Planeación Energética Flexible - International Energy … · Precios ponderado por disponibilidad...

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Planeación Energética Flexible Mediano y Largo Plazo

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Planeación Energética

Flexible

Mediano y Largo Plazo

Sistema colombiano

Caribe 2

Antioquia-San Carlos

Suroccidental

Nordeste

Oriental

GT

GH

D

GT

GH

D

GH

D

GT D

GT D

GH D

Cerro

Flujos típicos

Generación Hidráulica

Generación Térmica

D Demanda eléctrica

GT

GH

GT

Ley 1715-2014

Generación centralizada Generación distribuida

Fuente: Jorge Mírez – Universidad Nacional del Ingeniería. Lima-Perú

Fuente: https://energy-solution.com/project/automated-demand-response/

Incertidumbre hidrológica

Fuente: http://www.ospo.noaa.gov/Products/ocean/sst/anomaly/

“Todos los modelos analizados predicen que El Niño continuará durante la primavera 2016 del hemisferio norte y todos los modelos de promedios múltiples predicen un máximo a finales del otoño/comienzos del invierno. Unánimemente, el consenso de los pronosticadores favorece un evento de El Niño fuerte, con unas anomalías picos de 3 meses en TSM en la región de Niño 3.4 cerca o excediendo +2·C "

Precios ponderado por disponibilidad de combustible USD/MWh

170

340

510

680

850

Desarrollo para la Planeación Operativa Energética

Variables energéticas

Seguimiento del Mercado

Logística de combustibles

Variables climáticas

Fuentes renovables

Riesgos identificados

Análisis periódicos

Estudios e Informes

(Aportes, reservas,

generación térmica,

demanda,…)

(Agencias

nacionales e

internacionales)

Características principales

+

Futuro

Inversiones

Mercado

Interacción Gas

Función objetivo: Minimización de costos

Condiciones generales: Balance generación-demanda Capacidad máxima de las unidades

Unidades térmicas: Unidades con múltiples combustibles Contratos de combustible

Condiciones especiales: Generación máxima y mínima por grupos de generadores Flujo máximo y mínimo por grupos de líneas

Unidades hidráulicas (inclu. bombeos): Control del nivel del embalse Caudal máximo y mínimo de salida Curva guía para el embalse agregado Riego Volumen máximo y mínimo Flujo máximo a través de tuberías

Red de transmisión: Aproximación DC Modelado con PTDFs Capacidad máxima de transmisión

Otras fuentes de incertidumbre que mantienen relación temporal con los aportes hídricos

Tratamiento de la incertidumbre

P1 P2 P3 P4 P5 P6

Cada línea representa un escenario

¿Qué hacer cuando el número de escenarios es considerable?

Sorteo de escenarios en el enfoque tradicional, sin poder garantizar la robustez de la solución

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Hidro3

Periodos

m3

/s

Árbol recombinante

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GUATAPE

Metodología tradicional

Metodología de resolución

Mejoras en el modelado formulación matemática compacta

Características

Evitar los sorteos en periodos cercanos a la decisión única de primer periodo para garantizar robustez

Evitar la mayor cantidad posible de etapas en el algoritmo de descomposición, mejora la convergencia y reduce tiempos de ejecución

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Inferior Trad Superior Trad Superior Recomb Inferior Recomb

Comparación tratamiento incertidumbre

Bondades del árbol recombinante

Series no sorteadas

Casos ejemplo: Colombia

Caso determinista

Mod. comercial Mod. Comercial 2

Históricos en periodos El Niño

Evolución del embalse

Tiempos: Propuesta 8s (completo) Modelo comercial 194s (descomposición)

Tiempos: Propuesta38.9s Modelo comercial306s

Comer Prom.

Comer Perc. 95

Comer Perc. 05

Prop Prom.

Prop Perc. 95

Prop Perc. 05

Caso estocástico (sintético)

Qué sigue…

• Coordinación gas - electricidad.

• Modelado AC del sistema de transmisión.

• Reglas de mercado.

• Expansión transmisión - generación.

• Análisis de potencia.

• Despachos Intradiarios – Unit Commitment