Ppt Fundamentos de Estadistica CAB 2014

Carrera de Administracin Bancaria

Presentacin del Curso

Definicin y presentacin de datos

Al finalizar la clase el estudiante:

Discrimina las variables estadsticas

Sesin 1

CASO 1: Uso de redes sociales

Una empresa comercializadora de ropajuvenil ha decidido comenzar una

agresiva publicidad a travs de las

diferentes redes sociales.

El jefe comercial de la empresanecesita tomar decisiones para ser ms

efectiva la publicidad.

Qu tipo de informacin necesitamospara tomar esta decisin?

Cmo nos ayudara la estadsticadescriptiva y la inferencial en este

caso?

Preguntas de reflexin

En qu ocasiones ha escuchado el trmino estadstica en su vida diaria o a travs de los medios de comunicacin? Mencione algunos ejemplos.

Conoce la utilidad de la estadstica?

Por qu considera que la estadstica podra ser importante para la toma de decisiones en las empresas?

Qu es la estadstica?

Des

crip

tiva

Encargada de la recoleccin y presentacin eficaz de informacin numrica expuesta como conjunto de datos. I

nfe

ren

cial Se encarga a su vez,

del desarrollo o utilizacin de tcnicas que sirven para deducir el comportamiento general de una poblacin en base a la informacin de una muestra.

Estadstica es la ciencia que estudia la recoleccin,

tabulacin, anlisis e interpretacin de datos de una

poblacin o muestra representativa.

Divisin:

Poblacin y muestra

Poblacin (population) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra (sample) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) Debera ser representativo Esta formado por miembros seleccionados de la

poblacin (individuos, unidades experimentales).

CASO 1: Uso de redes sociales (continuacin)

Considerando los datos del caso 1:

Cul son las caractersticas de la poblacin a considerar?

Cmo podramos tomar la muestra para esta poblacin?

Variables Una variable es una caracterstica observable que vara entre los

diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

En los individuos de la poblacin de jvenes limeos, de uno a otro es variable:

Tipo de msica que escucha {Baladas, rock, cumbia, salsa} Var.

Cualitativa

Nivel educativo alcanzado {Primaria, secundaria, superior} Var.

Ordinal

Cantidad de cuentas de correo {0,1,2,3,...} Var. Numrica discreta

Altura en metros del individuo {1.65; 1.66; 1.78; etctera} Var.

Numrica continua

CualitativasSi sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

Cuantitativas o NumricasSi sus valores son numricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enteros Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad

Tipos de variables

CASO 1: Redes sociales (continuacin)

Suponga que se han planteado algunas variables para poder tomar algunas decisiones en el caso 1, se le pide categorizar cada una en cualitativa ordinal, cualitativa nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua: Edad

Gnero

Gasto mensual en servicio de Internet.

Red social preferida

Cantidad de cuentas en las redes sociales

Tiempo diario dedicado a las redes

Nivel de uso (bajo, medio o alto)

CASO 1: Redes sociales (continuacin)aria

Mencione 2 ejemplos adicionales para cada tipo de variable que le sirva al jefe comercial que le

sirva al jefe comercial conocer el

comportamiento de los jvenes en las redes

sociales.

Tabulacin, grfica e interpretacin de resultados


Interpreta datos cualitativos y discretos,organizados en tablas de frecuencias.

Sesin 2

Caso 2: Entidad bancaria

Con la finalidad de conocer mejor a sus clientes una agencia bancaria ha realizado una encuesta a 400 de sus principales clientes.

Se ha considerado en esta encuesta variables tales como: Edad, Ingresos, Gastos en tarjetas de crdito, cantidad de dependientes, etctera.

Es prctico trabajar con las encuestas para un correcto anlisis?

Cmo podramos presentar tanta informacin?

Tabulacin e interpretacin de una variable continua


Interpreta datos continuos, organizadosen tablas de frecuencias.

Sesin 3

Tabulacin de variable continua

Una variable continua es la que puede tomar cualquier valor en un rango de datos.

Por ejemplo, tomando el tiempo de demora en el conteo de cierta cantidad de dinero a 50 cajeros los resultados pueden ser diversos. (ver libro)

Cmo podramos representar todos estos resultados a travs de una tabla?

Ordenar data de menor a

mayor

Calcular la cantidad de intervalos

Calcular la amplitud de

cada intervalo

Calcular los lmites de cada

intervalo

Construir la tabla

Graficas e interpretacin de una variablecontinua

Histograma y polgono de frecuencias


Interpreta grficos estadsticos.

Sesin 4

Histograma

Luego de la tabulacin de los datos a travs de una tabla de distribucin de frecuencias, es posible presentar estos datos de una manera grfica? cul sera la forma ms adecuada?

Interpretacin del histograma

Qu informacin

nos puede dar la

forma del

histograma?

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALLa media aritmtica

La medianaLa moda


Interpreta los resultados de las medidasde tendencia central.

Sesin 5

Medidas de tendencia central

Utilizando la edades de los estudiantes del aula, es posible responder las siguientes preguntas: Cul es el promedio de

edades de los estudiantes?

Cul es la edad mxima de la mitad de los estudiantes?

Cul es la edad que ms se repite?

Es posible calcular las medidas de tendencia

central a partir de la informacin de la siguiente

tabla?

Intervalo

(Depsitos a plazo en

soles) Marca de

Clase

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Absoluta

Acumulada

Frecuencia

Relativa

[5,000 - 10,000> 7,500 320 320 7.24%

[10,000 - 15,000> 12,500 950 1270 21.49%

[15,000 - 20,000> 17,500 1,370 2640 31.00%

[20,000 - 25,000> 22,500 1,080 3720 24.43%

[25,000 - 30,000] 27,500 700 4420 15.84%

Total 4,420 100.00%

Qu relacin existe entre las medidas de tendencia

central y la forma del histograma?

Distribucin

MEDIDAS DE POSICION O CUANTILES Los cuartiles Los deciles

Los percentiles Al finalizar la clase el estudiante:

Interpreta los resultados de las medidasde posicin o cuantiles

Sesin 6

Medidas de posicin La mediana nos permite verificar el valor mximo del 50%

(la mitad) de un grupo de datos una vez ordenados de menor a mayor.

Es posible saber el dato mximo del 25% (cuarta parte) inferior de los datos?

Es posible conocer el mximo dato del 80% de los datos? Es posible conocer el mximo dato del 80% de los datos?

Medidas de posicin

Los ingresos de un grupo de 1200 familias, presentan las siguientes de medidas de tendencia central y de posicin: Media: S/. 1,300.00 Mediana: S/. 1,297.00 Moda: S/. 1,298.00 Tercer Cuartil: S/. 1,450.00 Tercer Decil: S/. 1,188.00 Percentil 95 : S/. 1,670.00

Cul es la interpretacin de estos datos?

MEDIDAS DE DISPERSIN Varianza - Desviacin Estndar -

Coeficiente de Variacin


Interpreta los resultados de las medidasde dispersin.

Sesin 7

Qu medida de tendencia central podra utilizar para

comparar las notas de ambos grupos?

Grupo 1Estudiante Nota de Examen

Parcial

Armestar, Fabrizio 15

Rojas, Rosa 14

Mirlos, Paco 16

Takaro, Yoshio 14

Baca, Zoila 16

Mucho, Toms 16

Pachas, Reyna 16

Paredes, Armando 14

Rosado, Tony 15

Tanga, Lucila 14

Grupo 2Estudiantes Nota de Examen

Parcial

Quito, Esteban 16

Bruyet, Yuli 16

Lazo, Elba 12

Mento, Lola 15

Brito, Alan 19

Zurita, Elba 16

Castro Aquiles 14

Castro, Yola 13

Castillo, Henry 17

Quispe, Jhon 12

Cul de los dos grupos es mejor en estadstica?

Dispersin

Tomando en cuenta los datos del caso anterior, cul de los dos grupos tiene el ms alto promedio?

Cul de los dos promedios es ms representativo para cada grupo? por qu?

Qu entiende por dispersin?

Cmo podemos medir la dispersin?

Recuerde

la dispersin es importante porque proporciona informacin adicional que permite juzgar la confiabilidad del promedio (media). Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, el promedio es menos representativo de los datos.

Cul es el ms disperso si los promedios son

distintos?

Precio de las acciones

Ao Empresa A Empresa B

2004 0.59 128

2005 7.58 120

2006 8.84 141

2007 5.26 131

2008 2.57 127

2009 0.28 149

2010 9.94 137

2011 6.25 137

2012 5.99 121

2013 9.80 137

Caso: Compra de acciones

Debe elegirse aquella empresa que presente el precio de las acciones menos voltiles (dispersas).

Cul de las empresas tiene un precio menos disperso?

Qu indicador nos ayudara? Cmo se calcula?

CORRELACIN Y REGRESIN LINEALVariable dependiente y variable independiente

La lnea de regresin de mnimos cuadradosCoeficiente de correlacin y de determinacin


Aplica la correlacin y regresin lineal, en la resolucin de problemas comerciales.

Sesin 8 -10

Relacin entre variables

Ingreso mensual por Familia (S/.)

Gastos mensualesen alimentos (S/.)

1030 829

1269 1030

1165 933

1112 871

1079 905

1266 998

1224 983

964 779

1039 874

945 751

Qu relacin cree usted que pueda existir entre el ingreso y el gasto en alimentos, directa o inversa?

Es posible medir la relacin lineal entre estas dos variables?

Segn su opinin, el ingreso depende del gasto o el gasto depende del ingreso?

Informacin obtenida en una

encuesta para 10 familias:

Frmula del coeficiente de

correlacin

Ecuacin de Regresin Lineal

Y = a + b X

Frmulas para Mnimos Cuadrados Ordinarios

PROBABILIDADES NOCIONES BSICAS

Experimento aleatorio Espacio muestral Suceso o evento


Discrimina entre espacio muestral y suceso.

Sesin 11

Cul es la probabilidad de ganar la Tinka?

Quin alguna vez no ha soado despierto de como gastara el dinero de la Tinka? Pero, es posible ganarla? An ms, es posible calcular la probabilidad de que esto ocurra?

Conceptos previos:

Experimento: Proceso que conduce a que ocurra un resultado de varios resultados posibles.

Espacio muestral: Conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento.

Suceso: Conjunto de uno o ms resultados de un experimento.

Para cada experimento: Indique el espacio muestral y mencione uno o ms sucesos de ejemplo.

Lanzar dos monedas.

Lanzar un dado.

Verificar el gnero de un alumno.

Elegir 6 nmeros de 45 posibles en el juego de la tinka.

Posibles resultados al lanzar un nuevo producto.

Verificar el nivel socioeconmico de las familias en el distrito de Los Olivos.

Verificar los depsitos a plazo de los clientes de una entidad bancaria.

Verificar los consumos de los clientes de una tarjeta de crdito.

El crecimiento econmico del pas este ao.

La temperatura de maana.

PROBABILIDADProbabilidad

Propiedades de la probabilidadProbabilidad condicionalEventos independientes

Al finalizar la clase el estudiante:Aplica el concepto de probabilidad en la resolucin de

problemas comerciales..

Sesin 12

Cul es la probabilidad de?

tomar un estudiante al azar y que este sea

hombre?

tomar un estudiante al azar sea mujer y tenga

pareja?

que una estudiante no tenga pareja?

que un estudiante de cualquier gnero no tenga

pareja?

...que un estudiante que no tiene pareja, sea

hombre?

Se hizo una encuesta a 120 estudiante del IFB y

preguntndoseles si tiene

o no pareja, estos fueron

los resultados

resumidos:

Tiene pareja

No tiene Pareja

Total

Hombre 14 16 30

Mujer 26 64 90

Total 40 80 120

DISTRIBUCIONESVariables aleatorias: discreta y

continuaDistribuciones: binomial y normal


Aplica la distribucin binomial y normal en la resolucin de problemas comerciales.

Sesin 13 - 15

Distribucin discreta

Cul es la probabilidad de que al

lanzar dos monedas,

ambas sean cara?

Cul es la probabilidad de que al

lanzar tres monedas

por lo menos una

moneda salga cara?

Distribucin continua

Suponga que se tiene la

informacin que los

ingresos de nuestros

clientes se distribuyen de

manera normal, con un

promedio de S/. 1,800 y

con una desviacin

estndar de S/. 200.

cmo aplicaramos esta

informacin para construir

intervalos?

PRUEBA DE HIPTESISMuestreo Estimacin y Prueba de

hiptesis


Aplica la prueba de hiptesis en la resolucin de problemas comerciales.

Sesin 16 -17

Caso: Disponibilidad a pagar

Una empresa desea importar una nueva tablet al mercado limeo, para lo cual debe saber si la disponibilidad a pagar promedio por el producto es de S/. 700.

Se ha tomado una muestra de 150 personas, de la cual se ha obtenido un promedio de 680, con una desviacin estndar de S/. 25.

Con un nivel de significancia del 5%, podramos afirmar que el promedio de disponibilidad a pagar es S/. 700?

Hiptesis: Enunciado acerca de

una poblacin elaborado con el

propsito de poner a prueba.

Procedimiento de 5 pasos para contrastar

una hiptesis

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