II JORNADA DE RECERCA DE RESIDENTS D’ UNITATS DOCENTS GIRONINES

"EVALUAR LA UTILIDAD DE UNA BASE DE DATOS ADMINISTRATIVA EN EL DIAGNOSTICO DE LA

OSTEOARTROSIS EN EL BAIX EMPORDÀ : PREVALENCIA, INCIDENCIA Y VALOR PREDICITIVO"

Autor:María Angela Martínez Gamero, residente de Medicina Familiar y Comunitaria, Unidad Docente SSIBE-Hospital de Palamós.

Investigadores colaboradores: - Josep María Inoriza, Jordi Coderch, Inma Sánchez: Departamento de Investigación, SSIBE-Hospital de Palamós.- Dra.Teresa Clavaguera: Servicio de Reumatología, SSIBE-Hospital de Palamós-Dra.Teresa Jacas: Médico de Familia, ABS Torroella de Montgrí.

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-Las enfermedades reumáticas o musculoesqueléticas: afecciones crónicas más comunes en Europa entre la población adulta.

-Repercusiones:*Calidad de vida y la funcionalidad*Consumo de recursos sanitarios.

-Eurobarómetro 2006: 27% sufre alguna forma de enfermedad crónica reumática.

- 32% de población europea que recibe algún tratamiento crónico (sólo superadas por la hipertensión).

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-La organización de la Década del Hueso y la Articulación 2000-2010 y la Declaración del Parlamento Europeo sobre las ER:

*Gobiernos: planes para mejorar la atención y la investigación.

*Objetivo: reducir los costes económicos y sociales.

-Incidencia de OA: Importante para la determinación de su desarrollo.

-Decisiones sobre la planificación y previsión del cuidado de la salud y actividades preventivas.

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-Nuestro ámbito: *Prevalencia, incidencia y valor predictivo: no descrito.*Interés de su determinación y utilización a nivel preventivo.

-Las bases de datos administrativas (BDA): *Investigación de los servicios de salud y la epidemiología en grandes poblaciones.*Utilidad depende de la eficacia de la información diagnóstica

-La evaluación de la validez de la información clínica de las BDA

Utilización de los datos para la investigación.

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Finalidad:

Evaluar la validez del registro del diagnóstico de osteoartrosis en una base de datos administrativa. Justificación:

La evaluación de la validez de la información de los diagnósticos contenidos en la HCI es necesaria para su utilización en la investigación de los servicios médicos.

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Objetivos generales:

-Evaluar la utilidad del registro en una base de datos administrativa para conocer el diagnóstico de osteoartrosis (OA). -Conocer la prevalencia de OA en la población del Baix Empordà.

-Conocer la incidencia de OA en la población del Baix Empordà.

-Evaluar la distinta estimación de la prevalencia de OA según los criterios diagnósticos utilizados en una base de datos administrativa en la población del Baix Empordà.

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Objetivos específicos -Evaluar la calidad del registro de OA mediante la codificación IC9 y su correspondencia clínica. -Evaluar la adherencia a criterios diagnósticos establecidos y caracterizar los habitualmente utilizados. -Evaluar el valor predictivo positivo y negativo del diagnóstico de OA en una base administrativa en el Baix Empordà. -Identificar pacientes que realmente padecen de OA.

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Hipótesis

La calidad del registro en una base de datos administrativa del diagnóstico de osteoartrosis, es limitado y pueden existir pacientes no diagnosticados correctamente que padezcan de la enfermedad.

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DISEÑO Y METODOS

Tipo d estudio:Transversal

Ámbito:Baix Empordà : Hospital de Palamós y 4 ABS asignadas: Torroella de Montgri, Palamós, Palafrugell , La Bisbal d´Empordà. Población de estudioPoblación asignada a las 4 áreas del SSIBE a 31 de diciembre 2012. MuestraPrevalencia asignada según la bibliografía: 10%. Muestra calculada: 770 pacientes distribuidos en 2 grupos. 

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Asignación:

-Aleatoria.

-Dos grupos: Similares características y proporción edad y sexo A: grupo codificado de osteoartrosis (715)B: grupo control, no codificado de osteoartrosis (715)

*Criterios diagnósticos: - Escala Altman para Clasificación de Artrosis de rodilla, coxofemoral y de mano. 

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CRITERIOS DE CLASIFICACION DE ARTROSIS COXOFEMORAL

Altman RD. Criteria for classification of clinical osteoarthritis. J Rheumatology 1991.

Clínica, Laboratorio, Radiología: Sensibilidad 89%. Especificidad 91%.

1.Dolor cadera. 2.Y al menos 2 ó 3 de los siguientes:

-VSG < 20 mm/h.-Osteofitos en la radiografía.-Estrechamiento del espacio articular en la radiología.

 

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 CRITERIOS PARA LA CLASIFICACION DE ARTROSIS DE LA

RODILLA

Altman R, Asch E, Bloch D, et al. Development of criteria for the classification and reporting of osteoarthritis. Classification of osteoarthritis of the knee. Arthritis Rheum 1986.

Clínica y Radiología: Sensibilidad 91% Especificidad 86%

1. Dolor en rodilla.2. Y al menos 1 de los 3 siguientes:

-Edad > 50 años.-Rigidez menor de 30 minutos.-Crepitación más osteofitos.

 

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CRITERIOS DE ARTROSIS INTERFALANGICA

Altman R, Alarcón G, Appelrouth D, et al. The American College of Rheumatology criteria for the classification and reporting of osteoarthritis of the hand. Arthritis Rheum 1990.

1.Dolor en mano o rigidez.2.Y 3 ó 4 de las siguientes características: 

-Ensanchamiento del tejido óseo (articular) de 2 ó más de las 10 articulaciones interfalángicas seleccionadas.

-Ensanchamiento del tejido óseo (articular) de 2 ó más articulaciones interfalángicas distales.

-Menos de 3 articulaciones metacarpofalángicas hinchadas.-Deformidad en al menos 1 de las 10 articulaciones

seleccionadas. 

Las 10 articulaciones seleccionadas son:-2ª y 3ª interfalángica distal. -2ª y 3ª interfalángica proximal y 5ª articulación carpometacarpiana de ambas manos.

 

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Variable independiente:

Diagnóstico OA de rodilla, cadera y mano. Variables dependientes:

-Sexo-Edad-Tratamiento farmacológico-Procedimientos relacionados al diagnóstico de osteoartrosis. 

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Métodos de recogida y registro de datos

Registro de variables procedentes de la HCI en una base de datos Excel o Access. Estrategia de análisis

-Univariable, mediante principales estadísticos para las variables continuas.-Bivariable, mediante estadístico exacto de Fisher considerando un nivel de confianza del 95%.-Multivariable, mediante el modelo logístico, incluyendo las variables independientes.

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CRONOGRAMA

Oct. Nov Dic. Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Sept.

Búsqueda bibliográfica y elaboración del proyecto

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Recogida de datos

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Interpretación de resultados

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GRACIAS