DIAGNOSTICO1. CONCEPTO DE ESTADSTICA La estadstica es la disciplina encargada y dedicada a analizar y estudiar las poblaciones.

2. QU ES UNA INFERENCIA?La inferencia ms que nada es generar hiptesis (ideas).

3. QU ES UNA VARIABLE?Es el objeto de inters por medio de caractersticas en una poblacin.

4. DE LA SIGUIENTE EXPRESIN f(x)=y CUL ES A CAUSA Y CUL ES EL EFECTO?La causa seria siendo las X y el efecto sera siendo las Y.

5. DE LA EXPRESIN ANTERIOR CUAL ES LA VARIABLE DEPENDIENTE Y CUAL LA INDEPENDIENTE?La variable dependiente Y y la independiente la X.

6. EN QU CONCEPTO GEOMTRICO SE BASA LA ESTADSTICA?En una lnea recta.

7. QU ES UNA TABLA DE FRECUENCIAS?En estadstica, se le llama distribucin de frecuencias a la agrupacin de datos en categoras mutuamente excluyentes que indican el nmero de observaciones en cada categora.

8. A QU SE LE LLAMA ANLISIS DE DATOS DE TENDENCIA CENTRAL?Indica el lugar en el que se concentra el mayor nmero de elementos en una curva de distribucin.

9. A QU SE LE LLAMA ANLISIS DE DATOS DE DISPERSIN?A los datos tomados aleatoriamente.

10. QU ES LA GESTIN DE DATOS?Es la recopilacin de datos por medio de diferentes fuentes como la entrevista o cuestionarios.

11. QU ES UN DATO BIVARIADO?Pares ordenados que tienen componentes asociados a la variable X y a la variable Y.12. DESCRIBE BREVEMENTE QUE ES LA VARIANZA, COVARIANZA, COEFICIENTE DE PEARSON.Varianza: es una medida de dispersin definida como la esperanza del cuadrado de la desviacin de dicha variable respecto a su media.Covarianza: es un valor que indica el grado de variacin conjunta de dosvariables aleatorias.Coeficiente de Pearson: es el ndice estadstico que mide la relacin lineal entre dos variables cuantitativas.

13. ESCRIBE UN MODELO MATEMTICO EN FRMULA PARA LA MEDIA ARITMTICA. 14. ESCRIBE UN MODELO MATEMTICO EN FRMULA PARA LA MEDIA ARMNICA.

15. DISEA UN EJEMPLO ESTADSTICO DONDE OBTENGAS LO SIGUIENTEInf. Total

Poblacin

Muestra

Variable

Tipo de variable

Media geomtrica

Proyeccin

Hiptesis

referencia

El desgaste de unas piernas hidrulicas en 20 das en mm. DatosInferenciaMuestra: desgaste fsico de piernas hidrulicas.Variable: desgaste en mm por 20 das.T. variable: cuantitativa-discreta.