Policy brief Riesgo Climático Actual y Futuro del Sector...

ADAPTACIÓN

GANADERÍA CLIMÁTICAMENTE INTELIGENTE

Riesgo Climático Actual y Futuro del Sector Ganadero del Ecuador

Policy brief

CREDITOS

POLICY BRIEF Ganadería Climáticamente Inteligente

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1. INTRODUCCIÓN

El cambio climático ha sido reconocido como un desafío para el desa-rrollo de los países y el bienestar de ecosistemas y sociedades. Según el Panel Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC por sus siglas en inglés), las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) siguen aumentando, generando incrementos de temperatura me-dia global, aumento del nivel del mar, cambios en patrones de precipita-ción y mayor intensidad y frecuencia de eventos extremos (IPCC 2014).

Para el IPCC, el riesgo climático resulta de la interacción de la exposi-ción, los peligros y la vulnerabilidad que afectan al sistema que se ana-lice, el cual estará influenciado tanto por el clima como por procesos socioeconómicos, en los que se pueden generar impactos y emisiones de gases de efecto invernadero (IPCC, 2014).

A nivel mundial el sector pecuario representa aproximadamente el 40 % del Producto Interno Bruto (PIB) mundial, genera empleo para 1.300 mi-llones de personas y suministra un tercio del consumo mundial de proteí-nas (FAO 2009). La actividad ganadera en Ecuador se caracteriza por ser extensiva (5,0 millones de hectáreas dedicadas a ganadería y 4,1 millones de cabezas de ganado), con baja productividad (5,38 litros/vaca; carga animal de 0,68 UBA/ha) y mal aprovechamiento de pastos que conllevan a producciones indirectamente proporcionales a las emisiones de GEI.

Bajo esta perspectiva, Ecuador a través del Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAG), Ministerio del Ambiente (MAE), con el apoyo técnico de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y el financiamiento del Fondo para el Medio Ambien-te Mundial (GEF), implementan desde el 2016 el proyecto “Ganadería Climáticamente Inteligente1 (GCI)”, iniciativa que busca: I) Incrementar la productividad ; II) Reducir las emisiones de gases efecto invernadero e III) Incrementar la adaptación de los sistemas productivos al cambio climático, en las provincias de: Guayas, Manabí, Santa Elena, Imbabura, Loja, Napo y Morona Santiago.

El resumen del documento “RIESGO CLIMÁTICO ACTUAL Y FUTURO DEL SECTOR GANADERO DEL ECUADOR” pretende convertirse en una fuente de referencia bibliografía como una herramienta para toma de decisiones y priorización de uso de recursos. El análisis de riesgo climáti-co desde una perspectiva ambiental se presenta a continuación a modo de resumen de la información contenida en el estudio más extenso.

1 La ganadería climáticamente inteligente es un planteamiento para formular las medidas necesarias con objeto de transformar y reorientar los sistemas agropecuarios a fin de que respalden eficazmente el desarrollo y permitan conseguir la seguridad alimentaria en el contexto del cambio climático (FAO 2016)

Análisis del riesgo climático actual y futuro del sector ganadero al cambio climático en las siete provincias de intervención del proyecto Ganadería Climáticamente Inteligente

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2. METODOLOGÍA

2.1 Metodología para Evaluación del Riesgo Climático

2.1.1 Modelo matemáticoSegún el Quinto Reporte de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (AR5), el riesgo climático se define como la relación entre Amenaza, Exposición y Vulnerabilidad (Sensibilidad / Capacidad adaptativa). Para el presente estudio, el ries-go climático se expresó mediante el siguiente modelo matemático:

2.1.2 Amenaza2

La priorización de amenazas locales se realizó de manera participativa en las siete provincias de intervención del proyecto GCI (29 talleres de análisis de vulnerabilidad local, con la participación de 797 produc-tores/as), utilizando la herramienta para identificación comunitaria de riesgos – adaptación y medios de vida (CRiSTAL, por sus siglas en in-glés). Con estos análisis se determinó que las sequías, lluvias inten-sas, heladas y olas de calor son las principales amenazas climáticas que afectan los sistemas productivos ganaderos. Además, el estudio sustentó esta priorización a través del uso de índices para analizar las amenazas cuyo detalle se presenta en el Cuadro 1.

2.1.2.1 Exposición3Para el presente estudio se consideraron tres dimensiones de análisis y un elemento expuesto para cada una: ambiental (elemento expues-to: porcentaje de cobertura de pastos con relación a la superficie pa-rroquial); socioeconómica (elemento expuesto: tenencia ganadera); y gobernanza (elemento expuesto: índice de asociatividad). Para el pre-sente documento se considera el análisis y resultados únicamente para

2 Posibilidad de un evento o tendencia física natural o inducida por el ser humano, o a un impacto físico que pueda causar pérdida de vidas, lesiones u otros impactos en la salud, así como daños y pérdidas a la propiedad, infraestructura, medios de subsistencia, provisión de servicios, ecosistemas y recursos ambientales (IPCC 2014).

3 Presencia de personas, medios de subsistencia, especies o ecosistemas, funciones, servicios y recursos ambientales, infraestructura, activos económicos, sociales o culturales en

lugares y entornos que podrían verse afectados negativamente (IPCC 2014).

Amenaza Índices

Sequía

CDD (Mayor número de días secos consecutivos en un año/mes)

PRCPTOT (Precipitación total al año/mes)

SPI (Índice Estandarizado de Precipitación)

Lluvias Intensas

PRCPTOT (Valor total de precipitación anual/mensual)

R95p (Número de días en un año/mes con lluvia mayor al percentil 95 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm-)

R99p (Número de días en un año/mes con lluvia mayor al percentil 99 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm)

CDR90p (Mayor número de días consecutivos en un año/mes con lluvia mayor al percentil 90 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm)

Heladas FDnn (Número de días con temperatura mínima inferior al valor nn)

Olas de CalorTx90p (Porcentaje de días con temperatura máxima mayor al Percentil 90 -

Días calientes)

TMEDmean (Valor medio de la temperatura media)


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la dimensión ambiental.

2.1.2.2 Vulnerabilidad4 Los indicadores de sensibilidad y capacidad adaptativa respondieron a una recolección de información estadística nacional, considerando para su selección: (a) Disponibilidad de información a nivel parroquial; (b) Factibilidad de georreferenciación; y (c) Represen

4 Relacióvn entre la sensibilidad y la capacidad adaptativa. La vulnerabilidad es considerada como la “Propensión o predisposición a ser afectado negativamente, incluye además la sensibilidad al daño y la falta de capacidad de adaptación (IPCC 2014).

Amenaza Índices

Sequía

CDD (Mayor número de días secos consecutivos en un año/mes)

PRCPTOT (Precipitación total al año/mes)

SPI (Índice Estandarizado de Precipitación)

Lluvias Intensas

PRCPTOT (Valor total de precipitación anual/mensual)

R95p (Número de días en un año/mes con lluvia mayor al percentil 95 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm-)

R99p (Número de días en un año/mes con lluvia mayor al percentil 99 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm)

CDR90p (Mayor número de días consecutivos en un año/mes con lluvia mayor al percentil 90 para los días húmedos -Prec. > 1,0mm)

Heladas FDnn (Número de días con temperatura mínima inferior al valor nn)

Olas de CalorTx90p (Porcentaje de días con temperatura máxima mayor al Percentil 90 -

Días calientes)

TMEDmean (Valor medio de la temperatura media)

Cuadro 1. Cuadro 1. Índices utilizados para la evaluación de la amenaza


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Los indicadores utilizados en el presente estudio mostraron diferentes escalas y unidades de medida, para su análisis fue imperioso utilizar métodos estadísticos para normalizar datos, además se consideró que estos tienen una distribución de tipo Beta para los índices compuestos de sensibilidad, capacidad adaptativa y vulnerabilidad por separado para cada provincia. De esta forma, se aseguró que el valor corres-pondiente a las categorías de riesgo climático de cada parroquia sea representativo de la realidad territorial en la provincia.

Esquemáticamente los procesos de cálculo para determinar el factor de riesgo climático se resumen a continuación (Figura 1).

Figura 1. Figura 1. Análisis de datos para cálculo de riesgo climático

2.2 Análisis estadístico de los datosLos indicadores utilizados para la evaluación de los elementos de ries-go climático, así como los resultados de esta evaluación, presentan un valor a nivel parroquial. Para el procesamiento estadístico de los indi-cadores se consideró el número de parroquias en cada una de las siete provincias como el universo de la distribución.

Amenaza Exposición Indicadores de sensibilidad Indicadores de capacidad adaptativa

Sequía

Porcentaje de cober-tura de pastos por parroquia

Capacidad de Uso de Suelo

Degradación de la tierra

Carga animal

Porcentaje de hectáreas deforestadas 2014 - 2016

Cobertura multipropósito

Cobertura de riego estatal

Índice de red hídrica

Cobertura de vegetación natural

Presencia de Sociobosque

Lluvias intensas


Capacidad de Uso de Suelo

Degradación de la tierra

Porcentaje de inundación parroquial

Carga animal

Cobertura multipropósito


Velocidad de infiltración


Heladas


Índice de sensibilidad a heladas CI-IFEN

Pendiente promedio parroquial



Cuadro 2. Indicadores de sensibilidad y capacidad

adaptiva para el análisis de riesgo climático


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Los indicadores utilizados en el presente estudio mostraron diferentes escalas y unidades de medida, para su análisis fue imperioso utilizar métodos estadísticos para normalizar datos, además se consideró que estos tienen una distribución de tipo Beta para los índices compuestos de sensibilidad, capacidad adaptativa y vulnerabilidad por separado para cada provincia. De esta forma, se aseguró que el valor corres-pondiente a las categorías de riesgo climático de cada parroquia sea representativo de la realidad territorial en la provincia.

Esquemáticamente los procesos de cálculo para determinar el factor de riesgo climático se resumen a continuación (Figura 1).

Figura 1. Figura 1. Análisis de datos para cálculo de riesgo climático

Factor de riesgo climático

Factor de vulnerbilidad

Cálculo de índices y factores

Normalización de datos

Estandarización de datos (0 a 1)

Categorización de datos (1 a 5)

Cálculo de índices de sensibilidad y

capacidad adaptativa parroquial

Relación entre la sensibilidad y la capacidad adaptativa

Producto entre los índices de: a. amenazas b. exposición c. vulnerabilidad


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3.1 Provincia del Guayas

3.1.1 AmenazaLa sequía actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 15 parroquias muestran un nivel moderado, 16 alto y 4 muy alto, repre-sentando el 65 % del total de parroquias (figura 1); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 4 a 6 parroquias con un nivel de amenaza muy alto (Figura 1).

Figura 2. Amenaza de sequía (actual y futura) en la provincia del Guayas

Sequías actual

3. RE

SULTA

DOS


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Sequias futuro (2011-2040)


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3.1.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a sequías actual en la provincia del Guayas indica que el 58 % de las parroquias tienen un nivel moderado, alto y muy alto (figura 2). En una proyección conservadora al año 2040 este escenario se incrementará pasando de 21 a 24 parroquias con niveles moderado y muy alto de riesgo climático (figura 2).

Figura 3. Riesgo climático de sequía (actual y futura) en la

provincia del Guayas



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3.2 Provincia de Manabí

3.2.1 Amenaza La sequía actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 21 parroquias muestran un nivel moderado, 32 alto y 5 muy alto represen-tando el 77 % del total de parroquias (figura 3); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 32 a 41 parroquias con un nivel de amenaza alto.

Figura 4. Amenaza de sequía (actual y futura) en la provincia

de Manabí

Sequías actual


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Sequías futuro (2011-2040)


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3.2.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a sequías actual en la provincia de Manabí indica que el 69 % de las parroquias tienen un nivel moderado, alto y muy alto (figura 4); en una proyección conservadora al año 2040 este escenario se incrementará pasando de 17 a 32 parroquias con un nivel muy alto de riesgo climático (figura 4).

Figura 5. Riesgo climático de sequía (actual y futura) en la

provincia de Manabí

Riesgo climático ambiental sequías actual


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Riesgo climático ambiental sequias futuro (2011-2040)


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3.3 Provincia de Santa Elena

3.3.1 Amenaza La sequía actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 4 parroquias muestran un nivel moderado, 1 alto y 2 muy alto, represen-tando el 64 % del total de parroquias (figura 5); sin embargo, en una proyección conservadora este escenario tiende a incrementar de 1 a 9 parroquias con un nivel de amenaza alto (figura 5).

Figura 6. Amenaza de sequía (actual y futura) en la

provincia de Santa Elena

Sequias actual


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3.3.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a sequías actual en la provincia de Santa Elena indi-ca que el 55 % de las parroquias tienen un nivel moderado, alto y muy alto (figura 6); en una proyección conservadora al año 2040 este esce-nario se mantiene en 6 parroquias, con los mismos niveles de riesgo climático (figura 6).

Figura 7. Riesgo climático de sequía (actual y futura) en la provincia

de Santa Elena



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3.4 Provincia de Imbabura

3.4.1 Amenaza La lluvia intensa actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 16 parroquias muestran un nivel moderada, 8 alto y 6 muy alto, repre-sentando el 71 % del total de parroquias (figura 7); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 6 a 12 parroquias con un nivel de amenaza muy alto (figura 7).

Lluvias intensas actual

Figura 15. Amenaza de lluvia (actual y futura) en la provincia de

Imbabura


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Lluvias intensas fututo (2011-2040)


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3.4.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a lluvias intensas actual en la provincia de Imbabura indica que el 79 % las parroquias tienen un nivel moderado, alto y muy alto (figura 8); en una proyección conservadora al año 2040 este esce-nario se incrementará pasando de 4 a 8 parroquias con nivel alto de riesgo climático (figura 8).

Figura 8. Riesgo climático de lluvias intensas (actual y fu-tura), provincia de Imbabura



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3.5 Provincia de Loja

3.5.1 Amenaza La sequía actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 54 pa-rroquias muestran un nivel moderada, 9 alto y 7 muy alto, representando el 75 % del total de parroquias (figura 9); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 16 a 63 parroquias con un nivel de amenaza alto y muy alto (figura 9).

Figura 9. Amenaza de lluvias intensas (actual y futura) en

la provincia de Loja

Sequías actual


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3.5.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a sequías actual en la provincia de Loja indica que el 65 % de las parroquias tienen un riesgo entre moderado, alto y muy alto (figura 10); en una proyección conservadora al año 2040 este es-cenario se mantiene con 65 parroquias con niveles moderado, alto y muy alto (figura 10).

Figura 10. Riesgo climático de se-quía (actual y futura) en la provincia de Loja



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3.6 Provincia de Napo

3.6.1 Amenaza La lluvia intensa actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 8 parroquias muestran un nivel moderado, 4 alto y 4 muy alto, repre-sentando el 64 % del total de parroquias (figura 11); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 9 a 15 parroquias con niveles de amenaza muy bajo y bajo (figura 11).

Figura 11. Amenaza de lluvias intensas (actual y futura) en la

provincia de NapoLluvias intensas actual


29Lluvias intensas futuro (2011-2040)


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3.6.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a lluvias intensas actual en la provincia de Napo in-dica que el 31 % de las parroquias tienen un nivel moderado, alto y muy alto a lluvias intensas (figura 12); en una proyección conservadora al año 2040 este escenario se incrementará pasando de 2 a 4 parroquias con nivel muy alto de riesgo climático (figura 12).

Figura 12. Riesgo climático de lluvias intensas (actual y futura) en la provincia de Napo



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Riesgo climático ambiental sequías futuro (2011-2040)


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3.7 Provincia de Morona Santiago

3.7.1 Amenaza La lluvia actualmente es la principal amenaza en esta provincia: 17 pa-rroquias muestran un nivel moderado, 5 alto y 11 muy alto, represen-tando el 57 % del total de parroquias (figura 13); sin embargo, en una proyección conservadora al 2040 este escenario tiende a incrementar de 5 a 19 parroquias con un nivel de amenaza alto (figura 13).

Figura 13. Amenaza de lluvias intensas (actual y futura) en la provincia de Morona Santiago

Lluvias intensas actual


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Lluvias intensas futuro (2011-2040)


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3.7.2 Riesgo ClimáticoEl riesgo climático a lluvias intensas actual en la provincia de Morona Santiago indica que el 64 % de las parroquias tienen un nivel modera-do, alto y muy alto (figura 14); en una proyección conservadora al año 2040 este escenario se incrementará pasando de 15 a 28 parroquias con niveles moderado y muy alto (figura 14).

Figura 14. Riesgo climático de llu-vias intensas (actual y futura) en la provincia de Morona Santiago

Riesgo climático ambiental lluvias intensas actual


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Riesgo climático ambiental lluvias intensas futuro (2011-2040)


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4. CONCLUSIONES

• La sequía en las provincias de Guayas, Manabí, Santa Elena y Loja es la principal amenaza para los sistemas productivos ganaderos. De las 234 parroquias que conforman estas provincias, actualmente el 79 % (186 parroquias) presentan amenazas con niveles que van des-de moderado a muy alto; este escenario tiende a incrementarse un 9 % en base a la proyección estimada RCP 4.5 Delta 2 (2011 - 2040). Así mismo, el riesgo climático de sequía en estas provincias va des-de 28 – 64 % de parroquias afectadas con niveles entre moderado a muy alto, sin embargo, la tendencia proyectada (RCP 4.5 Delta 2 para el periodo 2011 - 2040) indica un incremento del riesgo en las provincias de Guayas (2 %) y Manabí (20 %) y Loja (13 %), para el caso de la provincia de Santa Elena el riesgo tiende a mantenerse en el tiempo.

• La lluvia intensa en las provincias de Imbabura y Morona Santiago es la principal amenaza para los sistemas productivos ganaderos. De las 100 parroquias que conforman estas provincias actualmente, el 71 % (71 parroquias) presentan amenazas con niveles que van de moderado a muy alto, sin embargo, este escenario tiende a aumen-tar un 8% conforme la proyección RCP 4.5 Delta 2 (2011 - 2040). Así mismo el riesgo climático en estas provincias tiene un intervalo de 38 – 71 % de parroquias afectadas con niveles entre moderado y muy alto. La tendencia proyectada (RCP 4.5 Delta 2 para el periodo 2011 - 2040) indica un incremento en el riesgo de 83 % y 28 %, res-pectivamente, para las provincias de Imbabura y Morona Santiago en los mismos niveles de riesgo.

• La lluvia intensa en la provincia de Napo actualmente tiene 16 (64 %) parroquias con niveles de amenaza entre moderado – muy alto; sin embargo y conforme la proyección estimada RCP 4.5 Delta 2 (2011 - 2040), este escenario tiende a disminuir un 40 % (10 parro-quias).

INTEGRANDO LA REVERSIÓN DE LA DEGRADACIÓN DE TIERRAS Y REDUCIENDO LOS RIESGOS DE DESERTIFICACIÓN EN PROVINCIAS VULNERABLES

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