Ponencia Chi-cuadrado

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FACULTAD DE INGENIERÍA MARÍTIMA, CIENCIAS BIOLÓGICAS, OCEÁNICAS Y RECURSOS NATURALES RECENSIÓN Nombre del estudiante: Karen Ivette Macías Parrales Tema investigado: Chi Cuadrado Título del artículo básico entregado: crecimiento de las poblaciones- Prueba Chi Cuadrado. Descripción completa de la fuente consultada (p.e., libro, revista, según sistema APA): Manuel L. González. Curso de Metodología de la Investigación. (2011) Chi-cuadrado https://www.google.com.ec/url? sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&uact=8&ved=0CCoQF jAC&url=http%3A%2F%2Fmey.cl%2Fclases%2Fclases_4miv2.ppt&ei=- uS3VNizBYHHsQTg8oHoBg&usg=AFQjCNEIAt3LiuyeqJxzdoOp_FRY8tWrdQ&s ig2=5Be9tb6ypXdtPqzBEoO-Xg 1. Síntesis del artículo: A lo largo de este curso nos ocupamos de la prueba de hipótesis estadísticas acerca de parámetros de una población como μ,σ , y P. Ahora se considera una prueba para determinar si una población tiene una distribución teórica específica. La prueba se basa en qué tan buen ajuste se tiene entre la

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estadistica

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Page 1: Ponencia Chi-cuadrado

RECENSIÓN

Nombre del estudiante: Karen Ivette Macías Parrales

Tema investigado: Chi Cuadrado

Título del artículo básico entregado: crecimiento de las poblaciones- Prueba Chi Cuadrado.

Descripción completa de la fuente consultada (p.e., libro, revista, según sistema APA):

Manuel L. González. Curso de Metodología de la Investigación.(2011) Chi-cuadrado

https://www.google.com.ec/url?

sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&uact=8&ved=0CCoQFjAC&url=http

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1. Síntesis del artículo:

A lo largo de este curso nos ocupamos de la prueba de hipótesis estadísticas acerca de

parámetros de una población como μ ,σ , y P. Ahora se considera una prueba para determinar

si una población tiene una distribución teórica específica. La prueba se basa en qué tan buen

ajuste se tiene entre la frecuencia de ocurrencia de las observaciones en una muestra

observada y las frecuencias esperadas que se obtienen a partir de la distribución hipotética.

2. Formulación de cinco preguntas de alto nivel con su respectiva respuesta:

1) ¿Qué es la la prueba de Chi-Cuadrado?

Chi-Cuadrado (X2) es el nombre de una prueba de hipótesis que determina si dos variables

están relacionadas o no, está prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala

nominal.

2) ¿Qué postula la hipótesis?

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La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad

totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la

muestra.

3) ¿Qué comprobamos en la prueba de Chi-cuadrado?

La prueba Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que

observamos:

- Esta dentro de lo normal y probable, es decir, la diferencia que observamos en los

datos es debida al azar.

- Recordemos que la HO establece que no hay diferencia o lo que es lo mismo hay

igualdad.

- Aceptamos la HO.

- La diferencia que observamos es debida a algo más.

- Rechazamos la Hipótesis nula.

4) ¿Cómo es el cálculo de la prueba Chi-Cuadrado?

Para calcular la prueba Chi-Cuadrado.

- Realizar una conjetura.

- Escribir la hipótesis nula y la alternativa.

- Calcular el valor de x2 calc.

- Determinar el valor de p y el grado de libertad.

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- Obtener el valor crítico.

- Realizar una comparación entre el Chi-cuadrado calculado y el valor crítico.

- Interpretar la comparación.

5) ¿Qué son hipótesis nulas y alternativas?

Nula (H0): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados son

independientes uno del otro.

Alternativa (H1): Es aquella en la que se asegura que los dos parámetros analizados si son

dependientes.

3. Formulación de cinco preguntas de alto nivel sin su respectiva respuesta:

1) ¿Por qué es importante la prueba de Chi-Cuadrado?

2) ¿Cuándo se acepta una hipótesis nula o alternativa?

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3) ¿Cuál es el nivel de significancia?

4. Inferencias:

I. La categoría de las variables que estudiamos tienen que ser excluyentes,

cualitativa, tamaño muestral mínimo de 50 casos.

II. La frecuencia esperada en cada casilla no deben ser inferior de 5

III. La frecuencia esperada de que ocurra un evento se compara con la frecuencia

observada.

IV. Se utiliza para comparar proporciones independientes en diseños de estudio

con variables cualitativas

5. Vocabulario:

a. frecuencia.- Frecuencia es una magnitud que mide el número de repeticiones por

unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico.

b. hipótesis.- Afirmación que se considera lo suficientemente fiable o creíble como

para basar sobre ella una tesis o teoría demostrada o confirmada con datos reales.

c. Grado de libertad.- los grados de libertad están dados por el número de valores

que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables

tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son libres, esto,

con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha conocido previamente.

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APORTACIÓN

Nombre del estudiante: Karen Ivette Macías Parrales

Tema investigado: Aceptación de una hipótesis.

Título del artículo básico entregado: Chi-cuadrado

Descripción completa de la fuente consultada (p.e., libro, revista, según sistema APA):

Manuel L. Gonzalez. Curso de Metodología de la Investigación.(2011) Chi-cuadrado

https://www.google.com.ec/url?

sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&cad=rja&uact=8&ved=0CCoQFjAC&url=http

%3A%2F%2Fmey.cl%2Fclases%2Fclases_4miv2.ppt&ei=-

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1. Síntesis del artículo:

Los contrastes o pruebas de bondad del ajuste tienen como objeto decidir si puede aceptarse

la hipótesis de que una muestra dada procede de una población con una distribución de

probabilidad totalmente especificada en la hipótesis nula. Estos contrastes se basan en la

comparación de las frecuencias observadas en la muestra con aquellas que cabría esperar si la

hipótesis nula fuera cierta. La hipótesis nula se rechaza si existe una diferencia significativa

entre las frecuencias observadas y las esperadas. En este tipo de contrastes la distribución de

probabilidad del estadístico de prueba es independiente de la postulada en la hipótesis nula y

depende sólo del tamaño de la muestra o del número de clases en que se agrupa la variable..

2. Ideas básicas del autor:

I. Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal.

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II. La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad

totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la

muestra.

III. En el cuadro de diálogo Prueba chi-cuadrado se indica la variable a analizar en Contrastar

variables.

3. Inferencias:

1) Este estadístico tiene una distribución Chi-cuadrado con k-1 grados de libertad si n es

suficientemente grande, es decir, si todas las frecuencias esperadas son mayores que

5. En la práctica se tolera un máximo del 20% de frecuencias inferiores a 5.

2) Para realizar este contraste se disponen los datos en una tabla de frecuencias.

3) En Valores esperados se debe especificar la distribución teórica activando una de las

dos alternativas. Por defecto está activada toda la categoría igual que recoge la

hipótesis de que la distribución de la población es uniforme discreta.

4. Vocabulario:

a. frecuencia.- Frecuencia es una magnitud que mide el número de repeticiones por

unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico.

b. hipótesis.- Afirmación que se considera lo suficientemente fiable o creíble como

para basar sobre ella una tesis o teoría demostrada o confirmada con datos reales.

c. Grado de libertad.- los grados de libertad están dados por el número de valores

que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables

tomen un valor automáticamente, producto de establecerse las que son libres, esto,

con el fin de compensar e igualar un resultado el cual se ha conocido previamente.