Planeación y Control de Producción

PLANEACIÓN Y CONTROL DE PRODUCCIÓN

Ing. Anny Astrid Espitia Cubillos, M.Sc.

Medios de contacto

Clases: Lunes de 1 pm a 3 pm B-304 Martes de 1 pm a 3 pm B-307 Miércoles de 12 m a 1 pm E-313

Correo electrónico: [email protected]

Horario de atención a estudiantes: Jueves de 12 m a 2 pm Viernes de 12 m a 3 pm

mailto:[email protected]

ProgramaPLANEACION Y CONTROL DE

PRODUCCIÓN CÓDIGO 29305PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIALÁREA DE FORMACIÓN INGENIERÍA APLICADASEMESTRE 7PRERREQUISITOS NINGUNOCOORDINADOR DE ÁREA Oscar Palacio LeónDOCENTE (S) Anny Astrid Espitia CubillosCRÉDITOS ACADÉMICOS 4HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO

5

HORAS DE TRABAJO MEDIADO O DIRIGIDO

-

HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE

7

ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURAHerramientas para la planeación y el control de la producción para empresas que manufacturen bienes o presten servicios

JUSTIFICACIÓNLa máxima rentabilidad de la producción se obtiene fabricando la cantidad requerida de productos, de la calidad óptima y en el tiempo convenido con el método mejor y más económico. De aquí se desprende la necesidad de ver el proceso productivo como un sistema y no como la sumatoria de ejecuciones en departamentos aislados. El ingeniero industrial, como responsable de desarrollar sistemas integrados de producción, es el llamado en la empresa, para manejar y aplicar los conceptos de planificación, organización y control de los procesos productivos, para la elaboración de bienes y/o la prestación de servicios.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Diseñar productos competitivos y seleccionar el

mejor método y estructura productiva para su elaboración

Usar herramientas cuantitativas para predecir el comportamiento futuro de la demanda a partir de datos históricos

Tomar decisiones estratégicas propias del departamento de producción de cualquier compañía

Establecer los requerimientos y utilizaciones reales y proyectadas de la capacidad de producción

Establecer y controlar los planes de producción, compras de materia prima e insumos y contratación de personal de planta a mediano y corto plazo.

Conocer nuevas tendencias relacionadas Aplicar y seleccionar herramientas y alternativas

adecuadas Traducir en recomendaciones y programas

específicos los resultados de la aplicación de las herramientas de la asignatura.

UNIDAD OBJETIVO ESPECIFICO TEMAS

INTRODUCCIÓN

Identificar la administración, planeación y control de la producción dentro del contexto del proceso productivo moderno y su relación con las demás áreas funcionales de la empresa.

• Producción como función organizacional

• Producción como sistema • Etapas y elementos del

sistema de producción• Formas de Producción• Tipos de sistemas de

producción

DISEÑO DEL PRODUCTO Y DEL PROCESO

Comprender en que consiste el diseño y selección de un proceso para cualquier producto

• Ciclos de vida del producto• Ciclos de vida del proceso• Selección y diseño del

proceso• Aplicaciones

ANÁLISIS DE LA DEMANDA

Evaluar y analizar el comportamiento de la demanda mediante la utilización de los diferentes métodos de pronóstico conocidos o la generación de nuevos métodos.

• Definición• Componentes de un

pronóstico• Métodos Cualitativos• Métodos cuantitativos en

series temporales• Métodos causales • Series de tiempo• Análisis de errores y selección

del método• Aplicaciones

OBJETIVO GENERAL

Formar al estudiante en el concepto de producción como un sistema, instruyéndolo en la aplicación de principios, normas, técnicas y procedimientos que le permitan diseñar sistemas y dirigir un departamento de producción en forma eficiente, efectiva y productiva.

COMPETENCIA GLOBALAl finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de: diseñar sistemas de producción utilizar herramientas de ingeniería industrial para

planificar programar y controlar un sistema productivo evaluar un sistema de producción entender tendencias modernas de producción


ANÁLISIS DE CAPACIDAD

Evaluar la capacidad de producción de la empresa y contrastar la capacidad disponible Vs la capacidad requerida. Evaluar los costos y niveles de producción que hagan operable la empresa.

• Definición y clasificación• Medidas de capacidad• Estrategias de ampliación de

la capacidad• Análisis del punto de

equilibrio

PLANEACION AGREGADA Y PROGRAMACIÓN MAESTRA

Estudiar los diferentes parámetros que inciden en la planeación de la producción, así como las diferentes técnicas.

• Definición• Estrategias• Métodos de Planeación

Agregada• Heurísticas• Bowman• Programación Lineal

PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES

Planificar el requerimiento de artículos de demanda independiente y de sus partes componentes o demanda dependiente.

• Estructura • Lista de materiales• Explosión de materiales • Sistemas de loteo• Cálculo de costos


PROGRAMACIÓN DE OPERACIONES

Identificar normas para la organización de los trabajos en la maquinaria disponible y herramientas de control y seguimiento de los planes de producción a corto plazo.

• Definiciones• Secuenciación, casos en serie

y en paralelo, manufactura y/o servicios

• N artículos a través de 1, 2 ……m centros de trabajo

• Aplicaciones con software especializado

• Metaheurísticas

CALIFICACIÓN

Primer parcial: Martes, 13 de agosto 20%

Ejercicios y talleres:10%

Segundo parcial: Lunes, 5 de octubre20%

Ejercicios y talleres:10%

Examen final: Martes, 10 de noviembre20%

Artículo en parejas: Miércoles, 11 de noviembre 20%

30%

30%

40%

Definiciones:

Planeación:• La planeación es la habilidad de ver con mucha anticipación las

consecuencias de las acciones actualeshttp://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4010014/Contenidos/Capitulo1/Pages/1.2/12La_planeacion.htm

Control:• Es un mecanismo preventivo y correctivo adoptado por la administración de

una dependencia o entidad que permite la oportuna detección y corrección de desviaciones, ineficiencias o incongruencias en el curso de la formulación, instrumentación, ejecución y evaluación de las acciones, con el propósito de procurar el cumplimiento de la normatividad que las rige

http://www.definicion.org/control

Producción:• es un proceso que permite la transformación de la materia prima en

productos semiterminados o terminarlosDiagnósticos de Productividad Por Multimomentos capítulo 2. Escrito por Fernando Alfaro Bertrán, Mónica Alfaro Escolar

Planeación y control de producción

Toma de decisiones futuras basadas en el conocimiento de la realidad para controlar procesos de producción.

Búsqueda y generación de estrategias para producir cumpliendo objetivos.

Proceso para producir teniendo en cuenta los recursos y factores externos.

Especificaciones para satisfacer las necesidades del cliente

Proceso de toma de decisiones de acuerdo a políticas empresariales

Establecimiento de directrices, objetivos y cursos de acción para cumplirlos

Determinación de estrategias para el desarrollo de actividades

Uso de recursos

Evaluación de objetivos

Seguimiento para corregir desviaciones

Destinados a satisfacer necesidades del cliente mediante la elaboración de bienes y servicios

Minimizar costos y fallos

Cumplimiento oportuno


Significa realizar un Plan de Trabajo, al cual debe obedecer la producción, de manera que el producto se elabore con eficiencia máxima y a costos favorables.está encargado de:• Definir las características del Producto y el Proceso de Fabricación.• Calcular el Costo de Fabricación. • Pronosticar las Ventas. • Planificar y Programar la Producción. • Iniciar las actividades en la Planta. • Control y seguimiento de la producción.Busca:• Coordinar las necesidades de varios departamentos. • Reducir los Costos de Producción. • Estabilizar las altas y bajas de la Producción. • Proporcionar buenos informes acerca del estado de la Producción. • Mantener inventarios equilibrados. http://www.cep.org.bo/filespub/Modulo%203.pdf


Proceso (transformación)

Entradas Salidas

• Requerimiento del cliente

• Materia prima

• Producto terminado

• Satisfacción del clienteRecursos:

• Humanos • Físicos• Tecnológicos• Financieros• Diseños

Control

Punto de vista clásico de la estrategia de operaciones

1. HORIZONTE DE TIEMPO

Punto de vista clásico de la estrategia de operaciones 2. FOCALIZACIÓN

Tecnologías de procesos

Requerimientos del mercado (precio, tiempo de entrega, confiabilidad)

Nivel de calidad

Trabajos de manufactura

3. EVALUACIÓN

Costo

Calidad

Rentabilidad

Satisfacción del cliente

Punto de vista clásico de la estrategia de operaciones

4. CONSISTENCIA

Causas de la inconsistenciaProfesionalismo en plantaProliferación de productosCambios en la tarea de manufacturaTarea de manufactura no explícita

Ciclo de vida - Producto

I II III IV

I Nacimiento II Crecimiento aceleradoIII MadurezIV Muerte o estabilización

Q

t

Volumen de producción I BajoII Medio III Alto IV Muy alto

# productos I Muy alto II Alto III Medio IV Bajo

Proceso I En desarrolloII Estable III Estandarizado IV Altamente estandarizado

Organización I Producción tipo tallerII Producción por lotes en líneas descontinuas III Líneas de ensamble IV Flujo continuo

I II III IV

CTU

Q ( tiempo)

h

va

P

Horizonte de tiempo

• Corto plazo• Mediano plazo• Largo plazo

CARACTERÍSTICAS• Normal mente están equivocadas: Et = Ft – Dt• Un buen pronostico es mas que un simple numero • Cuanto mas lejano el horizonte del pronostico, menos

exacta será la predicción• Los pronósticos deben incluir la información conocida• Los pronósticos agregados son mas exactos que los

desagregados

PRONÓSTICOS

Métodos de pronóstico

Subjetivos

Agregado de la fuerza de ventasEncuestas a clientes

Juicio de opinión ejecutiva

Estudio de mercado

Método Delphi (estudio de opinión con expertos )

Focus group

Objetivos

Métodos causalesRegresión lineal

Regresión multivariada

Serie de tiempo

Características:

• Tendencia

• Estacionalidad

• Ciclos

• Aleatoriedad

CÁLCULO DEL ERROR

Et = Ft-DtEt: errorFt: pronostico calculadoDt: demanda real

CÁLCULO DEL ERROR

Algunos indicadores:

• DAM ( desviación absoluta media)

• ECM ( error cuadrático medio )

• EPAM (error porcentual absoluto medio )

•Señal de rastreo

Ejercicio: Suponga que tiene tres métodos de pronóstico que debe comparar

para seleccionar el más adecuado, usando los indicadores de error explicados.

t F1 F2 F3 Dt1 100 105 120 982 110 110 120 1013 120 115 120 1034 130 120 120 1075 130 130 120 1106 130 135 120 1157 130 140 120 1158 130 145 120 1189 140 150 120 120

10 140 155 120 130

t F1 F2 F3 Dt E1 E2 E3

1 100 105 120 98 2 2 40,02040816

3 7 7 490,07142857

1 22 22 484 0,2244898

2 110 110 120 101 9 9 810,08910891

1 9 9 810,08910891

1 19 19 3610,1881188

1

3 120 115 120 103 17 17 2890,16504854

4 12 12 1440,11650485

4 17 17 2890,1650485

4

4 130 120 120 107 23 23 5290,21495327

1 13 13 1690,12149532

7 13 13 1690,1214953

3

5 130 130 120 110 20 20 4000,18181818

2 20 20 4000,18181818

2 10 10 1000,0909090

9

6 130 135 120 115 15 15 2250,13043478

3 20 20 4000,17391304

3 5 5 250,0434782

6

7 130 140 120 115 15 15 2250,13043478

3 25 25 6250,21739130

4 5 5 250,0434782

6

8 130 145 120 118 12 12 1440,10169491

5 27 27 7290,22881355

9 2 2 40,0169491

5

9 140 150 120 120 20 20 4000,16666666

7 30 30 900 0,25 0 0 0 0

10 140 155 120 130 10 10 1000,07692307

7 25 25 6250,19230769

2 -10 10 1000,0769230

8

14314,3239,

7 12,7749%188,

018,8412,

2 16,4278%83,010,3155,

7 9,7089%

10 10 8,1

Pronósticos de corto plazo

UN PERIODO ADELANTE:

F

1. Proyección fundamental: la demanda de hoy es el pronostico de mañana

F D

2. Promedios (PS) Simple: es un promedio donde la cantidad de datos considerados aumenta de acuerdo al número de datos disponibles, así que n es una cantidad variable

(PM(n)) Móvil: en este promedio el orden “n” señala cuantos datos se incluyen en el pronóstico, lo que hace que sea un valor constante

n = 1 = 1 daton = 2 = 2 datosn = 3 = 3 datos…

3. Promedio móvil ponderado: la participación de los datos en el pronostico es distinta, usualmente se da mayor importancia a los datos mas recientes.

4. Regresión lineal:

t

0 1 2 3 4 5 6 7100

105

110

115

120

125

130

135

140

145

150

Recordemos:

𝑏 (𝛽 )

𝑎 (∝ )

5. Suavización exponencial simple:

6. Suavización exponencial doble:

• Se usa para series de tiempo con tendencia lineal

• El pronostico se calcula como:

• Usando:

• Siempre que

7. Método estacionales:

CQt= promedio de las sumas de los datos en la misma posiciónCt= Ft= *CQt

D̅� 670periodo D̅t estación posición Ct Ft C�t

1 500 1 1 0,746 517,500 0,7722 700 1 2 1,045 685,000 1,0223 800 1 3 1,194 807,500 1,2054 550 2 1 0,821 517,5005 650 2 2 0,970 685,0006 820 2 3 1,224 807,5007 530 3 1 0,791 517,5008 680 3 2 1,015 685,0009 790 3 3 1,179 807,500

10 490 4 1 0,731 517,50011 710 4 2 1,060 685,00012 820 4 3 1,224 807,500

EJEMPLO:


1 500 1 1 0,746 517,500 0,7722 700 1 2 1,045 685,000 1,0223 800 1 3 1,194 807,500 1,2054 550 2 1 0,821 517,5005 650 2 2 0,970 685,0006 820 2 3 1,224 807,5007 530 3 1 0,791 517,5008 680 3 2 1,015 685,0009 790 3 3 1,179 807,500

10 490 4 1 0,731 517,50011 710 4 2 1,060 685,00012 820 4 3 1,224 807,500


1 500 1 1 0,746 517,500 0,7722 700 1 2 1,045 685,000 1,0223 800 1 3 1,194 807,500 1,2054 550 2 1 0,821 517,5005 650 2 2 0,970 685,0006 820 2 3 1,224 807,5007 530 3 1 0,791 517,5008 680 3 2 1,015 685,0009 790 3 3 1,179 807,500

10 490 4 1 0,731 517,50011 710 4 2 1,060 685,00012 820 4 3 1,224 807,500


1 500 1 1 0,746 517,500 0,7722 700 1 2 1,045 685,000 1,0223 800 1 3 1,194 807,500 1,2054 550 2 1 0,821 517,5005 650 2 2 0,970 685,0006 820 2 3 1,224 807,5007 530 3 1 0,791 517,5008 680 3 2 1,015 685,0009 790 3 3 1,179 807,500

10 490 4 1 0,731 517,50011 710 4 2 1,060 685,00012 820 4 3 1,224 807,500

8. Factores estacionales para series con tendencia:

1. Graficar la serie de tiempo para identificar el número de datos en cada estación (N)

2. Calcular Ct =Dt/Demanda promedio de la estación

3. Promediar los Ct semejantes para obtener CQt; 4. Eliminar la estacionalidad de los datos Dt/CQt5. Usar los datos sin estacionalidad para hacer una

regresión lineal y=a+bt6. Calcular el pronostico usando el factor

estacional correspondiente

t Dt1 102 203 264 175 126 237 308 22

1

8. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL TRIPLE (MÉTODO WINTERS):Se usan tres constantes:

La serie se calcula así:

EJEMPLO:

t dt1 102 203 264 175 126 237 308 22

Datos iniciales

j11112222

i12341234

Estación Posición

N = 4

Go= 0,875 So= 23,0625

v1= 18,25

v2= 21,75

C1=10/18,25C2=20 /18,25C3=26/18,25C 4=17 /18,2521,75C6=23/21,75C7=30/21,75C 8=22/21,75

𝐶1=0,548+0,552

2

𝐶2=1,096+1,057

2

𝐶3=1,425+1,379

2

𝐶4=0,932+1,011

2

Ctc1 0,548c2 1,096c3 1,425c4 0,932c5 0,552c6 1,057c7 1,379c8 1,011

C�tC�1 0,550C�2 1,077C�3 1,402C�4 0,972

CALCULAR

f4,5f4,6f4,7f4,8f4,9f4,10f4,11f4,12

𝐹 4 , 5=(𝑆4+𝐺4)𝐶1

𝐹 4 , 6=(𝑆4+2𝐺4)𝐶2

𝐹 4 , 7=(𝑆4+3𝐺4)𝐶3

𝐹 4 , 8=(𝑆4+4𝐺4)𝐶4

𝐹 4 , 9=(𝑆4+5𝐺4)𝐶5

𝐹 4 , 10=(𝑆4+6𝐺4)𝐶6

𝐹 4 , 11=(𝑆4+7𝐺4)𝐶7

𝐹 4 , 12=(𝑆4+8𝐺4)𝐶8

0,875

G1= 0,620

S1= 21,387

0,62 S2= 20,329

G2= 0,452

0,452

0,335

S3= 19,611

G3= 0,335

S4= 18,920

G4= 0,233

0,233

0,249

S5= 19,315

G5= 0,249

S6= 19,525

G6= 0,245

0,245

0,238

S7= 19,704

G7= 0,238

S8= 20,102

G8= 0,254

c5 0,564

c6 1,097

c7 1,426

c8 0,996

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