Evaluación  probabilística  del  riesgo  de  desastre  por  peligros  naturales    Infraestructura,  tecnología,  productividad  y  ambiente  

                                                     

     

                   

Curso  presencial  

 

 

Evaluación  probabilística  del  riesgo  de  desastre  por  peligros  naturales    Infraestructura,  tecnología,  productividad  y  ambiente  

Fecha  de  inicio  13  de  julio  de  2015    Fecha  de  finalización  18  de  julio  de  2015    Intensidad  horaria  30  horas    Horarios  Lunes  a  Viernes  de  5:00p.m.  a  9:00  p.m.,  y  sábado  de  7:00a.m.  a  12:00p.m.  y  de  1:00p.m.  a  6:00p.m.    Objetivos  General  

• El   objetivo   del   curso   es   proporcionar   las   bases   y   fundamentos   para   que   el  estudiante  comprenda  y  esté  en  capacidad  de  aplicar  los  conceptos  asociados  a  la  gestión  del  riesgo  y  a  la  modelación  del  riesgo  de  desastres.    

 Específicos  

• Comprender  los  conceptos  asociados  a  la  modelación  del  riesgo  de  desastres.  • Aprender  acerca  de  la  modelación  probabilista  de  diversas  amenazas  naturales.  • Entender   los   conceptos   de   exposición   y   vulnerabilidad   como   factores  

determinantes  del  riesgo  y  las  características  que  los  definen.  • Aprender   sobre   la   matemática   asociada   a   la   evaluación   del   riesgo,   así   como   la  

interpretación  de  las  métricas  de  riesgo.  • Aplicar   los   conceptos   aprendidos   en   una   modelación   de   riesgo   y   en   la  

interpretación  de  los  resultados  obtenidos.  • Conocer  acerca  de  casos  reales  de  modelación  y  aplicación  de  los  resultados  para  

la  gestión  del  riesgo.    Propuesta  de  valor  El  curso  aborda  la  modelación  del  riesgo  de  desastres  desde  una  perspectiva  científica,  haciendo  uso  de  un  enfoque  probabilista  que  permite  incorporar  de  manera  racional  las  incertidumbres  inherentes  al  problema.  Así  mismo,  el  curso  da  una  visión  integral  de  los  componentes  fundamentales  en  la  modelación  de  riesgos  naturales,  brindando  al  estudiante  los  elementos  clave  para  su  modelación  y  articulación.  Finalmente  el  curso  

 

 

Evaluación  probabilística  del  riesgo  de  desastre  por  peligros  naturales    Infraestructura,  tecnología,  productividad  y  ambiente  

aterriza  la  evaluación  del  riesgo  a  acciones  concretas  de  gestión  y  reducción  del  riesgo  mediante  la  ilustración  al  estudiante  de  casos  reales  de  estudio.   Dirigido  a  Estudiantes  de  Maestría  en  Ingeniería  Civil,  así  como  profesionales  en  Ingeniería  Civil  o  carreras  afines  que  en  el  ejercicio  de  su  profesión  estén  involucrados  en  actividades  de  modelación  o  gestión  del  riesgo  de  desastres.    Requisitos  mínimos  Conocimientos  básicos  de  matemáticas  y  teoría  de  la  probabilidad.    Metodología  Las   clases   del   curso   consisten   en   sesiones   de   teoría   en   donde   se   abordarán   los   temas  propuestos.    Se  realizará  al  menos  una  sesión  práctica  para  capacitar  en  la  utilización  de  programas  de  computador  a  los  cuales  se  hace  referencia  en  el  desarrollo  del  curso.      Considerando   la   gran   variedad   de   disciplinas   y   temas   relacionados   con   la   evaluación  probabilista  del  riesgo  de  desastres,  se  asignarán  una  serie  de   lecturas  complementarias  obligatorias  para  todos  los  estudiantes.      Presentación  del  programa  El  curso  se  desarrollará  por  medio  de  exposiciones   teóricas  y  ejercicios  de  aplicación  en  cinco   módulos.   El   primer   módulo   hará   una   introducción   a   la   temática   del   riesgo,  contextualizada  para  Colombia.  El  segundo  módulo  presentará  la  fundamentación  teórica  de   la   cuantificación   del   nivel   de   amenaza   por   eventos   naturales   empleando   técnicas  probabilísticas   avanzadas.   El   tercer   módulo   se   concentrará   en   las   definiciones   de  vulnerabilidad  y  riesgo.  En  el  cuarto  módulo  se  presentarán  las  herramientas  prácticas  que  permitirán   evaluar   el   nivel   del   riesgo   por   métodos   probabilísticos.   Finalmente,   en   el  quinto  módulo   se   presentarán   varios   casos   reales   de   aplicación   de   las  metodologías   de  cuantificación  del  riesgo  por  eventos  naturales.    Contenidos  Módulo  1:  Introducción  

• La  gestión  del  riesgo  de  desastres.  • Componentes  fundamentales  en  la  modelación  del  riesgo.    • ¿Por  qué  un  enfoque  probabilista?    • La  plataforma  CAPRA  

 

 

Evaluación  probabilística  del  riesgo  de  desastre  por  peligros  naturales    Infraestructura,  tecnología,  productividad  y  ambiente  

 Módulo  2:  Modelación  probabilista  de  amenazas  naturales  

• Representación  probabilista  de  la  amenaza  para  evaluación  del  riesgo  • Modelación  de  amenaza  

o Terremotos  o Ciclones  tropicales  o Inundaciones  o Deslizamientos  o Erupciones  volcánicas  

 Módulo  3:  Exposición  y  vulnerabilidad  

• Elementos  expuestos  o Definición  de  elementos  expuestos  o El  concepto  de  la  responsabilidad  sobre  las  pérdidas  o Características  de  los  elementos  expuestos  o Niveles  de  resolución  en  función  del  alcance  de  la  evaluación  del  riesgo  

• Vulnerabilidad  o Dimensiones  de  la  pérdida  o Funciones  de  fragilidad  y  funciones  de  vulnerabilidad  o Características   de   los   elementos   expuestos   que   influyen   en   su  

vulnerabilidad  o Modelación  de  la  vulnerabilidad  física  y  humana  o Vulnerabilidad  de  cultivos  

 Módulo  4:  Modelación  probabilista  del  riesgo  

• Riesgo  extensivo  vs.  riesgo  intensivo  • Estructura  de  la  modelación  • Cálculo  y  agregación  de  pérdidas  • Métricas  del  riesgo  y  sus  aplicaciones  • Sesión  práctica  de  evaluación  del  riesgo  

 Módulo  5:  Aplicaciones  de  los  resultados  de  la  modelación  

• Estratificación  del  riesgo  • Aplicaciones  para  la  gestión  del  riesgo  y  casos  de  estudio  

 Conferencista  Gabriel  Andrés  Bernal  Granados  Es  Ingeniero  Civil,   Ingeniero  Mecánico  y  M.Sc.  en  Ingeniería  Sísmica  de  la  Universidad  de  Los   Andes   (Bogotá,   Colombia)   y   PhD   en   Ingeniería   de   la   Universidad   Politécnica   de  Cataluña   (Barcelona,  España),  dentro  del  programa  de  doctorado  Análisis  Estructural.  Es  

 

 

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investigador   visitante   del   Centro   Internacional   de   Métodos   Numéricos   en   Ingeniería  (CIMNE)   de   Barcelona.   Trabajó   como   investigador   en   el   Centro   de   Estudios   sobre  Desastres   y   Riesgos   (CEDERI)   y   el   Centro   de   Investigación   en  Materiales   y  Obras   Civiles  (CIMOC)  de  la  Universidad  de  los  Andes.  Ha  participado  en  el  desarrollo  de  la  plataforma  de  software  para  la  evaluación  del  riesgo  de  desastres  CAPRA,  para  el  Banco  Mundial,  el  Banco  Interamericano  de  Desarrollo  (BID)  y   la  Estrategia   Internacional  para   la  Reducción  de  Desastres  de  las  Naciones  Unidas  (UN-­‐ISDR).  Ha  participado  en  el  desarrollo  de  los  más  recientes  estudios  nacionales  de  amenaza  sísmica  de  Colombia  con  fines  de  la  definición  de  coeficientes   sísmicos  de  diseño  para   las  Normas  Colombianas  de  Construcción  Sismo  Resistente   NSR10   y   la   actualización   del   Código   Colombiano   de   Puentes   (CCP14).   Ha  participado   en   los   estudios   de   Microzonificación   Sísmica   de   las   ciudades   de   Bogotá,  Ibagué,   Popayán   y   Manizales   en   Colombia,   y   Quito   en   Ecuador.   Ha   participado   en   el  desarrollo  del  modelo  de  riesgo  catastrófico  mundial  (GRM)  para  el  Informe  de  Evaluación  Global   sobre   la   Reducción   del   Riesgo   de   Desastres   (GAR)   de   la   UN-­‐ISDR.   Es   Gerente  General   de   Civil,   Environmental   and   Software   Engineering   S.A.S.   Es   miembro   de   la  Asociación   Colombiana   de   Ingeniería   Sísmica   (AIS),   el   Instituto   de   Investigación   en  Ingeniería  Sísmica  de  los  Estados  Unidos  (EERI),  la  Sociedad  Americana  de  Sismología  (SSA)  y  la  Asociación  Internacional  de  Vulcanología  y  Química  del  Interior  de  la  Tierra  (IAVCEI).  Actualmente  es  miembro  del  comité  científico  del  Global  Volcano  Model  (GVM).