636 píxelesResolucion: 96.012 x 96.012 pppEspacio de color: Color indexado (16 / 256

colores)Tamano archivo: 1.8 MBNumero de pixeles: 595932Numero de colores: 16Tipo de archivo: Imagen BMP de Windows

Ejercicio 5. Abra un archivo de cada uno de los dos grupos y guardelos en un formato que utilice compresion sin perdidas (por ejemplo, TIFF con la opcion de compresion LZW).Compare los tamanos de los archivos generados con los originales y calcule el ratio de compresion. Compare las calidades de los archivos originales con la de los comprimidos (deberian ser identicas). ¿Para que grupo de archivos obtienen los metodos de compresion sin perdidas una mayor tasa de compresion?

Imágenes tomadas:

Imagen grupo1_computer: huntress.bmp con compresion TIFF (huntress.tif) compresion LZW.

Tamano original (.bmp): 1.158.198 bytes (1,2 MB en el disco)

Tamano con compresion TIFF (.tif): 238.846 bytes (242 KB en el disco)

El ratio de compresion: 4,84914129 KB

Imagen grupo2_real: birthday.bmp con compresion TIFF (birthday.tif) compresion LZW

Tamano original (.bmp): 1.827.414 bytes (1,8 MB en el disco)

Tamano con compresion TIFF (.tif): 922.792 bytes (926 KB en el disco)

El ratio de compresion: 1,98030976 KB

Teniendo en cuenta los tamanos originales y comprimidos, se puede evidenciar que la imagen del grupo 1 tiene mayor tasa de compresion.

Ejercicio 6 Compare las calidades de los cuatro archivos: imagen original, imagen comprimida sin perdidas, imagen comprimida con perdidas (calidad

alta) e imagen comprimida con perdidas (calidad baja). Realice todo el proceso, como antes, para una imagen de cada uno de los dos grupos. Responda a las siguientes cuestiones:

Imágenes selecionadas de los dos grupos:

Imagen grupo 1

Imagen grupo 2

Cuando se trata de imagenes del primer grupo, ¿que metodo de

compresion (con o sin perdidas) parece mas adecuado para obtener alguna reduccion en el tamano del archivo si se desea mantener muy alta la calidad de la imagen?

Si se desea mantener la calidad de la imagen realizando un método de compresion, preferiblemente se debe usar LZW, ya que la diferencia entre las imagen comprimida y la imagen original es insignificante. Este método de compresion tiene un margen de perdida de calidad mínima.

¿Para que tipo de imagenes parece mas adecuado el uso de los metodos de compresion con perdidas?

Una imagen del grupo 1 con metodo de compresion con perdidas afectaria la calidad de forma notoria. Las imágenes del grupo 2 tendrian menos perdida gracias a la alta calidad que tienen.

Por lo tanto es relativo, dependiendo de lo que se quiera, en mi opinion es mas adecuado para el grupo 2.

¿Para que tipo de imagenes se aprecia mas el deterioro de calidad con altas tasas de compresion?

En las imágenes que mas se observa el deterior de la calidad con altas tasas de compresion, es en el grupo 2.

Ejercicio 7. A partir de la imagen mapaEuro.png disponible en PoliformaT, se pretende elaborar un mapa sensible de la Union Europea. Para ello, trate de definir enlaces en las correspondientes areas de, al menos, 2 paises. Para cada uno de los paises seleccionados, debe utilizar como enlace, la imagen correspondiente (France.jpg, Spain.jpg, etc.), que muestra un mapa ampliado del mismo. El objetivo ultimo es poder publicar el mapa sensible desarrollado, en el espacio que cada alumno tiene en el servidor de la asignatura. Asegurese de copiar los ficheros necesarios.