Planteamiento de una función de demanda turística … · Etapas del Método Econométrico ......

Observatorio de turismo de Bogotá

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Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá

y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados

CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 4

2. ANTECEDENTES .............................................................................................................. 4

3. MODELO DE DEMANDA TURISTICA PARA COLOMBIA Y ELEMENTOS PARA LA DEMANDA

TURISTICA PARA BOGOTÁ. ......................................................................................................... 13

a. Modelo ............................................................................................................................ 13

b. Etapas del Método Econométrico ................................................................................... 14

4. HECHOS ESTILIZADOS ......................................................................................................... 14

a. Demanda de turistas para Colombia ................................................................................ 14

i. Modelo demanda turistas ............................................................................................ 17

ii. Prueba de Normalidad del Residuo ............................................................................. 18

iii. Prueba de Autocorrelación ...................................................................................... 19

iv. Prueba de Heteroscedasticidad ................................................................................ 20

v. Prueba de Multicolinealidad ........................................................................................ 20

b. Demanda turística para Bogotá. ...................................................................................... 21

c. Turistas internacionales pernoctados............................................................................... 26

i. Modelo Econométrico de demanda de turistas pernoctados ....................................... 31

ii. Otras especificaciones ................................................................................................. 36

d. Turistas nacionales pernoctados ...................................................................................... 39

5. PROYECCIONES DE TURISTAS QUE RECIBE BOGOTÁ – NACIONALES E

INTERNACIONALES PERNOCTADOS .............................................................................. 44

a. Metodología Box-Jenkins ............................................................................................... 44

i. Modelo de Estimación Sarima .................................................................................... 46

ii. Datos ........................................................................................................................... 47

b. Estimación de turistas nacionales e internacionales pernoctados ............................. 47

i. Test de Estacionalidad serie de turistas nacionales ..................................................... 47

ii. Test de Estacionalidad de la serie de turistas Internacionales .................................... 48


3



iii. Pronósticos pasajeros internacionales .................................................................... 49

iv. Pruebas de validez del Modelo. ............................................................................... 52

c. Modelo de demanda turística “air passengers” para llegada de turistas nacionales ........ 54

i. Estimaciones de acuerdo con el modo de llegadas .................................................. 56

6. EL MODELO FRENTE A LAS EXTERNALIDADES ................................................ 60

a. Análisis de Varianza........................................................................................................ 61

7. ESTIMACIONES TURISTAS INTERNACIONALES PERNOCTADOS ................. 63

a. Pruebas de validez ........................................................................................................... 64

i. Test de Autocorrelación .............................................................................................. 65

ii. Test de Heteroscedasticidad ........................................................................................ 65

8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 68

1. INTRODUCCIÓN

El pronóstico de los turistas nacionales e internacionales pernoctados, exigió de

la formalización de la metodología de Box-Jenkins, relacionada con los modelos Arima.

Dada la estacionalidad de esta actividad, se especificó un modelo SARIMA y se aplicó

el modelo de “Air Passenger. Por otra parte, se formalizaron alternativas de funciones

econométricas de demanda turística para Bogotá, tanto con turistas nacionales como

internacionales pernoctados.

El documento se divide en siete, partes siendo esta introducción la primera, en la

segunda se presentan los antecedentes de los estudios relacionados con la actividad

turística, en la tercera se presentan los modelos de demanda turística para Colombia y

elementos para la demanda turística para Bogotá, en la cuarta se presentan los hechos

estilizados relacionados con las estadísticas de turistas en diferentes motivos, noches

pernoctadas entre otras. En la quinta se realizan las proyecciones de turistas que recibe

Bogotá – nacionales e internacionales pernoctados a través del moldeo SARIMA, en la

sexta se presenta un modelo econométrico de expectativas y, en la séptima parte se

presentan los resultados de las estimaciones por SARIMA de los turistas internacionales

pernoctados.


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ANTECEDENTES

Existe una serie de estudios a nivel nacional e internacional relacionado con la

demanda turística. Entre éstos está el desarrollado (Delima, 2004), que realizó un

estudio bajo un enfoque netamente económico, parte de una función de demanda en

donde relaciona con factores como el precio, ingreso, precio de otros bienes…

, donde, demanda turística, precio de los servicios

turísticos, Precio de otros bienes y servicios, Ingreso percápita Tasa de cambio

y es el termino estocástico.

A partir de un modelo econométrico de demanda turística doméstica de la forma

, cuyas variables son el Flujo de turistas, Número

de atractivos, Distancia ponderada de los principales centros emisores; Ingreso

medio percápita de los principales centros emisores. Los coeficientes

corresponden a los ponderados de cada variable y error estocástico. Dentro de sus

conclusiones y dados los resultados del modelo señala que la demanda de turismo es

una tarea compleja y requiere de marcos teóricos y comprobaciones empíricas.

(Galvis & Aguilera, 1999), en su estudio, se proponen encontrar los

determinantes de la demanda de turismo nacional e internacional en la ciudad de

Cartagena, para ello, se valen de un modelo econométrico de cointegración estacional

en donde involucran la tasa de cambio real, el producto interno bruto. Dentro de sus

hallazgos logran determinar que la demanda de turismo es sensible a las variaciones de

la tasa de cambio real y concluyen que presenta una alta elasticidad ingreso, es decir que

el incremento en una unidad adicional del ingreso, hace que varié en mayor proporción

el consumo de turismo. En este caso, es mayor que uno, lo que quiere decir que el

turismo es un bien de lujo.

Uno de los modelos planteados de demanda toma como variable dependiente la

cantidad de turismo demandada por los extranjeros:

Donde, es la cantidad de turismo demandada por los extranjeros,

corresponde al precio del turismo doméstico, el precio mundial de turismo, la tasa

de cambio; ingreso mundial y, es el término del error aleatorio.

(Fedesarrollo, 2010), en su estudio sobre las prospectivas para la industria

hotelera, como objetivo central se propuso el identificar las principales tendencias del

mercado hotelero en Colombia y su posición frente al mercado internacional para

determinar las tendencias que tendrán mayor impacto en la actividad a largo plazo. En

él se hace una caracterización de la oferta y demanda hotelera en Colombia y bajo un

análisis de prospectiva lograr determinar los principales determinantes de esta actividad.

Como elementos tomados en cuenta en este trabajo, “… las cifras muestran que

desde 2007 destinos como Colombia, Panamá, Perú, Chile y Ecuador han mostrado

tasas de crecimiento altas en llegadas de turistas internacionales”. Por otra parte,

dentro de los motivos de la visita, el estudio señala que “… el análisis que hace la OMT

de las tendencias del turismo internacional se observa que el principal motivo de viaje

es ocio, recreo y vacaciones (51%), seguido de visitas a amigos y parientes, religión y


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salud (27%). Los viajes de negocios representan 15% del total de llegadas de turistas

internacionales”. Dentro de las estimaciones, realizan un modelo econométrico sobre

los ingresos de los turistas, medido por el índice compuesto del PIB.

(Mendoza), se interesó en determinar ¿Cuáles son las principales variables que

determinan la demanda de los extranjeros por nuestros productos turísticos?, ¿De qué

depende la preferencia turística de un país sobre otro?, ¿Por qué el turista extranjero

preferiría visitar Perú y no Chile, Bolivia o Ecuador?.

Dentro de sus planteamientos, tomo en consideración una serie de variables

cualitativas de orden, como son los gustos o preferencias turísticas. Estas señalan que

están condicionados por el grado del “riesgo país” (R), el marketing turístico

internacional (M) y por la cantidad y calidad de los recursos turísticos con que se cuente

(C). El último factor señalado no es otra cosa que la demanda inducida por la oferta, el

mismo que suponemos dado.

Sobre lo anterior plantea un modelo econométrico en donde la variable

dependiente la relaciona con la mayor o menor demanda de los extranjeros por los

productos turísticos (flujo del turismo receptivo) y que esta dependerá de la evolución

del tipo de cambio real, la producción del resto del mundo o de aquellos países de donde

provienen los turistas hacia el Perú, de, riesgo país y del marketing internacional. De

esto presenta conclusiones como: “el turismo receptivo aumentará cuando se incremente

el tipo de cambio real y el nivel de la actividad económica en los principales países

fuentes, cuando exista una mayor difusión internacional de nuestra riqueza turística y

presentemos un menor riesgo país.

El (IDT), en su análisis del turismo de Bogotá, relacionado con la demanda

turística aborda el “estado del arte”, realizado por el equipo investigador, en el muestra

las tendencias mundiales del turismo y una comparación de las mejores prácticas

mundiales. Sobre la conceptualización del perfil del turista revisa una serie de estudios

que se han realizado en los últimos 4 años, que les ha permitido determinar el perfil del

turista en Bogotá.

Dentro de los estudios revisados se encuentran el de “Cindamer - Fondo de

Promoción Turística (2002), cuyo objetivo era determinar las características puntuales

de los turistas cuyo origen eran las ciudades de Bogotá, Cali, Medellín, Barranquilla y

Bucaramanga, así como los hábitos que entre ellos se habían establecido en el

mercado”.

El “Estudio de mercados turísticos de Bogotá” realizado por la firma AAIC

(2005), con el que se pretendió orientar las acciones públicas en el corto, mediano y

largo plazos, con el doble propósito de, primero, conocer el comportamiento de los

flujos de turistas hacia Bogotá y las motivaciones que los llevan a desplazarse hacia la

capital; segundo, a partir de dicho conocimiento, fortalecer la ciudad como destino

turístico competitivo nacional e internacional, estableciendo los nichos de mercado

objeto de las estrategias de promoción turística”.

Otro de los estudios tenidos en cuenta en dicho informe fue el realizado por

CAFMAZARS. Dicho proyecto, consistió entre otras “Mejora del sector turismo en la


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región andina CAF-MAZARS (2002-2004)”, cuyo objetivo era generar propuestas de

mejora con una perspectiva regional y local en los países de la Comunidad Andina.

(OMT, 2013), el informe da cuenta de la importancia del turismo como actividad

económica y sus prospectivas a largo plazo. En cuanto a la actividad turística las cifras

muestran que el turismo en el mundo participa del 9% del PIB mundial, genera uno de

cada once empleos, el 1.3 billones de exportaciones, 6% de las exportaciones

mundiales. El crecimiento del turismo en términos de personas pasó de 25 millones de

turistas internacionales a 1035 millones y de 5 millones a 6 millones de turistas internos.

En términos de prospectivas se espera para el 2030 alrededor de 1800 millones de

turistas internacionales.

De acuerdo con los motivos de viaje a nivel mundial se registra que el 52% son

turistas que disfrutan por ocio, recreo y vacaciones, el 27% por salud, religión y otros,

por viajes de negocios y motivos profesionales el 14% y, por otros motivos no

especificados el 7%. En cuanto al modo de traslado el 52% lo hace por vía aérea, por

carretera viaja el 40%, por vía navegable el 6% y, por ferrocarril el 4%. Por otra parte,

señalan que Colombia para el año 2012, recibió 2 millones 175 mil turista internacional,

estos representaron US $2.351 millones.

En términos microeconómicos, la teoría sobre la demanda turística, señala

(Martínez & Raya, 2009) que “pueden distinguirse tres grandes tipos de

modelizaciones, según cuál sea la dimensión o vertiente de la demanda turística a

analizar: Primera, estudiar los determinantes y/o la evolución y predicción de la

demanda, medida ésta en términos cuantitativos (número de viajes o viajeros, duración

de la estancia y el gasto turístico, motivo del viajero). Segunda, modelización se ha

desarrollado en torno al análisis de la demanda espacial (elección de destino) y tercera,

se centra en el estudio de los determinantes de la demanda de actividades en destino”.

Para dar lugar a sus planteamientos desarrolla un modelo económico de

demanda temporal en sus características y especificidades de las modelizaciones de la

demanda turística en el análisis sobre sus determinantes de la demanda turística

temporal (duración de la estancia) de los turistas, que se puede aproximar como una

demanda individual.

Sujeta a la restricción presupuestal dada por:

Y la restricción temporal será:

Con base en esta última, se determina la demanda de consumo de turismo,

corresponde a una función matemática de causa-efecto, es decir que esta dependerá de

una serie de variables explicativas. En términos de duración de estancia y esta se

especifica de la siguiente manera:

Donde; : demanda del consumo de turismo (duración de la estancia) para el individuo

; : costo de un día de estancia; : Costo de transporte (exógeno); : tiempo de

desplazamiento; : Renta del turista y : tiempo disponible para el consumo, :


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capacidad del gasto del turista en otros bienes; : tiempo dedicado al consumo no

turístico; : tiempo en el destino.

Se espera que:

; ;

No obstante (Lima, 2004), considera que el turismo es un fenómeno de masa que

deja de ser un bien de lujo para convertirse en un bien de consumo, cada vez más común

para las personas. En este sentido, (Figuerola 1990), formalizó una función de demanda

turística semejante a la función general de demanda:

Donde

Corresponde a la demanda Turística

Son los precios de los servicios turísticos

Es el ingreso per cápita

Es la tasa de cambio real

La variable estocástica

Estos modelos y una veintena más utilizan otras variables como el precio de los

bienes sustitutos, distancia, atracciones, clima, factores demográficos, costos de

promoción entre otros.

Lo anterior, motiva a formalizar modelos que recojan las variables anteriormente

presentadas, pero centrados en las elasticidades y las probabilidades de ocurrencias y las

ventajas que brinda Bogotá como centro de atracción de negocios y ciudad-región que

convive tanto como Distrito Capital como la capital de Colombia. Para ello, se propone

la estimación de modelos soportados en los elementos de la demanda turística, que

tenga en cuenta las probabilidades de acuerdo con los determinantes de la demanda de

turismo según motivo; Negocios, Salud, Recreación, vacaciones entre otros.

Un tipo de modelo que da lugar a la estimación de demanda turística es el

modelo de COX. Cox (1972) introdujo su modelo de riesgos proporcionales para

estimar los efectos de las variables incluidas en el modelo sobre la tasa de riesgo. La

especificación de este modelo está dada por:

Donde es el riesgo básico, el vector de parámetros, y X la matriz de

variables determinantes (negocios, salud, recreación, vacaciones entre otros). La

función de verosimilitud parcial de la duración i viene dada por

El logaritmo de función de verosimilitud corresponderá

Para el diseño de la ecuación de Cox, y la captura de los determinantes de la

demanda de turismo según motivo; Negocios, Salud, Recreación, vacaciones entre

otros, se requiere de la segmentación de la población objetivo, con ello, se captura la

influencia de los factores determinantes y la duración de la estancia por cualquiera de

los motivos de viaje.


13



El modelo se especifica mediante ecuaciones

Donde cada una de las ecuaciones miden la probabilidad de que el turista

contraste un paquete turístico de acuerdo con sus intenciones de viaje. Corresponden

a las variables explicativas y los coeficientes a estimar.

2. MODELO DE DEMANDA TURISTICA PARA COLOMBIA Y

ELEMENTOS PARA LA DEMANDA TURISTICA PARA BOGOTÁ.

Tomando como referentes los estudios y antecedentes revisados, se encuentra

que hay variables comunes que determinan la demanda de turistas. Para la

especificación del modelo se tomaran en primera instancia estas variables y se irán

ajustando y validando modelos con otras variables, hasta encontrar la mejor

especificación acorde con las realidades de Colombia y especialmente en Bogotá D.C.

Para dar lugar a los propósitos de esta investigación se parte de las etapas que se

llevaran a cabo en desarrollo del mismo.

a. Modelo

Un modelo se entiende como una aproximación a la realidad. Esa aproximación,

se logra a partir de un sistema de relaciones matemáticas que van explicar las

características básicas y esenciales de un fenómeno, que para el caso es la demanda

turística para Bogotá D.C.

b. Etapas del Método Econométrico

De acuerdo con el concepto de econometría, es importante entender cómo se

interrelaciona la teoría económica, la economía matemática y la estadística. En términos

generales, se plantea el siguiente procedimiento:

1. Planteamiento de la teoría de la demanda turística

2. Formalización matemática de la teoría o hipótesis que planteó.

3. Formalización econométrica de la teoría o hipótesis planteada.

4. Búsqueda de los datos relevantes.

5. Estimación de parámetros y escogencia del método de estimación.

6. Revisión de los parámetros con respecto al dominio de la teoría.

7. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

8. Predicción.

3. HECHOS ESTILIZADOS

Para efectos de encontrar las relaciones que se presentan en la demanda se parte

de una situación general hasta llegar al caso particular de Bogotá D.C, en primera

instancia se estima la demanda turística para Colombia y luego para Bogotá.

a. Demanda de turistas para Colombia

Como una primera aproximación se parte de una descripción de la demanda por

arribos a Colombia, en la que se tiene en cuenta en términos del crecimiento. El número

de turistas, la tasa de cambio base 2005 y el crecimiento del PIB.


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Cuadro 1. Turismo Internacional, tasa de cambio y PIB base 2005

1990 502,26 94.340.771.371 218.949.286.451.012

1991 633,05 96.489.129.131 223.935.268.563.697

1992 759,28 101.345.115.819 235.205.208.431.670

1993 863,06 103.742.587.134 240.769.341.795.680

1994 844,84 109.796.808.958 254.820.186.719.354

1995 1.399.000 912,83 115.508.919.423 268.077.047.906.599

1996 631.000 1.036,69 117.883.614.986 273.588.322.528.183

1997 639.000 1.140,96 121.927.369.178 282.973.205.460.404

1998 674.000 1.426,04 122.622.091.929 284.585.541.763.668

1999 546.000 1.756,23 117.467.040.492 272.621.522.206.559

2000 557.000 2.087,90 122.659.075.459 284.671.374.403.448

2001 616.000 2.299,63 124.717.170.010 289.447.870.577.080

2002 567.000 2.504,24 127.840.063.584 296.695.588.714.132

2003 625.000 2.877,65 132.849.184.877 308.320.928.605.963

2004 791.000 2.628,61 139.934.061.223 324.763.751.767.097

2005 933.000 2.320,83 146.520.136.085 340.048.939.396.825

2006 2.045.000 2.361,14 156.333.344.555 362.823.768.996.592

2007 2.254.000 2.078,29 167.121.326.564 387.860.886.340.380

2008 2.317.000 1.967,71 173.048.793.940 401.617.555.207.134

2009 2.302.000 2.158,26 175.906.779.990 408.250.466.909.112

2010 2.385.000 1.898,57 182.893.446.718 424.465.361.830.902

2011 2.045.000 1.848,14 195.047.317.765 452.672.481.135.047

2012 2.175.000 1.796,90 202.774.864.071 470.606.834.704.524

PIB BASE 2005

Turismo

internacional,

número de

arribos

Tasa de

cambio

oficial

(UMN por

US$,

PIB (US$ a

precios

constantes de

2005)

Años

Fuente: Banco Mundial. www.worldbanc.org/en/countri. Fecha de entrada 4 de diciembre de 2013

En términos gráficos se observa como ha venido evolucionando en términos de

tasa de crecimiento.

http://www.worldbanc.org/en/countri

Gráfico 1. Colombia: Crecimiento del PIB, tasa de cambio y arribos de turistas

internacionales 1996-2012

-100,00

-50,00

0,00

50,00

100,00

150,00

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Cre % PIB Cre% tasa de cambio Cre% arribo turistas internacionales

Fuente: Banco Mundial.

El gráfico 1, da cuenta de la relación directa que existe entre el crecimiento de

los turistas frente al crecimiento del PIB y la tasa de cambio. Situación que se percibe

en los modelos estudios anteriormente revisados. Entre los años 2005 y 2007 hubo el

mayor auge de turistas internacionales en Colombia, no obstante con la crisis del 2009

hay una caída de los arribos de estos visitantes.

En estos términos, se puede observar a través de una relación causa-efecto cual

es la relación de elasticidad que existe entre la demanda de arribos frente a la tasa de

cambio y el crecimiento de la economía.


17



i. Modelo demanda turistas

La demanda de turistas pernoctados internacionales, está influenciada por la

Tasa de Cambio Real (TCO) y el PIB per cápita, ésta se representa a partir de:

En términos lineales corresponde, se especifica como un modelo log-log. Esta

especificación permite encontrar las elasticidades o sensibilidad de la TCO y el PIB per

cápita, frente a la demanda de turistas internacionales.

Los resultados del Modelo corresponden a la tabla 1.

Tabla 1. Regresión

Dependent Variable: Ln(DEMAN)

Method: Least Squares

Sample (adjusted): 1995 2011

Included observations: 17 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -73.09000 7.022254 -10.40834 0.0000

Ln( (TCO(1)) 0.176926 0.049322 3.587150 0.0030

Ln(

(PIB_PERCAPITA) 5.386246 0.436606 12.33663 0.0000

R-squared 0.916468 Mean dependent var 13.86278

Adjusted R-squared 0.904535 S.D. dependent var 0.613892

S.E. of regression 0.189677 Akaike info criterion -0.328206

Sum squared resid 0.503682 Schwarz criterion -0.181168

Log likelihood 5.789752 Hannan-Quinn criter. -0.313590

F-statistic 76.80039 Durbin-Watson stat 1.160425

Prob (F-statistic) 0.000000

Los resultados de la regresión dan cuenta de la sensibilidad de los viajeros

internacionales frente a la tasa de cambio y al crecimiento del PIB. Los coeficientes

muestran que los turistas internacionales responden a la expectativa de la tasa de cambio

t+1, como también ceteris paribus (las demás permanecen constantes) al crecimiento de

la economía. Si se observan, cada uno de los coeficientes (TCR y PIB per cápita) son

estadísticamente significativos al 95% de confianza o en otro sentido al 5% de

significancia estadística.

ii. Prueba de Normalidad del Residuo

Una de las condiciones de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, es que el residuo

se distribuya normalmente. En este sentido, una de los test que da lugar a probar la

normalidad del residuo es el test de Jarque-Bera.


19



0

1

2

3

4

5

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

Series: ResidualsSample 1995 2011Observations 17

Mean 8.39e-16Median -0.006177Maximum 0.417155Minimum -0.428139Std. Dev. 0.177426Skewness 0.033825Kurtosis 4.538949

Jarque-Bera 1.680833Probability 0.431531

De acuerdo con el test de Jarque-Bera, su probabilidad de (0.43) rechaza la

hipótesis de no normalidad, lo que corrobora que los residuos están distribuidos

normalmente. Por otra parte, el coeficiente de determinación del Modelo R²=0.91,

muestra que la tasa de cambio real, y el ingreso per cápita explican en el periodo 1995-

2011 a la demanda de turistas internacionales que llegan a Bogotá en un 91%, las demás

variables no tenidas en cuenta para la estimación, explican el modelo en un 9%.

iii. Prueba de Autocorrelación

Con el fin de corroborar que los residuos no se encuentren autocorrelacionados

(correlación serial) se realizó el test de Breusch-Godfrey:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.707617 Prob. F(1,13) 0.2139

Obs *R-squared 1.973772 Prob. Chi-Square(1) 0.1600

De acuerdo con los datos estadísticos, no hay presencia de autocoorelación, dado

que los valores de las probabilidades (0.2139 y 0.1600), al no ser estadísticamente

significativos rechazan la hipótesis de autocorrelación de los residuos, es decir el

modelo no presenta autocorrelación.

iv. Prueba de Heteroscedasticidad

El test de heteroscedasticidad, permitirá determinar si existen diferentes

varianzas en el modelo. Para ello, se aplicó el test de Harvey

Heteroskedasticity Test: Harvey


Obs*R-squared 1.991619 Prob. Chi-Square(2) 0.3694

Scaled explained SS 3.909449 Prob. Chi-Square(2) 0.1416

De acuerdo con las probabilidades, el modelo no presenta heteroscedasticidad,

los estadísticos F-statistic, Obs*R-squared y Scaled explained SS, muestran que, dado

que los valores de las probabilidades (0.4180, 0.3694 y 0.1416), al no ser

estadísticamente significativos rechazan la hipótesis de heteroscedasticidad, es decir en

el modelo la varianza es homocedastica.

v. Prueba de Multicolinealidad

Con el fin de encontrar relaciones de dependencia lineal entre las variables

explicativas del modelo, se toma como referente la matriz de correlación.


21



Matriz de Correlación

Ln (DEMAN) Ln (TCO(1))

Ln

(PIB_PERCAPITA)

Ln(DEMAN) 1.000000 0.091665 0.916347

Ln(TCO(1)) 0.091665 1.000000 -0.196453

Ln(PIB_PERCAPI

TA) 0.916347 -0.196453 1.000000

Empíricamente se ha establecido que existe un alto grado de asociación entre

variables si el coeficiente correspondiente es del orden de 0.80. A esta situación se le

considera como colinealidad entre variables. De acuerdo con los resultados, se deduce

que entre PIB_ percapita y la Tasa de Cambio Real, el grado de asociación es de (-0.19)

bajo, lo que muestra que son variables independientes en el modelo y por lo tanto no

hay presencia de multicolinealidad.

b. Demanda turística para Bogotá.

Desde los elementos tomados como referencias en el Observatorio de Turismo

del IDT, se tomó como base para los hechos estilizados la información correspondiente

a los turistas nacionales e internacionales pernoctados.

Cuadro 2. Número de Turistas que ingresan a Bogotá por regiones 1990-

2012

1 Barómetros Volumen años/meses

En términos relativos, el comportamiento de los turistas que ingresan a Bogotá

desde las diferentes regiones se detalla en el siguiente gráfico:

1 (1)Barómetro Volumen 2 No 1 Ene 2004

(2)Barómetro Volumen 4 No 1 Feb 2006 (3)Barómetro Volumen 4 No 3 Oct 2006 (4)Barómetro Volumen 6 No 3 Oct 2008 (5) Barómetro Volumen 9 No 1 Feb 2011 (6)Barómetro Volumen 10 No 3 Sept 2012 (7) Barómetro Volumen 11 No 1 Ene 2013


23



Gráfico 2. Comportamiento por año de turistas internacionales por región 1990-

2012

Fuente: IDT (2013).

El comportamiento de los turistas internacionales es el mismo en términos

relativos, cada una de las curvas da cuenta los movimientos. Las curvas confirman que

los turistas se mueven al ritmo del crecimiento de la economía. Si se toman los datos

(IDT 2013) como un referente, se observa que la crisis del 2009 afectó la llegada de

turistas a Bogotá, esto se evidencia en el declive de las tendencias del gráfico 2. Esto

mismo se puede observar para el año 2003. Esto puede conducir a la hipótesis, que

Bogotá es una ciudad de turistas de negocios.

Los menores visitantes en términos relativos corresponden a la región

conformada por turistas europeos y Asia.

En cuanto a la participación2 por región, el siguiente gráfico muestra cómo ha

sido la participación de los turistas internacionales por regiones:

Gráfico 3. Participación de la demanda turística por región 1990-2012

Fuente IDT (2013)

De la participación porcentual en cada uno de los años por grupos de regiones,

se tiene que la región de Europa es la que mayor peso tiene dentro del total de turistas

pernoctados que ingresan a Bogotá. No obstante, ha venido decayendo su participación

mientras que los asiáticos, muestran participación creciente a lo largo de los años.

2 El análisis se realiza sumando el número de turistas de cada región por año. Luego se encuentra la

participación de cada región en el total por año. Este es un análisis horizontal, luego se gráfica.


25



Las regiones de medio Oriente y África, aunque su participación es baja frente a

las otras regiones, se mantienen constantes a lo largo del periodo.

En cuanto a los ingresos que entran a Bogotá por turistas internacionales, desde

las diferentes regiones, Europa es la de mayor dinamismo tal como se puede observar en

el siguiente cuadro:

Cuadro 3. Ingresos por turistas internacionales 2004-2012

En millones de Dólares (U$)

Años

Ingresos

por

turismo

Europa

Ingresos

por

turismo

Europa

del Norte

Ingresos

por

turismo

Europa

Occidenta

l

Ingresos

por

turismo

Europa

Central/O

riental

Ingresos

por

turismo

Europa

Meridiona

l/Medit

Ingresos

por

turismo

Asia y el

Pacifico

Ingresos

por

turismo

Asia del

Nordeste

Ingresos

por

turismo

Asia del

Sudeste

Ingresos

por

turismo

Oceanía

2004(4) 231.665 36.054 83.716 20.343 91.553 85.328 39.427 26.838 14.313

2005(4) 349.503 53.645 123.224 32.801 139.833 135.283 64.964 34.982 25.930

2006(1) 378.273 61.181 131.849 38.222 147.021 135.316 65.340 34.546 25.745

2007(2) 434.041 69.484 149.502 48.566 166.489 186.324 85.275 55.484 31.583

2008(3) 472.040 68.500 162.169 57.784 183.587 180.959 98.045 62.085 10.922

2009(4) 412.343 58.508 144.471 47.948 161.415 204.016 101.627 53.678 33.810

2010(4) 409.609 61.427 142.508 48.095 157.579 255.318 128.594 68.586 39.206

2011(4) 463.661 69.539 161.369 56.079 176.675 291.153 143.069 83.205 41.671

2012(5) 481.831 69.001 176.197 57.022 179.611 367.670 222.274 85.360 36.678

En millones de Dólares (U$)

Ingresos

por

turismo

Asia

Meridion

al

Ingresos

por

turismo

Américas

Ingresos

por

turismo

América

del Norte

Ingresos

por

turismo El

caribe

Ingresos

por

turismo

América

Central

Ingresos

por

turismo

América

del Sur

Ingresos

por

turismo

África

Ingresos

por

turismo

África del

Norte

Ingresos

por

turismo

África

Subsahari

ana

Ingresos

por

turismo

Oriente

Medio

4.797 131.355 101.964 17.217 2.958 9.216 10.328 3.822 6.506 16.754

9.407 145.478 107.731 20.858 4.485 12.403 21.995 7.037 14.959 26.599

9.685 154.506 112.538 22.224 5.383 14.361 24.833 8.710 16.123 29.923

13.982 171.749 125.316 23.650 5.837 16.946 29.515 10.218 19.297 34.983

9.907 140.520 92.075 19.502 7.640 21.303 45.894 17.574 28.320 52.297

14.900 166.093 119.432 22.183 6.003 18.475 28.375 9.896 18.479 42.184

18.932 180.758 131.183 22.797 6.627 20.150 30.395 9.661 20.734 51.662

23.209 198.559 144.663 23.866 7.112 22.918 32.516 9.468 23.048 47.160

23.358 204.210 157.789 15.141 7.734 23.546 27.620 8.391 19.229 20.601

Fuente: IDT (2013)

Como muestra de la dinámica del turismo internacional, se toma como referente

el año 2012 de los visitantes extranjeros a Bogotá y su porcentaje:

Gráfico 4. Porcentaje de turistas internacionales que ingresan a Bogotá por

regiones 2012

Total Europa; 1066; 35%

Total Asia; 465,8; 15%

Total America; 324 ; 11%

Total Africa; 104,6; 3%

Oriente Medio; 52,6; 2%

Mundo; 1035; 34%

Fuente: cuadro 4.

El gráfico 4, muestra que el 35% de turistas que llega a Bogotá proviene de

Europa, el acumulado del resto del mundo corresponde al 34% seguido de Asia con el

15%.

c. Turistas internacionales pernoctados

Al clasificar a los turistas por motivos de visitas se observan según datos del

observatorio de turismo del IDT seis tipos de motivos por los cuales los turistas

internacionales prefieren a Bogotá.


27



Cuadro 4: Turistas Internacionales: Motivo Visita enero 2010- mayo 2012

Año/Mes Asistencia a

eventos

Recreación

vacaciones

Negocios

Trabajo

Servicios

Médicos

Visita a

familiares

y/o amigos

Otros

motivos

Total Turistas

Internacionales

Pernoctados

Enero_2010 1.704 32.763 12.209 1.026 24.933 1.461 74.096

Febrero_2010 5.098 32.975 19.208 1.623 19.736 1.307 79.948

Marzo_2010 4.934 27.206 20.616 1.567 15.205 1.472 71.000

Abril_2010 2.131 17.236 13.439 1.415 17.152 763 52.136

Mayo_2010 3.362 15.256 16.608 1.360 15.602 980 53.169

Junio_2010 2.486 15.228 16.429 1.573 11.101 1.211 48.029

Julio_2010 2.522 33.027 21.303 1.677 23.747 971 83.246

Agosto_2010 4.070 29.933 21.715 1.419 27.545 670 85.351

Septiembre_2010 1.874 18.155 22.015 1.814 20.127 684 64.669

Octubre_2010 6.673 18.439 21.100 1.015 22.946 1.637 71.810

Noviembre_2010 2.803 17.826 23.783 1.661 14.576 566 61.215

Diciembre_2010 2.148 14.995 14.537 1.994 15.741 30.694 80.110

Total 2010 39.030 267.727 219.584 18.236 225.474 54.726 824.778

Enero_2011 2.049 39.434 14.706 1.228 30.001 1.758 89.176

Febrero_2011 5.729 38.102 21.563 1.819 22.461 1.465 91.139

Marzo_2011 5.217 29.520 21.906 1.656 16.128 1.540 75.968

Abril_2011 2.506 20.688 15.801 1.664 20.579 897 62.135

Mayo_2011 3.825 17.275 18.892 1.548 17.713 1.116 60.369

Junio_2011 2.842 17.460 18.605 1.781 12.731 1.372 54.790

Julio_2010 5.045 40.344 33.496 1.417 29.845 1.586 111.732

Agosto_2011 3.384 24.934 23.067 550 36.974 2.112 91.020

Septiembre_2011 1.428 14.019 20.958 1.636 15.829 1.852 55.721

Octubre_2011 4.648 15.202 28.050 429 10.702 2.794 61.825

Noviembre_2011 3.309 15.090 26.333 1.164 17.421 1.454 64.770

Diciembre_2011 2.725 18.346 14.814 1.025 21.855 1.362 60.127

Total 2011 42.687 290.484 258.132 15.918 252.234 19.319 878.774

Enero_2012 1.216 33.587 13.940 1.052 43.854 372 94.021

Febrero_2012 1.874 4.606 37.470 3.873 28.907 1.500 78.230

Marzo_2012 1.530 27.638 25.943 640 22.817 2.024 80.593

Abril_2012 4.290 30.457 20.306 1.027 22.355 1.014 79.449

Mayo_2012 1.436 28.709 19.991 926 16.072 2.283 69.417

Fuente: IDT (2013). Método estadístico afijación proporcional

Con relación al número de turistas internacionales pernoctados en el año 2010

ingresaron 824.778 y para el 2011 un total 878.774, lo que representan un crecimiento

6.54% más de visitantes pernoctados. Tomando como referencia el total de 2011 por

motivos de visitas se tiene:

Gráfico 5. Motivos de visitas turistas pernoctados internacionales 2011

Asistencia a eventos; 42.687; 5%

Recreación vacaciones; 290.484;

33%

Negocios Trabajo; 258.132; 29%

Servicios Médicos;

15.918; 2%

Visita a familiares y/o amigos; 252.234;

29%

Otros motivos; 19.319; 2%

Fuente: cuadro 5.

Las cifras muestran que de los 878.774 turistas pernoctados que ingresaron a

Bogotá en el año 2011, los motivos de visita más representativos son por recreación con

el 33%, seguido de trabajo y negocios con el 29% al igual que visita a familiares.

En cuanto a la permanencia en Bogotá, la mayor frecuencia de días pernoctados

se presenta entre 4 y 30 días, tal como se puede observar en el siguiente cuadro y

gráfico:


29



Cuadro 5. Turistas Internacionales: Estadía enero 2010- mayo 2012

Una Noche Dos Noches Tres Noches

De 4 a 30

Noches

Mas de 31

Noches

Total Turistas

Internacionales

Pernoctados

Enero_2010 7.159 5.628 6.710 50.836 3.762 74.096

Febrero_2010 9.542 7.762 7.019 52.310 3.316 79.948

Marzo_2010 6.050 8.595 8.499 44.958 2.897 71.000

Abril_2010 4.609 4.542 4.901 37.060 1.023 52.136

Mayo_2010 2.424 5.179 3.826 38.909 2.832 53.169

Junio_2010 1.075 3.662 4.078 37.380 1.835 48.029

Julio_2010 3.535 8.434 9.038 59.415 2.823 83.246

Agosto_2010 2.928 6.164 8.539 59.635 8.085 85.351

Septiembre_2010 1.516 4.965 6.845 47.902 3.441 64.669

Octubre_2010 2.504 6.917 12.098 49.037 1.254 71.810

Noviembre_2010 2.255 6.275 9.316 42.395 973 61.215

Diciembre_2010 6.386 6.826 8.295 55.842 2.760 80.110

Total 2010 49.983 74.950 89.164 575.679 35.002 824.778

Enero_2011 8.626 6.772 8.089 61.157 4.532 89.176

Febrero_2011 10.935 8.747 7.973 59.768 3.716 91.139

Marzo_2011 6.699 9.162 9.080 47.964 3.063 75.968

Abril_2011 5.554 5.550 5.771 44.054 1.206 62.135

Mayo_2011 2.698 5.894 4.326 44.229 3.222 60.369

Junio_2011 1.233 4.248 4.640 42.593 2.077 54.790

Julio_2010 4.390 10.750 21.001 70.989 4.602 111.732

Agosto_2011 5.115 8.052 11.491 60.417 5.944 91.020

Septiembre_2011 4.054 9.284 9.977 29.756 2.649 55.721

Octubre_2011 3.567 10.188 8.416 36.332 3.321 61.825

Noviembre_2011 6.052 7.888 9.447 37.773 3.609 64.770

Diciembre_2011 2.829 6.693 7.231 40.122 3.252 60.127

Total 2011 61.753 93.229 107.443 575.153 41.196 878.774

Enero_2012 4.016 11.518 8.454 65.660 4.374 94.021

Febrero_2012 8.381 11.164 11.310 42.534 4.841 78.230

Marzo_2012 9.201 13.097 10.278 44.406 3.611 80.593

Abril_2012 8.552 11.109 12.326 44.521 2.941 79.449

Mayo_2012 5.946 8.410 16.077 36.816 2.167 69.417

Número de residentes internacionales Pernoctado

Año/Mes

Fuente IDT (2013)

Como lo muestra el cuadro 6, de los 878.774 turistas pernoctados 575.153 se

alojan por más de 4 noches hasta 30. En términos porcentuales esta situación se puede

apreciar en el gráfico 6.

Gráfico 6. Total turistas pernoctado que ingresan a Bogotá en el año 2011

Una Noche; 61.753; 7%

Dos Noches; 93.229; 11%

Tres Noches; 107.443; 12%

De 4 a 30 Noches; 575.153; 65%

Mas de 31 Noches; 41.196; 5%

Fuente: cuadro 6.

Como se observa, el 65% de los turistas internacionales permanecen en un

intervalo entre 4 a 30 noches, seguido tres noches con el 12%. En términos de estadía le

representa a Bogotá en su actividad hotelera ingresos estables e incentivos para el sector

turístico para crecer en infraestructura.


31



i. Modelo Econométrico de demanda de turistas pernoctados

A partir de los resultados estadísticos, de los turistas pernoctados que ingresan a

Bogotá D.C en todos sus componentes, se encuentra que las variables de mayor

relevancia en la demanda turística son la tasa de cambio real y el crecimiento de la

economía. En ese sentido, estas dos variables se mueven en unísono por la misma

senda.

Cuadro 6. Turistas Internacionales pernoctados, Tasa de crecimiento real

promedio mensual, crecimiento mensual del PIB Colombia. 2010_01 - 2013_06

Año/mesTuristas

Internacionales Tcr promedio Cre mensual PIB

2010_01 74096 1983,43 0.01872712

2010_02 79948 1951,72 0.02060732

2010_03 71000 1908,99 0.02251527

2010_04 52136 1937,45 0.02481120

2010_05 53169 1983,59 0.02722192

2010_06 48029 1926,85 0.02947445

2010_07 83246 1874,41 0.03129576

2010_08 85351 1821,20 0.03288472

2010_09 64669 1805,77 0.03443835

2010_10 71810 1808,61 0.03615138

2010_11 61215 1862,99 0.03793892

2010_12 80110 1922,33 0.03971801

2011_01 89176 1867,08 0.04140798

2011_02 91139 1882,37 0.04306033

2011_03 75968 1881,81 0.04472581

2011_04 62135 1809,83 0.04645438

2011_05 60369 1800,51 0.04858751

2011_06 54790 1783,16 0.05146387

2011_07 111732 1761,59 0.05542077

2011_08 91020 1785,56 0.05958515

2011_09 55721 1833,32 0.06308704

2011_10 61825 1907,61 0.06506233

2011_11 64770 1919,48 0.06601680

2011_12 60127 1933,35 0.06645329

2012_01 94021 1853,28 0.06686764

2012_02 78230 1782,75 0.06711059

2012_03 80593 1766,33 0.06703556

2012_04 79449 1774,25 0.06649890

2012_05 69417 1793,28 0.06516494

2012_06 62791 1792,55 0.06270710

2012_07 70387 1783,82 0.05881049

2012_08 74681 1805,52 0.05434736

2012_09 69726 1802,75 0.05016244

2012_10 67566 1804,40 0.04707292

2012_11 66993 1821,01 0.04456253

2012_12 76042 1792,49 0.04212979

2013_1 101275 1769,67 0.03928539

2013_2 85240 1790,55 0.03647924

2013_3 96414 1813,75 0.03415192

2013_4 74662 1830,23 0.03273567

2013_5 87222 1847,92 0.03225041

2013_6 70756 1909,85 0.03271732

Fuente Turistas Internacionales IDT; TCR y PIB Mensual Banco de la República


33



En términos gráficos, la sincronía del PIB3 con la Tasa de Cambio Real se puede

visualizar en el siguiente gráfico.

Gráfico 7. Turistas Internacionales Pernoctados frente a la Tasa de Crecimiento

real Promedio 2010_01 – 2013_06

Fuente: Cuadro 7.

El gráfico da cuenta del movimiento del flujo de turistas internacionales y la tasa

de cambio real. Ante lo anterior, se estima un modelo econométrico en donde se

observarán la sensibilidad –elasticidad- de la demanda de arribos frente a la tasa de

cambio y el crecimiento de la economía. Para dicho cálculo se plantea el siguiente

modelo:

3 Crecimiento anual acumulado cuatro trimestres. Según Banco de la República

En donde TCO representa la tasa de cambio real mensual y PIB al crecimiento

del Producto Interno Bruto Mensual. En términos lineales corresponde el modelo toma

la siguiente forma funcional log-log que corresponde a:

El coeficiente β1 representa el coeficiente de elasticidad TCO de la demanda de

turistas nacionales y β2 el de la elasticidad Pib de la demanda de turistas.

Tabla 1. Regresión

Dependent Variable: Ln( (DEMAN)


Sample (adjusted): 2010M04 2012M06


Convergence achieved after 10 iterations

MA Backcast: 2010M03


C 5.107583 13.34767 0.382657 0.7055

Ln( (TCR(-3)) 0.774800 1.756228 0.441173 0.6632

PIB 4.366959 4.636087 0.941949 0.3560

MA(1) 0.434241 0.185363 2.342647 0.0282





35



Sum squared resid 1.000586 Schwarz criterion 0.030898



Prob(F-statistic) 0.279081

Inverted MA Roots -.43

Los resultados desde el punto de vista teórico son plausibles, toda vez que las relaciones

causa-efecto presentan los signos esperados, como son que el aumento de la tasa de

cambio real, incrementa los arribos de los turistas internacionales. Es decir que los

turistas están comprando por lo menos con tres meses de anticipación sus respectivos

pasajes para viajar a Bogotá, a los eventos que estos han planeado. El coeficiente

muestra que el incremento de la tasa de cambio real haría que en promedio se

incrementaran los turistas en un 0.77%, es decir casi una unidad.

En términos del crecimiento económico, el modelo muestra que un incremento

de una unidad en el PIB, en promedio crecerían los turistas internacionales en un 4%.

Estos indicadores, aunque en términos estadísticos de sus significancias, no resultan en

el periodo analizado estadísticamente significativo, nos dan una aproximación de la

capacidad que tiene Bogotá para atraer turistas internacionales.

La utilización de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, en el modelo desde el

punto de vista de sus propiedades, normalidad en el residuo, se puede establecer a partir

del coeficiente de Jarque-Bera.

Gráfico 8. Prueba de Normalidad residuales turistas Colombia

0

1

2

3

4

5

-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3

Series: Residuals

Sample 2010M03 2012M05Observations 27

Mean -0.001515Median -0.038016Maximum 0.294576Minimum -0.281515Std. Dev. 0.185049Skewness 0.176734Kurtosis 1.770934


El gráfico 8, muestra a partir del estadístico de Jarque-Bera la probabilidad de

0.39 resulto ser no estadísticamente significativa, lo que muestra hay normalidad en los

residuales, en otras palabras los residuales se distribuyen normalmente. Por otra parte a

partir del estadístico Durbin – Watson cuyo valor corresponde a 2.15 se demuestra que

el modelo no presenta autocorrelación.

ii. Otras especificaciones

Dentro de las aproximaciones a la realidad de llegadas de turistas

internacionales, es posible que se estén dando, por expectativas. De ahí que plantea un

modelo de expectativas. Dentro de estas racionalizaciones, se encuentra el

planteamiento de Koyck, quién planteo un modelo de ajuste parcial, con el que se

proyecta la variable endógena en función de su comportamiento intrínseco, rezagada en

el tiempo. En este sentido, para el caso, el modelo de ajuste parcial, supone la existencia

de turistas internacionales en un equilibrio óptimo deseado, o de largo plazo requerido


37



dadas unas condiciones de la Tasa de Cambio Real, el Índice de Precios, el crecimiento

de la Economía dado por el PIB, y el rezago o la dinámica de los Turistas a un periodo.

De ahí que se formalice el siguiente modelo:

)

En donde:

IPC corresponde al Índice de Precios al Consumidor mensual, TCR es la tasa de cambio

real mensual, PIB es el Producto Interno Bruto mensual y Tu inter (t-1) son los turistas

internacionales pernoctados mensual. Como se trata de determinar las expectativas de

llegadas de turistas se plantea el modelo de ajuste parcial siguiente:

Donde

Corresponde a las expectativas de turistas internacionales

= es la tasa de ajuste parcial.

Los resultados del Modelo de ajuste Parcial, para determinar las expectativas

Dependent Variable: Ln( (TU_INTER)





C 2.925118 8.970823 0.326070 0.7464

IPC -0.131816 0.162472 -0.811316 0.4230

Ln( (TCR(3)) 0.788741 1.230822 0.640825 0.5261

PIB 3.608313 3.916398 0.921335 0.3636

Ln( (TU_INTER(-

1)) 0.233280 0.187174 1.246326 0.2214








Ln( (TU_INTER) = 2.925 - 0.131816364869*IPC + 0.78874Ln(TCR(3)) + 3.6083*PIB

+ 0.2332Ln(TU_INTER(-1))

Aunque no es un modelo que tiene alto grado de explicación, los coeficientes

resultados del modelo, muestran los signos esperados. La velocidad de Ajuste dada por

, es decir, (1- 0.23= 0.77 , lo cual implica que la discrepancia entre los turistas

reales y el deseado se ajustan entre un periodo de tiempo en el 77%, para tomar la

decisión de trasladarse a Bogotá.

Test de Normalidad.

A través del estadístico jarque-Bera, se puede establecer que los residuos del

modelo se distribuyen normalmente.


39



0

2

4

6

8

10

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

Series: Residuals

Sample 2010M02 2013M03

Observations 38

Mean 3.86e-15

Median 0.003202

Maximum 0.460854

Minimum -0.408668

Std. Dev. 0.184705

Skewness 0.145278

Kurtosis 2.952030

Jarque-Bera 0.137313

Probability 0.933647

De acuerdo con el estadístico Jarque-Bera cuya probabilidad corresponde a 0.93,

al ser no estadísticamente significativa, se comprueba que los residuos se distribuyen

normalmente.

d. Turistas nacionales pernoctados

La situación de los turistas pernoctados nacionales en número de volumen es

superior a la internacional, así lo demuestran las cifras registradas en el Observatorio

Turístico del IDT en lo relacionado con el motivo, los días de estadía.

Cuadro 7. Turistas Nacionales pernoctados Motivo de Viaje enero 2010- junio

2012

Asistencia a

eventos

Recreación

vacacionesNegocios Trabajo Servicios Médicos

Visita a familiares

y/o amigosOtros motivos

Numero

residentes

nacionales

(si)

Enero-2010 6.640 147.902 215.804 36.004 213.354 21.152 640.856

Febrero-2010 8.336 40.791 229.851 47.519 98.563 18.958 444.017

Marzo-2010 10.921 44.857 253.020 54.275 116.219 21.191 500.482

Abril-2010 6.492 66.883 261.969 47.011 132.349 15.553 530.256

Mayo-2010 8.375 52.641 240.413 45.024 139.389 21.483 507.326

Junio-2010 7.723 49.865 259.974 52.653 110.741 16.546 497.502

Julio-2010 11.876 110.238 278.160 42.473 189.221 10.558 642.526

Agosto-2010 10.242 70.883 276.965 57.620 145.811 11.290 572.811

Septiembre-2010 11.646 46.865 268.262 54.854 107.539 12.703 501.869

Octubre-2010 11.555 82.063 274.012 56.401 150.342 18.521 592.895

Noviembre-2010 17.347 108.722 294.428 44.247 140.356 17.082 622.182

Diciembre-2010 8.662 78.838 238.858 35.023 164.199 109.521 635.102

Total-2010 119.963 889.027 3.100.467 576.218 1.699.691 302.458 6.687.824

Enero-2011(pr) 8.055 178.431 259.631 43.398 259.029 25.579 774.123

Febrero-2011(pr) 9.780 48.418 273.144 56.987 118.773 22.633 529.734

Marzo-2011(pr) 11.425 48.938 280.265 59.248 123.086 22.254 545.217

Abril-2011(pr) 8.250 86.466 339.706 62.999 179.184 20.657 697.262

Mayo-2011(pr) 8.966 57.686 265.760 49.147 146.891 23.182 551.632

Junio-2011(pr) 9.046 61.910 324.060 66.187 135.372 19.814 616.390

Julio-2011(pr) 12.405 106.153 281.558 59.614 170.174 28.470 658.374

Agosto-2011(pr) 8.087 74.973 286.401 67.376 141.315 26.112 604.264

Septiembre-2011(pr) 7.231 48.093 271.479 61.608 111.316 27.388 527.114

Octubre-2011(pr) 6.744 78.242 262.339 55.846 140.564 33.647 577.380

Noviembre-2011(pr) 14.137 109.566 295.628 48.032 138.121 27.146 632.631

Diciembre-2011(pr) 6.926 86.749 255.116 41.353 170.218 36.479 596.840

Total-2011(pr) 111.525 972.868 3.413.035 676.494 1.822.262 314.777 7.310.961

Enero-2011(pr) 5.822 146.262 263.749 53.981 231.930 35.282 737.026

Febrero-2011(pr) 4.802 40.993 273.884 63.933 110.318 37.807 531.735

Marzo-2012 9.674 47.503 281.608 67.844 105.675 40.215 552.519

Abril-2012 4.461 93.098 363.288 72.980 177.099 38.282 749.208

Mayo-2012 3.956 56.724 198.101 56.599 105.711 64.053 485.144

Junio-2012 9.629 102.434 390.030 81.001 121.775 31.567 736.437

Fuente IDT (2013). Método Estadístico de afijación proporcional

Las cifras muestran que para el año 2010 el total de turistas nacionales

pernoctados que ingresaron a Bogotá fue de 6.687.824 y para el 2011 de 7.310.661, lo

que representó un crecimiento de turistas pernoctados del 9.31% es decir 623.137

turistas pernoctados más ingresaron a Bogotá.

En términos porcentuales a continuación se presentan en detalles por motivos:


41



Gráfico 9. Turistas nacionales pernoctados

Asistencia a eventos; 111.525; 2%

Recreación vacaciones; 972.868; 13%

Negocios Trabajo; 3.413.035; 47%

Servicios Médicos; 676.494; 9%

Visita a familiares y/o amigos; 1.822.262; 25%

Otros motivos; 314.777; 4%

Fuente: cuadro 7.

El gráfico 9, deja ver que de los 7.310.961 turistas pernoctados el 47% ingresan

a Bogotá por motivos de negocio y trabajo, seguido del 25% de visita a familias, para

recreación ingresa el 13% seguido de servicios médicos con el 9%. Por otra parte, la

frecuencia en número de días que pernoctan en Bogotá se puede observar en el siguiente

cuadro y gráfico correspondiente:

Cuadro 8. Turistas Nacionales Estadía e ingreso promedio

Una Noche Dos Noches Tres NochesDe 4 a 30

Noches

Mas de 31

Noches

Numero

residentes

nacionales (si)Miles de Pesos

Enero_2010 164.411 119.909 78.397 270.122 8.016 640.856

Ingresos Totales

($578)

Febrero_2010 133.845 113.937 72.589 116.256 7.390 444.017 256.641.826

Marzo_2010 140.541 121.598 77.281 152.679 8.383 500.483 289.279.174

Abril_2010 141.513 110.347 76.821 197.032 4.543 530.256 306.487.968

Mayo_2010 134.995 131.055 90.908 146.603 3.765 507.325 293.233.850

Junio_2010 141.466 115.849 79.269 155.327 5.591 497.503 287.556.734

Julio_2010 141.597 142.280 110.708 237.305 10.636 642.526 371.380.028

Agosto_2010 142.753 146.125 97.760 179.656 6.517 572.810 331.084.180

Septiembre_2010 137.331 128.210 95.906 135.871 4.550 501.869 290.080.282

Octubre_2010 180.324 135.175 98.507 172.635 6.253 592.894 342.692.732

Noviembre_2010 171.722 171.963 112.340 157.918 8.239 622.181 359.620.618

Diciembre_2010 162.631 120.282 105.431 236.989 9.769 635.102 367.088.956

Total 2010 1.793.131 1.556.731 1.095.917 2.158.394 83.652 6.687.824 3.865.562.272

Enero_2011 197.892 144.183 94.549 327.664 9.835 774.124 447.443.672

Febrero_2011 159.487 135.298 86.751 139.282 8.916 529.734 306.186.252

Marzo_2011 156.984 134.638 82.760 162.287 8.548 545.217 315.135.426

Abril_2011 185.378 145.527 100.884 259.015 6.458 697.262 403.017.436

Mayo_2011 151.232 144.430 98.465 153.674 3.831 551.633 318.843.874

Junio_2011 177.538 144.524 97.575 190.053 6.699 616.390 356.273.420

Julio_2010 160.718 154.302 101.082 232.322 9.951 658.374 380.540.172

Agosto_2011 174.295 150.738 90.131 178.491 10.609 604.263 349.264.014

Septiembre_2011 161.283 121.067 85.557 150.244 8.963 527.114 304.671.892

Octubre_2011 177.518 138.919 77.695 169.709 13.540 577.380 333.725.640

Noviembre_2011 193.752 181.477 109.852 140.477 7.073 632.631 365.660.718

Diciembre_2011 157.270 124.842 94.544 210.469 9.715 596.840 344.973.520

Total 2011 2.053.347 1.719.944 1.119.845 2.313.686 104.139 7.310.961 4.225.735.458

Enero_2012 174.914 153.883 99.441 299.097 9.692 737.026 426.001.028

Febrero_2012 156.452 137.426 77.698 154.780 5.378 531.735 307.342.830

Marzo_2012 167.170 143.547 76.657 153.257 11.887 552.519 319.355.982

Abril_2012 198.282 165.920 101.021 271.757 12.229 749.208 433.042.224

Mayo_2012 148.214 131.800 79.045 116.373 9.713 485.144 280.413.232

Junio-2012 236.348 214.381 94.671 181.983 9.055 736.437 425.660.586

No residentes nacionales

Año/mes

Fuente: IDT (2013).

La columna del Ingreso se creó de acuerdo con el promedio de ingresos

realizado por IDT como Gasto promedio por viajero (miles de pesos) el cual

correspondió a $578.000.

De las cifras registradas se observa que el mismo comportamiento de los turistas

internacionales cuya estadía se encuentra entre 4 y 30 días, gráficamente se detallan

estas frecuencias.


43



Gráfico 10. Turistas nacionales pernoctados estadía

Una Noche; 2.053.347 ; 28%

Dos Noches; 1.719.944 ; 24%Tres Noches; 1.119.845

; 15%

De 4 a 30 Noches; 2.313.686 ; 32%

Mas de 31 Noches; 104.139 ; 1%

Fuente: Cuadro 8

El gráfico 10, refleja que de los 7.310.961 turistas nacionales pernoctados el

32% pernocta entre 4 y 30 noches, seguido de los de una noche con 28%. Es decir que

el nivel de ocupación de turistas nacionales es sostenible y el porcentaje de ocupación

hotelera en estos términos es alta.

e. Modelo

De acuerdo con el comportamiento de los turistas pernoctados a nivel nacional e

internacional, para la formulación de un modelo los hechos estilizados muestran que es

importante para el modelaje de las cifras desde la demanda turística de Bogotá escoger

las variables de mayor relevancia para con ello, los resultados sean robustos y se

acerquen a la realidad. Lo anterior, entonces conlleva a entender el modelo como una

aproximación a la realidad, se logra a partir de un sistema de relaciones matemáticas

que van explicar las características básicas y esenciales del fenómeno, que para el caso

es la demanda turística para Bogotá D.C.

4. PROYECCIONES DE TURISTAS QUE RECIBE BOGOTÁ –

NACIONALES E INTERNACIONALES PERNOCTADOS

Estas proyecciones muestran el pronóstico de corto plazo de los turistas

pernoctados nacionales e internacionales que ingresaron a Bogotá. Los datos

corresponden a información mensual en el periodo 2011-01 a 2013-06, y el pronóstico

inicial se realizó a enero de 2014-01.

Los flujos de turistas no son permanentes, el comportamiento es estacional, por

tal motivo se realizaron las proyecciones a través de un modelo univariado SARIMA.

a. Metodología Box-Jenkins

El método de estimación es el establecido por Box y Jenkins4 (1970), también

conocido como Metodología de Modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móvil

–ARIMA, pero recogiendo la estacionalidad de la serie –SARIMAS- .

4 George E.P. Box y Gwilym M. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, San

Francisco, (1978).


45



Figura 1. Metodología Box y Jenkins

Fuentes: Time Series Analysis: Forecasting and Control (1970). Adaptado por el autor.

Paso 1. Identificación. Esta es prueba de carácter informal que da lugar a

visualizar el proceso generador de la serie, es el correlograma de rezagos.

Si la serie presenta fenómenos tendenciales, estacionales e irregulares, permite

identificarlos En este paso se pretende encontrar si la serie es un proceso

autorregresivo AR (p), o de media móvil MA (q) y el orden de integración de orden d (I)

ARIMA. Cada uno de estos ordenes, tiene su propio procedimiento (más adelante se

explican en detalle5).

Paso 2. Estimación. Consiste en encontrar el valor de los parámetros que más se

aproximen a la realidad. El método utilizado en esta metodología es el de los Mínimos

Cuadrados Ordinarios M.C.O.

Paso 3. Verificación del diagnóstico. También conocido como chequeo. En

este paso se trata de escoger el modelo que mejor se ajuste a la realidad. Este proceso de

5 Ver también en (Meza 2009). Capítulo VII, anexo 7A del Libro Econometría Fundamental, primera

reimpresión Ediciones Unisalle.

Identificación

Estimación

Contraste

Predicción

estimación se considera iterativo. Es decir, que hay que hacer todas las regresiones que

sean necesarias, para encontrar el mejor SARIMA.

Paso 4. Predicción. Consiste en modelar, a través de los parámetros estimados,

los periodos siguientes. Por lo general se aconseja que las estimaciones que se vayan a

realizar no pasen de cinco periodos. (Meza 2009).

i. Modelo de Estimación Sarima

El modelo propuesto, para el pronóstico de los turistas nacionales e

internacionales pernoctados por las características de los viajeros es el Modelo “Air

Passenger”, el cual es un modelo multiplicativo y cuya forma SARIMA

está dado por:

(1)

Turistas que ingresaron a Bogotá pernoctados (nacional e internacional).

Coeficiente del componente regular

Coeficiente estacional

Componente regular AR

Componente estacional suma

= multiplicador del rezago

Residuo normalmente distribuido, ruido blanco

El modelo (1) se en términos de rezagos corresponde a:

(2)


47



ii. Datos

Los datos para los pronósticos corresponden a los turistas nacionales e

internacionales pernoctados periodo 2001-01 a 2013-06. Estos fueron suministrados

por el IDT (2013). El software utilizado para el pronóstico fue el Eviews 7.

b. Estimación de turistas nacionales e internacionales pernoctados

Para efectos de la estimación, es necesario comprobar si la serie presenta

estacionalidad, para ello se realizó el test correspondiente.

i. Test de Estacionalidad serie de turistas nacionales

Se utilizó el filtro X11 ARIMA multiplicativo, con el fin de determinar la

estacionalidad de la serie. Los diagnósticos arrojados por este filtro son los siguientes:

Tabla 1. Test for the presence of seasonality assuming stability.

Sum of Dgrs.of Mean

Squares Freedom Square F-Value

Between months 4530.0241 11 411.82037 10.530**

Residual 1173.2362 30 39.10787

Total 5703.2602 41

De acuerdo con el test, se observa de acuerdo con la F-Value, efectivamente en

la serie de turistas nacionales pernoctados, hay presencia de estacionalidad en la serie de

pasajeros nacionales pernoctados. La descomposición de la serie, arroja el siguiente

gráfico.

Gráfico 11. Pasajeros nacionales pernoctados 2010-1 a 2013-6: Descomposición de

la estacionalidad en la serie de

-100,000

-50,000

0

50,000

100,000

150,000

I II III IV I II III IV I II III IV I II

2010 2011 2012 2013

ii. Test de Estacionalidad de la serie de turistas Internacionales

Tabla 2. Test for the presence of seasonality assuming stability. Test for the presence of

seasonality assuming stability.

Sum of Dgrs.of Mean


Between months 10713.2057 11 973.92779 6.578**

Residual 4441.9767 30 148.06589

Total 15155.1824 41


49



De acuerdo con el test, se observa de acuerdo con la F-Value, hay presencia de

estacionalidad en la serie de pasajeros nacionales pernoctados. La descomposición de la

serie, arroja el siguiente gráfico.

Gráfico 12. Pasajeros Internacionales pernoctados 2010-1 2013-6

Descomposición de la serie en su componente estacional

-30,000

-20,000

-10,000

0

10,000

20,000

30,000


2010 2011 2012 2013

Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0

Una vez determinada la presencia de estacionalidad en la serie de pasajeros

internacionales pernoctados, se procede a la transformación de la serie en logaritmos

naturales para luego diferenciarla.

iii. Pronósticos pasajeros internacionales

Al garantizar que los residuos son ruido blanco, se procede al pronóstico de los

pasajeros internacionales pernoctados a través del método de los Mínimos Cuadrados

Ordinarios

Dependent Variable: SDLP





MA Backcast: 2010M03 2011M02


AR(1) -0.347492 0.182276 -1.906410 0.0677

MA(12) -0.827944 0.071742 -11.54065 0.0000

R-squared 0.560592 Mean dependent var -0.000414





Durbin-Watson stat 2.130873

Inverted AR Roots -.35

Inverted MA Roots .98 .85+.49i .85-.49i .49+.85i

.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i

-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98



51



El pronóstico se establece a partir de:

De igual manera a partir de los intervalos de confianza, se pueden tomar los valores

correspondientes que se presentan a continuación:

Tabla 5. Intervalos de Confianza

Coefficient Confidence Intervals

Sample: 2010M01 2013M06

Included observations: 28

90% CI 95% CI 99% CI

Variable

Coefficie

nt Low High Low High Low High

AR(1) -0.347492 -0.658385

-

0.036600

-

0.722165 0.027181 -0.853984

0.15900

0

MA(12) -0.827944 -0.950308

-

0.705581

-

0.975411 -0.680477 -1.027294

-

0.628595

Coeficientes del Modelo Sarima

iv. Pruebas de validez del Modelo.

Para estos efectos, se realizan la prueba de normalidad del residuo, la

autocorrelación y la heteroscedasticidad.

Prueba de Normalidad

Para comprobar la normalidad de los residuos, se utilizó el test de Jarque-Bera.

Gráfico 13. Normalidad en los residuos

0

1

2

3

4

5

6

7

-0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10

Series: Residuals


Mean -0.005458Median -0.004195Maximum 0.118542Minimum -0.222759Std. Dev. 0.077044Skewness -0.487246Kurtosis 3.556773



A partir de este test, estadístico de Jarque-Bera cuya probabilidad resultó ser no

estadísticamente significativa, se determina que los residuos están normalmente

distribuidos al nivel de significancia del 5%

Test de Autocorrelación

Para estos efectos se toman como referente la prueba de Durbin- Watson, la cual

arrojo un valor de 2.130873. Este valor se acerca a 2, lo que comprueba que los


53



residuos no están auto correlacionados. De igual manera, se utilizó una prueba alterna





De acuerdo con los resultados del estadístico Chi-cuadrado, se observa que el

valor de la probabilidad 0.2371 no es estadísticamente significativo al 5%. Lo que

quiere decir que se rechaza la hipótesis alterna de autocorrelación.

Test de Heteroscedasticidad.

Para este efecto, se tomaron dos test, i) el de Glejser y ii) Breusch-Pagan-Godfrey

Heteroskedasticity Test: Glejser



Scaled explained

SS 0.780728 Prob. Chi-Square(2) 0.6768

Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey




De acuerdo con el estadístico de Chi- cuadrado, la muestra no presenta problema de

diferente varianza, toda vez que el valor de la probabilidad muestra que no es

estadísticamente significativa al nivel del 5%.

c. Modelo de demanda turística “air passengers” para llegada de turistas

nacionales

A partir de la información del Observatorio Turístico del IDT, de las llegadas de

turistas se observa el siguiente comportamiento:

Cuadro 9. Turistas Nacionales que ingresan a Bogotá por modo de trasporte

2010.1-2012.6

Aeropuerto Peajes Terminal Total

2010_1 106103 296581 238172 640856 16.56 46.28 37.16 100.00

2010_2 105301 171694 167022 444017 23.72 38.67 37.62 100.00

2010_3 122827 173387 204269 500483 24.54 34.64 40.81 100.00

2010_4 121281 233137 175838 530256 22.87 43.97 33.16 100.00

2010_5 122102 190986 194237 507325 24.07 37.65 38.29 100.00

2010_6 130143 184068 183292 497503 26.16 37.00 36.84 100.00

2010_7 133258 224997 284271 642526 20.74 35.02 44.24 100.00

2010_8 125985 229467 217358 572810 21.99 40.06 37.95 100.00

2010_9 114010 188698 199161 501869 22.72 37.60 39.68 100.00

2010_10 152244 195525 245125 592894 25.68 32.98 41.34 100.00

2010_11 132499 253283 236399 622181 21.30 40.71 38.00 100.00

2010_12 112479 202314 320309 635102 17.71 31.86 50.43 100.00

Total-2010 1478232 2544138 2665454 6687824 22.10 38.04 39.86 100.00

2011_1 127744 353097 293283 774124 16.50 45.61 37.89 100.00

2011_2 118020 204922 206792 529734 22.28 38.68 39.04 100.00

2011_3 129855 208446 206916 545217 23.82 38.23 37.95 100.00

2011_4 142599 295091 259572 697262 20.45 42.32 37.23 100.00

2011_5 138949 226880 185804 551633 25.19 41.13 33.68 100.00

2011_6 147376 242902 226112 616390 23.91 39.41 36.68 100.00

2011_7 113008 275931 269435 658374 17.16 41.91 40.92 100.00

2011_8 122007 279687 202569 604263 20.19 46.29 33.52 100.00

2011_9 96846 234409 195859 527114 18.37 44.47 37.16 100.00

2011_10 107015 230151 240214 577380 18.53 39.86 41.60 100.00

2011_11 99982 310016 222633 632631 15.80 49.00 35.19 100.00

2011_12 103067 237669 256104 596840 17.27 39.82 42.91 100.00

Total-2011 1446466 3099201 2765294 7310961 19.78 42.39 37.82 100.00

2012_1 88945 406631 241450 737026 12.07 55.17 32.76 100.00

2012_2 99279 243436 189020 531735 18.67 45.78 35.55 100.00

2012_3 122648 233578 196293 552519 22.20 42.28 35.53 100.00

2012_4 100045 374201 274962 749208 13.35 49.95 36.70 100.00

2012_5 115813 239162 130169 485144 23.87 49.30 26.83 100.00

2012_6 97071 304316 335050 736437 13.18 41.32 45.50 100.00

AñoParticpación Porcentual

Aeropuerto Peajes Terminal Total

Fuente: IDT. Observatorio Turístico.


55



Dadas las características de los ingresos, por diferentes vías, es posible explicar

el comportamiento de la demanda turística en función del PIB per cápita y la inflación.

En este sentido el modelo de demanda se constituye a partir de la siguiente función:

Cuadro 9. Turistas Nacionales Crecimiento económico, precios y modos de

ingresos (2010.1- 2013.6)

Año Aeropuerto Peajes Terminal Total PIB IPC

2010_1 106103 296581 238172 640856 0.01872712 3.8

2010_2 105301 171694 167022 444017 0.02060732 3.4

2010_3 122827 173387 204269 500483 0.02251527 3.2

2010_4 121281 233137 175838 530256 0.02481120 3.2

2010_5 122102 190986 194237 507325 0.02722192 3.2

2010_6 130143 184068 183292 497503 0.02947445 3.1

2010_7 133258 224997 284271 642526 0.03129576 3.0

2010_8 125985 229467 217358 572810 0.03288472 3.0

2010_9 114010 188698 199161 501869 0.03443835 3.0

2010_10 152244 195525 245125 592894 0.03615138 3.0

2010_11 132499 253283 236399 622181 0.03793892 3.1

2010_12 112479 202314 320309 635102 0.03971801 3.2

2011_1 127744 353097 293283 774124 0.04140798 3.1

2011_2 118020 204922 206792 529734 0.04306033 3.1

2011_3 129855 208446 206916 545217 0.04472581 3.1

2011_4 142599 295091 259572 697262 0.04645438 3.0

2011_5 138949 226880 185804 551633 0.04858751 3.1

2011_6 147376 242902 226112 616390 0.05146387 3.4

2011_7 113008 275931 269435 658374 0.05542077 3.5

2011_8 122007 279687 202569 604263 0.05958515 3.2

2011_9 96846 234409 195859 527114 0.06308704 3.4

2011_10 107015 230151 240214 577380 0.06506233 3.6

2011_11 99982 310016 222633 632631 0.06601680 3.8

2011_12 103067 237669 256104 596840 0.06645329 3.9

2012_1 88945 406631 241450 737026 0.06686764 3.8

2012_2 99279 243436 189020 531735 0.06711059 3.8

2012_3 122648 233578 196293 552519 0.06703556 3.8

2012_4 100045 374201 274962 749208 0.06649890 3.9

2012_5 115813 239162 130169 485144 0.06516494 3.8

2012_6 97071 304316 335050 736437 0.06270710 3.6

Fuente: Turistas IDT. DANE: IPC; Banrepública PIB.

i. Estimaciones de acuerdo con el modo de llegadas

La estimación de demanda turística a partir de los viajeros y sus modos de

transporte, se plantea a partir de la función: )

Tabla 6.

Dependent Variable: TURIS


Sample: 2010M01 2012M06



C 152006.6 111403.4 1.364470 0.1841

TERM 1.490842 0.190978 7.806358 0.0000

PIB 956353.5 689309.3 1.387408 0.1771

IPC 17359.98 34801.88 0.498823 0.6221



S.E. of regression 46769.67 Akaike info criterion 24.46742

Sum squared resid 5.69E+10 Schwarz criterion 24.65425

Log likelihood -363.0113 Hannan-Quinn criter. 24.52719




57



El modelo muestra que la variable de ingreso a Bogotá por el terminal, es

estadísticamente significativa, a modo de interpretación, si las personas deciden viajar

por vía terrestre, aumentan las entradas de turistas en 1.49 personas. El crecimiento del

PIB aunque no es estadísticamente significativo muestra que un aumento en el

crecimiento haría que aumentaran las entradas en 956.253, personas, el IPC no muestra

el signo esperado, por ello se simula un nuevo modelo sin esta variable.

Estimación demanda turística, a partir de llegadas por el terminal

Tabla 7.



Sample: 2010M01 2012M06



C 202215.3 47074.27 4.295667 0.0002

TERM 1.482003 0.187490 7.904425 0.0000

PIB 1176613. 521899.4 2.254482 0.0325








El modelo sin IPC, tiene una mejor explicación del crecimiento económico, en

términos estadísticos ahora es estadísticamente significativo. El porcentaje de

explicación del modelo es del orden del 74%.

Estimación del Modelo de demanda teniendo en cuenta el modo Peaje.

Dentro de los modos de traslado de los visitantes, se encuentra el modo peaje,

para su estimación se tiene en cuenta el crecimiento, el IPC y los peajes. Los resultados

son los siguientes:

Tabla 8.



Sample: 2010M01 2012M06



C 480429.8 91619.15 5.243771 0.0000

PEAJES 1.423117 0.161184 8.829149 0.0000

PIB 102433.4 651318.1 0.157271 0.8762

IPC -72802.44 32532.14 -2.237862 0.0340









59



En este modelo a diferencia del anterior, la Inflación si muestra su signo

esperado, es decir que al incrementar los precios los turistas se reducen en cerca de 73

mil.

Por otra parte, si no se tiene en cuenta la inflación la variable peaje es

estadísticamente. El crecimiento no es estadísticamente significativo. De esta manera al

extraer del modelo el crecimiento PIB, el modelo se explica de la siguiente manera:

Tabla 9.



Sample: 2010M01 2012M06



C 474294.5 81387.60 5.827601 0.0000

PEAJES 1.430522 0.151344 9.452140 0.0000

IPC -70106.15 27144.12 -2.582738 0.0155








De acuerdo con los resultados, las variables peaje además de tener los signos esperados,

explican significativamente el comportamiento de los turistas que asumen esta vía para

ingresar a Bogotá.

Tabla 10 Estimación del Modelo de demanda teniendo en cuenta el modo aéreo



Sample: 2010M01 2012M06



C 500794.2 381441.8 1.312898 0.2007

AERO 0.147715 1.399030 0.105584 0.9167

IPC -2441.851 81441.86 -0.029983 0.9763

PIB 1775217. 1247075. 1.423505 0.1665








Como se observa, aunque los signos teóricamente son los esperados ninguna de las

variables es estadísticamente significativa para mostrar el comportamiento de los

viajeros nacionales que ingresan a Bogotá. El modelo tiene una baja explicación 10%.

5. EL MODELO FRENTE A LAS EXTERNALIDADES

Los modelos como aproximación a la realidad se construyen y se validan bajo

incertidumbres. Es decir, se espera que las variables explicativas en este caso el

crecimiento económico dado por el PIB, el índice de precios, los modos de llegadas de

turistas se constituyen como variables exógenas o independientes se espera que sean

capaces de explicar el comportamiento de los turistas nacionales.


61



Existen otras variables consideradas como aleatorias o estocásticas, que aunque

no se tengan en cuenta en la regresión del modelo. Estas variables pueden ser

constituidas como la seguridad, la inestabilidad política, las crisis sanitarias, los

fenómenos naturales causantes tragedias entre otras, también explican el

comportamiento, pero con la diferencia que hacen parte de lo que se denomina en el

modelaje el termino de error, aleatoriedad u estocásticas, que aunque están latentes en

todos los modelos hacen parte de regresión como estocásticas.

Si se observa el modelo el coeficiente de determinación del modelo explicado

por el R² en el modelo de que incluye llegadas por el terminal es del 73%, el modelo

que incluye el peaje de 77%. Como se espera que entre las variables explicativas más

las otras variables que no se tuvieron en cuenta desde el punto de vista estadístico se

consideran residuales (seguridad, inestabilidad etc.) deben sumar en los ponderados

100%, entonces estas en los dos casos los residuos o la explicación de estas variables

aleatorias será del 27% y 23% respectivamente.

a. Análisis de Varianza

En términos formales la explicación está dada por lo que se denomina el Análisis

de Varianza, lo cual no es más que descomponer la varianza en sus componentes

explicativos y residuales dados por:

Esto es:

= Suma de Cuadrados Totales o Varianza Total

= Suma de Cuadrados Explicadas o Varianza Explicada

= Suma de Residuos al Cuadrado.

Ahora si tomamos como referente el modelo llegadas por el terminal, se tiene que:

Tabla 11. Regresión Anova

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0.85448372

Coeficiente de determinación R^2 0.73014243

R^2 ajustado 0.71015298

Error típico 46114.4814

Observaciones 30

ANÁLISIS DE VARIANZA

Gl

Suma de

cuadrados

Promedio de los

cuadrados F Valor crítico de F

Regresión 2 155350054981.45 77675027490.72 36.52639048 0.00

Residuos 27 57416725673.92 2126545395

Total 29 212766780655.37

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%

Intercepción 202215.346 47074.26514 4.295666537 0.000201625 105626.9318 298803.7593

Variable X 1 1.48200341 0.187490344 7.90442523 0.000000 1.097304996 1.866701815

Variable X 2 11766.1282 5218.993804 2.254482116 0.032484105 1057.637441 22474.61895

El coeficiente de determinación no es más que la división de la Varianza

Explicada por la Varianza Total, esto es:

En ese sentido:

R² = 73%

La varianza residual del modelo se deduce a partir de (1 – R²). Esto es, (1-0.73 =

0.27)*100, es decir 27% del modelo es explicado por otras variables que no se tuvieron

en cuenta como es el caso de variables como seguridad, la inestabilidad política, las

crisis sanitarias, los fenómenos naturales causantes tragedias entre otras.


63



6. ESTIMACIONES TURISTAS INTERNACIONALES PERNOCTADOS

Esta estimación se realiza con los mismos procedimientos utilizados para los

turistas internacionales:

Tabla 12. Pasajeros nacionales pernoctados: Estimadores Modelo Sarima








AR(1) -0.717286 0.155701 -4.606821 0.0001

MA(12) -0.854422 0.055896 -15.28587 0.0000









.49-.85i -.00-.99i -.00+.99i -.49-.85i

-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.99



0,61286494

Tabla 13. Intervalos de Confianza


Sample: 2010M01 2013M12


90% CI 95% CI

Variable Coefficient Low High Low High

AR(1) -0.717286 -0.982852 -0.451720 -1.037334 -0.397238

MA(12) -0.854422 -0.949760 -0.759085 -0.969319 -0.739526

De la misma manera, para las iteraciones correspondientes se pueden utilizar los

intervalos de confianza.

a. Pruebas de validez

Para estos efectos, se realizan la prueba de normalidad del residuo, la

autocorrelación y la heteroscedasticidad.


65



Gráfico 14. Normalidad en los residuos turistas nacionales

0

2

4

6

8

10

12

14

-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4

Series: Residuals

Sample 2011M03 2013M06

Observations 28

Mean -0.002810

Median -0.011207

Maximum 0.391935

Minimum -0.383858

Std. Dev. 0.151401

Skewness 0.040770

Kurtosis 4.293462




De acuerdo con el estadístico Jarque-Bera los residuos, no son estadísticamente

significativos lo que garantiza que se distribuyen normalmente.

i. Test de Autocorrelación

Se tomó como referente el Durbin-Watson=2.622188, este valor se acerca a 2, y

se rechaza la auto correlación de los residuales.

ii. Test de Heteroscedasticidad

Se tomaron como referencia dos test, i) el de Glejser y ii) Breusch-Pagan-

Godfrey

Heteroskedasticity Test: Glejser




Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey




De acuerdo con los resultados, del test, se determina con base en la prueba de Chi-

Cuadrado, su probabilidad no es estadísticamente significativa, lo que quiere decir que

las varianzas son constantes en la serie de turistas nacionales pernoctados. No hay

heteroscedasticidad

Una vez verificado la validez de los coeficientes estimados, se procede a realizar

el pronóstico. Se crean dos escenarios -interacciones- que dan como resultado a 2014.1

los siguientes estimados de turistas nacionales e internacionales pernoctados.


67



Cuadro 10. Pronóstico Turistas Pernotados nacionales e internacionales

Escenario

Pesimistas

Escenario

Optimista

Escenario

Pesimistas

Escenario

Optimista

2010_01 640.856 640.856 74.096 74.096

2010_02 444.017 444.017 79.948 79.948

2010_03 500.482 500.482 71.000 71.000

2010_04 530.256 530.256 52.136 52.136

2010_05 507.326 507.326 53.169 53.169

2010_06 497.502 497.502 48.029 48.029

2010_07 642.526 642.526 83.246 83.246

2010_08 572.811 572.811 85.351 85.351

2010_09 501.869 501.869 64.669 64.669

2010_10 592.895 592.895 71.810 71.810

2010_11 622.182 622.182 61.215 61.215

2010_12 635.102 635.102 80.110 80.110

Total 2010 6.687.824 6.687.824 824.779 824.779

2011_01 774.123 774.123 89.176 89.176

2011_02 529.734 529.734 91.139 91.139

2011_03 545.217 545.217 75.968 75.968

2011_04 697.262 697.262 62.135 62.135

2011_05 551.632 551.632 60.369 60.369

2011_06 616.390 616.390 54.790 54.790

2011_07 658.374 658.374 111.732 111.732

2011_08 604.264 604.264 91.020 91.020

2011_09 527.114 527.114 55.721 55.721

2011_10 577.380 577.380 61.825 61.825

2011_11 632.631 632.631 64.770 64.770

2011_12 596.840 596.840 60.127 60.127

Total 2011 7.310.961 7.310.961 878.772 878.772

2012_01 737.026 737.026 94.021 94.021

2012_02 531.735 531.735 78.230 78.230

2012_03 552.519 552.519 80.593 80.593

2012_04 749.208 749.208 79.449 79.449

2012_05 485.144 485.144 69.417 69.417

2012_06 736.437 736.437 62.791 62.791

2012_07 676.316 676.316 70.387 70.387

2012_08 652.282 652.282 74.681 74.681

2012_09 636.774 636.774 69.726 69.726

2012_10 578.285 578.285 67.566 67.566

2012_11 704.021 704.021 66.993 66.993

2012_12 660.406 660.406 76.042 76.042

Total 2012 7.700.153 7.700.153 889.896 889.896

2013_1 664.519 664.519 101.275 101.275

2013_2 517.811 517.811 85.240 85.240

2013_3 488.005 488.005 96.414 96.414

2013_4 636.569 636.569 74.662 74.662

2013_5 571.494 571.494 87.222 87.222

2013_6 642.868 642.868 70.756 70.756

2013_7 587.643 699.745 68.272 81.004

2013_8 564.342 728.933 65.305 85.369

2013_9 549.107 736.484 58.936 79.597

2013_10 497.710 678.585 56.360 76.931

2013_11 604.121 833.476 55.612 76.040

2013_12 566.123 783.944 63.009 85.759

Total 2013 6.890.312 7.982.433 883.063 1.000.268

2014_1 569.112 644.466 83.868 113.304

Turistas Nacionales Turistas Internacionales

Años/meses

Los pronósticos muestran que para el año 2013 al final del periodo se estiman

alrededor de 9 millones de turistas, de los cuales alrededor de 9 millones de turistas son

nacionales y alrededor de un millón son extranjeros.

7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Delima, J. (2004). Análisis Económico de la Demanda del Turísmo Doméstico en

Brásil: Aspectos teóricos y comprobaciones. 13, 143-157.

Fedesarrollo. (2010). Estudio de prospectiva para la industria de la hotelería.

Fedesarrollo. Bogotá: Fedesarrollo.

Galvis, L., & Aguilera, M. (1999). Determinantes de la demanda de turismo hacia

Cartagena 1987-1998. Documento de trabajo sobre economía regional No 9., 1-

45.

IDT. (s.f.). Plan de Competitividad Turística Bogotá 2015. Bogotá D.C: Instituto

Distrital de Turismo.

Mendoza, J. (s.f.). Análisis económico del turismo receptivo en el Perú. REVISTA DE

LA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, 91-107.

OMT. (2013). Panorama OMT del Turismo Intenacional . UNWTOPublicaciones.

Institutos de Estudios Turísticos – EGATUR. (2007) Duración de la estancia, de los

turistas que llegan a España, 2007

Meza, Carlos (2009). Econometría Fundamental. Ediciones Unisalle.

DOCUMENTOS

Plan de competitividad Turística de Bogotá

La política distrital de Turismo

El Plan maestro de Turismo

Plan de Desarrollo Distrital 2012-2016


69



ANEXO 1.

MANUAL PRACTICO PARA ESTIMAR MODELOS SARIMAS “Air-

passengers”

INSTITUTO DISTRITAL DE TURISMO

1. Entrada al Software EVIEW

2. Creación de una hoja de trabajo Workfile

3. Creación de la frecuencia mensual

4. Archivo hoja de trabajo

5. Crear la base de datos

6. Evaluar si la serie es estacional.

6.1 doble clip la serie P (pasajeros internacionales)


71



7. Opción Proc

7.1 Presione la opción Proc, y escoja Seasonal Adjustment/Census X12

8. Prueba de Estacionalidad.

Tome como opción X11 Arima Multiplicativo y señale todos los

componentes de la serie: tendencia, ciclo, estación, irregular

9. Prueba de Estacionalidad


73



10. Test de Estacionalidad

11. Comprobación de la hipótesis de estacionalidad.

El valor de F-Value, comprueba la existencia de estacionalidad

12. Descomposición de la serie en sus componentes: tendencia, ciclo, estación,

irregular.

12.1 Componentes tendencia, ciclo, estación, irregular.


75



12.2 Gráfico de estacionalidad. Genérese una nueva serie-

Estacionalidad- para ello, se le da la opción genr y se crea la formula

siguiene: genr Estacionalidad=(p-p_sa)

-30,000

-20,000

-10,000

0

10,000

20,000

30,000


2010 2011 2012 2013

ESTACIONALIDAD

El gráfico comprueba que el turismo internacional, tiene un comportamiento estacional.

13. Programación para obtener los coeficientes para el pronóstico Sarima.

Programación

genr lp=log(p)

genr dlp=d(lp)

genr sdlp=d(dlp,0,12)

genr dp=d(p)

genr sdp=d(dp,1,12)

genr dp=d(p)

genr ssdlp=d(dlp,0,12)

genr ss=d(dlp,1,11)

genr zz=dlog(p,1,12)

genr ss=d(dlp,0,12)

genr ss=d(dlp,0,12)

genr sdlp=d(dlp,0,12)

ls sdlp ar(1) sma(12)

ls sdlp ar(1) ma(1) sma(2)

expand

ls sdlp ar(1) sma(12)

NOTA: Esta programación se pasa a la hoja de trabajo de EVIEWS

14. Estimación del Modelo SARIMA


77



15. Resultados del modelo








AR(1) -0.347492 0.182276 -1.906410 0.0677

MA(12) -0.827944 0.071742 -11.54065 0.0000









.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i

-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98

16. Intervalos de confianza


Sample: 2010M01 2013M06


90% CI 95% CI 99% CI

Variable

Coefficie

nt Low High Low High Low High

AR(1) -0.347492 -0.658385

-

0.036600

-

0.722165 0.027181 -0.853984 0.159000

MA(12) -0.827944 -0.950308

-

0.705581

-

0.975411 -0.680477 -1.027294 -0.628595

Coeficientes del Modelo Sarima.

16. MODELO DE ESTIMACIÓN SARIMA

El modelo que más se aproxima en la literatura sobre pasajeros es el modelo

“Air-passengers”, el cual se define como un modelo multiplicativo de la forma:

(1)

Turistas que ingresaron a Bogotá pernoctados (nacional e internacional).

Coeficiente del componente regular

Coeficiente estacional

componente regular AR

componente estacional sma

= multiplicador del rezago

Residuo normalmente distribuido, ruido blanco

El modelo (1) se en términos de rezagos corresponde a:

(2)


79



Verificación de Supuestos

Normalidad en los residuos

0

2

4

6

8

10

12

14

-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4

Series: Residuals

Sample 2011M03 2013M06

Observations 28

Mean -0.002810

Median -0.011207

Maximum 0.391935

Minimum -0.383858

Std. Dev. 0.151401

Skewness 0.040770

Kurtosis 4.293462



De acuerdo con el Jarque-Bera, se cumple el supuesto de normalidad.

Autocorrelación

De acuerdo con el Durbin-Watson 2.130873 se esperaría un DW =2

Breusch-Godfrey LM Test:



MANUAL PROCESAMIENTO POR SOFTWARE LIBRE R

Procedimiento

De acuerdo con los resultados , ,

los siguientes códigos simulan una de las trayectorias del modelo

Para graficar

--------------------------------------------------------------------------------------------------

simular

ti=-0.347492; ti4=-0.827944;

sigma=sqrt(0.0172)

Y= sarima.Sim(n=12,period =12,

model=list(order=c(0,1,1), ma=ti,

ar = NULL, sd =sigma),

seasonal=list(order=c(0,1,1), ma=ti4, ar =NULL))

Graficar

ts.plot(Y)

Identificar

modelo = auto.arima(Y)

summary (modelo)

Estimar

Arima(Y,order=c(0,1,1),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=12))

Debe aparecer una gráfica, como la siguiente:


81



Escenarios de pronósticos

Escenario

Pesimistas

Escenario

Optimista

Escenario

Pesimistas

Escenario

Optimista

2010_01 640.856 640.856 74.096 74.096

2010_02 444.017 444.017 79.948 79.948

2010_03 500.482 500.482 71.000 71.000

2010_04 530.256 530.256 52.136 52.136

2010_05 507.326 507.326 53.169 53.169

2010_06 497.502 497.502 48.029 48.029

2010_07 642.526 642.526 83.246 83.246

2010_08 572.811 572.811 85.351 85.351

2010_09 501.869 501.869 64.669 64.669

2010_10 592.895 592.895 71.810 71.810

2010_11 622.182 622.182 61.215 61.215

2010_12 635.102 635.102 80.110 80.110

Total 2010 6.687.824 6.687.824 824.779 824.779

2011_01 774.123 774.123 89.176 89.176

2011_02 529.734 529.734 91.139 91.139

2011_03 545.217 545.217 75.968 75.968

2011_04 697.262 697.262 62.135 62.135

2011_05 551.632 551.632 60.369 60.369

2011_06 616.390 616.390 54.790 54.790

2011_07 658.374 658.374 111.732 111.732

2011_08 604.264 604.264 91.020 91.020

2011_09 527.114 527.114 55.721 55.721

2011_10 577.380 577.380 61.825 61.825

2011_11 632.631 632.631 64.770 64.770

2011_12 596.840 596.840 60.127 60.127

Total 2011 7.310.961 7.310.961 878.772 878.772

2012_01 737.026 737.026 94.021 94.021

2012_02 531.735 531.735 78.230 78.230

2012_03 552.519 552.519 80.593 80.593

2012_04 749.208 749.208 79.449 79.449

2012_05 485.144 485.144 69.417 69.417

2012_06 736.437 736.437 62.791 62.791

2012_07 676.316 676.316 70.387 70.387

2012_08 652.282 652.282 74.681 74.681

2012_09 636.774 636.774 69.726 69.726

2012_10 578.285 578.285 67.566 67.566

2012_11 704.021 704.021 66.993 66.993

2012_12 660.406 660.406 76.042 76.042

Total 2012 7.700.153 7.700.153 889.896 889.896

2013_1 664.519 664.519 101.275 101.275

2013_2 517.811 517.811 85.240 85.240

2013_3 488.005 488.005 96.414 96.414

2013_4 636.569 636.569 74.662 74.662

2013_5 571.494 571.494 87.222 87.222

2013_6 642.868 642.868 70.756 70.756

2013_7 587.643 699.745 68.272 81.004

2013_8 564.342 728.933 65.305 85.369

2013_9 549.107 736.484 58.936 79.597

2013_10 497.710 678.585 56.360 76.931

2013_11 604.121 833.476 55.612 76.040

2013_12 566.123 783.944 63.009 85.759

Total 2013 6.890.312 7.982.433 883.063 1.000.268

2014_1 569.112 644.466 83.868 113.304

Turistas Nacionales Turistas Internacionales

Años/meses

ANEXO 2. COMPETITIVIDAD SISTÉMICA

1. Número de habitantes de la ciudad –Población-

Cuadro 1.1 Bogotá: Población Total 1985-2020

Año

Población

Total Año

Población

Total Año

Población

Total

1985 4.225.649 2009 7.259.597 1997 5.937.087

1986 4.360.948 2010 7.363.782 1998 6.057.060

1987 4.502.390 2011 7.467.804 1999 6.173.647

1988 4.648.463 2012 7.571.345 2000 6.287.508

1989 4.797.534 2013 7.674.366 2001 6.396.991

1990 4.947.890 2014 7.776.845 2002 6.505.019

1991 5.105.935 2015 7.878.783 2003 6.612.073

1992 5.261.692 2016 7.980.001 2004 6.718.492

1993 5.413.484 2017 8.080.734 2005 6.824.507

1994 5.559.851 2018 8.181.047 2006 6.929.548

1995 5.699.655 2019 8.281.030 2007 7.034.485

1996 5.828.528 2020 8.380.801 2008 7.139.232

1997 5.952.563 1985 4.216.887 2009 7.243.698

1998 6.072.489 1986 4.351.240 2010 7.347.795

1999 6.189.030 1987 4.491.746 2011 7.451.718

2000 6.302.881 1988 4.636.910 2012 7.555.165

2001 6.412.400 1989 4.785.122 2013 7.658.081

2002 6.520.473 1990 4.934.690 2014 7.760.451

2003 6.627.568 1991 5.092.018 2015 7.862.277

2004 6.734.041 1992 5.247.176 2016 7.963.379

2005 6.840.116 1993 5.398.510 2017 8.063.991

2006 6.945.216 1994 5.544.575 2018 8.164.178

2007 7.050.228 1995 5.684.213 2019 8.264.029

2008 7.155.052 1996 5.813.036 2020 8.363.671 Fuente DANE.


83



1.2 Indicadores Demográficos

Cuadro 1.2 Población por sexo y relaciones por género.

Año

Población Relaciones de

Edad

mediana

(años) Total Hombres Mujeres

Depen-

dencia

(por mil)

Niños-

mujer

(por

mujer)

Masculi-

nidad

(por 100

mujeres)

2005 6.840.116 3.285.708 3.554.408 484 0,30 92 28

2010 7.363.782 3.548.713 3.815.069 450 0,28 93 29

2015 7.878.783 3.810.013 4.068.770 438 0,28 94 31

2020 8.380.801 4.064.669 4.316.132 446 0,27 94 33 Fuente: DANE

Cuadro 1.3 Tasas de crecimiento, implícitas y migrantes netos

Periodo

Tasas medias

anuales de

crecimiento (%)

Tasas implícitas

( por mil ) Migrantes netos

Expo-

nencial

Geo-

metrico

Creci-

miento

natural

Nata-

lidad

Morta-

lidad Total

Tasa

(por

mil)

2005-2010 1,48 1,49 12,52 16,83 4,32 79.188 2,23

2010-2015 1,35 1,36 11,44 15,91 4,47 79.113 2,08

2015-2020 1,24 1,24 10,35 15,11 4,76 81.391 2,00 Fuente: DANE

Cuadro 1.4. Tasas de reproducción, fecundidad, edad media y número estimado de

nacimientos y defunciones

Periodo

Tasa de

reproducción

(por mujer)

Tasa de la

fecundidad

(por mil mujeres) Edad

media

de la

fecundidad

(años)

Número

estimado de:

Bruta Neta Global

General

Nacimi-

entos

Defun-

ciones

2005-2010 0,94 0,92 1.933,50 58,20 28,51 597.761 153.283

2010-2015 0,93 0,91 1.909,50 56,80 28,62 606.276 170.388

2015-2020 0,93 0,91 1.902,50 56,10 28,65 614.109 193.482 Fuente: DANE

Cuadro 1.5 Esperanza de Vida al Nacer, tasa de mortalidad infantil y defunciones.

Periodo

Esperanza de vida al nacer

(años) Tasa de

Mortalidad

Infantil

Defunciones

Hombres Mujeres Total

< 1

años 0-4 años 1-4 años

2005-2010 74,57 79,72 77,08 16,80 10078 10563 485

2010-2015 75,94 80,19 78,01 14,30 8704 9064 360

2015-2020 76,83 81,02 78,87 12,50 7718 7927 208 Fuentes de cuadros: DANE-


85



2. Oferta de bienes de Bogotá por localidades

Cuadro 2.1. Localidad Antonio Nariño

Recurso Cultural Recurso

Natural Festividades y Eventos

Tangible Intangible Técnico

Científico

Hospital San Juan de Dios

Festival del Calzado en

el Retrepo

Iglesia de San Antonio de

Padua

Museo del Cuero y los

años Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.2 Localidad Barrios Unidos


Natural

Festividades

y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico

Conjunto de edificios

Escuela Militar de

Cadetes José María

Córdoba

Parque Salitre Mágico

Manofacto

Museo de Los Niños

Parque humedal Santa

María del Lago

Obelisco del Águila Parque El Lago

Complejo acuático

Cici Aquaparque

Centro de Alto

Rendimiento Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.3 Localidad de Engativá


Natural

Festividades


Centro empresarial

Compensar

Unidad Deportiva El

Salitre

Engativá CUR

Compensar Parque San Andrés

Monumento Cristóbal

Colón e Isabel de

Castilla

Jardín Botánico José

Celestino Mutis

Museo de Arte

Contemporáneo

Portal de la 80 Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.4 Localidad Ciudad Bolívar


Natural

Festividades


Portal El Tunal Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.5 Localidad de Chapinero


Natural

Festividades


Capilla del Gimnasio

Moderno Zona T

Festival

Internacional

de Jazz

Capilla Santa María de

Los Ángeles Zona Rosa

Casa del buen ciudadano

Francisco de Paula

Santander Zona G

Casa Gómez Campuzano -

Biblioteca Luis Angel

Arango Paseo Urbano Avenida 15

Castillo del Mono Osorio Paseo del Virrey

Club del Comercio Parque El Nogal

Edificios Gimnasio

Moderno Parque El Chicó

Escultura homenaje a

Gandhi Parque de Lourdes

Estatua Antonio José de

Sucre Parque de Los Hippies

Estatua Benito Juárez Parque de la 93

Estatua San Francisco de

Asís Calle de Los Anticuarios

Hotel Casa Medina Calle 72 entre Carreras

Iglesia de Cristo Rey Alameda Quebrada Vieja

Iglesia de Nuestra Señora

de Chiquinquira

Iglesia de Nuestra Señora

de Lourdes

Iglesia La Porciúncula

Monumento a Los Héroes

Monumento a Américo

Vespucio

Museo El Chicó

Restaurante Club

Colombia


87



Sector de Chapinero

Seminario Mayor

Arquidiocesano

Sinagoga

Villa Adelaida Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.6 Localidad de Bosa


Natural

Festividades


Estación del Ferrocarril

de Bosa

Templo doctrinero San

Bernardino Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.7 Localidad de Fontibón


Natural

Festividades


Estación del tren de

Fontibón Zona Franca

Humedal de

Capellanía -

Monumento a la Reina

Isabel y Colón Polideportivo Atahualpa

Meandro del

Say

Monumento Lumbalu

Museo Aeroespacial

Colombiano

Fontibón Obras de

carácter contemporáneo

avenida El Dorado y

zona franca

Maloka

Gallera de Fontibón

Aeropuerto El Dorado Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.8 Localidad de Kennedy


Natural

Festividades


Biblioteca El Tintal Zona Avenida 1º de Mayo

Casa de Hacienda El

Tintal Parque Timiza

Monumento a la Diosa

del Agua Parque Mundo Aventura

Monumento y plazoleta

de Banderas

Portal Américas Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.9 Localidad de Puente Aranda


Natural

Festividades


Casa Museo Antonio

Nariño

Zona Industrial Puente

Aranda

Parque Ciudad Montes Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.10 Localidad de Santafé

Recurso Cultural Recurso Natural

Festividades


Museo de Arte Moderno de

Bogotá Torre Colpatria

Cerro de

Monserrate

Temporada

taurina

Museo del Mar Terraza Pasteur Camino peatonal a

Monserrate

Festival de

la chicha –

Barrio La

Perseveranci

a

Museo Del Oro Teleférico Cerro Guadalupe

Celebración

Día de los

Niños-

Barrio La

Perseveranci

a

Museo Nacional de

Colombia

Plazoleta Parque

Central Bavaria Alto de La Cruz

Museo Taurino de Bogotá Plazoleta de Las

Nieves Montaña del Oso

Museo Quinta de Bolívar Plazoleta de La

Rebeca

Cerro del

Aguanoso

Museo de Historia Natural Plaza de Toros de

La Santamaría

Mirador Via

Choachi Km 11

Teatro Municipal Jorge

Eliécer Gaitán

Plaza de San

Victorino

Teatro Faenza Planetario Distrital

Teatro de la Media Torta Parque Tercer

Milenio

Antigua escuela nacional de

medicina Parque Santander

Estación del funicular Parque Nacional


89



Olaya Herrera

Torres del Parque Parque de Los

Periodistas

Palacio de San Francisco Parque de La

Independencia

Escultura Nave espacial Funicular

Monumentos, esculturas y

figuras del Parque Nacional

Mono de la Pila

Edificio de Avianca

Estatua de la Virgen de

Guadalupe

La Biblioteca Nacional

Colegio San Bartolomé de

La Merced

Iglesia Nuestra Señora de

Egipto

Iglesia Nuestra Señora del

Carmen

Iglesia de San Diego

Claustro de Las Aguas


Las Aguas

Iglesia de La Capuchina

Templo de San Francisco

Iglesia de La Tercera

Iglesia de La Veracruz


La Peña

Santuario de Monserrate

Santuario de Nuestra

Señora de Guadalupe

Santafé Iglesia Nuestra

Señora de Las Nieves

Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.11 Localidad Los Mártires


Festividades


Cementerio Alemán Zona Industrial

Puente Aranda

Cementerio Británico Parque Ciudad

Montes

Cementerio Central

Edificio sede de la

Dirección de Reclutamiento

del Ejercito

Escultura Hombre a

Caballo

Estación de La Sabana

Hospital San José

Iglesia del Voto Nacional

Museo Exposición El

Hombre

Museo Sociedad de Cirugía

de Bogotá

Obelisco a Los Mártires

Tumba del General

Francisco de Paula

Santander


Cuadro 2.12 Localidad de Suba


Festividades


Colegio Helvetia

Plaza Fundacional

de Suba

Iglesia de Jesucristo de Los

Santos de

Parque Mirador de

Los Nevados

Los Últimos Días

Iglesia Parroquial de Suba

Portal del Norte Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015


91



Cuadro 2.13 Localidad de Teusaquillo


Festividades


Museo de arte de la

Universidad Nacional Paseo Park Way

Museo de marionetas Jaime

Manzur.

Parque Simón

Bolívar

Museo de museos

Colsubsidio

Liga de Tenis

Distrital

Casa museo Jorge Eliécer

Gaitán

Estadio Nemesio

Camacho “El

Campín”

Teatro Colsubsidio Roberto

Arias Pérez 0 El Campincito

Conjunto de edificios de la

Universidad Nacional de

Colombia Ciudad

Universitaria

Corferias

Templete del Campo

Eucarístico El Salitre Coliseo El Campín

Casa museo Jorge Eliécer

Gaitán

Centro urbano Antonio

Nariño

Esculturas de la avenida El

Dorado

Iglesia San Alfonso María

de Ligorio

Iglesia de Santa Marta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.14 Localidad de Teusaquillo


Festividades


Academia Colombiana de

Historia

Plazoleta Rufino

José Cuervo

Epifanía

Barrio

Egipto

Archivo de Bogotá Plazoleta del

Rosario

Cambio de

guardia

presidencial

Archivo General de la

Nación

Plaza del Chorro

de Quevedo

Balcón Palacio de San

Carlos Plaza de Bolívar

Biblioteca - Manzana Norte

- Biblioteca Luis Angel

Arango

Jiménez de

Quesada

Biblioteca del Congreso -

Sede Luís Carlos Galan

Sarmiento

Eje Ambiental -

Paseo de la

Avenida


Arango. Manzana Norte y

Sur

Carrera Séptima

entre calles 7 y 14

Capilla de El Sagrario Calle del Embudo

Capilla La Bordadita Calle del Camarín

del Carmen

Capilla San Miguel del

Príncipe

Calle 10 entre

Carrera 3 y 9

Capitolio Nacional

Casa Calle 12 No. 2-12

Casa Calle 12 No. 2-22

Casa Cantillo O`Leary

Casa Carrera 4 No. 10-84





Casa Carrera 9 No. 9-29/35

Casa Cural de la Catedral

Casa de don José Caicedo

Rojas

Casa de Cultura Julio E.

Lleras

Casa de la Fundación

Gilberto Alzate Avendaño

Casa de La Independencia

Casa de La Opera

Casa de Los Comuneros

Casa de Poesía Silva

Casa del Cabildo

Eclesiástico

Casa del General Pedro

Alcántara Herran

Casa del Maestro Jorge

Luís Linares

Casa del Virrey Juan

Sámano

Casa Delia Zapata

Casa Gregorio Vásquez de

Arce y Ceballos

Casa natal de Rufino José

Cuervo


93



Casa natal José Maria

Vergara y Vergara

Casa natal Rafael Pombo

Casa Republicana -

Manzana Norte –

Biblioteca Luís Ángel

Arango

Casa Sanz de Santamaría

Casa sede Corporación La

Candelaria

Casa sede de la Sociedad

bolivariana de Colombia

Casa sede de la Sociedad

Económica de Amigos del

Pais

Casa sede Instituto

Colombiano de

Antropologia e Historia

Casa sede para el

Desarrollo de La

Democracia Luis Carlos

Galan

Catedral Primada

Claustro de las Aguas

Claustro de San Agustín

Claustro principal de la

Universidad Colegio Mayor

de Nuestra Señoara del

Rosario

Colección de instrumentos

musicales. Manzana Norte -


Arango

Colegio Mayor de San

Bartolomé

Colegio y residencias de

Las Hermanas del

Santisimo Rosario

Custodia La Lechuga

Edificio copropietarios Las

Aguas

Edificio Cubillos

Edificio El Tiempo

Edificio de La

Superintendencia

Financiera

Edificio Ministerio de

Hacienda

Edificio Monserrate

Edificio Pedro A. López

Edificio sede de la

Dirección de Patrimonio,

Artes, Etnografía y

Fomento Regional

Edificio Sociedad

Colombiana de Ingenieros

Edificio Vengoechea

Edificio y Pasaje

Hernández

Edificios La Nueva Santa

Fe

Escultura del Buen

Ciudadano

Escultura El Mono de la

Pila

Escultura Minerva

Escultura Puerta de Bronce

Estatua Antonio Nariño

Estatua Camilo Torres

Estatua Gonzalo Jiménez

de Quesada

Estatua La Pola

Estatua Manuel Murillo

Toro

Estatua Rafael Núñez

Estatua Ricardo Palma

Estatua Rufino José Cuervo

Estatua San Juan Bosco

Estatua Simón Bolívar

Estatua Tomás Cipriano de

Mosquera

Florero de Llorente

Hotel de La Botica

Hotel de La Opera

Iglesia de La Candelaria

Iglesia de La Concepción

Iglesia de San Agustín

Iglesia de San Ignacio

Iglesia de San Juan de Dios

Iglesia de Santa Bárbara


Las Aguas

Iglesia Nuestra Señora del

Carmen

La Puerta Falsa


95



Monumento a la batalla de

Ayacucho

Museo Arqueológico Casa

del Marqués de San Jorge

Museo Botero

Museo Casa de Moneda

Museo de Arte Colonial

Museo de Arte del Banco

de La República

Museo de La

Independencia - Casa del

Florero

Museo de Trajes

Regionales de Colombia

Museo del Cobre

Museo del Siglo XIX

Museo Francisco José de

Caldas

Museo Histórico de La

Policía Nacional

Museo Iglesia de Santa

Clara

Museo Militar

Museo Postal

Museo Quinta de Bolívar

Observatorio Astronómico

Palacio Cardenalicio

Palacio de Justicia

Palacio de Nariño

Palacio de San Carlos

Palacio Echeverri

Palacio Liévano

Palacio Municipal

Sala de Conciertos -

Manzana Norte -

Biblioteca Luís Ángel

Arango

Sector antiguo de la ciudad

Sitio del asesinato de Jorge

Eliécer Gaitan

Teatro al aire libre de La

Media Torta

Teatro Camarín del Carmen

Teatro de Cristóbal Colón

Telón de Boca del Teatro

de Cristóbal Colón


Cuadro 2.15 Localidad Rafael Uribe Uribe


Festividades


Cementerio Hebreo del Sur

Hospital San Carlos Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.16 Localidad de San Cristóbal


Festividades


Alcaldía Local de San

Cristóbal

Parque Velódromo

Primero de Mayo

Conjunto residencial

Unidad de Vivienda Jesús

María Marulanda

Parque San

Cristóbal

Escultura Divino Niño del

20 de Julio

Visita el

domingo

al

santuario

del niño

Jesús del

20 de

julio

Iglesia de San Cristóbal

Iglesia del 20 de Julio

Imprenta Distrital Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015


97



Cuadro 2.17 Localidad de Tunjuelito


Festividades


Biblioteca El Tunal Parque El Tunal

Alameda El Tunal

Alameda de

Fátima Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.18 Localidad de Usme


Festividades


Estación del ferrocarril de

Usme Parque Entrenubes

Portal de Usme

Agroparque Los

Soches Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.19 Localidad de Usaquén


Festividades


Usaquén Museo Francisco

de Paula Santander

Parque Corredor

Ecológico

Usaquén Capilla

doctrinera de Nuestra

Señora del Campo

Humedal Canal de

Torca y

Guaymaral

Museo Gemológico

Estación ferroviaria de

Usaquén

Centro fundacional Plaza

Central de Usaquén

La Hacienda Santa

Bárbara

Iglesia de Santa Bárbara Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.20 Localidad del Sumapaz


Festividades


Zona occidental

del Parque

Nacional de

Sumapaz Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.21 Localidades Varias


Festividades


Talla de

esmeraldas

Ciclovía los

domingos y días

festivos

Transmilenio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.22 Metropolitano

Recurso Cultural

Recurso Natural Festividades

y Eventos Tangible Intangible Técnico

Científico

Ajiaco Talla de

esmeraldas Cerros Orientales

Alumbrado

de Navidad

Almojábanas

Ciclovía los

domingos y días

festivos

Carnaval de

Bogotá

Arroz con

leche Transmilenio

Festival de

Cine de

Bogotá

Brevas con

arequipe

Festival

Iberoamerica

no de teatro

Canelazo Fiesta del 6

de Agosto

Chicha

Media

Maratóninter

nacional de

Bogotá

Colaciones Muestra


99



internacional

documental

Cuajada con

melao

Temporada

de ópera y

zarzuela

Dulces con

almíbar

Conciertos

de la

Orquesta

Filarmónica

de Bogotá

Fritanga

Eventos

musicales de

IDCT-

eventos del

parque

Marquesas

Salón

Nacional de

Artistas

Obleas Abiertos de

golf

Postre de

natas

Campeonato

Nacional de

profesionale

s de Golf

Puchero

Santafereño

Copa

Colsánitas

de tenis

Sobrebarriga

con papas

chorreadas

Circuito

Colombia de

tenis

Tamal con

chocolate

Seis Horas

Doria Motor

ACC

Festival de

verano-

Universitario

s

Semana

Santa en las

calidades

Temporadas

del IDCT

Bogotá

Despierta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.22 RESUMEN Recursos Culturales, naturales, festividades y eventos

Localidades


Natural

Festividades

y Eventos Tangible Intangible Técnico

Científico

Antonio Nariño 3

Barrios Unidos 4 6 1

Bosa 2

Chapinero 24 13 1

Ciudad Bolívar 1

Engativá 5 3

Fontibón 4 6 2

Kennedy 5 3

La Candelaria 122 9 1

Los Mártires 12 2

Puente Aranda 1 2

Rafael Uribe Uribe 2

San Cristóbal 6 1 2

Santafé 34 15 7 1

Suba 4 2 3

Sumapaz 1

Teusaquillo 12 7

Tunjuelito 1 3

Usaquén 7 3

Usme 2 2

Metropolitano 16 3 1 6

TOTAL 251 17 78 17 10 Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.23 Número de Bibliotecas por localidades

Localidad Oferta Cultural Tangible

Tunjuelito Biblioteca El Tunal

Santafé La Biblioteca Nacional

La Candelaria

Biblioteca - Manzana Norte - Biblioteca Luis Ángel

Arango

La Candelaria

Biblioteca del Congreso - Sede Luís Carlos Galán

Sarmiento

La Candelaria Biblioteca Luis Ángel Arango. Manzana Norte y Sur

La Candelaria Biblioteca Luís Ángel Arango

La Candelaria Biblioteca Luís Ángel Arango

Kennedy Biblioteca El Tintal Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015


101



Cuadro 2.24 Número de Iglesias y Santuarios por localidades


Usaquén Iglesia de Santa Bárbara

Teusaquillo Iglesia San Alfonso María de Ligorio

Teusaquillo Iglesia de Santa Marta

Suba Iglesia de Jesucristo de Los Santos de

Suba Iglesia Parroquial de Suba

Santafé Iglesia Nuestra Señora de Egipto

Santafé Iglesia Nuestra Señora del Carmen

Santafé Iglesia de San Diego

Santafé Iglesia Nuestra Señora de Las Aguas

Santafé Iglesia de La Capuchina

Santafé Templo de San Francisco

Santafé Iglesia de La Tercera

Santafé Iglesia de La Veracruz

Santafé Iglesia Nuestra Señora de La Peña

Santafé Santuario de Monserrate

Santafé Santuario de Nuestra Señora de Guadalupe

Santafé Santafé Iglesia Nuestra Señora de Las Nieves

San Cristóbal Iglesia de San Cristóbal

San Cristóbal Iglesia del 20 de Julio

Los Mártires Iglesia del Voto Nacional

La Candelaria Capilla de El Sagrario

La Candelaria Capilla La Bordadita

La Candelaria Capilla San Miguel del Príncipe

La Candelaria Iglesia de La Candelaria

La Candelaria Iglesia de La Concepción

La Candelaria Iglesia de San Agustín

La Candelaria Iglesia de San Ignacio

La Candelaria Iglesia de San Juan de Dios

La Candelaria Iglesia de Santa Bárbara

La Candelaria Iglesia Nuestra Señora de Las Aguas

La Candelaria Iglesia Nuestra Señora del Carmen

Chapinero Capilla del Gimnasio Moderno

Chapinero Capilla Santa María de Los Ángeles

Chapinero Iglesia de Cristo Rey

Chapinero Iglesia de Nuestra Señora de Chiquinquirá

Chapinero Iglesia de Nuestra Señora de Lourdes

Chapinero Iglesia La Porciúncula

Bosa Templo doctrinero San Bernardino

Antonio Nariño Iglesia de San Antonio de Padua

La Candelaria Capilla de El Sagrario

La Candelaria Capilla La Bordadita

La Candelaria Capilla San Miguel del Príncipe

Chapinero Capilla del Gimnasio Moderno

Chapinero Capilla Santa María de Los Ángeles Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.25 Museos por localidades


Usaquén Museo Gemológico

Teusaquillo Museo de arte de la Universidad Nacional

Teusaquillo Museo de marionetas Jaime Manzur.

Teusaquillo Museo de museos Colsubsidio

Santafé Museo de Arte Moderno de Bogotá

Santafé Museo del Mar

Santafé Museo Del Oro

Santafé Museo Nacional de Colombia

Santafé Museo Taurino de Bogotá

Santafé Museo Quinta de Bolívar

Santafé Museo de Historia Natural

Los Mártires Museo Exposición El Hombre

Los Mártires Museo Sociedad de Cirugía de Bogotá

La Candelaria Museo Arqueológico Casa del Marqués de San Jorge

La Candelaria Museo Botero

La Candelaria Museo Casa de Moneda

La Candelaria Museo de Arte Colonial

La Candelaria Museo de Arte del Banco de La República

La Candelaria Museo de La Independencia - Casa del Florero

La Candelaria Museo de Trajes Regionales de Colombia

La Candelaria Museo del Cobre

La Candelaria Museo del Siglo XIX

La Candelaria Museo Francisco José de Caldas

La Candelaria Museo Histórico de La Policía Nacional

La Candelaria Museo Iglesia de Santa Clara

La Candelaria Museo Militar

La Candelaria Museo Postal

La Candelaria Museo Quinta de Bolívar

Engativá Museo de Arte Contemporáneo

Chapinero Museo El Chicó

Barrios Unidos Museo de Los Niños

Antonio Nariño Museo del Cuero y los años

Teusaquillo Casa museo Jorge Eliécer Gaitán

Puente Aranda Casa Museo Antonio Nariño

Fontibón Museo Aeroespacial Colombiano Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015


103



Cuadro 2.26 Teatros y auditorios por localidades


Teusaquillo Teatro Colsubsidio Roberto Arias Pérez 0

Santafé Teatro Municipal Jorge Eliécer Gaitán

Santafé Teatro Faenza

Santafé Teatro de la Media Torta

Santafé Antigua escuela nacional de medicina

La Candelaria Academia Colombiana de Historia

La Candelaria Archivo de Bogotá

La Candelaria Archivo General de la Nación

La Candelaria Capitolio Nacional

La Candelaria Casa Calle 12 No. 2-12

La Candelaria Casa Calle 12 No. 2-22

La Candelaria Casa Cantillo O`Leary

La Candelaria Casa Carrera 4 No. 10-84





La Candelaria Casa Carrera 9 No. 9-29/35

La Candelaria Casa de don José Caicedo Rojas

La Candelaria Casa de Cultura Julio E. Lleras

La Candelaria Casa de la Fundación Gilberto Alzate Avendaño

La Candelaria Casa de La Independencia

La Candelaria Casa de La Opera

La Candelaria Casa de Los Comuneros

La Candelaria Casa de Poesía Silva

La Candelaria Casa del Cabildo Eclesiástico

La Candelaria Casa del General Pedro Alcántara Herran

La Candelaria Casa del Maestro Jorge Luís Linares

La Candelaria Casa del Virrey Juan Sámano

La Candelaria Casa Delia Zapata

La Candelaria Casa Gregorio Vásquez de Arce y Ceballos

La Candelaria Casa natal de Rufino José Cuervo

La Candelaria Casa natal José Maria Vergara y Vergara

La Candelaria Casa natal Rafael Pombo

La Candelaria Casa Republicana - Manzana Norte –

La Candelaria Casa Sanz de Santamaría

La Candelaria Casa sede Corporación La Candelaria

La Candelaria Casa sede de la Sociedad bolivariana de Colombia

La Candelaria Casa sede de la Sociedad Económica de Amigos del País

La Candelaria Casa sede Instituto Colombiano de Antropología e Historia

La Candelaria Casa sede para el Desarrollo de La Democracia Luis Carlos Galán

La Candelaria Florero de Llorente

La Candelaria Teatro al aire libre de La Media Torta

La Candelaria Teatro Camarín del Carmen

La Candelaria Teatro de Cristóbal Colón

La Candelaria Telón de Boca del Teatro de Cristóbal Colón

Kennedy Casa de Hacienda El Tintal

Chapinero Casa del buen ciudadano Francisco de Paula Santander

Chapinero Casa Gómez Campuzano - Biblioteca Luis Ángel Arango

Chapinero Castillo del Mono Osorio

Chapinero Club del Comercio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.27 Inventario de Monumentos y estatuas por localidades


Teusaquillo Esculturas de la avenida El Dorado

Santafé Escultura Nave espacial

Santafé Monumentos, esculturas y figuras del Parque Nacional

Santafé Mono de la Pila

Santafé Estatua de la Virgen de Guadalupe

San Cristóbal Escultura Divino Niño del 20 de Julio

Los Mártires Escultura Hombre a Caballo

Los Mártires Tumba del General Francisco de Paula Santander

La Candelaria Escultura del Buen Ciudadano

La Candelaria Escultura El Mono de la Pila

La Candelaria Escultura Minerva

La Candelaria Escultura Puerta de Bronce

La Candelaria Estatua Antonio Nariño

La Candelaria Estatua Camilo Torres

La Candelaria Estatua Gonzalo Jiménez de Quesada

La Candelaria Estatua La Pola

La Candelaria Estatua Manuel Murillo Toro

La Candelaria Estatua Rafael Núñez

La Candelaria Estatua Ricardo Palma

La Candelaria Estatua Rufino José Cuervo

La Candelaria Estatua San Juan Bosco

La Candelaria Estatua Simón Bolívar

La Candelaria Estatua Tomás Cipriano de Mosquera

La Candelaria Monumento a la batalla de Ayacucho

Kennedy Monumento a la Diosa del Agua

Kennedy Monumento y plazoleta de Banderas

Fontibón Monumento a la Reina Isabel y Colón

Fontibón Monumento Lumbalu

Engativá Monumento Cristóbal Colón e Isabel de Castilla

Chapinero Escultura homenaje a Gandhi

Chapinero Estatua Antonio José de Sucre


105



Chapinero Estatua Benito Juárez

Chapinero Estatua San Francisco de Asís

Chapinero Monumento a Los Héroes

Chapinero Monumento a Américo Vespucio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.28 Parques por localidades

Localidad Nombre

Barrios Unidos Parque Salitre Mágico

Barrios Unidos Parque humedal Santa María del Lago

Barrios Unidos Parque El Lago

Barrios Unidos Complejo acuático

Barrios Unidos Cici Aquaparque

Chapinero Paseo Urbano Avenida 15

Chapinero Paseo del Virrey

Chapinero Parque El Nogal

Chapinero Parque El Chicó

Chapinero Parque de Lourdes

Chapinero Parque de Los Hippies

Chapinero Parque de la 93

Chapinero Alameda Quebrada Vieja

Engativá Parque San Andrés

Engativá Jardín Botánico José Celestino Mutis

Fontibón Maloka

Kennedy Parque Timiza

Kennedy Parque Mundo Aventura

La Candelaria Eje Ambiental - Paseo de la Avenida

Los Mártires Parque Renacimiento

Puente Aranda Parque Ciudad Montes

San Cristóbal Parque Velódromo Primero de Mayo

San Cristóbal Parque San Cristóbal

Santafé Parque Tercer Milenio

Santafé Parque Santander

Santafé Parque Nacional Olaya Herrera

Santafé Parque de Los Periodistas

Santafé Parque de La Independencia

Suba Parque Mirador de Los Nevados

Teusaquillo Paseo Park Way

Teusaquillo Parque Simón Bolívar

Teusaquillo Corferias

Tunjuelito Parque El Tunal

Tunjuelito Alameda El Tunal

Tunjuelito Alameda de Fátima


Usme Agroparque Los Soches Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.29 Parques naturales y áreas protegidas por la ciudad

Localidades Nombre

Varias Cerros Orientales

Suba Humedal de Córdoba

Suba Humedal Juan Amarillo

Suba Humedal La Conejera

Usaquén Cerro de Torca

Usaquén Parque Corredor Ecológico

Usaquén Humedal Canal de Torca y Guaymaral

Santafé Cerro de Monserrate

Santafé Camino peatonal a Monserrate

Santafé Cerro Guadalupe

Santafé Alto de La Cruz

Santafé Montaña del Oso

Santafé Cerro del Aguanoso

Santafé Mirador Via Choachi Km 11

Fontibón Humedal de Capellanía -

Fontibón Meandro del Say

Sumapaz Zona occidental del Parque Nacional de

Sumapaz Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.30 Oferta de Intangibles

Localidad Nombre

Ciudad Ajiaco

Ciudad Almojábanas

Ciudad Arroz con leche

Ciudad Brevas con arequipe

Ciudad Canelazo

Ciudad Chicha

Ciudad Colaciones

Ciudad Cuajada con melao

Ciudad Dulces con almíbar

Ciudad Fritanga

Ciudad Marquesas

Ciudad Obleas

Ciudad Postre de natas

Ciudad Puchero Santafereño


107



Ciudad Sobrebarriga con papas chorreadas

Ciudad Tamal con chocolate

San Cristóbal Visita el domingo al santuario del niño Jesús del 20 de

julio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.31 Número de Eventos por localidades y ciudad

Localidad Componente Nombres

Antonio Nariño Otros Festival del Calzado en el Retrepo

Barrios Unidos

Ferias y

exposiciones Manofacto

Chapinero Evento Cultural Festival Internacional de Jazz

La Candelaria Otros Epifanía Barrio Egipto

La Candelaria Otros Cambio de guardia presidencial

Santafé Otros Temporada taurina

Usaquén Otros Mercado de las pulgas

Santafé Evento Cultural Festival de la chicha – Barrio La Perseverancia

Santafé Otros

Celebración Día de los Niños- Barrio La

Perseverancia

Metropolitano Evento Cultural Alumbrado de Navidad

Metropolitano Evento Cultural Carnaval de Bogotá

Metropolitano Artístico Festival de Cine de Bogotá

Metropolitano Artístico Festival Iberoamericano de teatro

Metropolitano Aniversarios Fiesta del 6 de Agosto

Metropolitano

Eventos

Deportivos Media Maratón internacional de Bogotá

Metropolitano Artístico Muestra internacional documental

Metropolitano Evento Cultural Temporada de ópera y zarzuela

Metropolitano Evento Cultural Conciertos de la Orquesta Filarmónica de Bogotá

Metropolitano Artístico Eventos musicales de IDCT- eventos del parque

Metropolitano Artístico Salón Nacional de Artistas

Metropolitano Eventos deportivos Abiertos de golf

Metropolitano Eventos deportivos Campeonato Nacional de profesionales de Golf

Metropolitano Eventos deportivos Copa Colsánitas de tenis

Metropolitano Eventos deportivos Circuito Colombia de tenis

Metropolitano Eventos deportivos Seis Horas Doria Motor ACC

Metropolitano Otros Festival de verano- Universitarios

Metropolitano Otros Semana Santa en las calidades

Metropolitano Otros Temporadas del IDCT

Metropolitano Otros Bogotá Despierta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.32 Escenarios deportivos por localidades

Localidad Nombre

Barrios

Unidos Complejo acuático

Engativá Unidad Deportiva El Salitre

Fontibón Polideportivo Atahualpa

Fontibón Gallera de Fontibón

Puente

Aranda Parque Ciudad Montes

San Cristóbal Parque Velódromo Primero de Mayo


Teusaquillo Liga de Tenis Distrital

Teusaquillo Estadio Nemesio Camacho “El Campín”

Teusaquillo El Campincito

Teusaquillo Coliseo El Campín Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

Cuadro 2.33 Parques de diversiones por localidades

Localidad Nombre

Barrios

Unidos Parque Salitre Mágico

Barrios

Unidos Parque humedal Santa María del Lago

Barrios

Unidos Parque El Lago

Barrios

Unidos Cici Aquaparque

Chapinero Paseo Urbano Avenida 15

Chapinero Paseo del Virrey

Chapinero Parque El Nogal

Chapinero Parque El Chicó

Chapinero Parque de Lourdes

Chapinero Parque de Los Hippies

Chapinero Parque de la 93

Engativá Parque San Andrés

Fontibón Maloka

Kennedy Parque Timiza

Kennedy Parque Mundo Aventura

Los Mártires Parque Renacimiento

San Cristóbal Parque San Cristóbal

Santafé Parque Tercer Milenio

Santafé Parque Santander

Santafé Parque Nacional Olaya Herrera

Santafé Parque de Los Periodistas


109



Santafé Parque de La Independencia

Suba Parque Mirador de Los Nevados

Teusaquillo Paseo Park Way


Teusaquillo Corferias

Tunjuelito Parque El Tunal


Usme Agroparque Los Soches

Varias Ciclovía los domingos y días festivos Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015

3. INFORMACIÓN TURÍSTICA

Cuadro 3.1 Total Consultas en los Puntos de Información Turísticas en Bogotá 2003-2012

Puntos de Información

Turística

Años

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Aguas 1.495 2.942 5.626 377

Alcalá 1.400 2.595 7.489 455

Avenida Chile 29 2.937 7.502 6.761

Centro Histórico 21.714 16.743 23.347 24.107 10.938 22.318 12.049 17.274 32.448 36.787

Centro Internacional 438 2.023 6.845 9.546

Ciclovía 2.004 2.736

Corferias 2.490 2.514 4.084 8.866 3.296 2.901 1.418 3.317 5.054 10.523

Eventos 55 6.359 2.438 2.350

Hacienda Santa Bárbara 5.943 12.875 14.945

Itinerante Candelaria 920 4.880 4.160

Itinerante Monserrate 5.212 8.902 13.401

Itinerante Parque 93 5.042 4.853

Itinerante Zipaquirá 12.631 20.641

Itinerante Zona Rosa 3.397 1.010

Móvil 1.865 9.267 16.327 20.671

Móvil Viajero 4.791 3.269 2.997

Muelle Internacional 5.571 4.555 5.887 6.917 3.112 17.272 14.928 27.566


111



Muelle Nacional 11.734 6.485 6.679 5.860 2.297 2.491 11.155 16.105 26.978

Mundo Aventura 1.551 2.450 7.522 418

Puente Aéreo 838 5.070 7.239 20.105 28.648

Quiosco de la Luz 3.793 1.921 3.603 8.765 9.914

Terminal 12.988 8.136 14.753 16.800 8.094 10.920 5.388 17.153 26.376 28.658

Terminal Sur 946 6.767 15.503 18.722

Tintal 1.831 2.304 6.769 254

Unicentro 4.031 1.744 3.311 272 1.247 7.797 11.723

Teatro Jorge Eliecer

Gaitan 2.902 1.699 0

Super Cade 3.381 0

Itinerante Usaquén 3.749

Total Consultas Por años 57.399 43.513 54.750 66.581 29.481 50.358 42.233 149.885 234.697 307.339

IDT 934.818 Fuente: Observatorio Turístico de Bogotá- IDT

Cuadro 3.2 Número de Consultas Turísticas en Bogotá 2003-2012

Puntos de

Información

Turística

2008 2009 2010 2011 2012 Total

Res.

No

Res. Ns/Nr Res.

No

Res. Res.

No

Res. Res.

No

Res. Res. No Res. Res.

No

Res. Ns/Nr Total

Aguas 844 651

1.298 1.644 3.533 2.093 242 135

5.917 4.523 0 10.440

Alcalá 1.266 134

2.230 365 7.090 399 444 11

11.030 909 0 11.939

Avenida

Chile

14 15 2.319 618 6.229 1.273 5.240 1.521 13.802 3.427 0 17.229

Centro

Histórico 6.922 4.720 1 4.629 7.420 10.303 6.971 19.629 12.819 22.698 14.089 64.181 46.019 1 110.201

Centro

Internacional

323 115 1.596 427 5.950 895 8.341 1.205 16.210 2.642 0 18.852

Ciclovía

1.668 336 2.103 633 3.771 969 0 4.740

Corferias 1.419 618

645 773 2.906 411 4.211 843 9.224 1.299 18.405 3.944 0 22.349

Eventos

49 6 5.458 901 1.677 761 1.204 1.146 8.388 2.814 0 11.202

Hacienda

Santa

Bárbara

4.852 1.091 10.272 2.603 10.840 4.105 25.964 7.799 0 33.763

Itinerante

Candelaria

411 509 3.075 605 2.411 342 5.897 1.456 0 7.353

Itinerante

Monserrate

864 4.348 1.410 5.737 2.720 6.251 4.994 16.336 0 21.330

Itinerante

Parque 93

3.164 645 2.765 333 5.929 978 0 6.907

Itinerante

Zipaquirá

2.138 7.505 4.143 11.002 6.281 18.507 0 24.788

Itinerante

1.825 822 733 277 2.558 1.099 0 3.657


113



Zona Rosa

Móvil

569 1.296 6.638 2.629 13.587 2.740 17.964 2.707 38.758 9.372 0 48.130

Móvil

Viajero

0 4.213 0 3.044 2.463 460 2.463 7.717 0 10.180

Muelle

Internacional

3.134 14.138 2.051 12.877 5.492 22.074 10.677 49.089 0 59.766

Muelle

Nacional

522 1.969 7.720 3.435 6.814 9.291 8.885 18.093 23.941 32.788 0 56.729

Mundo

Aventura 1.428 123

2.243 207 7.126 396 408 10

11.205 736 0 11.941

Puente

Aéreo 192 646

865 4.205 2.375 4.864 7.258 12.847 12.136 16.512 22.826 39.074 0 61.900

Quiosco de

la Luz 2.222 409 1 1.181 740 2.823 780 7.696 1.069 9.021 893 22.943 3.891 1 26.835

Terminal 2.033 4.230

1.175 4.213 10.409 6.744 18.318 8.058 17.467 11.191 49.402 34.436 0 83.838

Terminal

Sur

478 468 4.940 1.827 13.160 2.343 13.691 5.031 32.269 9.669 0 41.938

Tintal 1.822 9

2.253 51 6.711 58 249 5

11.035 123 0 11.158

Unicentro 1.170 262 12 188 84 1.082 165 6.494 1.303 9.607 2.116 18.541 3.930 12 22.483

Teatro Jorge

Eliecer

Gaitan

0 0 0

Super Cade

0 0 0

Itinerante

Usaquén

999 865 999 865 0 1.864

Total 19.318 11.802 14 18.662 23.571 92.290 57.017 137.969 88.577 170.147 122.145 384376 270751 14 655.141

Fuente: Observatorio Turístico de Bogotá- IDT

Cuadro 3.3 Campos de Golf de Bogotá

Bogotá golf club Tocancipa

Carmel club campestre Bogotá

Club campestre el rancho Bogotá

Club campestre guayamaral Bogotá

Club campestre la sabana Bogotá

Club campestre los arrayanes Bogotá

Club de golf la cima La calera

Club los buhos Bogotá

Club los lagartos Bogotá

Club militar de golf Bogotá

Club popular la florida Bogotá

Club puerto peñalisa Bogotá

Condómino campestre el peñon de girardot Bogotá

Country club de Bogotá - los fundadores Bogotá

El rincón de Cajicá Bogotá

Hato grande Bogotá

Pueblo viejo country club Santa fe de Bogotá

Rincón grande Bogotá

San Andres golf club Bogotá

Serrezuela country club Bogotá

http://www.lawebdegolf.com/campos/provincia.php?pais=Colombia&codp=401&nomp

=Cundinamarca

Según el Bogotá 2.276 prestadores de servicios turísticos, que corresponden al 21,76% del total nacional. (Plan Maestro de Turismo

2008)

http://www.lawebdegolf.com/campos/campo.php?pais=Colombia&codp=401&nomp=Cundinamarca&idcampo=2500




















http://www.lawebdegolf.com/campos/provincia.php?pais=Colombia&codp=401&nomp=Cundinamarca

http://www.lawebdegolf.com/campos/provincia.php?pais=Colombia&codp=401&nomp=Cundinamarca


115



Cuadro 3.4 Atractivos turísticos, Hoteles, Camas, Bares, Restaurantes

Zona Atractivos Hoteles Camas Asobares Acodres Total

Américas 1 51 7 59

Ciudad Salitre 2 3 701 15 20

Calle 100 10 972 11 21

Calle 72 6 524 3 20 29

Calle 82 3 6 317 36 29 74

Galerías

Campin 1 5 154 4 5 15

Candelaria 45 48 1006 18 13 124

Country 2 67 1 4 7

Lourdes 2 4 140 10 1 17

Nogal 1 53 3 3 7

Parque 93 14 483 25 15 54

Quinta

Paredes 1 41 820 1 43

San Martín 5 6 1081 3 17 31

Tercer

Milenio 1 2 3

Universidades 5 109 45 2 52

Usaquén 2 4 152 2 20 28

C Salud 2 40 2

Teusaquillo 19 399 1 20

20 de julio 1 1

TOTAL 63 176 7018 203 165 607 Fuente: Documento técnico de soporte Plan Maestro de Turismo de Bogotá D.C. 2011

Nota: Asobares: Asociación de Bares; Acodres: Asociación Colombiana de

Restaurantes Atractivos: Son los definidos por el Inventario de Atractivos Turísticos de

Bogotá D.C, elaborado por el Instituto Distrital de Cultura y Turismo en el año 2006,

actualizado por el IDT a 2011.

4. DESTINOS TURÍSTICOS

Cuadro 4.1 Destinos de Frecuencia turismo en Colombia

Destinos de Frecuencia

Turismo en Colombia

Participación

por ciudad

Cartagena 19%

Bogotá 17%

Eje Cafetero 15%

San Andrés 11%

Santa Marta 7%

Medellín 4%

Cali 3%

Leticia 1%

Otros 23%

Total 100%

Fuente Proexport.

Cuadro 4.2 Vuelos, semanales, destino Bogotá procedentes del interior del país

Procedencia del Vuelo Número

Cali 200

Rionegro 187

Cartagena 131

Barranquilla 113

Bucaramanga 87

Pereira 83

Manizales 62

Neiva 61

Yopal 59

Cúcuta 56

Armenia 54

Ibagué 51

Santa Marta 50

San Andrés Islas 39

Montería 35

Barrancabermeja 35

Medellín 34

Otras ciudades 165

Total 1502 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso

Cuadro 4.3 Rutas y procedencias de vuelos, frecuencias y llegadas a Bogotá

Ciudad de origen Ciudad de

destino

Frecuencias

semanales

aprobadas

Frecuencias

semanales en uso

Atlanta Bogotá 7 6

Ft. Lauderdale Bogotá 7 7

Ft. Lauderdale Bogotá 7 7

Houston Bogotá 14 14

Los Ángeles Bogotá 5 4

Miami Bogotá 14 14

Miami Bogotá 16 14

Miami Bogotá 3 3

New York Bogotá 12 12

New York Bogotá 7 4

http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso


117



Newark Bogotá 7 7

Orlando Bogotá 7 7

Washington Bogotá 5 5

Panamá Bogotá 17 17



Caracas Bogotá 13 0

Caracas Bogotá 33 28

Maracaibo Bogotá 5 5

Valencia (Venezuela) Bogotá 7 5

Guayaquil Bogotá 14 14

Quito Bogotá 12 7

Quito Bogotá· 21 21

Lima Bogotá 14 14

Lima Bogotá 13 13

Lima Bogotá 14 14

Barcelona Bogotá 4 4

Madrid Bogotá 4 4

Madrid Bogotá 7 7

Madrid Bogotá 12 12

México Bogotá 7 7

México Bogotá 14 7

San José Bogotá 7 4

San José Bogotá 7 7

Curazao Bogotá 5 5

Curazao Bogotá 3 2

Aruba Bogotá 7 7

Santiago Bogotá 5 5

Santiago Bogotá 3 3

París Bogotá 7 7

Sao Paulo Bogotá 7 3

Sao Paulo / Manaos Bogotá 7 3

Santo Domingo Bogotá 4 4

Buenos Aires Bogotá 4 4

Toronto Bogotá 3 3

Lima / Buenos Aires Bogotá 3 3

La Habana Bogotá 2 2 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso.

http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso

Cuadro 4.4 Salones de Conferencias y centros de convenciones

Nombre

Número de

salones o

zonas

Capacidad total

asistente tipo

auditorio

(personas)

Espacio

cubierto

disponible en

metros

cuadrados

Recinto Ferial CORFERIAS 22 31.5 60.5

Centro de Convenciones Tequendama

Crowne Plaza 30 2.5 6.5

Centro de Convenciones Compensar 15 2.635 2.937

Centro de Convenciones Hotel Sheraton 11 1.4 2.224

Centro de Convenciones CORFERIAS 3 6.927 6.849 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/recintos-para-eventos

5. Inversiones

Cuadro 5.1 Inversión extranjera directa en el sector comercio, restaurantes y

hoteles (millones de dólares)

años

inversión

extranjera

directa

Inversión

extranjera en

comercio, rest. y

hotel.

variación % ied

variación % ied

en comercio,

rest. y hot.

2008 10.596 1.049

2009 7.137 594 -0,326 -0,434

2010 6.753 227 -0,054 -0,618

2011 13.403 2.302 0,985 9,141

2012 15.612 1.363 0,165 -0,408 Fuente: Ministerio de Comercio, I. y. (2013). Informe Turismo Septiembre 2013. Bogotá: MinCIT. Cálculos propios.

6. PRESUPUESTOS TURISMOS

6.1 SECTOR DESARROLLO ECONÓMICO, INDUSTRIA Y TURISMO - DESAGREGADO

POR ENTIDADES

117 SECRETARÍA DISTRITAL DE DESARROLLO ECONÓMICO

Recursos

Distrito

Transferencias

Nación

Total

3-1 Gastos de Funcionamiento 9.850.974.000 0 9.850.974.000

3-3 Inversión 77.585.000.000 0 77.585.000.000

Total Gastos e Inversiones 87.435.974.000 0 87.435.974.000

http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/recintos-para-eventos


119



200 INSTITUTO PARA LA ECONOMIA SOCIAL - IPES

Recursos

Administrados

Aportes

Distrito

Total

3-1 Gastos de Funcionamiento 0 8.123.222.000 8.123.222.000

3-3 Inversión 7.625.693.000 41.056.307.000 48.682.000.000

Total Gastos e Inversiones 7.625.693.000 49.179.529.000 56.805.222.000

221 INSTITUTO DISTRITAL DE TURISMO

Recursos

Administrados

Aportes

Distrito

Total

3-1 Gastos de Funcionamiento 0 3.881.561.000 3.881.561.000

3-3 Inversión 0 7.570.000.000 7.570.000.000

Total Gastos e Inversiones 0 11.451.561.000 11.451.561.000

Fuente: decreto 164 de 2013 (abril 12)

6.2 INDICADORES DE CONTRIBUCION PARAFISCAL DEL SECTOR

TURISMO

Cuadro 6.2.1 Total contribución parafiscal por tipo de prestador en Bogotá

Millones de Pesos

Tipo de prestador de servicios turísticos 2009 2010 2012

Agencias de Viajes Y Turismo 821.82 1,025.27 1,254.68

Arrendadores de vehículos para turismo 35.08 28.40 38.98

Bares Y restaurantes turísticos 506.10 1,083.55 1,165.44

Centros de convenciones 32.94 50.85 56.52

Concesionarios de aeropuertos Y

carreteras 5.84 5.85 57.59

Concesionarios de servicios turísticos en

parques nacionales 15.73 0.00 15.17

Empresas captadoras de ahorro para viajes 3.73 2.86 16.42

Empresas comercializadoras de Proyectos

de tiempo compartido 16.75 20.63 155.87

Empresas de seguros de viaje 17.20 45.08 11.54

Empresas de transporte aéreo 11,756.57 10,618.61 14,279.66

Empresas de transporte terrestre 198.53 394.31 477.10

Empresas de transporte terrestre especial 40.07 51.70 63.08

Empresas dedicadas a canotaje, balsaje,

espeleología y otras 0.02 0.37 677.18

Establecimientos del comercio en las

terminales de transporte 255.63 730.35 782.33

Hoteles y centros vacacionales 1,340.37 1,565.01 14,279.66

Oficinas de representaciones turísticas 43.18 65.69 82.48

Operadores profesionales de congresos, 195.44 203.69 182.06

ferias Y convenciones

Parques temáticos 34.90 44.47 57.21

Viviendas turísticas 5.94 39.49 102.59

Total 15,325.84 15,976.17 33,755.56 Fuente: Fondo de Promoción Turística

6.2.2 Ingresos netos operacionales estimados por tipo de prestador en Bogotá

Millones de Pesos

Tipo de prestador de servicios turísticos 2009 2010 2012

Agencias de Viajes Y Turismo

328,728.00

410,109.37

501,872.00

Arrendadores de vehículos para turismo

14,032.00

11,358.67

15,992.00

Bares Y restaurantes turísticos

337,400.00

722,367.84

776,960.00

Centros de convenciones

13,176.00

20,338.18

22,608.00

Concesionarios de aeropuertos Y

carreteras

2,336.00

2,338.08 23,036,00

Concesionarios de servicios turísticos en

parques nacionales

6,292.00

0.40 6.068.00

Empresas captadoras de ahorro para viajes

1,492.00

1,145.30 6.568.00

Empresas comercializadoras de Proyectos

de tiempo compartido

6,700.00

8,250.03 62.348.00

Empresas de seguros de viaje

6,880.00

18,030.23 4.616.00

Empresas de transporte aéreo ** ** **

Empresas de transporte terrestre

79,412.00

157,725.20 190.84.00

Empresas de transporte terrestre especial

16,028.00

20,679.04 25.232.00

Empresas dedicadas a canotaje, balsaje,

espeleología y otras

8.00

148.72 270.287.00

Establecimientos del comercio en las

terminales de transporte

102,252.00

292,141.44 521.533.33

Hoteles y centros vacacionales

536,148.00

626,005.69

5711.864.00

Oficinas de representaciones turísticas

17,272.00

26,274.83 32.992.00

Operadores profesionales de congresos,

ferias Y convenciones

78,176.00

81,475.76 72.824.00

Parques temáticos

13,960.00

17,787.01 22.884.00

Viviendas turísticas

2,376.00

15,796.39 41.036.00


121



Total

1,562,668.00

2,431,972.19

1,317,432 Fuente: Fondo de Promoción Turística

7. Noticias

Cuadro 7.1 Noticias Destacadas de Bogotá

Navidad en Bogotá Mar, 2013-12-03 (Durante el año)

Lanzan cartilla turística para colegios de Bogotá Jue, 2013-06-20 (Durante el año)

Bogotá firma acuerdo contra la explotación

sexual...

Mar, 2013-06-11 (Durante el año)

Instituto Distrital de Turismo ofrece servicios... Vie, 2013-01-11 (Durante el año)

Bogotá estrena moderna y novedosa

señalización...

Lun, 2012-12-10 (Durante el año)

Otros Titulares

Capital para la paz Vie, 2014-03-07 (Durante el año)

Gastronomía de calidad Jue, 2014-03-06 (Durante el año)

Se vende Bogotá

Capital del golf

Yo me llamo… Bogotá Instituto Distrital de Turismo. Observatorio de Turismo.

8. Reconocimiento de Bogotá

Cuadro 8.1 Reconocimiento a nivel mundial

Reconocimiento capital

Reconocimiento

Premio mundial de ‘Liderazgo Climático y Ciudad’, otorgado

por el C40 (Grupo de Ciudades sobre Liderazgo Climático) y

Siemens, compañía alemana líder en tecnologías. Bogotá

mereció el reconocimiento en la categoría de Transporte

Urbano, por sus proyectos de Transmilenio y Biotaxis.

En innovación

Bogotá supera a ciudades como Buenos Aires, Río de Janeiro,

Monterrey o Lima, mientras que en materia de incentivos

tributarios y clima pro inversión –indicador en el que figura

segunda–, está por encima de Miami, según el más reciente

estudio de la reconocida revista de negocios y portal web

llamado América Economía. En dicha investigación se

selecciona a Bogotá como la cuarta ciudad latina con más

opciones para la innovación en América y ocupa el octavo

puesto entre las mejores urbes para hacer negocios.

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/navidad-en-bogota

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/lanzan-cartilla-turistica-para-colegios-de-bogota

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/bogota-firma-acuerdo-contra-la-explotacion-sexual-turistica

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/bogota-firma-acuerdo-contra-la-explotacion-sexual-turistica

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/instituto-distrital-de-turismo-ofrece-servicios-en-nueva-y-amplia-sede-administrativa

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/bogota-estrena-moderna-y-novedosa-senalizacion-turistica-vial-y-peatonal

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/bogota-estrena-moderna-y-novedosa-senalizacion-turistica-vial-y-peatonal

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/capital-para-la-paz

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/gastronom-de-calidad

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/se-vende-bogot

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/capital-del-golf

http://www.bogotaturismo.gov.co/noticias/yo-me-llamo-bogot

Reconocimiento Mejores

ciudades de Latinoamérica

Bogotá recibió está contenido en el último informe anual sobre

las mejores ciudades para vivir elaborado por The Economist

Intelligence Unit, que señala que Bogotá ha registrado la mayor

alza en la calificación en los últimos cinco años, entre las 140

ciudades estudiadas, al pasar del puesto 126 al 111, seguida de

Harare, capital de Zimbabue y Dubái, capital de los Emiratos

Árabes Unidos. El estudio valora qué ciudades del mundo

ofrecen las mejores o peores condiciones de vida, en aspectos

como seguridad, estabilidad, salud, clima, recreación, ingreso

disponible, educación e infraestructura, entre otros factores, de

manera similar a los estudios de revistas como la canadiense

Monocle o la firma consultora norteamericana Mercer.

Reconocimiento ciudad

Innovadora

El reconocimiento de Bogotá se hace en todos los campos. La

prestigiosa revista Conde Nast Travel dedicó un extenso artículo

a la que considera la “capital de moda” en el ámbito turístico

internacional en la que resalta que “más que Buenos Aires, la

ciudad latinoamericana más innovadora en gastronomía es

Bogotá, a donde llegan los expertos del mundo para saborearla”.

Es algo que solo puede lograr una capital cuyo PIB per cápita es

superior al de Río de Janeiro, San José o Lima; Por algo The

Financial Times Group declaró a Bogotá como la cuarta de las

grandes ciudades del mundo con más futuro y la revista

América Economía Intelligence la sitúa entre las seis mejores de

Latinoamérica para hacer negocios, por encima de São Paulo,

Santiago, Miami, Ciudad de México y Buenos Aires.

Reconocimiento como ciudad

de atractivos turísticos

Bogotá es una ciudad que posee atractivos turísticos en grandes

sectores de esa industria como el turismo de salud, el religioso,

el de compras y hasta el del golf. Si algo le faltaba al Claro

Colombia Championship, que se celebra en Bogotá en febrero,

para ratificarse como el torneo más importante del golf

colombiano, era la presencia de jugadores con títulos de grand

slam. Pues bien, este año no solo vino uno sino dos ganadores

de majors entre los participantes del certamen, que es la segunda

parada del web.com Tour.

Reconocimiento como ciudad

de relismos mágico

Bogotá, capital del realismo mágico, es también una ciudad

alegre y festiva. ... Un reportaje de The Wall Street Journal

decía textualmente: “Esta ciudad andina a 2.650 metros de

altura ha albergado a una próspera industria de televisión

durante años. En el último quinquenio, sin embargo, se ha

transformado en un centro global de entretenimiento, atrayendo

a la élite global con sus restaurantes gourmet, exclusivas

boutiques y galerías contemporáneas. Aunque sigue

conservando un lado un poco más duro, Bogotá dejó atrás su

imagen como símbolo de la violencia ligada al narcotráfico y

sus residentes la están disfrutando”.

Ciudad de la música

Miembro de la Red de Ciudades Creativas de la UNESCO.

2012. Bogotá promueve la música como herramienta para el

progreso socioeconómico y la diversidad cultural.

Capital Mundial del Libro

2007

Reconocimiento otorgado por la UNESCO a Bogotá por los

múltiples programas orientados a fomentar la cultura del libro.


123



León de Oro a Mejor Ciudad

2006

Bogotá recibió este galardón durante la décima edición de la

Bienal de Venecia, por sus novedosas soluciones de movilidad,

inclusión social y espacio público.

Ciudad con Corazón 2005

Este premio otorgado por la ONU destaca el trabajo de

voluntariado como una fuerza que contribuye al desarrollo

urbano a nivel comunitario en Bogotá.

Ciudades Activas - Ciudades

Saludables 2005

Reconocimiento al programa ciclovía y recreovía fomentado por

el Instituto de Recreación y Deporte de Bogotá, por su

contribución al desarrollo de una actividad física alternativa e

incluyente para todos los ciudadanos.

Ciudad Digital 2004

Este premio es un reconocimiento a las iniciativas digitales

gubernamentales.

Ciudades por la Paz 2002 Premio otorgado por la UNESCO a las iniciativas para construir

cohesión social y espíritu de convivencia urbana en Bogotá.

Acceso al Aprendizaje 2002

Reconocimiento de la Fundación Bill y Melinda Gates a los

esfuerzos realizados en Bogotá por acercar a la ciudadanía a la

información que necesita de una manera ágil y efectiva.

Reto Estocolmo 2000

Con esta distinción se reconoció el “día sin carro” en Bogotá

como una innovadora propuesta de movilidad urbana. Fuente: IDT

9. Estrategia

Cuadro 9.1 Estrategias para Bogotá

Proyección

Internacional

En el 2012, la Estrategia de Mercadeo de Ciudad se consolidó con la

participación de cuatro entidades claves para la proyección internacional de

Bogotá (Secretaría Distrital de Desarrollo Económico, Secretaría de Cultura,

Recreación y Deporte, Bogotá Convention Bureau y Corferias), y el

liderazgo de la Dirección Distrital de Relaciones Internacionales.

Proyección

Internacional

Bogotá ocupa los primeros diez lugares en América Latina y el primer lugar

en Colombia como centro de negocios y como destino turístico.

Crecimiento

Sustentable

Bogotá crece rodeada por cerros andinos, ríos y humedales en proceso de

recuperación, parques, zonas verdes y espacios públicos para caminar o

recorrer en bicicleta.

Identificar y

generar alianzas

con proyectos de

ciudad

Cada proyecto es evaluado para establecer cómo contribuye a la promoción

de la ciudad en los temas priorizados, sostenibilidad social y ambiental,

negocios, turismo, cultura, educación y movilidad. Lo ideal es que los

proyectos priorizados puedan integrar la mayor parte estos temas; en la

práctica, se priorizará el trabajo con proyectos que integren un mínimo de

tres de los temas, y el trabajo de la Estrategia consistirá en buscar que

amplíen gradualmente la integración de las dimensiones faltantes.

Los proyectos que

se integran la

Estrategia de

Mercadeo de

Bogotá pueden

recibir aportes

como:

i) Asesoría en el diseño de las estrategias de posicionamiento

internacional del proyecto. Ii) Diseño conjunto de contenidos para

comunicar los proyectos de manera más efectiva. Iii) Visibilidad de sus

estrategias de comunicación digital. iv) Según disponibilidad e interés,

materiales de promoción como guías, mapas, plegables sobre inversión y

negocios, libretas, esferos. V) Licenciamiento gratuito de la marca de ciudad

y asesoría en la aplicación del sistema de identidad visual en las piezas de

comunicación del proyecto. Vi) Cofinanciación de viajes de líderes de

opinión y periodistas de medios internacionales. Vii) Promoción del

proyecto en bases de datos de medios nacionales e internacionales.

Proyectos

vinculados desde la

creación de la

estrategia

Dentro de las estrategias se encuentran i) Candidatura UNESCO, Red de

Ciudades Creativas de la música, ii) Apoyo temporada Sebastián Saavedra –

Indy Lights 201, iii) Festival Iberoamericano de Teatro de Bogotá 2012, iv)

Bogotá Audiovisual Market 2012, v) Social Media Week Bogota 2012, vi)

FOCALAE (Foro de Cooperación de América Latina y el Caribe – Asia del

Este), vii) Colombia 3.0 2012, viii) ArtBo 2012, ix) Expo Oil & Gas, x)

Cumbre de Ciudades y Cambio Climático Fuente IDT.

ANEXO 3. PRUEBA DE ESTACIONARIDAD

Para efectos de la prueba se probó a través del argumento de Dickey Fuller

Test Dickey – Fuller para Turistas Nacionales e Internacionales

Turistas nacionales

Tabla 3. Test de Dickey-Fuller

Null Hypothesis: SDLP has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Fixed)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -11.58229 0.0000

Test critical values: 1% level -3.689194

5% level -2.971853

10% level -2.625121

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(SDLP)





SDLP(-1) -1.751908 0.151257 -11.58229 0.0000

C -0.011832 0.020968 -0.564279 0.5774


125



R-squared 0.837652 Mean dependent var

-

0.010260


S.E. of regression 0.110947 Akaike info criterion

-

1.490774

Sum squared resid 0.320042 Schwarz criterion

-

1.395616

Log likelihood 22.87083 Hannan-Quinn criter.

-

1.461683




Pasajeros Nacionales Pernoctados: Test de Raíz Unitaria

Tabla 6. Test de Dickey-Fuller

Null Hypothesis: SDLP has a unit root

Exogenous: Constant

Lag Length: 0 (Fixed)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.629491 0.0000

Test critical values: 1% level -3.689194

5% level -2.971853

10% level -2.625121

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(SDLP)





SDLP(-1) -1.385689 0.181623 -7.629491 0.0000

C 0.000180 0.040613 0.004423 0.9965








EJERCICIO DE PRONÓSTICO DE LLEGADA DE TURISTAS HASTA

DICIEMBRE 2014.

Como ejercicio final de este estudio el OTB, se solicitó al profesor Meza, la realización

de un pronóstico hasta diciembre de 2014; por cuanto el ejercicio inicial se encontraba

hasta enero de 2014. Petición a la cual el Profesor Meza amablemente acepto,

aprovechando la actualización de la información que recientemente había realizado el

Observatorio de Turismo de Bogotá - OTB. Y teniendo en cuenta la disponibilidad de

la herramienta para el uso del OTB. Los resultados del ejercicio fueron los siguientes:

Prueba de Estacionalidad

Test for the presence of seasonality assuming stability.

Sum of Dgrs.of Mean


Between months 10481.4118 11 952.85562 5.639**

Residual 6590.5581 39 168.98867

Total 17071.9699 50

**Seasonality present at the 0.1 per cent level.






MA Backcast: 2010M03 2011M02 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) -0.326954 0.160319 -2.039404 0.0490

MA(12) -0.840360 0.053636 -15.66779 0.0000 R-squared 0.455459 Mean dependent var -0.004021





Durbin-Watson stat 2.127949 Inverted AR Roots -.33


.49-.85i .00-.99i -.00+.99i -.49-.85i

-.49+.85i -.85-.49i -.85+.49i -.99


127



0

1

2

3

4

5

6

7

8

-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4

Series: Residuals


Mean -0.001093Median -0.008977Maximum 0.419726Minimum -0.335402Std. Dev. 0.163564Skewness 0.217787Kurtosis 3.104304



Date: 07/17/14 Time: 17:49

Sample: 2010M01 2014M03

Included observations: 37 90% CI 95% CI 99% CI

Variable Coefficient Low High Low High Low High AR(1) -0.326954 -0.597824 -0.056084 -0.652419 -0.001490 -0.763631 0.109722

MA(12) -0.840360 -0.930982 -0.749738 -0.949247 -0.731473 -0.986454 -0.694265


Año/mes

Escenario

Pesimista

Escenario

Medio

Escenario

Optimista

2010_1 74,096 74,096 74,096

2010_2 79,948 79,948 79,948

2010_3 71,000 71,000 71,000

2010_4 52,136 52,136 52,136

2010_5 53,169 53,169 53,169

2010_6 48,029 48,029 48,029

2010_7 83,246 83,246 83,246

2010_8 85,351 85,351 85,351

2010_9 64,669 64,669 64,669

2010_10 71,810 71,810 71,810

2010_11 61,215 61,215 61,215

2010_12 80,110 80,110 80,110

Total 824,779 824,779 824,779

2011_1 89,176 89,176 89,176

2011_2 91,139 91,139 91,139

2011_3 75,968 75,968 75,968

2011_4 62,135 62,135 62,135

2011_5 60,369 60,369 60,369

2011_6 54,790 54,790 54,790

2011_7 111,732 111,732 111,732

2011_8 91,020 91,020 91,020

2011_9 55,721 55,721 55,721

2011_10 61,825 61,825 61,825

2011_11 64,770 64,770 64,770

2011_12 60,127 60,127 60,127

878,772 878,772 878,772

2012_1 94,021 94,021 94,021

2012_2 78,230 78,230 78,230

2012_3 80,593 80,593 80,593

2012_4 79,449 79,449 79,449

2012_5 69,417 69,417 69,417

2012_6 62,791 62,791 62,791

2012_7 70,387 70,387 70,387

2012_8 74,681 74,681 74,681

2012_9 69,726 69,726 69,726

2012_10 67,566 67,566 67,566

2012_11 66,993 66,993 66,993

2012_12 81,046 81,046 81,046

894,900 894,900 894,900

2013_1 101,275 101,275 101,275

2013_2 85,240 85,240 85,240

2013_3 96,414 96,414 96,414

2013_4 74,859 74,859 74,859

2013_5 84,037 84,037 84,037

2013_6 70,345 70,345 70,345

2013_7 78,369 78,369 78,369

2013_8 127,945 127,945 127,945

2013_9 93,653 93,653 93,653

2013_10 94,235 94,235 94,235

2013_11 78,297 78,297 78,297

2013_12 76,599 76,599 76,599

1,061,268 1,061,268 1,061,268

2014_1 92,388 92,388 92,388

2014_2 85,988 85,988 85,988

2014_3 94,716 94,716 94,716

2014_4 67,386 73,504 73,546

2014_5 72,085 82,321 82,670

2014_6 59,594 68,869 69,218

2014_7 66,015 76,625 77,174

2014_8 107,571 124,931 126,110

2014_9 78,719 91,446 92,307

2014_10 79,197 91,987 92,899

2014_11 65,799 76,422 77,191

2014_12 64,371 74,751 75,527

Total 933,829 1,033,948 1,039,733

Turistas internacionales Pernoctados


129



Turistas Nacionales






MA Backcast: 2010M03 2011M02 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) -0.489332 0.151848 -3.222510 0.0027

MA(12) -0.810730 0.053060 -15.27964 0.0000 R-squared 0.542526 Mean dependent var 0.002417





Durbin-Watson stat 2.079286 Inverted AR Roots -.49


.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i

-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98

0

2

4

6

8

10

12

-0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3

Series: Residuals

Sample 2011M03 2014M03

Observations 37

Mean -0.008902

Median -0.010341

Maximum 0.265711

Minimum -0.226409

Std. Dev. 0.102546

Skewness 0.202250

Kurtosis 3.099301




Date: 07/17/14 Time: 19:58

Sample: 2010M01 2014M03

Included observations: 37 90% CI 95% CI 99% CI

Variable Coefficient Low High Low High Low High AR(1) -0.489332 -0.745890 -0.232773 -0.797599 -0.181064 -0.902936 -0.075727

MA(12) -0.810730 -0.900378 -0.721083 -0.918447 -0.703014 -0.955254 -0.666207

El Pornostico de acuerdo con los coeficientes se aproxima a:

Año/mesEscenario

Pesimista

Escenario

Medio

Escenario

Optimista

2010_1 640,856 640,856 640,856

2010_2 444,017 444,017 444,017

2010_3 500,482 500,482 500,482

2010_4 530,256 530,256 530,256

2010_5 507,326 507,326 507,326

2010_6 497,502 497,502 497,502

2010_7 642,526 642,526 642,526

2010_8 572,811 572,811 572,811

2010_9 501,869 501,869 501,869

2010_10 592,895 592,895 592,895

2010_11 622,182 622,182 622,182

2010_12 635,102 635,102 635,102

Total 6,687,824 6,687,824 6,687,824

2011_1 774,123 774,123 774,123

2011_2 529,734 529,734 529,734

2011_3 545,217 545,217 545,217

2011_4 697,262 697,262 697,262

2011_5 551,632 551,632 551,632

2011_6 616,390 616,390 616,390

2011_7 658,374 658,374 658,374

2011_8 604,264 604,264 604,264

2011_9 527,114 527,114 527,114

2011_10 577,380 577,380 577,380

2011_11 632,631 632,631 632,631

2011_12 596,840 596,840 596,840

Total 7,310,961 7,310,961 7,310,961

2012_1 737,026 737,026 737,026

2012_2 531,735 531,735 531,735

2012_3 552,519 552,519 552,519

2012_4 749,208 749,208 749,208

2012_5 485,144 485,144 485,144

2012_6 623,925 623,925 623,925

2012_7 676,316 676,316 676,316

2012_8 652,282 652,282 652,282

2012_9 636,774 636,774 636,774

2012_10 578,285 578,285 578,285

2012_11 704,021 704,021 704,021

2012_12 591,173 591,173 591,173

Total 7,518,408 7,518,408 7,518,408

2013_1 664,519 664,519 664,519

2013_2 517,811 517,811 517,811

2013_3 488,005 488,005 488,005

2013_4 638,278 638,278 638,278

2013_5 562,397 562,397 562,397

2013_6 643,154 643,154 643,154

2013_7 677,785 677,785 677,785

2013_8 558,067 558,067 558,067

2013_9 477,578 477,578 477,578

2013_10 584,071 584,071 584,071

2013_11 559,097 559,097 559,097

2013_12 586,492 586,492 586,492

Total 6,957,254 6,957,254 6,957,254

2014_1 528,467 528,467 528,467

2014_2 520,903 520,903 520,903

2014_3 636,671 636,671 636,671

2014_4 635,547 738,610 763,670

2014_5 513,814 632,359 676,241

2014_6 549,863 687,850 739,892

2014_7 563,540 704,818 760,790

2014_8 459,389 575,902 635,429

2014_9 390,656 488,625 548,608

2014_10 475,342 586,167 641,367

2014_11 454,260 557,235 609,413

2014_12 476,075 580,654 628,270

Total 6,204,527 7,238,261 7,689,722

Turistas Nacionales Pernoctados


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Planteamiento de una función de demanda turística … · Etapas del Método Econométrico ......

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