Plan Estratégico de Investigación del Área de...

Plan Estratégico de Investigación del Área de Especialización en Tecnologías para la Salud del Campus IBERUS

Plan de acción Campus IBERUS Healthtech

Índice de contenidos

1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología

4.  Principales tendencias en tecnologías para la salud

5.  Políticas de financiación

6. Contexto estratégico del Campus IBERUS en tecnologías para la salud

7.  Plan de acción Campus IBERUS Healthtech

8.  Anexos

1. Introducción

El Campus IBERUS nace como foco potenciador del conocimiento y del progreso económico,configurándosecomounespaciodinámicoquepromuevelaciencia,laculturaylatecnología.

Superación de la fragmentación de la educación y de los límites geográficos y administrativos de cuatro Comunidades Autónomas. Campus IBERUSes el proyecto común de cuatro universidades públicas ubicadas en cuatro Comunidades Autónomas diferentes del Valle del Ebro: Universidad de Zaragoza en Aragón (UniZar), Universidad Pública de Navarra en Navarra (UPNA), Universidad de La Rioja en La Rioja (UniRioja) y Universitat de Lleida en Catalunya (UdL).

Búsqueda de la excelencia y la mejora de la calidad de las universidades para el beneficio del conjunto de la sociedad. Campus IBERUS ob0ene el 21 de octubre del 2010 el dis0n0vo Campus deExcelencia Internacional en sumáxima categoría “CEI-2010”, consolidándosecomoCampusdeExcelenciaInternacional(CEI)delValledelEbro.

ExcelenciaenelSistemaUniversitarioEspañol

1. Introducción

El Campus IBERUS plantea como reto principal la agregación de las cuatro universidades integrantesmedianteunproyectocomúnyunmodelodecampusquelohagaposible. Modelo de campus

§  Superalaconocidafragmentacióndelaeducaciónsuperiorylalimitaciónterritorial,agregandocuatrouniversidadesysuperandoloslímitesgeográficosyadministraIvosdecuatroAutonomías

§  Elige los ámbitos de especialización que le permiten reivindicar una posición internacional, con retos cienIficos definidos yactuaciones en la vanguardia del conocimiento, dentro de algunos de los principales retos de la humanidad (Energía sostenible,Tecnologíaalserviciodelasaluddelciudadano,AlimentaciónynutriciónyConservacióndelpatrimoniocultural).

§  Estrecha lazosconelentornoproducIvo involucrandoenelprocesoaempresas ins0tucionesy ciudades, compar0endoobje0vosyplanificación,yconstruyendoconjuntamenteeldiseñocienIfico,docente,deinnovaciónydeintegraciónciudadanaquecons0tuyenlatriplemisióndeunauniversidadmoderna.

§  Sitúa a la persona en el centro del proceso de aprendizaje diseñando una oferta docente preocupada por la empleabilidad y laformacióndeciudadanos,loqueproporcionaunaformaciónintegraldelapersona.

§  PreparalaagregaciónparadarpasoalaconstruccióndeuncampustransfronterizoconlasuniversidadesfrancesasdeToulouseyPauenloquecons0tuiráunnuevogranproyectodenominadoEBRoS(EuropeanBioregionofScience)WesternPyrenees.

1. Introducción

ElPlanEstratégico2010-2014delCampusIBERUSpermiIómarcarlaslíneasestratégicasenlosprimerosañosdelainsItución,facilitandosuestructurayconsolidandosugesIón,organización,calidadinterna,yprocesos. Misión y Visión

CampusIBERUSeselproyectoconelquelascuatrouniversidadesaspiranaconseguirunniveldecalidadyvisibilidadequiparablealasmejoresuniversidadeseuropeas:

o  Sumandolascapacidadesdetodoslosmiembrosquecomponensuagregaciónestratégica

o  Definiendoaquellosámbitosdelconocimientoenlosquepuedenserfuertes

o  Situandoalapersonaysudesarrollointegralenelcentrodelasaspiracionesdelains0tución

o  Actuandocomomotordedesarrollosocioeconómico.

IBERUSnaceconvocacióninternacional,estáenraizadoensusociedadycomprome>doconsudesarrollo.Seerigeenfococreadordecultura,potenciadordelpensamientoymotordeprogresoeconómico,yseconfiguracomounespaciodecambioeintercambiopermanenteenelquese

impulsalaciencia,laculturaylatecnología.

Objetivos estratégicos o  Conseguirunaformaciónintegraldecalidadsituandoalestudianteenelcentrodeunaformaciónorientadaalaprendizaje.o  LograrlaexcelenciacienIficamedianteelcompromisoconunainves0gaciónbásicayaplicadadeexcelencia.o  Apostarporlainternacionalizacióncomoobje0votransversaldelCampusIBERUS.o  Consolidarsecomounfocodeatraccióndetalento.o  Fomentarlainterdisciplinariedadycolaboración.o  Mejorarlacalidadenlages0ón.o  Potenciarlaresponsabilidadsocialfomentandolosvaloressocialmenteresponsables,laigualdaddeoportunidadesyes0losdevidasaludables.o  Promoverlaintegraciónconlasociedadfacilitandounaimplicacióndelempresariadoylasociedad.o  Dotaralaagregacióndelasinfraestructurasnecesariasydesarrollarunaorganizaciónencampustemá0cosquegenereneficiencia.

1. Introducción

LaespecializaciónesunaoportunidadparalascuatrouniversidadesintegrantesdelCampusdeExcelenciaInternacional del Valle del Ebro en la mejora de su posicionamiento estratégico y en el desarrollo deproyectosligadosalaacIvidadsocio-económicadelazona.LasáreasdeaplicaciónestánenconsonanciaconlascapacidadescienIficasdelCampusyconlosámbitosestratégicosparalaspolí0cascienIfico-tecnológicasdelascuatroComunidadesAutónomasenlasquesedesarrollalainicia0va.

MATERIALESYTECNOLOGÍAPARALACALIDADDEVIDA-Tecnologíaparalasalud

-EnergíayMedioAmbiente

MEMORIA,PATRIMONIOEIDENTIDADES

AGROALIMENTACIÓNYNUTRICIÓN

Áreas temáticas de especialización

1. Introducción

DentrodelÁreadeEspecializacióndeMaterialesyTecnologíaparalacalidaddevida,sebuscapotenciartodoslosaspectosrelacionadosconlaTecnologíaorientadaalaSalud.

En este sen0do el Campus IBERUS pretende orientar esfuerzos al desarrollo del Área de Tecnología para la Salud como modo de impulsar laaplicacióndelasnuevastecnologíasenlainves0gaciónbiomédicayenlaprác0caclínicayasistencial.

Las ins0tuciones que par0cipan en el Campus IBERUS colaborando con las dis0ntas Universidades que lo conforman, aportan su experienciainves0gadora y pres0gio en el ámbito de Tecnologías para la Salud, favoreciendo así la complementariedad estratégica para el posicionamientointernacionaldelCampusdeExcelencia.

SOCIOSESTRATÉGICOS APORTACIÓNESTRATÉGICA

CENTROSUPERIORDEINVESTIGACIONESCIENTÍFICAS(CSIC)

Fomentodelacolaboraciónentreen0dadesespañolasyextranjeras.AsesoramientocienIficoytécnico.Transferenciaderesultadosalsectorempresarialycreacióndeempresasdebasetecnológica.Formacióndepersonalespecializado.

CENTRODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICAENRED(CIBER)

Fomentodelíneasdeinves0gacióndecarácterbásicoyclínico.Promoción de la transferencia de resultados de la inves0gación hacia la sociedad y al sectorproduc0vo.Promocióndeladivulgaciónderesultadosycolaboraciónconac0vidadesdocentes.

ORYZONGENOMICS

Desarrollo de soluciones diagnós0cas y pronós0co de enfermedades oncológicas yneurodegenera0vas.Refuerzoeneláreadeinves0gaciónenbiomedicina.Apoyoeneldesarrollodepatentes.

PRINCIPIATECHNOLOGYGROUPFomentodeunabasesólidaenI+D+iennanotecnologíaenelCampus.Conexiónconagentesclaveenbiomedicina.Desarrollodeinicia0vasempresarialesquederivendelaac0vidaddeI+D+i.

Fuente:Elaboraciónpropiaapar2rdeinformacióndisponibleenlawebdeCampusIBERUS

INSTITUCIONESCOLABORADORAS APORTACIÓNESTRATÉGICA

INSTITUTODEINVESTIGACIÓNSANITARIAARAGÓN(IISARAGÓN)

Inves0gaciónytransferenciadeconocimientoenBiomedicinayCienciasdelaSalud.Disponibilidad de recursos para los inves0gadores, profesionales sanitarios e ins0tuciones públicas yprivadasquequierandesarrollarproyectosdeinves0gacióneneláreabiomédica.

CENTRODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADEARAGÓN(CIBA)

Soporteparalatransferenciadeconocimientoeinteracciónentregrupos.SituadoestratégicamenteenelnúcleosanitarioformadoporelHospitalClínicoUniversitarioLozanoBiesa,laFacultaddeMedicinadelaUniversidaddeZaragozayelHospitalMiguelServet.

INSTITUTODENANOCIENCIADEARAGÓN(INA)

FomentodelaI+D+iennanociencia.Personalinves0gadorytécnicoaltamentecualificadoeinstalacionesdevanguardiaenelámbito.

INSTITUTOCIENCIASMATERIALESDEARAGÓN(ICMA)

AvancedelconocimientocienIficoytécnicoeneláreadeCienciayTecnologíadeMaterialesatravésdelarealizacióndetrabajosdeinves0gacióncienIficaytécnicadecalidad.

INSTITUTODEBIOCOMPUTACIÓNYFÍSICADESISTEMASCOMPLEJOS(BIFI)

Inves0gacióncompe00vaenlasáreasdecomputaciónasociadasala`sicadesistemascomplejosymodelosbiológicos.

INSTITUTOUNIVERSITARIODEINVESTIGACIÓNDEMATEMÁTICASYAPLICACIONES(IUMA)

Soporte a la inves0gación matemá0ca desde cuatro áreas: álgebra y geometría, análisis matemá0co ynumérico,op0mizaciónysimulaciónysistemasdinámicos.

INSTITUTODEINVESTIGACIÓNENINGENIERÍADEARAGÓN(I3A)

Inves0gadores y equipamiento especializado en ingeniería biomédica. Aglu0nación de inves0gación endiferentes aspectos relacionados con la Ingeniería consolidando una visión compar0da entre cienIficos ytécnicos.

INSTITUTOSÍNTESISQUÍMICAYCATÁLISIS(ISQCH)

Centrodeinves0gaciónenQuímicadirigidoalainves0gaciónbásicayaplicadaentemasrelacionadosconlaSíntesis Química, desarrollando una inves0gación de calidad con un planteamiento global y unaaproximaciónmul0disciplinar.

INSTITUTOAGROALIMENTARIODEARAGÓN(IA2)

Ins0tuto Universitario de Inves0gación Mixto en el ámbito agroalimentario. Favorece la agregación degrupos de inves0gación de pres0gio y la definición de proyectos de inves0gaciónmul0disciplinares,másambiciososyglobales,comoelementodis0n0vodecalidad.

LABORATORIODEMICROSCOPÍASAVANZADASDEARAGÓN(LMA)

Infraestructura CienIfico, Técnica y Singular (ICTS) que proporciona acceso a usuarios de centros deinves0gación, laboratoriosyempresasnacionalese internacionalesparaque realicenexperimentosen lasinves0gacionesmásavanzadasensucampo.

1. Introducción


INSTITUCIONESCOLABORADORAS APORTACIÓNESTRATÉGICA

ICTSNANBIOSIS

ICTSrecientementereconocidaporelMinisteriodeEconomíayCompe00vidad.Estainfraestructuraofreceservicios completos para la producción y caracterización de nanomateriales, biomateriales y sistemas enbiomedicina.Estácons0tuidaporvein0sieteunidadesde lasquetres0enensusedeen laUniversidaddeZaragoza.

INSTITUTODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADELLEIDA(IRBLLEIDA)

Ac0vidades de inves0gación básica y clínica en el ámbito de la atención primaria y hospitalaria einves0gacióntraslacionalpropiadelámbitobiomédico.

ESCUELAPOLITÉCNICASUPERIORDELAUNIVERSIDADDELLEIDA

Inves0gaciónytecnologíadealtacalidad.Ins0tutoPolitécnicodeInves0gacióneInnovaciónenSostenibilidad(INSPIRES).

CENTRODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADELARIOJA(CIBIR)

Aportaciónde laUnidad IntegraldeRadioterapia,primeraunidaddeeste0poque seubicaenuncentrohospitalarioúnico.

COMPLEJOASISTENCIALMÉDICOTECNOLÓGICODENAVARRA Fomentodeldesarrollodelatecnologíamédicaadecuadaalaofertasanitaria.

INSTALACIÓNDEIMAGENMÉDICADENAVARRA(ICTS)

Inves0gaciónyprestacióndeserviciosaequiposmul0disciplinaresdeinves0gación,industriafarmacéu0caydeimagenmédica.

1. Introducción



1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

Objetivo global

2. Objetivos

ü  El objetivo principal del Plan Estratégico de Investigación 2016-2020 del Área de Especialización en Tecnologías

para la Salud del Campus IBERUS, es definir los planes de acción necesarios para coordinar y reagrupar las capacidades de los cuatro territorios e impulsar la cooperación, la eficiencia, la compartición de recursos y la excelencia de la investigación en el ámbito de las tecnologías

para la salud.

ü  Las actuaciones definidas deben permitir generar crecimiento económico y desarrollo social en el territorio,

favoreciendo la creación y el fortalecimiento del tejido productivo mediante colaboraciones público-privadas, alianzas internacionales y atracción de inversores.

•  Describir las principales tendencias en tecnologías para la salud en el entorno del Campus de Excelencia Internacional del Valle del Ebro.

•  Identificar las principales fuentes de financiación europeas orientadas al desarrollo de tecnologías para la salud.

•  Realizar un análisis interno de la actividad investigadora de los principales grupos de investigación en el Área

para favorecer sinergias entre ellos.

•  Establecer los principales Planes de Acción, con especial foco en el desarrollo y organización coordinada de la

investigación en el Área, el impulso de la innovación y la transferencia de conocimiento.

Objetivos específicos


1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

3. Metodología

Fase continua: Seguimiento y aseguramiento de la calidad

Fase 1. Anál is is de las principales tendencias en Tecnologías para la Salud

Fase 3. Análisis interno de la investigación en tecnologías para la salud del Campus I B E R U S y d e f i n i c i ó n estratégica del modelo de I+D del Área de Tecnología para la Salud

Fase 4: Definición de los Planes de Acción estratégicos del Área de Tecnologías para la Salud

Fase 2. Anál is is de las p r i n c i p a l e s f u e n t e s d e financiación en Tecnologías para la Salud

Para la consecución de los objeIvos planteados se ha desarrollado una metodología basada en la parIcipación,generando vías de comunicación e interrelación entre los agentes clave de las cuatro Comunidades Autónomaspar0cipantes que permitan obtener una visión global de la situación y definir así estrategias adecuadas, realizandopropuestasconsensuadaseincrementandolacohesiónenelterritorio.FASESMETODOLÓGICAS:Elprocesometodológicosehallevadoacabomediantelassiguientesfases:

Este proceso ha contado con la realización de entrevistas individuales con agentes clave del ámbito de TecnologíasSanitarias de las cuatro universidades que conforman el Campus IBERUS. El análisis de la información obtenida de lasentrevistassehacomplementadoconinformaciónactualizadadediversasfuentesbibliográficas(verAnexo-Referencias)ypáginasweb,asícomodecuesIonariosdefinidosparatalfin.Deestamanerahasidoposibleanalizarlascapacidadesenmateriadeinves0gacióndelasuniversidadesyen0dadescolaboradorasintegrantesdeCampusIBERUS.

3. Metodología. Participantes clave

EQUIPORESPONSABLEDELPROYECTO

§  JulioLaFuente VicepresidenteEjecu0vodeCampusIBERUS

§  ÓscarLópezLorente DirectorEjecu0vodeCampusIBERUS

§  LuisMiguelGarcíaVinuesa VicerrectordePolí0caCienIfica(UniversidaddeZaragoza)

§  MariolaUrreaCorres VicerrectoradeInves0gación(UniversidaddeLaRioja)

§  RamónGonzaloGarcía VicerrectordeInves0gación(UniversidadPúblicadeNavarra)

§  AlbertSorribasTello VicerrectordePolí0caCienIficayTecnológica(UniversidaddeLleida)

Conelapoyotécnicode:Science&Innova2onLinkOffice(SILO)

Durante el desarrollo del proyecto se llevó a cabo un trabajo de seguimiento permanente por parte del EquipoResponsabledelproyecto,formadopormiembrosdelConsejodeDireccióndecadaunadelasuniversidadesintegrantes,yelVicepresidenteyelDirectorEjecuIvodeCampusIBERUS.


Grupo1 IgnacioGarcés DirectordelIns0tutodeInves0gacióndeTecnologíadeAragón(I3A) GTF-PhotonicTechnologiesGroup

2 PabloLaguna Inves0gadorIns0tutodeInves0gacióndeTecnologíadeAragón(I3A) BiomedicalSignalInterpreta0onandComputa0onalSimula0on

3 JoséManuelGarcíaAznar Inves0gadorIns0tutodeInves0gacióndeTecnologíadeAragón(I3A) GrupodeMul0escalaenIngenieríaMecánicayBiológica

4 JavierSancho DirectordelIns0tutodeBiocomputaciónyFísicadeSistemasComplejos(BIFI) GrupodeProteintargets

5 AlfonsoTarancón Inves0gadordelIns0tutodeBiocomputaciónyFísicadeSistemasComplejos(BIFI) BiocomputaciónyFísicadeSistemasComplejos

6 JoséMuñozEmbid DirectordeSecretariadodePolí0caCienIfica

7 RicardoIbarra DirectordelIns0tutodeNanocienciasdeAragón(INA) GrupoMagne0smoennanoestructurasysusaplicaciones

8 JesúsSantamaría SubdirectorIns0tutodeNanocienciasdeAragón(INA) GrupodeIngenieríaquímicaymedioambiental

9 ManuelArruebo Inves0gadordelIns0tutodeNanocienciasdeAragón(INA) GrupoPelículasyParIculasNano-estructuradas

10 ClaraMarquina Inves0gadoradelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesparaaplicacionesbiológicas/GrupodeMagne0smoenNanoestructurasyAplicaciones

11 JesúsMarInezdelaFuente Inves0gadordelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesparaaplicacionesbiológicas/GrupodeNanotecnologíayApoptosis.

12 ÁngelMillán Inves0gadordelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesparaaplicacionesbiológicas/GrupoMul0func0onalMagne0cMolecularMaterials(M4)

13 EvaNa0vidadBlanco Inves0gadoradelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) MaterialesMagné0cos/GrupodePropiedadesTérmicasdeMateriales

14 RafaelNavarroBelsué Inves0gadordelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesparaaplicacionesbiológicas/GrupodeÓp0caVisual.

15 CarlosSánchezSomolinos Inves0gadordelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesorgánicosfuncionales/GrupodeSistemasPoliméricosFuncionales(FPS).

16 TeresaSierra Inves0gadoradelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesorgánicosfuncionales/GrupodeMaterialesOrgánicosAutoorganizados

17 LuisOriol Inves0gadordelIns0tutodeCienciadeMaterialesdeAragón(ICMA) Materialesorgánicosfuncionales/GrupodePolímerosFuncionalesdeEstructuraControlada

18 ÁngelLanas DirectorCienIficodelIns0tutodeInves0gaciónSanitariaAragón(IISAragón) GrupodePatologíaDiges0va

ElEquipoResponsabledelproyectoiden0ficóalosagentesclavedeinterésencadaunadelasuniversidadesqueintegranelCampusIBERUS.Serealizaronentrevistaspersonalesyseenviaroncues0onariosadichosagentesparaconoceryanalizarlasituacióndelainves0gaciónenelámbitodelastecnologíasparalasaludenelCampus.

Listado de participantes clave de la Universidad de Zaragoza

En la Universidad de Zaragoza se recopiló la información clave de un total de 18 participantes, entre los que se encuentran directores de institutos e investigadores de los mismos.


Listado de participantes clave de la Universidad de la Rioja

En la Universidad de la Rioja se entrevistaron un total de 16 personas, todas ellas investigadores de los grupos clave identificados en la Universidad.

Grupo

1 MªElenaGonzálezFandos Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja Tecnologíadealimentos

2 FernandaRuízLarrea Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja Bioquímicaybiologíamolecular

3 CarmenTorresManrique Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja EcologíaMoleculardelaResistenciaalosAn0bió0cosySeguridadAlimentaria

4 FernandoAntoñanzasVillar Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja EconomíadelaSalud

5 MontserratGilMarInez Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja IngenieríadeControl

6 JuanFélixSanJuanDíez Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja ComputaciónCienIfica

7 AlbertoAvenoza Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja QuímicaBiológica

8 JesúsHéctorBusto Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja QuímicaBiológica

9 GonzaloJiménez Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja QuímicaBiológica

10 FranciscoCorzana Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja QuímicaBiológica

11 PedroJoséCamposGarcía Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja FotoquímicaOrgánica

12 ElenaLalinde Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja MaterialesMolecularesOrganometálicos

13 MªTeresaRomero Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja MaterialesMolecularesOrganometálicos

14 PedroEnríquezPalma Inves0gadordelaUniversidaddeLaRioja GrupodeCiné0cayDinámicadeReaccionesQuímicas

15 ConsueloPizarroMillán Inves0gadoradelaUniversidaddeLaRioja Análisisdeprocesosyquimiometría

16 JoséMiguelMarInezZapater Inves0gadordelIns0tutodelasCienciasdelaVidydelVino Gené0caygenómicadelavid


Listado de participantes clave de la Universidad de Lleida

En la Universidad de Lleida se entrevistaron 7 personas clave, entre directores e investigadores.

11 investigadores fueron entrevistados en la Universidad Pública de Navarra, todos ellos responsables de grupos de investigación de interés para el proyecto.

Grupo1 ElviraFernández DirectoraIns0tutodeInves0gaciónBiomédicadeLleida(IRBLleida) FisiologíaPatológica

2 ReinaldPamplona Inves0gadordelIns0tutodeInves0gaciónBiomédicadeLleida(IRBLleida) Modelizaciónmatemá0cadeprocesosmetabólicos

3 RuiCarlosVaqueirodeCastroAlves Inves0gadordelIns0tutodeInves0gaciónBiomédicadeLleida(IRBLleida) Modelizaciónmatemá0cadeprocesos

metabólicos

4 MontserratRúe Inves0gadoradelIns0tutodeInves0gaciónBiomédicadeLleida(IRBLleida) Modelizaciónmatemá0cadeprocesosmetabólicos

5 FrancescGiné DirectordelaEscuelaPolitécnicaSuperiordelaUniversidaddeLleida GrupodeComputaciónDistribuida

6 ConcepciónRoig Inves0gadoradelaEscuelaPolitécnicaSuperiordelaUniversidaddeLleida GrupodeComputaciónDistribuida

7 FrancescSolsona Inves0gadordelaEscuelaPolitécnicaSuperiordelaUniversidaddeLleida FisiologíaPatológica

Grupo1 ÍñigoLasa Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra BiofilmsMicrobianos

2 MikelIzquierdo Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra Biomecánicayfisiologíadelmovimiento(BIOFIM)

3 ÍñigoEderra Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra GrupodeAntenas

4 ArmandoMalanda Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra GrupodeIngenieríaBiomédica

5 ArantxaVillanueva Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra GrupodeIngenieríaBiomédica

6 LuisSerrano Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra GrupodeIngenieríaBiomédica

7 EduardoSánchezIriso Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra EconomíaparalaSalud

8 HumbertoBus0nce Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra InteligenciaAr0ficial,biocomputaciónyrazonamientoaproximado

9 IgnacioMaIas Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra Comunicacionesóp0casyaplicacioneselectrónicas

10 FranciscoJ.Arregui Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra Comunicacionesóp0casyaplicacioneselectrónicas

11 MarisolGómez Inves0gadordelaUniversidadPúblicadeNavarra ÁlgebrayAplicaciones

Listado de participantes clave de la Universidad Pública de Navarra


1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

CreacióndeConsorciosyRedesTemáIcasentreins0tucioneseinves0gadoresdelsectorsanitario.

Cooperaciónentreagentesbiotecnológicosenespaciosregionales(empresas,centrosdeinves0gacióneinicia0vasgubernamentales).

Consorcios europeos entre centros deinves0gación que comparten los datos deinves0gaciónyexperienciaparaavanzarenelconocimientodeunáreaconcreta.

La colaboración integrada entre instituciones y grupos con capacidades complementarias a través de lo que se conoce como innovación abierta supone un paradigma en el modelo de investigación en red. Los modelos de innovación colaborativos y de innovación abierta están basados en combinar el conocimiento aportado por todos los agentes para generar innovación y llevarla al mercado.

LasúlImastendenciassanitariasestánorientadasalainnovaciónabiertayalacooperaciónentreagentesdereferenciaparalaconsolidacióndeConsorcios,RedesTemáIcasyClústeres.

CreacióndeconsorciosoestructurascolaboraIvas

4. Principales tendencias en tecnologías para la salud


FuturodelaI+Denelámbitodelasalud

Prolongacióndelavidaymejoradelacalidaddevidadelospacientes:•  Usodelastecnologíasparaladetecciónprecozydiagnós0codelaenfermedad(biomarcadores,imagenmédica,biologíamolecular,

genómica,etc.)•  Contribucióndelastecnologíasparaeltratamientodelaenfermedad(nuevasterapias,disposi0vosmédicos,implantes,cirugíacon

robots,controlremotodelaenfermedad,etc.)•  Desarrollodetecnologíasparaproporcionarunamayorcomodidaddelpacienteydelcuidador(monitorización,prótesis,

rehabilitaciónconrobots,biosensores,aplicacionesmóviles,etc.)Reduccióndecostesasistencialesyaumentodelaproduc>vidad:•  Tecnologíasquepermitanunaumentodelaproduc0vidad(mayorvolumendeac0vidad)ydelaeficiencia(estandarizacióny

automa0zacióndeprocesos).•  Tecnologíasquefavorezcaneltrasladoprogresivodelaasistenciaaunentornonohospitalario.•  Tecnologíasqueconllevenunamenorfrecuenciadevisitasalosserviciosasistenciales.

Retosdelasnuevastecnologías

La invesIgación en el ámbito de la salud debe hacer frente a los nuevos retos del entorno sanitario,orientadosaldesarrollodemedicamentosmáseficaces,apoyadoenlasnuevastecnologíasyenunmodeloeficientedeinvesIgacióndeexcelenciaenred.

ParaellosebuscansolucionestecnológicasinnovadorascapacesdelograralcanzarestosobjeIvos.

Lastendenciaseninves0gaciónsanitaria,encaminadasalamejoradelacalidaddevidadelpaciente,seorientanalaprolongacióndelavida,lacomodidadyseguridadenla

asistencia,larapidezenlaatención,laasistenciamenoscruenta,lamejoradelaeficienciaylareduccióndecostes.

TECNOLOGÍASANITARIA

Se considera tecnología sanitaria a cualquier instrumento, disposiIvo, equipo, programa informáIco, omaterial, uIlizado solo o en combinación, junto con cualquier accesorio, que se desIna al diagnósIco,prevención,control,tratamientooaliviodeunaenfermedadyalainvesIgación.

ElconceptodeTecnologíaSanitariaincluyeunagrandiversidaddeproductosdemúlIplestemáIcasyconocimientos.Setratadeunsectormuyheterogéneoentérminosdeproductos,ac0vidad,procesos,etc.,estandocons0tuidopordis0ntossubsectores:


SubsectoresenTecnologíassanitarias*

Electromedicinayaccesorios Oxigenoterapia Prótesis,implantesyotros

Equipamientoyproductosdelaboratorio Informá0ca Dental(equipoeimplantes)

Diagnós0coinVitro Desinfección,higiene,limpieza,tratamientoresiduos Proyectosintegralesdesalud

Mobiliarioyequipamientomédico Óp0cayOualmología e-Health

Ortopedia,rehabilitaciónyayudastécnicas IngenieríaTisular Tecnologíadeimagenmédica

*NosehanincluidoproductosfarmacéuIcosniproductosdeunsolousoFuente:Fenin.DescripcióndelsectordetecnologíasanitariayequipamientohospitalarioenEspaña.


MEDICINAPERSONALIZADA

DIAGNÓSTICOMULTIMODAL

BIGDATA-COMPUTACIÓN

MEDICINAREGENERATIVA NANOMEDICINA ROBÓTICA TELEMEDICINA

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000TendenciasenTecnologíaSanitaria-Producción

Cienjficamundial(EvolucióndelNº

dearjculoscienjficosporárea)

Fuente:WOS

Actualmentepodemosdividirlastendenciasentecnologíasanitariaen6ámbitosverIcalesy1transversal.La comunidad cienjfica muestra sus intereses, en términos de producción cienjfica e impacto de laspublicacionesenestastemáIcas,comosemuestraaconInuación:

2010 2011 2012 2013 2014 2015 CrecimientomedioanualNanomedicine 1.358 2.850 3.675 6.224 7.186 6.531 76,19%

Personalizedmedicine 1.405 1.691 5.223 5.500 6.292 5.951 64,71%BigData 3.210 3.474 5.693 8.600 10.592 12.547 58,17%

MedicalImagingdiagnose 2.404 2.572 5.203 5.271 6.080 5.913 29,19%Telemedicine 1.731 1.983 2.050 2.727 2.582 2.069 3,91%

RoboIcMedicine 683 707 1.000 862 882 796 3,31%RegeneraIveengineering 20.574 21.069 23.837 26.281 28.808 23.676 3,02%

En los últimos años, la Nanomedicina, la Medicina Personalizada y el Big Data – Computación, han sido las tendencias que mayor crecimiento han experimentado dentro de la comunidad científica en cuanto al Nº de publicaciones indexadas. Sin embargo, solo el Big Data mantuvo su crecimiento promedio durante el último año.

Nano-robotsonanobots

LasnanoporfirinassonnanoparIculasqueviajanporelorganismoenbuscadecélulastumoralesy,unavezlocalizadas,inyectanfármacosespecíficos.Lananoporfirinaes

capazdedetectardichascélulasrealizandoeldiagnós0co;alinyectarelmedicamento,aplicaneltratamientodeterminadopara

eliminarlaenfermedad.

PrótesisrobóIcas

Desarrollodeprótesisrobó0cascontroladasporseñalesmioeléctricas.

Reduccióndecostesempleandotecnologíadeimpresión3D.

Aplicacionesmóviles

Atravésdenuevasaplicacionesmóviles,juegosdeordenadorovideoconsolasse

fomentaes0losdevidasaludables.Tecnologíawearable

Prendasocomplementosqueincorporanelementostecnológicos.Enelcampodelabiomedicinasepuedenmedirparámetrosmédicosymonitorizaralpacientemediantesensoresincorporadosenestatecnología


En estos ámbitos, los nuevos avances en ingeniería, computación, robótica, electrónica y nanotecnológica, aplicados al campo de la medicina, abren nuevas posibilidades para la prevención, diagnóstico, tratamiento e investigación de enfermedades. NOTA: Las tendencias sanitarias consideradas dentro del presente estudio son las que se muestran a continuación:

Genómica

Elusodetecnologíasdealtorendimiento,comolasecuenciaciónmasivadegenomas,suponeuncambioenelfuturodelaclínicaporsuaplicacióneneldescubrimientodegenesdeenfermedadesoeldesarrollodetratamientosadaptadosadeterminados

perfilesgenómicos.

Medicinaporordenadorinsilico

Lamedicinaporordenador(insilico)permitecomplementaryacelerarlastécnicasdeinves0gacióninvivoeinvitroeimpacta

directamenteenlainves0gaciónbiomédica.

Impresoras3D

Losavancesdelatecnologíadeimpresión3Dhaposicionadoalsectorindustrialenun

nuevoniveldedesarrollo.Enelcampodelaingenieríabiomédicaseestándesarrollandoprótesis,férulas,modelosparacirugía,órganos,etc.

Registrodedatos

ElusodeBigDatageneraráinformaciónclínicarelevantequepermi0ráavanzareneldesarrolloyenlamonitorizacióndenuevosfármacosydisposi0vos.

BIGDATA

Algunosejemplos

Algunosejemplos

Algunosejemplos

Algunosejemplos

Algunosejemplos

Algunosejemplos

Algunosejemplos

NANOMEDICINA

MEDICINAPERSONALIZADA DIAGNÓSTICOMULTIMODAL MEDICINAREGENERATIVA

TELEMEDICINAROBÓTICA


Cada una de las principales tendencias se va a estructurar en base al siguiente formato:

Descripción de la temá0ca de latendencia,asícomoaquellainformaciónquepermitaentenderla.

Descripción de las líneas principales deinves0gación que están destacando dentrodelatendenciatemá0ca.

Programas (Calls) H2020 que financiandichaslíneasdeinves0gación(dentrodelatendenciatemá0ca).

Iden0ficaciónde loscentros,en0dades,consorciosoinfraestructuras, que realizan parte de suinves0gaciónydesarrollosenlatendenciatemá0ca.

Tendenciatemá0ca(Medicinapersonalizada,diagnós0comul0modal,ingeniería0sular,etc.)

Algunos

ILUSTRATIVO

ORIENTATIV

O



LamedicinapersonalizadasebasaenlacaracterizacióndefenoIposygenoIposdelosindividuosparalaadaptacióndelaestrategiaterapéuIcaadecuadapara lapersonaadecuadaenelmomentoadecuado,y/oparadeterminar lapredisposicióna laenfermedady/oparaactuarcon laprevenciónoportunayespecífica.Lamedicinapersonalizadasuponeportantounaoportunidadparacadapacienteyenfermedadconcretaatravésdeldesarrollodeestrategiasdeprevención,diagnósIcoytratamientoadaptadasalperfilgenéIcoymolecular.

Medicamentosmáspotentesyespecíficos

Correlacióndatosgenómicos/historiasclínicas/relaciones

familiares

Desarrollodebiomarcadores

molecularesdeapoyoaldiagnósIcoytratamiento

Generaciónderegistrosdepacientesy

evaluaciónderesultadosensalud

Predicciónderespuestadegruposdepacientes

SuscepIbilidadapadecerenfermedades

Factoresimpulsoresyquehanhechoposibleeldesarrollodeestanuevaestrategia

§ AvancesimportantesenelconocimientocienIficodelasbasesgenéIcasymolecularesdelasenfermedadescomplejas.

§ Desarrollo de productos o servicios quepermiten aplicar, demanera directa o indirecta, los conocimientos derivados de losavances en genómica yproteómicaymetabolómica,permi0endoeldiseñodeestrategiasterapéu0casamedida.

§ Mejora,simplificaciónyabaratamientodetecnologíasclavecomolosmicroarraysylasecuenciaciónultrarrápida,locualacelerandoconsiderablementeeldescubrimientodenuevosbiomarcadores,dianasmolecularesyterapiasdirigidas.

§ Cambioenelmodelodedesarrollofarmacéu0coydenegociohaciaeldesarrollodefármacosdirigidosasubgruposconcretosdepacientes.

Descripción


Principales líneas de Investigación

ProyectoGenomaHumano

Estudiosdeiden>ficacióndevariantesgené>cas(SNP:singlenucleotydepolymorphysms)

ProyectosdecaracterizaciónmásespecíficadelgenomaHumano(1.000Genomes,ENCODE,TheCancerGenomeAtlas).

AVANCESCIENTÍFICOSYTECNOLÓGICOSÚLTIMOSAÑOS


InsItutodeMedicinaPredicIvayPersonalizadadelCáncer(IMPPC,Barcelona)

CentroNacionaldeGenoIpado(CEGEN,InsItutodeSaludCarlosIII,Madrid)

CentrodeInvesIgaciónPríncipeFelipe(CIPF,Valencia)

CentroPfizer-UniversidaddeGranada-JuntadeAndalucíadeGenómicaeInvesIgaciónOncológica(GENyO,Granada)

InternaIonalCancerGenomeConsorIum

TheCenterforPersonalizedMedicine(CPM)(RoswellParkCancerInsItute,EEUU)

NaIonalHumanGenomeResearchInsItute(NHGRI,EEUU)

HumanProteomeOrganizaIon(HUPO,EEUU)


Iniciativas H2020 Algunos Players

SC1-PM-02-2017 (RIA)

Nuevos conceptos en segmentación de pacientes

SC1-PM-07–2017 (RIA)

Salud mental y bienestar en la juventud

SC1-PM-08–2017 (RIA)

Nuevas terapias para enfermedades raras

SC1-PM-10–2017 (RIA)

Comparación de la efectividad de las intervenciones existentes en la

población adulta

SC1-HCO-07–2017 (RIA)

Agenda Estratégica de Investigación en Medicina

Personalizada

SC1-HCO-08–2017 (CSA)

Alianza Global para las Enfermedades Crónicas

Acciones de union de la brecha en la I+D+i en Salud en Europa

SC1-HCO-03–2017 (ERA-NET-Cofund)

Personalised Medicine

Topics (Tipo de Acción) Breve Descripción Call

SC1-PM-19–2017 (PPI)

CPI para el desarrollo de estándares digitalizados para el

intercambio de registros sanitarios

SC1-PM-15–2017 (RIA)

Entrenamiento personalizado para el bienestar y el cuidado de las

personas mayores


SC1-PM-03–2017 (RIA)

SC1-PM-20-2017 (RIA)

Caracterización del diagnóstico de enfermedades raras

Desarrollo de nuevos métodos para mejorar las medidas de evaluación económica y eficiencia del sector

sanitario NOTA: Más información de las iniciativas en los anexos del documento.



Descripción

EldiagnósIcomulImodalenglobadis0ntasaproximacionesparaabordarelconocimientodiagnós0codeunapatología:ü  Los disposi0vos inteligentes desarrolladospor inteligenciaar>ficialpermitennuevosmétodosdediagnós0copredic0vo y la selecciónde

terapias mul0modales. La inteligencia ar0ficial ofrece herramientas matemá0cas que permiten seleccionar variables y u0lizarlas enecuaciones,deformaqueseancapacesdedis0nguirentreclases.Silasvariablessonmedidassobrelosgenesosobrelaspatologíasdelospacientes,ylasclasessonelpronós0codelaenfermedadolarespuestaaunfármaco,seconsigueunpredictorclínico.

ü  En dominios asistenciales de alta complejidad conceptual, donde la dimensión temporal juega un papel fundamental, el conocimientodiagnós0conosiempreesabordableporunaúnicaaproximacióndelaInteligenciaAr0ficial.Elproblemadeldiagnós0cotemporalseresuelvemediantemodeladopredic>voydiferentesmodosderazonamiento.

ü  Losdisposi0vosdeimagenmédicasontecnologíasfundamentalesparalaobtencióndeundiagnós0co,permi0endoobtenerimágenesdelosprocesoscelularesbásicosenorganismosvivos,queserviránparaeldiagnós0coyseguimientodeenfermedades


Nuevastecnologíasenimagenmédica:•  RayosX•  UltrasonidosTomogra`aComputerizada•  ResonanciaMagné0ca•  Medicinanuclear:PETySPECT•  Técnicashíbridas:PET-TAC,PET-RM•  Diagnós0coendoscópico•  Endoscopiosdemicroscopíainsitu•  Imagenmolecular•  Biopsiaóp0ca•  Ultrasonidos,incluyendoHIFUyMRgFUS

Experimentaciónmédicaporordenador(tecnologíainsilico)La tecnología in silico permite reproducir el entornohumanoparadeterminarcómoafectaríaundeterminadofármaco a los pacientes. Estas técnicas impulsan lainnovación médica y permiten alcanzar soluciones quemejorenlacalidaddevidadelapoblación.

OPTIMIZACIÓNSeprediceelcomportamientotérmico,

estructural,defluidosy/oelectromagné0codecomponentesnaturalesusandomodelosavanzadosquehansidovalidados.Las

condicioneslímitesecalculanatravésdeunacombinacióndemodelado3Dysimulacióna

niveldesistemas.

APROXIMACIÓNPROGRESIVALosinves0gadorespuedendesarrollarensayosclínicosinsilicobasadosúnicamenteenunospocosparámetrosclaveyllegaraconclusionesvaliosasparalosmédicossinriesgoparalos

pacientes.

POCAINVERSIÓNPARABUENOSRESULTADOS

Iden0ficandocuálessonlasprác0casquepuedengenerarmayorimpactoinmediatose

puedeobtenerungranvalordeestatecnologíamedianteinversionespequeñas.

REDUCCIÓNDETIEMPOSYMINIMIZACIÓNDECOSTES

Graciasalosavancestecnológicossepuedereproducirelentornohumanoyasíevitarelproblemaquesuponeencontrarvoluntarios

paraprobarelcomportamientodeuntratamientosinponerlesenpeligro.

LABORATORIOVIRTUAL






PET/CTImaging(Philips)DiseñadoparafuncionarcomounescánerdePETconvencionaldealtorendimiento,asícomoparaproporcionarunabuenaresolución.Emitelamitadderadiacionesquelamayoríadesistemasdeimagenmédica.

ProyectoTradionP(INDRA,AlthiayLorgen)Nuevoestándardeges0ónintegraldelpacienteoncológicoparaguiarlaterapiamul0modal(cirugía,radioterapiayquimioterapia),deformapersonalizadayeficaz.Diseñadoparaelmodeladodeenfermedadesoncológicasylaseleccióndeterapiasespecíficasparacadaenfermo.

SistemaMammi(Oncovisión)PETdemamaconresoluciónclínicasinprecedentesyrápido0empodeexploración.Sutecnologíadeimagenpuedeiden0ficarlesionespequeñasyayudarenlaevaluacióndediagnós0co.Detectademaneraprecozelcáncerdemama(apar0rdelmilímetroymediodetamañoyconun

98,5%deeficacia).

InsItutodeDiagnósIcoporlaImagen(IDIBELL,Barcelona)

UnidaddeNanoimagendelCentroAndaluzdeNanomedicinayBiotecnología(BIONAND,Málaga)

InsItutodeInteligenciaArIficialdeBarcelona(IIIA-CSIC)

InstructImageProcessingCenter(I2PC,CNB-CSIC,Madrid)

ComputerScienceandArIficialIntelligenceLaboratory(CSAIL)(InsItutoTecnológicodeMassachusets,MIT)

MedicalDeviceInnovaIonConsorIum(MDIC,EEUU)

MachineIntelligenceResearchInsItute(MIRI,EEUU)

AllenInsItuteforArIficialIntelligence(AI2,EEUU)


Algunos Players Iniciativas H2020


Topics (Tipo de Acción) Breve Descripción

Herramientas para el contenidodigital inteligente

Acciones de innovación en materias primas

Call


SC1-PM-16–2017 (RIA)

Ensayos in-silico para el desarrollo y la evaluación de

productos biomédicos

SC1-PM-17–2017 (RIA)

Modelos computacionales personalizados y sistemas in-

silico para el bienestar

NOTA: Más información de las iniciativas en los anexos del documento.


MEDICINAREGENERATIVA

Descripción

Entérminosgenerales,lamedicinaregeneraIvaeslaqueseapoyaenlosmismosfactoresintraeintercelularesqueelorganismoempleaparasuautorreparación.

Ingenieríadetejidosydeórganos

Biomateriales

Terapiacelular

Terapiagénica

MedicinaregeneraIva

Sesustentaenelreemplazodecélulasdañadasporcélulassanasmediante

diferentesaproximaciones,integrandotodaslastécnicasdes0nadasala

regeneracióncelular.




La terapia gené0ca es una técnica experimental que u0liza los genes para tratar o prevenirenfermedades.Laformamáscomúndeterapiagené0caincluyelainsercióndeungennormalparasusItuiraunoanormal.Otros0posdeterapiagénicaconsistenenlareparacióndeungenanormalolaalteracióndelgradoenelqueseacIveosedesacIveungen.Conlaayudadevectoresadecuados,generalmentevirus,seintroduceelgencorrectoyseintegraenelADNdelacélulaenfermamediantetécnicasderecombinacióngené0ca.

TERAPIA GÉNICA

ElestudiodelapotencialidaddelascélulasmadreparaconverIrseencélulasdediferentestejidoseslabasedelaterapiacelular.Enlaterapiacelularseempleancélulasmadre(embrionariasoadultas)paradiferenciarse,proliferarycontribuiralaregeneracióndeltejidodañado.EltejidohematopoyéIcosehaconver0doenlafuentedecélulasmadrequemásfrecuentementeseestáu0lizandoenlamedicinaregenera0va,encontraposiciónalempleodecélulasembrionarias.

TERAPIA CELULAR




Una primera aproximación en la inves0gación en biomateriales fue la de obtener materiales cuyaspropiedades `sicas se adaptaran lo mejor posible a las del tejido a reemplazar, y que reaccionenmínimamenteconeltejidocircundante(materialesinertes).En una segunda generación de biomateriales el obje0vo es crear materiales que induzcan una reaccióncontroladaporpartedeltejidovivo,esdecir,materialesbioacIvoscomolosvidriosbioac0vosdesilicioylahidroxiapa0ta. Durante esta segunda generación se desarrollan losmateriales bioabsorbibles, como lospolímerosbiodegradables.La tercera generación de biomateriales se basa enmateriales que interactúan con el tejido de formaespecífica,medianteesImulosanivelcelularymolecular,ycombinanlaspropiedadesdebioabsorbabilidadybioacIvidaddentrodelmismomaterial.

BIOMATERIALES

La u0lización de técnicas de ingeniería de tejidos y de órganos en medicina regenera0va implica ladisminución de muchos de los problemas ocasionados por otras técnicas en caso de autoinjertos(intervencionescostosasydolorosaspara laextraccióndeltejido),aloinjertos(disponibilidaddedonantesylasreaccionesderechazo)yxenoinjertos(riesgodetransmisióndeenfermedadesinfecciosas).La ingeniería de tejidos y de órganos se basa en la u0lización debiomateriales de tercera generación, esdecir,bioacIvosybioabsorbibles,capacesdees0mularlarespuestacelularymoleculardeformacontrolada,paraqueactúencomosoportestemporalesenlareparacióndedefectosIsulares.Unadelastendenciasesdesarrollarunamatriztridimensionalacelularqueseimplantainvivoyqueserviráparaalojarlasdiferentescélulasunavez implantadas.Unasegundatendenciaconsisteeneldesarrollodematricestridimensionalesquesoncolonizadasinicialmenteporcélulasprogenitorasbajocondicionesinvitro,yluegosonimplantadasenelpacienteparareemplazareltejidodañado.

Elgranretodelosinves0gadoresenelcampodelaingenieríadetejidoseslageneracióndeórganossólidos,comoelcorazón,elpulmón,elriñónoelhígadoypoderrecrearsureddevascularización.

INGENIERÍA

DE TEJIDOS Y DE

ÓRGANOS

CentroAndaluzdeBiologíaMolecularyMedicinaRegeneraIva(CABIMER,Sevilla)

CentrodeMedicinaRegeneraIvadeBarcelona(CMRB)

InsItutodeBiologíayAnIenvejecimiento(BIOSALUD,Zaragoza)

LaboratorioAndaluzdeReprogramaciónCelular,(LARCEL,Málaga)

InsItuteofBiomaterialsandBiomedicalEngineering(UniversidaddeToronto,Canadá)

InsItuteforStemCellBiologyandRegeneraIveMedicine(StanfordMedicine,EEUU)

CentreforRegeneraIveMedicine(UniversidaddeEdimburgo,UK)

CenterforRegeneraIveMedicine(ClínicaMayo,EEUU)




SC1-PM-08-2017 (RIA)

Nuevas terapias para las enfermedades raras

Apoyo a las PYMEs innovadoras en el sector de la biotecnología

sanitaria

SMEInst-05-2016-2017 (SME Instrument)


Horizon 2020 dedicated SME

Instrument 2016-2017



Lananomedicinacomprendelaaplicaciónmédicadematerialesaescaladenanómetros,esdecir,similaralosordenesdemagnituddeátomosymoléculas,permi0endoeldiseñodeestructurasnovedosas(nanoestructuras)quepuedenayudarenlaprevención,diagnósIcoyterapiadeenfermedades.


NANOMEDICINADescripción

NANOPARTÍCULAS DENDRONESODENDRÍMEROS

NANOCÁPSULASPOLIMÉRICAS LIPOSOMAS NANOTUBOS



• Desarrollo de nanoparIculasmagné0cas complejas para su uso como biomarcadores, agentes decontrasteytécnicasdecell-tracking.

• DesarrollodenanoestructurasdeADNconunamáximaespecificidadabiomarcadorescelulares.• Desarrollo de nanoparIculas con aplicación en diagnós0co, de drug delivery, de agentesterapéu0cosyusoenterapia.

• Diseñoycaracterizacióndesistemasparasuaplicaciónenlaliberacióndefármacos.

SÍNTESIS DE NUEVAS NANOESTRUCTURAS

• UsodenanoparIculasconinterésdiagnós0coasociadasafármacos.• Desarrollo y caracterización de nanosistemas para su empleo como biosensores para detectarmarcadoresdeenfermedades,alérgenosycontaminantes.

• Usodenanomaterialesparaeldesarrollodemétodosanalí0cosrápidos,sensiblesyselec0vos.• Desarrolloycaracterizacióndenanoestructurasconu0lidaddiagnós0ca.• Nano-robotsonanobotsdenanoporfirinasparaladeteccióndecélulastumoralesydiagnós0coporimagen.

• Nanomedicinaeimagenmolecular.

NANODIAGNÓSTICO

• UsodenanoparIculasasociadoafármacosconinterésterapéu0co.• Desarrollo y caracterización de nanoestructuras con u0lidad terapéu0ca, como por ejemplo losnanobots.

• Quimioterapia dirigida por nanoparIculas con marcadores específicos de ADN que permiten laiden0ficacióndecélulastumorales.

• Validación del potencial terapéu0co de nanoestructuras en modelos de enfermedad in vivo e invitro.

• Nanotubos de carbono que inhiben el crecimiento de los tumores entremezclándose con lasproteínasdelcitoesqueleto,einterfiriendoconlabiomecánicadeladivisióncelular.

TERAPIA BASADA EN NANOPARTÍCULAS

NANOMEDICINA



NANOMEDICINA

PlataformaEspañoladeNanomedicina

CentrodeInvesIgaciónenRed–Bioingeniería,BiomaterialesyNanomedicina(CIBER-BBN)

CentroAndaluzdeNanomedicinayBiotecnología(BIONAND)

TheNaIonalDendrimer&NanotechnologyCenter(EEUU)

LavoisierInsItute(Francia)

NewYorkCenterforNanomedicineResearch(NYCNMR,EEUU)

NMBP-12-2017 (RIA)

Desarrollo de una metodología para la mejor gestión de riesgos en el

diseño de biomateriales asociados a medicamentos de terapias

avanzadas y/o dispositivos médicos

NMBP-14-2017 (RIA) Marco regulatorio para la evaluación

del riesgo/beneficio de la Nanomedicina y los Biomateriales

NMBP-15-2017 (RIA) Nanotecnología para imagen celular

de trasplantes y procesos regenerativos in vivo

NMBP-19-2017 (RIA) Materiales eficientes para

tecnologías power-to-chemical

Advanced Materials

and Nanotechno

logies for Healthcare

NMBP-13-2017 (RIA) KETs transversales para el

diagnóstico en el punto de atención

NMBP-16-2017 (CSA) Movilización del ecosistema nano-

biomédico en Europa




ROBÓTICADescripción

LarobóIcaaplicadaalamedicinapermitedesarrollarmáquinasquefacilitanlastareasdelosprofesionalessanitariosdebidoalaexacItudyprecisiónenlamanipulacióndepiezas,ydisposiIvosmédicos.LarobóIcaenbiomedicinaseaplicafundamentalmenteentresetapasdelprocesoasistencial:

En el ámbito quirúrgico, al serprogramablesytenerprecisiónexacta,permiten a los especialistas accederdeformaseguraaáreasderiesgoodedi`cil acceso. Esta tecnología ofrecemejorasenlasintervencionesyayudaa los pacientes a que la recuperaciónsea más rápida, ya que los tejidossanos no son dañados y eliminaposibles fallos de precisión humanosenlascirugías.

ROBOTSQUIRÚRGICOS

ROBOTSPARALAREHABILITACIÓNYPRÓTESIS

La robó0ca desarrolla disposi0vos quepermiten mejoras en procesos derehabilitaciónyprótesisadaptadasquemejoranlacalidaddevidadelpaciente.El paciente ob0ene una terapia másadecuadaensurehabilitación,debidoatecnologías que permiten al pacienterealizar los movimientos requeridos ycon la fuerza adecuada según elpronós0comedico.Lasnuevasprótesisdesarrolladas pueden responder a lasvoluntades enviadas por el paciented e s d e e l c e r e b r o ( s e ñ a l e smioeléctr icas) para real i zar e lmovimiento.

ROBOTSPARALAADMINISTRACIÓNDEFÁRMACOS

F a c i l i t a n e l a l m a c e n a j e yadministración de fármacos apacientesconunniveldeenfermedadgravequenecesitandeuncontrolmásexacto o a pacientes que estánpostradosoinmóviles.Semejoraasíelcontroldelasdosisylashorasexactasen que cada paciente recibe sumedicamento, ayudando en granmedidaalarecuperacióndelpaciente.



§  Disposi0vos que u0l izan tecnologíadesinfectantemedioambientalconInuaparadestruir cualquier bacteria perjudicialasociada a las infecciones adquiridas en elhospital. Estas bacterias incluyen lasr e s i s t e n t e s a l a me0 c i l i n a c omoStaphylococcus aureus, Clostridium difficile yEnterococcus. En el año 2015, KenallManufacturing presentó Indigo-CleanTM, unaparato de aplicación de luz mediante undiodocuyoobje0voerasus0tuir losaparatosdeaplicacióndeluzLEDdeloshospitales.

ROBOTS DESINFECTANTES

§  Gracias al recién incorporadomodelo DaVinciseestándesarrollandocadavezmásprogramas de cirugía robóIca en loshospitales (sép0mo lugar en los top 10ECRI).Laperspec0vadecirugíarobó0caseencuentraenconstantecambioyseprevéquelosmodelosdeintervenciónrobó0cosDa Vinci y otros en desarrollo seintroduzcanenelmercadodurante2016.

ROBOTS QUIRÚRGICOS

§  Prótesis robóIcas que funcionan

med ian te seña le s m ioe lé c t r i c a spermi0endo la es0mulación de losmúsculos pormedio de ondas cerebrales(Proyecto Robonaut de la NASA yProgramaHyperenEspaña).El0empodedesarrollo de estas prótesis puedeminimizarse con tecnología de impresión3D. En el ámbito de la rehabilitación( r obó0ca t e r apéu0ca ) s e e s t ándesarrol lando exoesqueletos quepermitencaminarapacientesparapléjicosyayudarensuposible rehabilitación (porejemplo exoesqueleto “reWalk” diseñadoenIsrael).

PRÓTESIS Y EXOESQUELETOS

ROBÓTICA



LaboratorioderobóIcadeUC3M(Madrid)

GrupoSmartNano-Bio-Devices,InsItutodeBioingenieríadeCataluña(IBEC,Barcelona).

GrupodeRobóIcaMédica,UniversidaddeMálaga

EuropeanRoboIcInsItute-St.Antoniu-HospitalGronau,Alemania

EuropeanInsItuteofTelesurgery–EITS(Francia)

InternaIonalCollegeofRoboIcSurgery,HospitalSaintJosephdeAtlanta(EEUU)

ICT-25-2016-2017 Investigación avanzada de capacidades en robótica

SC1-PM-14-2016 (RIA)

Soluciones basadas en robótica para un envejecimiento activo y

saludable en el hogar o en centros de atención

Information and Communication

Technologies

Topics (Tipo de Acción*) Breve Descripción Call

ROBÓTICA



Elusodeaplicacionesmóvilesrelacionadasconlasalud(mobilehealthom-health)sehaduplicadoenlosúlImosdosaños.Latendenciareflejaunapreferenciaporelusodeestasaplicacionesyporlacomunicaciónvirtualenelámbitosanitario.

TELEMEDICINADescripción

En2013,el16%delosconsumidorestuvieronalmenosunaaplicacióndesaludensudisposi0vosmóviles.En2015elporcentajeasciendeal32%.

Latendenciacrecienteenelusodeestasaplicacionesseráunaventajaparalosserviciosde

saludqueadoptenlatelemedicinacomoparte

fundamentaldesusprocesosasistenciales.

Lainves0gacióntecnológicaenelámbitodelatelemedicinahadedesarrollarsistemascadavezmásóp0mos,seguros,defácilusoydemenorcosteque

permitanlamejoradelacalidaddevidadelospacientes.

MayorconecIvidadyaccesibilidadentrepacientesyprofesionalessanitariosgraciasalusodelasaplicacionesmóviles

Pacientesdispuestosacompar0rinformaciónpersonalconsumédicomediantedisposi0vosmóviles

Pacientesquehanu0lizadoundisposi0vomóvilparapedirlaprescripcióndeunareceta

Pacientesdispuestosatenerunavisitaporvídeoconelmedico

Profesionalessanitariosqueconsideranqueelusodedisposi0vosmóvilesayudaenlacoordinacióndelaatenciónalpaciente

Profesionalessanitariosqueprefierendarpartedesuatenciónalospacientesdeformavirtual

Profesionalessanitariosqueu0lizanelcorreohabitualmenteparaestarconectadosconsuspacientescrónicos

88%

21%

60%

81%

58%

38%Fuente:HRIConsumerSurvey(2015)yHRIClinicianWorkforceSurvey(2014y2015)


TELEMEDICINADescripción

Elcrecimientode la telemedicina impulsaráa la I+Dhaciaeldesarrollodenuevas tecnologíasadaptadasa lamonitorizaciónremotaya laconecIvidadentrepacienteyprofesionalessanitarios,superandoretosderivadosdelaseguridadyvulnerabilidadinformáIca.

ü  Latecnologíaempleadaenelámbitodelatelemedicinapresentaciertasvulnerabilidades,siendounadelasmayorespreocupacionesparalosusuarioslosaspectosrelacionadosconlaseguridaddesusdatos.

ü  Amedidaquelasposiblesbrechasdeseguridadsevuelvenmáscomunes,esimportantequesetomenmedidasprevenIvaseneldesarrollotecnológico,deformaquelospacientesylosprofesionalessanitariosusencontotalconfianzalasdiferentesherramientas.

ü  EneldesarrollotecnológicoyeldiseñodelasaplicacionessehadeevaluardeformaconInualaseguridadytrabajarenaspectosrelacionadosconlaprivacidadylaproteccióndelosdatosdelospacientes.

Portanto,habráconsumidoresquenousaránAppssanitariasporelmiedoaserhackeados.Serecomiendaqueseinvierta

másenciberseguridad.

Un62%delosusuariosdicenvalorarlaseguridaddel

disposi0vomásquelafacilidaddesuuso.


Principales líneas de Investigación Lasherramientasdee-healthsecentranengranmedidaenelcuidadodelpacientecrónicoparapermiIrsuautonomíaylaautogesIón de su enfermedad en su propio domicilio, disminuyendo así las visitas almédico (descargando los serviciossanitarios)ymejorandosucalidaddevida.

ü  DesarrollodePlanesdeSaludespecíficosparaelcuidadodepacientescrónicosmedianteelempleodeherramientas

dee-health

ü  Sensoresderastreodeac0vidad

ü  Avisosyalertasalmóvil

ü  Conexiónporcorreoelectrónicoyvídeollamada

ü  Consultasmédicasvirtuales

ü  Monitorizacióndeconstantesvitalesydeparámetrosdeinterés

ü  Integraciónconsistemasdeinformaciónsanitariaexistentes

ü  Visualizacióndedatosen0emporealparalatomadedecisionesporpartedelosprofesionalessanitarios

PACIENTECRÓNICO

EMPONDERADO

Neki, start-up de la Universidad de Zaragoza, hadiseñado un reloj localizador para personas conalzhéimerodemenciasenil.Nekicreaestaaplicaciónparaquelosfamiliarespuedanvisualizarlaubicacióndesusmayoresenunmapade laappode lawebyhablarconellosporeldisposi0vo.

TELEMEDICINA



LospróximospasosenlatelemedicinaIendenalaopImizaciónderecursos,alaminimizacióndecostesyalamejoradelasaIsfaccióndelospacientes.

HOSPITALESVIRTUALES/HOSPITALESSINCAMAS

Instalacionesquesededicanenexclusivaalaatenciónremotadelospacientes.Setratadecentrosdigitalesqueempleantecnologíasdeaudio,vídeoymonitorizacióndeparámetrosparalaasistenciaremota.Estopermi0ráalossistemasdesaludreducircostesymejorarla

calidaddevidadelospacientes.

MercyVirtualCareCenter(Chesterfield)

TELEMEDICINA



Prendas o complementos que incorporan sensores para medirparámetrosmédicosymonitorizaralpacientedeformaquepuedaservirparalatomadedecisionesclínicas.

§  Omsignal, prenda depor0va con sensores que recopilan datossobreelritmocardíaco,larespiraciónylascaloríasconsumidasduranteelejercicio.

§  Disposi0vos Fitbit, Jawbone, Apple Watch y reloj inteligenteBlaze.

TECNOLOGÍA WEARABLE O “VESTIBLE”

§  Parches adhesivos con sensores conectados a una aplicaciónmóvilquealertasilasradiacionesultravioletassonpeligrosas.

§  Sensoresdepielar0ficialparalamejoradelacalidaddevidadevíc0masdequemaduras.

§  PaperSkin,disposi0voqueimitalasfuncionessensorialesdelapiel humana. Con materiales domés0cos de bajo coste,aprovecha laspropiedadesdeestosmaterialesdetectando lossignosvitalesdelusuarioydelentornocircundante,realizandouncontrolinalámbricodelasaluddeunpaciente.

SENSORES

Nuevasaplicacionesmóviles,juegosdeordenadorovideoconsolasquefomentanes0losdevidasaludables.

§  Juegos de salud para ciudadanos/pacientes: Promoción dehábitos saludables de vida, prevención de enfermedades,actuación ante situaciones de urgencia o auxilio y manejo deciertasenfermedadesprevalentes.

§  Juegos de salud para sanitarios: Aprendizaje o repaso deconocimientosyadquisiciónoentrenamientodehabilidadesenentornosvirtuales.

JUEGUIZACIÓN O GAMIFICACIÓN Y COACHING

ONLINE

Aplicacionesmóvilesparaescanear lase0quetasde losproductosalimen0ciosydeterminarsuvalornutri0vo.

§  Diet Sensor: Aplicación de coaching nutricional que ayuda acontrolar mejor las afecciones crónicas y el ejercicio `sico.Analiza e iden0fica los elementos de alimentosmuchomásalládelascalorías.

NUTRICIÓN DIGITAL

TELEMEDICINA



UnidaddeInvesIgaciónenTelemedicinayeSalud.PITES:PlataformadeInvesIgaciónenTelemedicinaye-salud-InsItutodeSaludCarlosIII

GrupodeBioingenieríayTelemedicina(GBT)-UniversidadPolitécnicadeMadrid.

GrupodeBioingeniería,ElectrónicayTelemedicina(BET)-UniversidadPolitécnicadeValencia

MobileInformaIon&NetworkTechnologies(MINT)-UniversidaddeKingston

CentreforHealthInformaIcsandMulIprofessionalEducaIon-UCL,Londres.

TelemedicineandAdvancedTechnologyResearchCenter-TATRC,EEUU


TELEMEDICINA

SC1-PM-16-2017 (RIA) Ensayos in-silico para el

desarrollo y la evaluación de productos biomédicos

SC5-18-2017 (RIA) Nuevos sistemas de observación in situ


GALILEO-2-2017 (IA) EGNSS aplicaciones de gran

consumo

SMEInst-06-2016-2017 (SME instrument)

Aceleración de introducción al mercado de TIC para salud, bienestar y envejecimiento

SME Instrument 2016-2017

Galileo - 2017



BIGDATADescripción

Lasnuevasbasesdedatospermitenmejorarlaatenciónylasaluddelospacientesysirvendeherramientaparafuturasaproximacioneseneltratamientodelasenfermedades.

PARAALCANZARGRANDESRETOSASISTENCIALES…

•  Predicciónydesarrollodeterapiasespecíficas

•  Prevencióndeduplicacióndeexperimentos

•  Mejorasenelrendimientodelosensayosclínicos

•  Maximizacióndelaeficienciaenlosprocesos

asistenciales

ABASESDEDATOSINTEGRADASQUEPERMITAN…

•  Conec0vidadentreprofesionalessanitariose

ins0tuciones

•  Integracióndelamonitorizacióndelos

pacientesconlossistemasdeinformación

•  Tomadedecisionesasistencialespersonalizadas

NUEVASBASESDEDATOS

ElretoprincipaldelossistemasdesaludesconverIrlosgrandesconjuntosdedatosdelospacientesenmejorasasistenciales.En2016secomenzaráau0lizarestainformacióndeformaop0mizadagraciasanuevosdesarrollostecnológicosybasesdedatos.

Latecnologíapermitetrabajarconnuevos0posdebasesdedatos,másalládeloshistorialesclínicos,yobtenerinformaciónclínicaquepermita

personalizarlaasistenciaalospacientes.Peroparatodoelloesnecesarioquelospacientesesténdispuestosacompar0rsuinformación.

DELAINFORMACIÓNDEBASESDEDATOSTRADICIONALES…

•  Sistemastradicionalesdeinformación

•  Tablasdedatosorganizadosenfilasy

columnas

•  Tablasconinformaciónclasificadaencategorías


BIGDATADescripción

RetosdelossistemasdeinformaciónsanitariosquepuedencubrirseenunentornodeBigDataCapacidadesdelastecnologíasde“BigData”

ü  InvesIgación:Capacidaddepasardecohortesescogidosalageneracióndeevidenciaclínicaen0emporealsobreel total de la población atendida. Integración de datosgenómicosenlossistemassanitarios.

ü  InformacióndegesIón:Evaluacióndelosresultados.

ü  Capacidad predicIva: Apoyo a la toma de decisionesbasadaenlaexperienciaacumulada.

ü  Volumen de datos: Ges0ón de can0dades de datossuperiores a la capacidad de proceso de un únicoordenador.

ü  Velocidad de proceso: Capacidad de procesamiento degrandesvolúmenesenun0empoquepermitasuaportedevalor.

ü  Variedadde las fuentes:manejodemúl0ples formatos,orígenesynaturalezadelosdatos.

SISTEMAS ACTUALES

Escasa estructuración

del dato clínico

Técnicas de búsqueda de conocimiento útil sobre

información no estructurada SISTEMAS FUTUROS

Alto valor de la información clínica y capacidad de integración con otros datos.

Capacidad de capturar, consultar, gestionar y analizar las bases de datos de forma rápida y

eficiente para extraer información útil y ayudar en la toma de decisiones clínicas.

Adecuación de sistemas actuales a sistemas más

estructurados

Las apuestas de futuro en los sistemas de registro

informatizado de datos clínicos se orientan hacia la mejora en la capacidad de obtener conocimiento útil.

2

Vías de desarrollo

1 La apuesta por técnicas de búsqueda de información no estructurada puede alargar la vida de los sistemas actuales aportando el valor esperado sin necesidad de grandes inversiones sustitutivas.

2 Requiere un mayor nivel de inversión para la mejora de los sistemas de información actuales y en algunos casos la sustitución por otros sistemas.

1



ActualmenteseplanteaqueesfundamentalmedirresultadosenSaludatravésdelosregistrosparamejorarlaprácIcaasistencialyopImizarlainvesIgaciónclínica.Eldesarrollodeestesistemaimplicalacolaboraciónentreautoridadessanitarias,faculta0vos,inves0gadores,sociedadescienIficasycompañíasfarmacéu0cas.

Inves>gaciónenges>óny

resultadosensalud

Evaluacióndemedicamentosy

procesosasistenciales

BiomarcadoresDiagnósIco

Medicinapersonalizada

EnsayosClínicos

Registrosdepacientes

Explotaciónderegistrosdepacientes

InvesIgacióntraslacional

Launificacióndedatosclínicoscondatosgenómicosyproteómicosabriráuncampodeinves0gación

quepermi0rádesarrollardiagnós0cosyterapias

personalizadas,basadosenunamejoradelaevidenciadelvalor

terapéu0co.

Elregistrogeneradodedatosclínicosygenómicospermitecrearnuevas

herramientasparalaevaluaciónderesultadosensalud(RWE*yRWD*)queimpactaráeneldesarrollodeestudiosclínicosmásdirigidosolageneracióndemayorevidenciaen

seguridadyeficacia.

Laevaluacióndemedicamentossesistema0zaráeincorporarásistemasdeseguimientocon0nuadoincorporandoregistrosdepacientes

*RWD:RealWorldEvidence*RWD:RealWorldData

LosregistrosdedatosdepacientessonconsideradoscomounaaproximacióninnovadoraqueestaorientadaalamejoradelaevidenciadelvalorterapéuIcodelosmedicamentos

BIGDATA



NUEVASINICIATIVASQUEINVESTIGANLASÚLTIMASTECNOLOGÍASENELMERCADODELASCIENCIASDELAVIDA

HERRAMIENTAS§  Parámetrosmedidosporsensores§  Registrosdepacientesyusuarios

§  Inteligenciaar0ficial(definirpatronesypredecircomportamientos)

§  Almacenamientodedatos§  Capacidaddeprocesadodedatos

BIGDATAYREDESSOCIALESSOBRESALUDPARAMEJORARLAMEDICINA

Lapar>cipaciónvoluntariadelosciudadanosqueseconectanaunaredsocialparacompar>rcues>onesdesaludgenerainformación

valiosaquesepuedeanalizaryconver>renconocimientoú>lparalaprevencióndesalud.

Explotacióndedatosmediantelacolaboraciónabiertadistribuida(crowdsourcing)

Usodetecnologíasinformá>casenlanube(cloudcompu>ng)

BIGDATA

BarcelonaSupercompuIngCenter-CentroNacionaldeSupercomputación(BSC-CNS)

CentrodeSupercomputaciónyVisualizacióndeMadrid(CeSViMa)–UniversidadPolitécnicadeMadrid

CentrodeGenómicaydeBiocomputación–ParqueTecnológicodeAndalucía(Málaga).SededelaRedEspañoladeSupercomputación

CenterforBiomedicalInformaIcs(CBMI,HarvardMedicalSchool)

BeijingComputaIonalScienceResearchCenter(CSRC)

UCSanDiego’sCenterforComputaIonalBiology&BioinformaIcs(CCBB)

IberoamericanSocietyforBioinformaIcs(SolBio)

TheGlobalBioinformaIcsNetwork(EMBnet)

PlataformasTecnológicasEuropeas(ETP)



BIGDATA

ICT-14-2016-2017 (IA)

Big data PPP: Integración Intersectorial y multilenguaje de

datos y experimentación

ICT-15-2016-2017 (IA)

Big data PPP: Acciones piloto a gran escala en sectores beneficiados por

innovación impulsada por datos

ICT-16-2016-2017 Big data PPP: Principales retos tecnológicos de la economía de

datos

ICT-17-2016-2017 Big data PPP: Apoyo, herramientas

industriales, benchamarking y evaluación

Big data PPP: Preservación de la privacidad de la tecnología de datos

ICT-18-2016-2017

SC1-PM-17–2017 (RIA)

Modelos computacionales personalizados y sistemas in-silico

para el bienestar

SC1-PM-19–2017 (PPI)

CPI para el desarrollo de estándares digitalizados para el intercambio de

registros sanitarios

SC1-PM-03–2017 (RIA)

SC1-PM-20-2017 (RIA)

Caracterización del diagnóstico de enfermedades raras


sanitario

Topics (Tipo de Acción*) Breve Descripción Call


Technologies



Conclusiones del Análisis de Tendencias

§  Las actuales tendencias en investigación sanitaria se orientan a la innovación abierta y al fomento de la cooperación entre los diferentes agentes investigadores, por lo que la definición de consorcios, redes de investigación o clústeres temáticos es uno de los ejes fundamentales para desarrollar una investigación de excelencia.

§  Las actuales tendencias en investigación para el desarrollo de tecnologías aplicadas al ámbito de la salud, se alinean con las principales necesidades de los sistemas sanitarios. La investigación se orienta al desarrollo de tecnologías que incrementen la mejora asistencial y la calidad de vida de los pacientes, optimizando procesos asistenciales, reduciendo costes al sistema y beneficiando a profesionales sanitarios y a pacientes.

§  En consonancia con los principales retos de la sociedad en materia de sanidad, se han identificado las principales tendencias en tecnología sanitaria, destacando los desarrollos en el ámbito de la medicina personalizada, el diagnóstico multimodal, la medicina regenerativa, la nanomedicina, la robótica y la telemedicina. Además, el análisis computacional y el manejo masivo de datos (Big Data) aportan un alto valor en el análisis de información clínica y ayudan notablemente en la toma de decisiones asistenciales.

§  En términos de producción científica de las publicaciones académicas en estas temáticas, la nanomedicina, la medicina personalizada y el Big Data son las tendencias con mayor crecimiento en los últimos años. El Big Data es la única temática que ha mantenido un crecimiento positivo en todo el periodo analizado (2010 - 2015).

§  Del análisis de las diferentes tendencias se establece una consonancia con las áreas prioritarias marcadas por las estrategias en investigación europeas. El programa H2020 define iniciativas de financiación orientadas a estos ámbitos, destacando convocatorias específicas en medicina personalizada, nanotecnología, desarrollo de las TICs y biotecnología.


1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

ElprincipalprogramadefinanciacióneuropeodeproyectosdeinvesIgacióneinnovacióneselH2020,elcualcuentaconcasi80.000M€paraelperiodo2014-2020.

H2020esuninstrumentodefinanciacióneuropeoqueaglu0naenunsoloprogramalasactuacionesdel7ºProgramaMarco(7PM),elProgramamarcoparalainnovaciónylacompe00vidad(CIP)yelIns0tutoEuropeodeInnovaciónyTecnología(EIT).

PrincipalesventajasdeH2020

MÁSINNOVACIÓN

ü  Más énfasis en el impacto ü  Mejor acceso de financiación para la

industria ü  Se integran la investigación y la innovación

SIMPLIFICACIÓN

ü  Reglas de financiación comunes ü  Programas bienales con temáticas más

amplias ü  Menos controles y auditorías.

5. Políticas de financiación. Programa H2020

El H2020 centra su estrategia en tres ejes prioritarios enfocados a alcanzar la Excelencia cienjfica, elLiderazgoindustrialylosprincipalesRetosquesepresentanenlasociedad.

Generarconocimientodefrontera.

Desarrollo,atracciónyretencióndetalento.

Accesoalasmejoresinfraestructuras.

CreacióndedesarrolloyempleoatravésdePYMEsmásinnovadoras.

Inversiónestratégicaentecnologíasclave.

Atraccióndefondosprocedentesdecapitalprivadoenfasesmásavanzadasdedesarrollo.

Reflejodelasprioridadespolí0casylosretosdeH2020conelfindepromocionarlainnovaciónenaquellossectoresquemásinteresanalosciudadanos.

Excelenciacienjfica

Liderazgoindustrial

Retosdelasociedad

ExcellentScience

IndustrialLeadership

SocietalChallenges

DefinicióndeTRESprioridades


ÁreasdemayorinterésparaelsectordelaSalud

ExcelenciaCienjfica:

•  FutureandEmergingTechnologies

LiderazgoIndustrial:

•  LasáreasdeBiotecnología,nanotecnologíaymaterialesavanzados.

RetosdelaSociedad:

• ProgramadeSalud,cambiodemográficoybienestar.ÁreaespecíficadeSalud.

Condicionesdefinanciación:

PrincipalescaracterísIcasdelasconvocatoriasdeHorizonte2020

ü  Financiación en general del 100% de los costes directos para todo 0po deen0dades.

ü  Financiación del 70% en el caso de empresas trabajando en las fases deinnovación.

ü  Financiacióndecostesindirectos,queseconsiderael25%deloscostesdirectos.

ElsectorSaludcuentaconoportunidadesdeaccesoalostresejesprioritariosenlosquesebasalaestructuradeconvocatoriasfinanciadasporH2020


ü  Tasadefinanciacióndelasac0vidadesalrededordel20%.ü  Laduracióndelosproyectosesdeunos3años.

ü  Elpresupuestogeneralmenteesmayorde2M€salvoexcepciones.

ü  Comienzodelostrabajosenunamediadeplazode8mesesapar0rdelcierredelasconvocatorias.

ElpresupuestodesInadoparaeláreadeSalud,cambiodemográficoybienestaresde7.472M€yabordalossiguientesretos

NuevoenfoqueenSaludH2020

ü  Convocatoriasmásabiertas,sinmencióndeenfermedades.Apropuestadelosconsorcioslasoluciónyenelimpacto.

ü  Apartadosenlastemá0casorientadosaSaludynuevosmedicamentosyaplicacióndelasTICsenlaSalud.

ü  Mayorenfoquealaclínica.ConfinanciacióndeEECCyorientaciónalmercado.

ü  Lamayoríadetemá0casconfinanciaciónparamásdeunproyecto.

Áreasc

orrespon

dien

tesa

Salud

,cam

biode

mográficoybien

estar

1.1.Comprenderlasalud,elbienestarylaenfermedad.

• 1.1.1.Comprenderlosfactoresdeterminantesdelasalud,mejorarsupromociónylaprevencióndelasenfermedades.• 1.1.2.Comprensióndelaenfermedad.• 1.1.3.Mejoradelavigilanciaylapreparación.

1.2.Prevenirlaenfermedad

• 1.2.1.Desarrollodeprogramasdeprevenciónydeteccióneficacesdelasenfermedades.• 1.2.2.Mejoradeldiagnós0coydelpronós0co.• 1.2.3.Desarrollodemejoresvacunaspreven0vasyterapéu0cas.

1.3.Tratamientoyges>óndelasenfermedades.

• 1.3.1.Tratamientodelasenfermedades,coninclusióndelamedicinaregenera0va.• 1.3.2.Transferenciadeconocimientosalaprác0caclínicayaccionesdeinnovaciónmodulables.

1.4.Envejecimientoac>voyautoges>óndelasalud.

• 1.4.1.Envejecimientoac0vo,vidaautónomayasis0da.• 1.4.2.Sensibilizaciónycapacitacióndelapersonasparalaautoges0óndelasalud.

1.5.Métodosydatos

• 1.5.1.Mejoradelainformaciónsanitariaymejoru0lizacióndedatossanitarios.• 1.5.2.MejoradeherramientasymétodoscienIficosalserviciodelaformulacióndepolí0casylasnecesidadesnorma0vas.• 1.5.3.Usodelamedicinainsilicoparamejorarlapredicciónylages0óndeenfermedades.

1.6.Prestacionesdeatenciónsanitariayasistenciaintegrada

• 1.6.1.Promocióndelaasistenciaintegrada.• 1.6.2.Op0mizacióndelaeficienciaylaeficaciadelaprestacióndeasistenciasanitariabasadaenlosdatosyladivulgacióndelasmejoresprác0cas,ydetecnologíasyplanteamientosinnovadores.


H2020manIeneademásiniciaIvascreadasbajoel7PMcomosonlasIniciaIvasTecnológicasConjuntas(JTIs)entrelasqueseencuentraIMI2,sobremedicamentosinnovadores

ü  Son consorcios público-privados a escala europea en áreas relevantes para la I+D a nivel industrial. Setrata de instrumentos que potencian la colaboración de la industria con el sistema público deinvesIgación.

IniciaIvasTecnológicasConjuntas(JTIs)

Consorcio:Consorciopúblico-privado(PPP)creadoen2008cuyoobje0voeseldeacelerareldesarrollodemedicinasmásefecIvasyseguras.EstáformadoporlaUEylaFederacióndelasIndustriasyAsociacionesFarmacéu0cas(EFPIA).Presupuesto:Presupuestode3.276M€enelperiododeH2020:

§  1.638M€procedentedeFondosEuropeosH2020.

§  1.425M€procedentedeRecursospropiosdelaIndustria.

§  213M€procedentedeotrasindustriasencienciasdelasalud.ObjeIvos:

§  Aumentarelíndicedeéxitoenensayosclínicosdemedicamentosprioritarios.

§  Acortar el 0empo necesario para estudios preliminares de la eficacia clínica en determinadosmedicamentos.

§  Hallarnuevostratamientosdeenfermedadesparalasqueexistenunagrannecesidadnosa0sfechaypocosincen0vosparaelmercado.

§  PerfeccionarbiomarcadoresdiagnósIcosyterapéu0cosdeenfermedades.


EstructuradelPilarLiderazgoIndustrialdeH2020ydistribucióndelpresupuestoentresusáreas.(Datosenmillonesdeeuros,aprecioscorrientes)

1.LiderazgoIndustrial

5. Políticas de financiación. Estructura y tendencias en H2020

ElprogramaH2020defineunaseriedeáreasprioritarias.AconInuaciónsepresentandeformasintéIcalaestructuradelasáreasdeinterésdelproyectoylascaracterísIcasdelasmismas.

ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020

El Liderazgo Industrial 0eneporobjetoacelerar el desarrollode las tecnologías e innovacionesque sirvandebasea las empresasdel futuro y ayudar a lasPYMEinnovadoraseuropeasaconverIrseenempresaslíderesenelmundo.Constadetresobje0vosespecíficos:

1.6.Espacio

En consonancia con la Agenda Digital para Europa, el objeIvo específico de la invesIgación e innovación enmateria de TIC es permiIr a Europarespaldar, desarrollar y explotar las oportunidades que brinda el progreso de las TIC en beneficio de sus ciudadanos, empresas y comunidadescienjficas.

Para alcanzar este obje0vo, esta temá0ca plantea líneas de ac0vidad que abordan una nueva generación de componentes y sistemas, sistemasempotrados e integración de sistemas inteligentes, sistemas y tecnologías de computación avanzada, infraestructuras, tecnologías y servicios para lainternetdelfuturo,tecnologíasparalages0óndecontenidosdigitalesycrea0vidad, interfacesavanzadasyrobots,microelectrónica,nanoelectrónicayfotónica.

1.5.Fabricaciónytransformaciónavanzadas1.4.Biotecnología1.3.Materialesavanzados1.2.Nanotecnologías

1.1.Tecnologíasdelainformaciónylacomunicación

2.RetosSociales 3.CienciaExcelente

1.Liderazgoentecnologíasfacilitadoraseindustriales

Áreaqueprestaunapoyoespecíficoalainves0gación,desarrolloydemostraciónenlosámbitosdelasTIC,lananotecnología,losmaterialesavanzados,labiotecnología,lafabricaciónytransformaciónavanzadasyelespacio.Eláreasefocalizaenlainteracciónyconvergenciadelasdiferentestecnologíasyentreellas.

2.Accesoalafinanciaciónderiesgo 3.InnovaciónenlasPYME




ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020

1.6.Espacio

ElobjeIvoespecíficode la invesIgacióne innovaciónenNanotecnologíasesgaranIzarel liderazgode laUniónEuropeaenestemercadoglobalenaugemediantelaes0mulacióndeavancescienIficosytecnológicosydelainversiónennanotecnologías,asícomosuasimilaciónensectores,atravésdeunaampliagamadeaplicacionesenproductosdealtovalorañadidoyservicioscompe00vos.

Laslíneasgeneralesdeac0vidadquesecontemplanestánrelacionadasconeldesarrollodelapróximageneracióndenanomateriales,nanodisposiIvosynanosistemas,lagaranIadelaseguridadeneldesarrolloyaplicacióndelasnanotecnologías,eldesarrollodeladimensiónsocialdelananotecnología,la síntesis y fabricación eficientes de nanomateriales, componentes y sistemas y con el desarrollo de técnicas,métodos demedición y equipos queaumentenlacapacidadnanotecnológicadelaindustriaeuropea.

1.5.Fabricaciónytransformaciónavanzadas1.4.Biotecnología1.3.Materialesavanzados1.2.Nanotecnologías


2.RetosSociales 3.CienciaExcelente1.LiderazgoIndustrial








ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020




ElobjeIvoespecíficodela invesIgaciónenBiotecnologíaesdesarrollarproductosyprocesos industrialescompeIIvos,segurose innovadoresycontribuircomoimpulsordelainnovaciónenunamplioespectrodesectorescomolaagricultura,lasilvicultura,laalimentación,laenergía,lasaludylaquímica.

Paraello,seplanteantreslíneasgeneralesdeacIvidadrelacionadasconelimpulsoalasbiotecnologíasdevanguardiacomofuturomotordelainnovación,conlos procesos industriales basados en la biotecnología y las tecnologías de plataforma, tales comoherramientas genómicas,metagenómicas, proteómicas ymoleculares, que ofrezcan una ventaja compe00va y de liderazgo en una amplia variedad de sectores económicos, la promoción de la invesIgación debiorrecursosconaplicacionesypropiedadesopImizadasmásalládelasalterna0vasconvencionalesyelanálisis,comprensiónyexplotaciónsosteniblesdelabiodiversidadmarinayterrestreparaaplicacionesnuevas,asícomoeldesarrollodesolucionesenmateriadesaludbasadasenlabiotecnología(porejemplo,disposi0vosdediagnós0co,biológicosybiomédicos).

1.6.Espacio1.5.Fabricaciónytransformaciónavanzadas1.4.Biotecnología1.3.Materialesavanzados1.2.Nanotecnologías








ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020

1.Salud,cambiodemográficoybienestar


7.Sociedadesseguras2.Seguridadalimentaria,agricultura,etc.

3.Energíasegura,limpiayeficiente

4.Transporteinteligente,ecológicoe

integrado

5.Acciónporelclima,medioambiente,

eficienciadelosrecursosymateriasprimas

6.Europaenunmundocambiante

1.1.Comprensióndelasalud,elbienestarylaenfermedad

1.2.Prevencióndelaenfermedad

1.3.TratamientoygesIóndelaenfermedad

1.4.EnvejecimientoacIvoyautogesIóndelasalud

1.5.Métodosydatos

1.6.Prestacióndeasistenciasanitariaeintegracióndecuidados

EstepilardeH2020respondedirectamentea lasprioridadespolí0casy retossocialesexpuestosen laestrategiaEuropa2020yseproponees0mular lamasacrí0cadeesfuerzosdeinves0gacióneinnovaciónnecesariaparaalcanzarlosobje0vospolí0cosdelaUniónEuropea.Sedivideensieteretosuobje0vos:

Áreaquehaciendohincapiéen lapromociónde laasistencia integraday laopImizaciónde laeficienciay laeficaciade lossistemasdeasistenciasanitariayreducciónde lasdesigualdadesatravésde latomadedecisionesbasadaen losdatosy ladivulgacióndelasmejoresprác0cas,ydetecnologíasyplanteamientosinnovadores.

Área que contempla lamejora de la información sobre salud ymejor uso de los datos sanitarios, la mejora de herramientas ymétodoscienIficosalserviciodelaformulacióndepolí0casylasnecesidadesnorma0vasyelusodelamedicinainsilicoparamejorarlapredicciónylages0óndeenfermedades.

Esta área está centrada en el envejecimiento acIvo, la vida autónoma y asisIda y la capacitación de las personas para laautogesIóndesusalud.

ÁreaqueincluyeeldesarrollodemedicinaregeneraIvaylatransferenciadeconocimientosalaprácIcaclínicayaccionesdeinnovaciónmodulables.

Áreacentradaeneldesarrollodeprogramasdedeteccióneficacesymejoradelaevaluacióndelapropensiónalasenfermedades,lamejoradediagnósIcosypronósIcosyeldesarrollodemejoresvacunaspreven0vas.

Área centrada en ac0vidades relacionadas con la comprensión de los factores determinantes de la salud, y mejora de lapromociónde la saludy laprevenciónde laenfermedad, la comprensiónde lasenfermedadesy lamejorade la vigilancia y lapreparación.

EsteRetoeselúnicoque0enecomoobje0voprincipallasalud,yportantoelúnicoqueaplicacomotalalproyecto.Concretamentesecentraenelestudiodelasaluda lo largode la vidayelbienestarde todos, los sistemas sanitarios y asistencialesdealta calidadyeconómicamente sostenibles yoportunidadesparagenerarnuevospuestosdetrabajoycrecimiento,efectuandoasíuna importantecontribuciónaEuropa2020.ElretoSalud,CambioDemográficoyBienestarestáfinanciadocon7.472M€,quesedistribuyenentrelassiguientesseisáreascontempladas:

5. Políticas de financiación. Compra Pública de Innovación

¿Qué es?

•  EsunprocedimientoadministraIvodecontratación,porelcualelcompradorpúblicopuedelicitarlacontratacióndeunproductooservicio:

•  Porsusespecificidadesfuncionales.•  Quenoexistenenelmercado.•  Paralocualesnecesariodesarrollarac>vidadesdeI+D.

¿Qué no es?

•  NoesunnuevoIpodecontrato,sinoqueseu0lizanlosexistentes:Obras,servicios,suministrosocolaboraciónpúblico-privada.

•  Noesunanuevaformadeadjudicacióndeloscontratos,yaquelaadjudicaciónsiguelasmismasmodalidades:adjudicacióndirecta,negociadoconosinpublicidad,diálogocompe00vo,etc.

•  Noesinnovarenelprocesodecontratación

LACOMPRAPÚBLICADETECNOLOGÍAINNOVADORA(CPTI)seproduce“cuandounaen0dadpúblicaapruebaunpedidodeunproductoosistemaquenoexisteenesemomento,peroquepuededesarrollarseprobablementeenunperiodode0emporazonable.Requiereeldesarrollodetecnologíanuevaomejoradaparapodercumplirconlosrequisitosdemandadosporelcomprador.”

La compra pública de tecnología innovadora es un mecanismo de compra que favorece el desarrollo denuevosdiseñostecnológicosorientadosalasgrandestendenciasbiomédicas,enbasealasnecesidadesdelasociedad.


1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

MEDICINAPERSONALIZADADIAGNÓSTICOMULTIMODALMEDICINAREGENERATIVANANOMEDICINA ROBÓTICA TELEMEDICINA BIGDATA

6. Contexto estratégico. Mapa IBERUS Healthtech Masa Crítica

Medicina personalizada

Diagnóstico multimodal

Medicina Regenerativa Nanomedicina Robótica Telemedicina Big data

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

26

13

1117

4

14

18

Las tendencias en tecnologías sanitarias deben ser cubiertas por personal investigador que desarrolle sus líneas en estos campos. El Campus IBERUS aglutina en sus centros el siguiente número de grupos distribuidos por tendencia:

TotalgruposporUniversidad

DistribucióndeGruposporUniversidadyTemáIcaCienjfica

1814417112613

Nºdegruposportemá0ca

55

1117

20

DelastendenciascienIficasentecnologíasdelaSalud,DiagnosIcoMulImodalesaquellaquemayorNºdegruposcienjficos0eneentrelosdis0ntoscentrosconuntotalde26gruposdeinves0gación.LesiguendecercalastemáIcasBigDataconuntotalde18grupos,MedicinaPersonalizadacon13gruposyTelemedicinayNanomedicinacon14y17respec0vamente.

LaUniversidaddeZaragozaeslains0tuciónquemayornúmerodegruposdeinves0gacióncon0eneenestasáreas.

Engeneral,existecapacidadcienjficapotencialparagenerarconsorcioscompeIIvosbajoelnombredeCampusIBERUS.

Fuente:Elaboraciónpropiaapar2rdepáginaswebdelasuniversidadesydelasentrevistaselaboradasapersonasclave

6. Contexto estratégico. Mapa IBERUS Healthtech Infraestructuras Científico – Tecnológicas

CampusIBERUSdisponedeunconjuntodeinfraestructurascienjfico–tecnológicasqueofrecenunosserviciosdeprimernivelatodalacomunidaduniversitariayalentornodelascuatroComunidadesAutónomasqueconformanlaagregación.

Infraestructurascienjfico–tecnológicasdelámbitodelaSaludyTecnologíasasociadas

ü  INSTITUTODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADELLEIDA(IRBLLEIDA)

ü  BIOBANCOIRBLLEIDAü  PLATAFORMADEMETABOLÓMICA

ü  UNIDADDEENSAYOSCLÍNICOS-SCTFARMA

ü  SERVICIOCIENTÍFICO-TÉCNICODEINMUNOHISTOQUÍMICA

ü  SERVICIODEBIOESTADÍSTICAYAPOYOMETODOLÓGICO(UBSM)

ü  SERVICIODECITOMETRÍAYMICROSCOPÍAü  CENTROCIENCIAEINVESTIGACIÓNEXPERIMENTAL

BIOMÉDICAAPLICADA(CREBA)

ü  ESCUELAPOLITÉCNICASUPERIORDELAUNIVERSIDADDELLEIDA

ü  COMPLEJOASISTENCIALMÉDICOTECNOLÓGICODENAVARRA

ü  INSTALACIÓNDEIMAGENMÉDICADENAVARRA(ICTS)ü  INAMAT-INSTITUTEFORADVANCEDMATERIALS

ü  ISC-INSTITUTEOFSMARTCITIES

ü  INSIDE-INSTITUTEFORRESEARCHININNOVATIONANDDECISIONSINECONOMICS

ü  INSTITUTODEAGROBIOTECNOLOGÍAü  SERVICIODEAPOYOALAINVESTIGACIÓN(SAI)

ü  CENTRODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADELARIOJA(CIBIR)ü  CISQ:CENTRODEINVESTIGACIÓNENSÍNTESISQUÍMICA

ü  CIME:CENTRODEINVESTIGACIÓNENINFORMÁTICA,ESTADÍSTICAYMATEMÁTICA

ü  INSTITUTODECIENCIASDELAVIDYELVINO(ICVV)

ü  CIVA:CENTRODEINVESTIGACIÓNAPLICADAYMULTIDISCIPLINARDELVINOYDELAAGROALIMENTACIÓNENLAUNIVERSIDADDELARIOJA

ü  CITA:CENTRODEINNOVACIÓNYTECNOLOGÍAALIMENTARIADELARIOJA

ü  INSTITUTODEINVESTIGACIÓNSANITARIAARAGÓN(IISARAGÓN)ü  CENTRODEINVESTIGACIÓNBIOMÉDICADEARAGÓN(CIBA)

ü  INSTITUTOSÍNTESISQUÍMICAYCATÁLISIS(ISQCH)ü  INSTITUTODENANOCIENCIADEARAGÓN(INA)

ü  INSTITUTOCIENCIASMATERIALESDEARAGÓN(ICMA)

ü  INSTITUTODEINVESTIGACIÓNENINGENIERÍADEARAGÓN(I3A)ü  INSTITUTODEBIOCOMPUTACIÓNYFÍSICADESISTEMASCOMPLEJOS(BIFI)

ü  INSTITUTOUNIVERSITARIODEINVESTIGACIÓNDEMATEMÁTICASYAPLICACIONES(IUMA)

ü  INSTITUTOAGROALIMENTARIODEARAGÓN(IA2)

CienciasBioSanitarias IngenieríayMateriales CienciasMatemáIcasyComputación AgroalimentaciónyOtros

INFRAESTRUCTURASCIENTÍFICO–TECNOLÓGICAS Fuente:Elaboraciónpropiaapar2rdeinformacióndisponibleenlawebdelCampusIBERUS

ParalapriorizacióndeáreasdeinvesIgaciónenelámbitodeTecnologíasparalaSaluddelCampusIBERUS,seuIlizanlossiguientescriteriosparacadaárea(MedicinaPersonalizada,DiagnosIcoMulImodal…)

6. Contexto estratégico. Priorización de áreas La priorización de áreas es necesaria para aunar los esfuerzos del Campus IBERUS en aquellas identificadas como prioritarias

CRITERIOS Índice Respuesta Valoración

Volumendefinanciación ¿Dequévolumendefinanciacióncompe00va,captableatravésdeconvocatoriasinternacionales(H2020),disponeelárea?

<50M€ 0

≥50y<200M€ 1

≥200M€ 2

ApoyoinsItucional* ¿Quénúmerodeconvocatoriasestánlicitandolasins0tucionespúblicasnacionaleseinternacionalescorrespondidasconesteáreadeinves0gación?

<4 0

≥4y<10 1

≥10 2

CapacidadCienjfica

MasacríIcaenCampusIBERUS:¿Conquénúmerodegruposdeinves0gacióncuentaeláreadeinves0gacióndentrodelCampusIBERUS?

<3 0

≥3y<15 1

≥15 2

PolodeExcelencia:¿Eláreacuentaconalgúngrupodeexcelencia(referente)enelámbitodeac0vidad?

No 0

Sí 2

InfraestructurasCienjficasrelevantes:¿EláreacuentaconplataformasoinfraestructurascienIficasderelevanciaensuámbito(ejemplo:Centrodecirugíaexperimental,plataformademetabolómica,animalario,centrodesupercomputación,etc.)dentrodelCampusIBERUS?

No 0

Sí 2

Distanciaalámbitoclínico ¿Quéniveldecolaboracióndisponeeláreacongruposclínicos(contactocongruposclínicos)?

No 0

Baja 0,5

Media 1

Alta 2

UnavezevaluadaslasáreasenbaseaestoscriteriosseobIenenlasáreaspriorizadas.

*Nota:Hastaelmomento,todaslasconvocatoriascontempladasenelanálisisprovienendelaComisiónEuropeaatravésdesuprogramadefinanciacióndelacienciaexcelenteH2020.

Enbasealametodologíadepriorizaciónplanteada,semuestraaconInuaciónlavaloracióndelasáreastemáIcas.

CRITERIOS Índice Respuesta Valoración Ponderacióndecriterios PuntuaciónÁrea

Medicina Personalizada

Volumendefinanciación ¿Dequévolumendefinanciacióncompe00va,captableatravésdeconvocatoriasInternacionales(H2020),disponeelárea? 247,26M€ 2 25%

1,60

ApoyoinsItucional ¿Quénúmerodeconvocatoriasestánlicitandolasins0tucionespúblicasinternacionales(H2020)enestasáreasdeinves0gación? 11 2 15%

MasaCríIcaIBERUSMasacríIcaenCampusIBERUS:¿Conquénúmerodegruposdeinves0gacióncuentaeláreadeinves0gacióndentrodelCampusIBERUS?

13 1 10%

PolodeExcelencia PolodeExcelencia:¿Eláreacuentaconalgúngrupodeexcelencia(referente)enelámbitodeac0vidad? SÍ 2 10%

InfraestructurasCienjficas


SÍ 2 10%

Distanciaalámbitoclínico¿Eláreacuentaconlacolaboracióndegruposclínicos(contactocongruposclínicos)?¿Qué0podecolaboración(proyectos,ensayosclínicos,etc.)?

MEDIA 1 30%

6. Contexto estratégico. Priorización de áreas

Diagnóstico Multimodal


0,75



26 2 10%




SÍ 2 10%

Distanciaalámbitoclínico ¿Eláreacuentaconlapar0cipacióndegruposclínicos(proyectos,ensayosclínicos,etc.)? BAJA 0,5 30%




Medicina Regenerativa


0,55



11 1 10%

PolodeExcelencia PolodeExcelencia:¿Eláreacuentaconalgúngrupodeexcelencia(referente)enelámbitodeac0vidad? NO 0 10%



SÍ 2 10%

Distanciaalámbitoclínico ¿Eláreacuentaconlapar0cipacióndegruposclínicos(proyectos,ensayosclínicos,etc.)? NO 0 30%

Nanomedicina


1,3



17 2 10%




SÍ 2 10%

Distanciaalámbitoclínico ¿Eláreacuentaconlapar0cipacióndegruposclínicos(proyectos,ensayosclínicos,etc.)? MEDIA 1 30%




Robótica


0,35



4 1 10%




NO 0 10%


Telemedicina


0,7



14 1 10%




SÍ 2 10%





Big Data – Computación


1,55



18 2 10%




SÍ 2 10%

Distanciaalámbitoclínico ¿Eláreacuentaconlapar0cipacióndegruposclínicos(proyectos,ensayosclínicos,etc.)? MEDIA 1 30%

EnbasealavaloraciónobtenidaseestableceelsiguienteRankingdePriorización:

6. Contexto Estratégico. Priorización de áreas

LasprincipalesáreasidenIficadasdemayorpotencialparasudesarrollosonMedicinaPersonalizada,BIGDATA–Computación,NanomedicinayDiagnós>comul>modal.Noobstante,enelPlandeAcción,seestablecenlasaccionesespecificasqueapoyarándeformatransversalatodaslasáreasincluidasenlapriorización.

Ranking ÁREA

Volum

endefinanciación

Apoyoinstitucional

MasaCríticaIBERUS

PolodeExcelencia

InfraestructurasCientíficas

DistanciaalÁm

bitoClínico

Valoración

- Ponderación 25% 15% 10% 10% 10% 30% 100%1 MEDICINAPERSONALIZADA 0,50 0,30 0,10 0,20 0,20 0,30 1,602 BIGDATA-COMPUTACIÓN 0,50 0,15 0,20 0,20 0,20 0,30 1,553 NANOMEDICINA 0,25 0,15 0,20 0,20 0,20 0,30 1,304 DIAGNÓSTICOMULTIMODAL 0,00 0,00 0,20 0,20 0,20 0,15 0,755 TELEMEDICINA 0,25 0,15 0,10 0,00 0,20 0,00 0,706 MEDICINAREGENERATIVA 0,25 0,00 0,10 0,00 0,20 0,00 0,557 ROBÓTICA 0,25 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,35


1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8.  Anexos

7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech

Laorientación estratégicadel presente Plan de acción es la consecuenciade lapuesta en comúnde losresultados de la metodología de reflexión implementada, que ha permi0do obtener la informaciónestratégica clave,mediantevaloraciones sobre elestado actualdel sectorde las Tecnologías Sanitarias yacercadelastendenciasdeinnovaciónenelmismoconsiderando:

§  Elmarcodeactuaciónaniveleuropeo(H2020).§  Laspotencialidades,tantodelascapacidadescienjficascomoenelámbitoacadémico-cienjfico,

queposeeelCampusIBERUSenestesector.§  Lasprincipalestendenciasentecnologíassanitariasqueactualmentesedesarrollanparamejorar

lacalidadasistencialylamejoradelasaluddelasociedad.

Elobje0voquepersigueelPlandeAccióneslaidenIficacióndelaestrategiamásadecuadaparaapoyarymejorarlacompeIIvidadysostenibilidaddelasTecnologíasSanitariasenelecosistemadelCampusIBERUS,talycomoquedaplasmadoenlaintroduccióndelpresentedocumento,loqueconsItuyeel

objeIvoprincipaldelmismo.

7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech. Análisis DAFO

La realización de las sesiones de entrevistas ha tenido como finalidad obtener una visión actual procedente deexpertos que inves0gan y trabajanpara el sectorHealthtech o en sectores complementarios de los que senutre elmismo.

Estassesionespar0cipa0vas,juntoconlarecopilaciónyelanálisisdetodalainformaciónfacilitadaporlasen0dadesysu personal gestor y/o inves0gador, han permiIdo idenIficar las debilidades y oportunidades del sector deTecnologíasparalaSaludenelmarcodelCampusIBERUS.Por úl0mo, con el fin de enriquecer el análisis DAFO, se han consultado diferentes documentos regionales de lasdis0ntasComunidadesAutónomasintegrantesdelCampus,loquejuntoalanálisiscuan0ta0vocontribuyeadefinirlasamenazasyfortalezasdelsectorenelmarcodelCampusIBERUS.

Sesionesdeentrevistas(48)ycrucedelainformación

Análisisdeladocumentaciónrecabada

Oportunidades Amenazas


Debilidades Fortalezas

NORMATIVA

  Elmarco legalcondiciona losproyectosde inves0gación(intervencionismopúblicoen la I+D+i).Losproyectosconaplicaciónclínicahospitalariaestánfuertementereguladosyconplazosdeimplementaciónprolongados.

COLABORACIÓNCLÍNICA

  Escasacolaboracióncongruposclínicosyporende,escasapar0cipaciónenensayosclínicosytransferencia.

FINANCIACIÓN

  Escasezdefinanciación(públicayprivada)paralatransferenciadeconocimiento.

  Excesivadependenciadelosfondospúblicosparalarealizacióndeinves0gación.

  Elcosteeconómicoqueungruponecesitaparaensayarsutecnologíaenámbitoclínicoesexcesivo.

TRANSFERENCIATECNOLÓGICA

  Falta de conocimiento/cooperación entre grupos de inves0gación de Campus IBERUS.Posiblesolapamientoenámbitosdeinves0gación.

  Lascondicionesregulatoriasdelasuniversidadeslimitanlacreacióndeempresas.

REDESYCOLABORACIONES

  Falta de difusión interna acerca de las infraestructuras tecnológicas disponibles quepuedenserdeusocompar0do.

  Faltadeincen0vosparaelestablecimientoderedesdentrodelCampusIBERUS.

PRESENCIAINTERNACIONAL

  Escasapresenciadegruposconpar0cipacióninternacionalenproyectosoinves0gacionesrelevantesenelsectordelasTecnologíasdelaSalud.

Debilidades


Fortalezas

NORMATIVA

  Sectormuyregulado.Generaconfusiónydificultadparaelconocimientodelasnormasysuaplicación.

  Barrerasbiosanitariasquedificultanlatransferenciaysalidadeproductosalmercadoyamercadosinternacionales.

REDESYCOLABORACIONES

  Faltadeunaculturadecolaboraciónycomunicaciónentrelosagentesdelsectorsanitarioconlosinves0gadores.

  Falta de incen0vos (como por ejemplo, fiscales) a las empresas para la par0cipación enproyectosdeI+D+i.

FINANCIACIÓN

  ReduccióndelafinanciaciónenI+D+i(coyunturaeconómica).

  Dispersióndelaslíneasdefinanciación(dificultadensuconocimiento).

COMPETIDORES

  Mercadomonopolistayconbarrerasdeentradademayorgradosegúnámbitoespecífico(mayoreneláreafarmacológica).


Debilidades Fortalezas

NORMATIVA

  ElCampus IBERUS0enepersonalidad jurídicapropia, loque le confiere laposibilidaddegenerar convocatorias internas para los grupos, así como presentar propuestas aconvocatoriasdeproyectos(nacionalesointernacionales)bajounmismopartner(CampusIBERUS) que aglu0ne integrantes de las dis0ntas universidades, simplificandonotablementelostrámitesadministra0vos.


  Campus IBERUS cuenta con grupos que han generado spin-offs, patentes y contratos deproyectosconempresas,dentrodelsectorsanitario,loqueleconfiereunabuenaposiciónyknow-howdetransferenciatecnológica.

POSICIÓNINTERNACIONAL

  La ciencia e inves0gación española en el ámbito sanitario es reconocidainternacionalmente, por lo que existe un buen posicionamiento nacional de marcabiosanitaria.

INSTITUTOSSANITARIOS

  Campus IBERUS se ubica estratégicamente en un entorno de Ins0tutos de Inves0gaciónSanitaria (IISAragón, IISLleida,yenprocesodeacreditaciónel IISdeNavarra), loque leotorgaunaposicióndecolaboraciónconelámbitoclínicoprivilegiada.

EXCELENCIACIENTÍFICA

  Entre la masa crí0ca que conforman los grupos parIcipes en el plan, Campus IBERUScuentacongruposdeexcelenciacienIficaensusámbitosdeconocimiento.Estosgruposde excelencia 0enen la capacidad de establecer colaboraciones con partnersinternacionalesoempresarialesdepres0gioensuámbitocienIficoenelcasoque fuesenecesariofrenteaunposibleconsorcioeuropeo.

Debilidades


Fortalezas

NORMATIVA

  Regulación de la norma0va de transferencia (creación de empresas) con mayoresincen0vosparalosinves0gadores.

COLABORACIÓNCLÍNICA

  Cadavezmás,loshospitalesrequierendeinves0gacióntecnológicaydeingenieríaparasufuncionamiento. Campus IBERUS cuenta conmasa cri0ca suficiente para dotar de estosperfilesa loshospitalesyparagenerar lascolaboracionesquebeneficienaambaspartes(universidadyhospital).

  Generacióndeconvocatoriasinternasqueincen0venalosgruposclínicosacolaborarmásac0vamenteconlosgruposbásicosyaplicadosdelasuniversidadesdeIBERUS.

FINANCIACIÓN

  Las empresas que par0cipan de la industria healthtech son en0dades con cultura deinnovación y capacidad de inversión y financiación de nuevas líneas y desarrollostecnológicos. En este sen0do, Campus IBERUS puede intermediar para acercar estosplayersalasuniversidadesmedianteforosojornadasqueayudenageneraracuerdosentrelaspartesinteresadas.


  La generación de innovación en tecnologías sanitarias mediante el instrumento de laCompra Pública de Innovación (CPP+CPI) con colaboración público – privada, es unmecanismo que Campus IBERUS debe promover y/o ejecutar, para promover latransferencia de la inves0gación hacia la aplicación en los sistemas públicos (hospitales,centrosdesalud,etc.).

7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech. Diagnóstico por área

  Tras el análisis de las principales Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades del sector Healthtech en el marco de Campus IBERUS, yconsiderandolainformaciónobtenidatraslapriorizacióndelasáreasdeinves0gación,seestableceelsiguientediagnósIcodelasituaciónencadaunadelasáreasidenIficadas,paradetectarlaspar0cularidadesdecadaunadeellasypoderdefinirasílíneasdeactuaciónespecíficas.

TELEMEDICINA§  Masacrí0camediaenCampusIBERUS(<15grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicosparapar0cipar

ytesteardesarrollostecnológicos§  Necesidaddeges0óndegrandesvolúmenesdedatos§  Par0cipaciónbajaenproyectoseuropeosrelacionados

conlatemá0ca

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:e-Health,monitorizaciónycontrolremotodepacientes

MEDICINAREGENERATIVA§  Masacrí0camediaenCampusIBERUS(<15grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicospara

par0ciparytesteardesarrollostecnológicos§  Necesidaddeges0óndegrandesvolúmenesdedatos

informá0cos

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:Síntesisdebiomateriales,ingenieríadetejidos.

ROBÓTICA§  Masacrí0cabajaenCampusIBERUS(<5

grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicospara

par0ciparytesteardesarrollostecnológicos§  Necesidaddeencontrarincen0vosen

inves0gaciónorientadaalamedicina.

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:sinconvergenciasiden0ficadas

BIGDATA-COMPUTACIÓN§  Masacrí0caaltaenCampusIBERUS(>15grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicosparapar0ciparytestear

desarrollostecnológicos§  Colaboraciónconempresasinteresadas§  Par0cipaciónbajaenproyectoseuropeosrelacionadosconlatemá0ca§  Cuentacongruposdeexcelenciaenelámbitoanivelnacional

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:Evaluacióneconómicaymedicióndeimpacto(farmacológico,polí0casdesanidad,etc.)

DIAGNÓSTICOMULTIMODAL§  Masacrí0caaltaenCampusIBERUS(>15grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicosparapar0ciparytesteardesarrollostecnológicos§  Generacióndegrandesvolúmenesdeinformaciónynecesidaddepersonalespecializadoenla

ges0ónyanálisisdegrandesbasesdedatos§  Par0cipaciónbajaenproyectoseuropeosrelacionadosconlatemá0ca§  Colaboraciónconempresasinteresadas(mul0nacionalestecnológicasyfarmacéu0cas)

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:Modelizaciónmatemá0caensistemasbiológicos.Tecnologíasdeimagenmédica

NANOMEDICINA§  Masacrí0caaltaenCampusIBERUS(>15grupos)§  Escasacolaboracióncongruposclínicospara

par0ciparytesteardesarrollostecnológicos§  Necesidaddepersonalespecializadoenla

simulaciónyanálisisinformá0co§  Cuentacongruposdeexcelenciaenelámbitoa

nivelnacional

ÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:Sistemasdeliberacióndefármacos

MEDICINAPERSONALIZADA§  Masacrí0camediaenCampusIBERUS(<15grupos)§  Generacióndegrandesvolúmenesdeinformaciónynecesidaddepersonalespecializadoenlages0ónyanálisis

degrandesbasesdedatos.§  Escasacolaboracióncongruposclínicosparapar0ciparytesteardesarrollostecnológicos§  Colaboraciónconempresasinteresadas(perodificultaddeaccesoaensayosclínicosdelaindustriafarmacéu0ca)§  Par0cipaciónmediaenredesdeinves0gación(principalmenteRETICEF)§  Par0cipaciónbajaenproyectoseuropeosrelacionadosconlatemá0ca§  CuentacongruposdeexcelenciaenelámbitoanivelnacionalÁreasdeinvesIgaciónconvergentes:Análisisgenómico,proteómicoymetabolómico.Deteccióndebiomarcadores.Alineamientodesecuencias

7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech. Líneas estratégicas

  Unavezefectuadoestediagnós0coporárea,ytrasiden0ficarlasprincipalesproblemá0casy/ocarenciasencadacaso,consideramosquela estrategia a seguir por Campus IBERUS en el ámbito de las Tecnologías de la Salud ha de centrarse en tres programas estratégicosverIcales,yunohorizontalquedacoberturaalosverIcales,todosellosconaccionespar0culares.

1–PROGRAMADECOMUNICACIÓN

§  ACCIÓN1.1. Jornadasdepar0cipaciónClínica para el fomento de lai n v e s0ga c i ón t r a s l a c i ona l e ntecnologíasparalasalud.

§  ACCIÓN1.2.Plataformaonlineparaladifusióne intercambiode informaciónentecnologíasparalasaluddentrodelacomunidadCampusIBERUS.

4–PROGRAMADECONVOCATORIASINTRAMUROS

§  ACCIÓN 4.1. Nuevas convocatorias intramuros de Campus IBERUS para el desarrollo de proyectos mul0disciplinares de colaboración entecnologíasparalasalud.

2–PROGRAMADECOORDINACIÓN

§  ACC IÓN 2 . 1 . A c0 v i d a d e s d ecoordinación para la formación deconsorcios compe00vos en el ámbitodelastecnologíasparalasalud.

§  ACCIÓN 2.2. Desarrollo de proyectoscolabora0vos alineados con lasconvocatoriaseuropeasentecnologíasparalasalud.

3–PROGRAMADEALIANZAS

§  ACCIÓN 3.1. Definición de programasde colaboración con asociaciones depacientesparaeltesteodetecnologíasdesarrolladasenCampusIBERUS.

§  ACC IÓN 3 . 2 . Fomen to de l ac o l a b o r a c i ó n c o n em p r e s a sbiotecnológicas para la puesta en elmercado de aplicaciones tecnológicasconaplicaciónbiosanitaria.

ObjeIvo:FomentarlacolaboraciónentregruposdecampusIBERUSydaraconoceralámbitoclínicodelentornolasposibilidades

decolaborarconlosgrupos

ObjeIvo:Generarinnovaciónmediantenuevasalianzasconlosstakeholdersdel

sectordetecnologíassanitarias

ObjeIvo:Promoverlaformacióndeconsorciosentregruposyplayersdelsectordetecnologíassanitarias,paraorientarseasupar0cipaciónenconvocatoriaseuropeas

7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE COMUNICACIÓN

§  Nºdeasistentesclínicosybásicosalassesionesconjuntas§  Nºdecolaboracionesysinergiasdetectadasentregruposde

inves0gación§  Nº de retos de inves0gación en tecnologías para la salud

iden0ficados§  Nºdepropuestas/retoIn

dicado

resd

eseguim

iento

§  Celebración de sesiones conjuntas trimestrales, impulsadas por Campus IBERUS, entre los grupos básicos de los Ins0tutos deInves0gaciónylosgruposclínicosdeloshospitalesdereferenciadelosIns0tutosdeInves0gaciónSanitariadeAragónydeLleida(Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Hospital UniversitarioMiguel Servet de Zaragoza, Hospital Universitario Arnau deVilanovayelHospitalUniversitariodeSantaMariadeLleida).

§  Exposiciónendichas sesionesde la inves0gacióndesarrolladaporgruposbásicosenel ámbitode las tecnologíaspara la saludconjuntaCampusIBERUS-IIS,eiden0ficacióndelasnecesidadeseninves0gaciónclínicaporpartedelosgruposdelhospital.

§  Iden0ficacióndelosprincipalesretostecnológicosasociadosalasnecesidadesasistencialesdelaprác0caclínica.§  Detección,durantelassesiones,denecesidadescolaboraciónyposiblessinergiasentreinves0gaciónbásicayclínica,asícomoen

elentornohospitalariodelosIns0tutosdeInves0gaciónSanitaria.§  ConvocatoriainternaenCampusIBERUSparalapresentacióndepropuestasquedenrespuestaalosretosiden0ficados.§  Establecimientodesesionesperiódicas,impulsadasporCampusIBERUS,entrelosgruposconinteresesdeinves0gaciónconjuntos

enlaspropuestasseleccionadas.§  Coordinaciónysoporteparaellanzamientodeunaconvocatoriaparalaspropuestasseleccionadas.§  Seguimientoyevaluacióndelproyecto.

§  DifundirenelentornoclínicopróximolascapacidadeseninvesIgaciónentecnologíasparalasaluddelCampusIBERUS.§  Favorecerlasinergiaentregruposbásicosyclínicosparaquepuedandesarrollar,deformaconjunta,invesIgacióntraslacional

orientadaalaprácIcaclínicapersonalizadayalasnecesidadesasistenciales.§  FavorecerlaformacióndenuevascolaboracionesenproyectosdeinvesIgaciónentreCampusIBERUSylosIIS.

DesarrollodelaAcción

ObjeI

vos

ACCIÓN1.1.JornadasdeparIcipaciónClínicaparaelfomentodelainvesIgacióntraslacionalentecnologíasparalasalud.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE COMUNICACIÓN

§  Nºdeentradasenlaplataforma§  Nºdeoportunidadespublicadas§  Nºdecolaboracionesinternasgeneradas(entregruposde

CampusIBERUS)

Indicado

resd

eseguim

iento

§  Crearunaplataformaonline(campusvirtualIBERUS)conaccesoparatodoslosintegrantesdelCampusIBERUS.

§  DifusiónenlamismadetodalainformacióndeinterésdelplanHealthTechIBERUS:No0ciasfocalizadasentemá0caspriorizadasdelplandetecnologíasparalaSalud,formacióndeconsorcios,convocatoriasinternas,etc.

§  Laplataformadispondrádeunmapadeoportunidadesdecolaboración:Propuestasdeinves0gacióndenuevosgrupos,posiblescolaboraciones con empresas, etc. permi0endo a los interesados ponerse en contacto con el promotor de cada oportunidad(generalmenteCampusIBERUS)parasudesarrollo.

§  Generaruncanal/plataformaonlineparafacilitarelintercambiodeinformaciónylabúsquedadesinergiasentrelosgruposdeinvesIgacióndeCampusIBERUSyconsuentorno.


ObjeI

vos

ACCIÓN1.2.PlataformaonlineparaladifusióneintercambiodeinformaciónentecnologíasparalasaluddentrodeCampusIBERUS.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE COORDINACIÓN

§  Nºdesesionescelebradas§  Nºdeconsorciosformados§  Proporción de inves0gadores básicos y clínicos en cada

consorcio§  Nº de grupos de diferentes disciplinas en cada uno de los

consorciosIndicado

resd

eseguim

iento

§  Traseldesarrollodelasjornadasdepar0cipaciónclínicaenmarcadasenlaAcción2.1.,iden0ficacióndelosgruposdeinves0gacióndelCampusIBERUSconinteresesdeinves0gaciónconjuntosyconcapacidadinves0gadoraenelámbitodelastecnologíasparalasalud.

§  Formacióndeequiposmul0disciplinares (matemá0cos, informá0cos, ingenieros,biólogos,médicos,etc.)queproporcionenunavisiónintegradadelaaplicaciónbiomédicadeunatecnología.

§  Establecimiento de marcos de colaboración impulsados por Campus IBERUS para el desarrollo de proyectos de inves0gaciónorientadosatemá0casespecíficasenelámbitodelastecnologíasparalasalud.

§  Definición de al menos cuatro consorcios de inves0gación compe00vos formados por grupos básicos y clínicos, con larepresentacióndealmenosdosdelasins0tucionesdelCampusIberusencadaunodeellos.

§  Impulsar la invesIgación en tecnologías para la salud agrupando las capacidades de grupos de invesIgación de diferentesdisciplinasquesirvanparalageneracióndeconsorciosdeinvesIgaciónenunatemáIcaespecífica.


ObjeI

vos

ACCIÓN2.1.AcIvidadesdecoordinaciónparalaformacióndeconsorcioscompeIIvosenelámbitodelastecnologíasparalasalud.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE COORDINACIÓN

§  Nº de propuestas europeas a las que se presentan losconsorcios

Indicado

resd

eseguim

iento

§  Definicióndeproyectosdeinves0gaciónalineadosconlasconvocatoriaseuropeas,orientadosalassiguienteslíneasdedesarrollo:‒  Herramientas genómicas, metagenómicas, proteómicas y moleculares, que definan perfiles ómicos y biomarcadores

específicosque sirvanpara el diagnós0coprecoz y para la definiciónde terapias específicas frente a las patologías demayorprevalencia.

‒  Solucionesdediagnós0copersonalizadobasadasenlabiotecnología(disposi0vosmédicosykitsdediagnós0co).‒  GeneracióndecomponentesysistemasTIC (sistemas inteligentes, tecnologíasdecomputaciónavanzada, tecnologíasy

serviciosparaelinternetdelfuturo,tecnologíasparalages0óndecontenidosdigitalesenelámbitobiomédico,interfacesavanzadas,robots,etc.).

‒  Generación de nanomateriales, nanodisposi0vos y nanosistemas y aplicación de las nanotecnologías en el ámbitobiomédico.

§  Presentación de los proyectos definidos a propuestas europeas, ejerciendo los consorcios como coordinadores o partners dedichosproyectos.

§  DesarrollarproyectoscolaboraIvosparalaparIcipaciónenconvocatoriaseuropeasenelámbitodetecnologíasparalasalud.


ObjeI

vos

ACCIÓN2.2.DesarrollodeproyectoscolaboraIvosalineadosconlasconvocatoriaseuropeasenelámbitodelastecnologíasparalasalud.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE ALIANZAS

§  Nºdeprogramasgenerados§  Nºdeasociacionesdepacientesencolaboración§  Nºdepacientesvoluntariosadscritos/programa§  Nºdeclínicoscolaboradores/programa§  NºdeensayosclínicospromovidosIn

dicado

resd

eseguim

iento

§  Definicióndeprogramasdesaludqueincorporenlapuestaapuntodetecnologíasenelámbitodelasalud(aplicacionesmóviles,disposi0vosdemediciónremotadeparámetrosdesalud,usoderedessociales,etc.).

§  Establecimientodecolaboracionesconasociacionesdepacientes(focoprincipal),hospitalesycentrosdeatenciónprimariaenlosprogramasdesaludquepermitanrealizarpruebasdelastecnologíasdesarrolladasparaelseguimientodepacientes.

§  DisponerdeunareddepacientesvoluntariosquepermitatestearnuevasaplicacionestecnológicasdesarrolladasenCampusIBERUS(Colaboraciónconasociacionesdepacientes).


ObjeI

vos

ACCIÓN3.1.DefinicióndeprogramasdecolaboraciónconasociacionesdepacientesparaeltesteodetecnologíasdesarrolladasenelCampusIBERUS.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE ALIANZAS

§  Nºdeempresasinvolucradasenelprograma§  Nºdenecesidadesdetectadas§  Nºdepropuestasplanteadas/Nºdenecesidadesdetectadas§  Nºdeproyectosgenerados

Indicado

resd

eseguim

iento

§  Iden0ficarlasprincipalesempresasdeinterésparaeldesarrollodeproyectosenelámbitodetecnologíasparalasalud.

§  Generarunabasededatosdedemandatempranadelasnecesidadestecnológicasdelasempresasiden0ficadas.

§  DifundirlasnecesidadesdetectadasentrelosgruposdeinterésdecampusIBERUS.

§  Establecerunabasededatosconlasofertasdelosgruposdeinterésalasnecesidadesplanteadas.

§  PromoverunajornadadeencuentroenelcampusIBERUSentrelosgruposdeinterésylasempresasinvolucradasparalacreacióndeproyectoscolabora0vos.

§  TransferirelconocimientogeneradodentrodelCampusIBERUSalaindustriadelentornoHealthTech.


ObjeI

vos

ACCIÓN 3.2. Fomento de la colaboración con empresas biotecnológicas para la puesta en el mercado de aplicaciones tecnológicas conaplicaciónbiosanitariadesarrolladasenelCampusIBERUS.





7. Plan de acción Campus IBERUS Healthtech PROGRAMA DE CONVOCATORIAS INTRAMUROS

§  Nºdeconvocatoriasparaeldesarrollodeproyectosentecnologíasparalasalud

§  Nºdesolicitudes/convocatoria

Indicado

resd

eseguim

iento

§  Definición de convocatorias intramuros en el marco del Campus IBERUS para el desarrollo de proyectos en el ámbito de lastecnologíasparalasalud:

‒  Convocatoriadepersonaldeapoyoalainves0gación(personaltécnico,gestoresdeproyectos,etc.).‒  Convocatoriadecontratacióndepersonalinves0gador.‒  Convocatoriadeadquisicióndeequiposeinfraestructuras.‒  Convocatoriasparaimpulsarladifusiónpormediodeunaplataformaonline.

‒  Convocatoriasparalacelebracióndejornadasysesionesentreinves0gadores.

§  GenerarincenIvos(económicosydegesIón)quemejorenlacompeIIvidaddelosgruposdeinvesIgacióndelcampusIBERUS.


ObjeI

vos

ACCIÓN 4.1. Nuevas convocatorias intramuros del Campus IBERUS para el desarrollo de proyectosmulIdisciplinares de colaboración en elámbitodelastecnologíasparalasalud.






1.  Introducción

2. Objetivos

3. Metodología





8. Anexos

Lasconvocatorias(calls)delprogramaH2020conlasquesealineanlastemáIcasdeTecnologíasdelaSaludestánestablecidasenlosprogramasoperaIvosdelaComisiónEuropea.SecontemplanaconInuaciónaquelloscallsquesecorrespondenconlatemáIcadelproyectoycuyasfechasdeaperturaycierresoncompaIblesconelmismo(sehanexcluidoconvocatoriasabiertasactualmentecuyafechadecierreesinminente).

MEDICINA PERSONALIZADA

SC1-PM-02-2017 (RIA) 40 M€

29 – Julio – 2016

1ª FASE: 04 – Octubre – 2016

2ª FASE: 11 – Abril – 2017

Nuevos conceptos en segmentación de pacientes

SC1-PM-07–2017 (RIA)

20 M€ Salud mental y bienestar en la

juventud

SC1-PM-08–2017 (RIA)

60 M€ Nuevas terapias para enfermedades

raras

SC1-PM-10–2017 (RIA)

40 M€ Comparación de la efectividad de las

intervenciones existentes en la población adulta

SC1-HCO-07–2017 (RIA)

5 M€

11 – Abril – 2017

Agenda Estratégica de Investigación en Medicina Personalizada

SC1-HCO-08–2017 (CSA)

24 M€ Alianza Global para las Enfermedades

Crónicas

1 M€ Acciones de union de la brecha en la I

+D+i en Salud en Europa

SC1-HCO-03–2017 (ERA-NET-Cofund)




BIGDATA


Topics (Tipo de Acción) Presupuesto Fecha de Apertura Fecha de Cierre Breve Descripción Pilar Call

Societal Challenges

8. Anexos. Políticas de financiación Convocatorias H2020 por tendencias

SC1-PM-15–2017 (RIA)

25 M€ 20 – Septiembre –

2016 31 – Enero – 2017

Entrenamiento personalizado para el bienestar y el cuidado de las

personas mayores

08 – Noviembre – 2016

14 – Marzo – 2017 SC1-PM-19–2017

(PPI) 8,26 M€

CPI para el desarrollo de estándares digitalizados para el intercambio de



MEDICINA PERSONALIZADA



BIGDATA


SC1-PM-03–2017 (RIA)

SC1-PM-20-2017 (RIA)

29 – Julio – 2016 11 – Abril – 2017

15 M€ Caracterización del diagnóstico de

enfermedades raras

9 M€


sanitario


Societal Challenges


DIAGNÓSTICO MULTIMODAL

Topics (Tipo de Acción) Presupuesto Fecha de Apertura Fecha de Cierre Breve Descripción Pilar



BIGDATA


SC1-PM-08-2017 (RIA)

60 M€ Nuevas terapias para las

enfermedades raras

45 M€ Distintos cierres hasta 08 – Noviembre - 2017

Apoyo a las PYMEs innovadoras en el

sector de la biotecnología sanitaria

SMEInst-05-2016-2017 (SME Instrument)

MEDICINA REGENERATIVA Topics

(Tipo de Acción) Presupuesto Fecha de Apertura Fecha de Cierre Breve Descripción Pilar


Industrial Leadership

Call

Call

Horizon 2020 dedicated SME


Societal Challenges


29 – Julio – 2016 1ª FASE: 04 – Oct. – 2016 2ª FASE: 11 – Abril – 2017


Societal Challenges

SC1-PM-16–2017 (RIA)

19 M€ Ensayos in-silico para el desarrollo y

la evaluación de productos biomédicos

SC1-PM-17–2017 (RIA)

19 M€ Modelos computacionales

personalizados y sistemas in-silico para el bienestar


14 – Marzo – 2017


NMBP-12-2017 (RIA) ≈13* M€

11 – Mayo – 2016

1ª FASE: 27 – Octubre – 2016

2ª FASE:

04 – Mayo – 2017

Desarrollo de una metodología para la mejor gestión de riesgos en el diseño

de biomateriales asociados a medicamentos de terapias avanzadas

y/o dispositivos médicos

NMBP-14-2017 (RIA) ≈13* M€ Marco regulatorio para la evaluación

del riesgo/beneficio de la Nanomedicina y los Biomateriales

NMBP-15-2017 (RIA) ≈13* M€ Nanotecnología para imagen celular

de trasplantes y procesos regenerativos in vivo

NMBP-19-2017 (RIA) ≈16* M€ Materiales eficientes para tecnologías

power-to-chemical

Advanced Materials and Nanotechnolo

gies for Healthcare

NANOMEDICINA

20 – Septiembre – 2016

19 – Enero – 2017

NMBP-13-2017 (RIA) 15 M€ KETs transversales para el

diagnóstico en el punto de atención

NMBP-16-2017 (CSA) ≈1,4* M€ Movilización del ecosistema nano-

biomédico en Europa



BIGDATA







BIGDATA


ICT-25-2016-2017 40 M€

08 – Diciembre– 2016

04 – Octubre – 2016

Investigación avanzada de capacidades en robótica

SC1-PM-14-2016 (RIA) 20 M€ Soluciones basadas en robótica para un envejecimiento activo y saludable en el hogar o en centros de atención


Technologies Call

ROBÓTICA Topics

(Tipo de Acción) Presupuesto Fecha de Apertura Fecha de Cierre Breve Descripción Pilar Call


TELEMEDICINA

SC1-PM-16-2017 (RIA) 19 M€


14 – Marzo – 2016

Ensayos in-silico para el desarrollo y la evaluación de productos

biomédicos

SC5-18-2017 (RIA) 5 M€ Nuevos sistemas de observación in

situ



Societal Challenges

GALILEO-2-2017 (IA) EGNSS aplicaciones de gran

consumo 9 M€ 01 – Marzo – 2017

SMEInst-06-2016-2017 (SME instrument)

Aceleración de introducción de TICs en el mercado de salud, bienestar y

envejecimiento


20,5 M€ SME


Galileo - 2017

Distintos cierres hasta 08 – Noviembre - 2017



BIG DATA - COMPUTACION


ICT-14-2016-2017 (IA) 27 M€

29 – Julio – 2016

25 – Abril – 2017 Big data PPP: Integración

Intersectorial y multilenguaje de datos y experimentación

ICT-15-2016-2017 (IA) 25 M€ Big data PPP: Acciones piloto a gran escala en sectores beneficiados por

innovación impulsada por datos

ICT-16-2016-2017 60 M€ Big data PPP: Principales retos

tecnológicos de la economía de datos

ICT-17-2016-2017 40 M€ Big data PPP: Apoyo, herramientas

industrials, benchamarking y evaluación

5 M€

11 – Abril – 2017

Big data PPP: Preservación de la privacidad de la tecnología de datos

ICT-18-2016-2017


08 – Diciembre – 2016



BIGDATA


Societal Challenges


14 – Marzo – 2017


14 – Marzo – 2017

SC1-PM-17–2017 (RIA)

19 M€ Modelos computacionales

personalizados y sistemas in-silico para el bienestar

SC1-PM-19–2017 (PPI)

8,26 M€ CPI para el desarrollo de estándares digitalizados para el intercambio de


SC1-PM-03–2017 (RIA)

SC1-PM-20-2017 (RIA)

29 – Julio – 2016 11 – Abril – 2017

15 M€ Caracterización del diagnóstico de

enfermedades raras

9 M€


sanitario



Technologies


8. Anexos. Políticas de financiación. Estructura y tendencias en H2020


ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020


Áreacentradaenac0vidadesrelacionadasconlacomprensióndelosfactoresdeterminantesdelasalud,ymejoradelapromocióndelasaludylaprevencióndelaenfermedad,lacomprensióndelasenfermedadesylamejoradelavigilanciaylapreparación.


7.Sociedadesseguras


2.Seguridadalimentaria,agricultura,etc.



integrado








1.5.Métodosydatos

1.6.Prestacióndeasistenciasanitariaeintegraciónde

cuidados

EsteRetoeselúnicoque0enecomoobje0voprincipallasalud,yportantoelúnicoqueaplicacomotalalproyecto.Concretamentesecentraenelestudiodelasaluda lo largode la vidayelbienestarde todos, los sistemas sanitarios y asistencialesdealta calidadyeconómicamente sostenibles yoportunidadesparagenerarnuevospuestosdetrabajoycrecimiento,efectuandoasíunaimportantecontribuciónaEuropa2020.ElretoSalud,cambiodemográficoyBienestarestáfinanciadocon7.472M€,quesedistribuyenentrelassiguientesáreascontempladasdentrodelreto:





ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020


EsteRetoeselúnicoque0enecomoobje0voprincipallasalud,yportantoelúnicoqueaplicacomotalalproyecto.Concretamentesecentraenelestudiodelasaluda lo largode la vidayelbienestarde todos, los sistemas sanitarios y asistencialesdealta calidadyeconómicamente sostenibles yoportunidadesparagenerarnuevospuestosdetrabajoycrecimiento,efectuandoasíunaimportantecontribuciónaEuropa2020.Lasáreascontempladasdentrodelretosonlassiguientes:

Área centrada en el desarrollo de programas de detección eficaces y mejora de la evaluación de la propensión a lasenfermedades,lamejoradediagnós0cosypronós0cosyeldesarrollodemejoresvacunaspreven0vas.


7.Sociedadesseguras






integrado








1.5.Métodosydatos


cuidados




ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020



Áreaqueincluyeeldesarrollodemedicinaregenera0vaylatransferenciadeconocimientosalaprác0caclínicayaccionesdeinnovaciónmodulables.


7.Sociedadesseguras






integrado








1.5.Métodosydatos


cuidados




ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020



Esta área está centrada en el envejecimiento ac0vo, la vida autónoma y asis0da y la capacitación de las personas para laautoges0óndesusalud.


7.Sociedadesseguras






integrado








1.5.Métodosydatos


cuidados




ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020



Áreaquecontemplalamejoradelainformaciónsobresaludymejorusodelosdatossanitarios,lamejoradeherramientasymétodoscienIficosalserviciodelaformulacióndepolí0casylasnecesidadesnorma0vasyelusodelamedicinainsilicoparamejorarlapredicciónylages0óndeenfermedades


7.Sociedadesseguras






integrado








1.5.Métodosydatos


cuidados




ÁREA

SPR

IORITA

RIAS

H2020



Áreaquehaciendohincapiéen lapromociónde laasistencia integraday laop0mizaciónde laeficienciay laeficaciade lossistemasdeasistenciasanitariayreducciónde lasdesigualdadesatravésde la tomadedecisionesbasadaen losdatosy ladivulgacióndelasmejoresprác0cas,ydetecnologíasyplanteamientosinnovadores.


7.Sociedadesseguras






integrado








1.5.Métodosydatos


cuidados

8. Anexos. Análisis del entorno. País Vasco


DiagnósIcomulImodal

MedicinaregeneraIva Nanomedicina RobóIca Telemedicina Computación

ÁREA DE BIOINGENIERÍA

§  Grupo Biología Computacional y Biomedicina de Sistemas

§  Grupo Ingeniería Tisular §  Grupo E-Salud

§  Grupo Biología Computacional y Biomedicina de Sistemas

Unidad de Innovación: Investigación en micro y nano biotecnologías, biomateriales, imagen molecular, TIC y eSalud. Investigación dirigida en el campo no farmacológico de tecnologías médicas y de salud con respecto a los equipos, aparatos, reactivos, materiales y las TIC en la salud.

PLATAFORMAS BIODONOSTIA

§  Diagnóstico Molecular

§  Genómica

§  Cultivos Celulares §  Animalario y

Quirófano experimental

AGENTES COLABORADORES DE INNOVACIÓN (PARQUE

CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO DE

GIPUZCOA)

Fuente:Elaboraciónpropiaapar2rdeinformacióndisponibleenreddelasen2dades.

8. Anexos. Análisis del entorno. País Vasco




ÁREA DE INNOVACIÓN EN CIRUGÍA, TRASPLANTE Y TECNOLOGÍAS PARA LA

SALUD

§  Grupo de Cirugía Computacional. Grupo de Desarrollo de Dispositivos Médicos

§  Grupo de Bioinformátlca Algebraica y Métodos Computacionales aplicados a la Medicina

§  Grupo Investigaciones Urológicas (Cirugía Experimental Laparoscópica y Robótica)

PLATAFORMAS BIOCRUCES

§  Genética-Genómica

§  Metabolómica-Proteómica

§  Biomedicina Cuantitativa (Biocruces, Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas (BCAM) y Universidad del País Vasco (UPV))

§  Animalario y Unidad de Experimentación Animal

§  Cultivos celulares §  Sala Blanca de

Terapias Celulares

§  Sistemas de Información y Bioinformática

Unidad de Apoyo a la Innovación

CENTROS COLABORADORES





INSTITUTOS UNIVERSITARIOS DE

INVESTIGACIÓN

CENTROS CIENTÍFICO-TECNOLÓGICOS

8. Anexos. Análisis del entorno. Cataluña




PLATAFORMAS IDIBAPS

§  Genómica funcional

§  Bioinformática

§  Imagen por resonancia magnética





PLATAFORMAS IDIBELL

§  Unidad de genómica y proteómica

§  Unidad de citómica

CENTROS COLABORADORES





CENTRO DE REGULACIÓN GENÓMICA (CRG)

§  Unidad de genómica

§  Unidad de proteómica


CENTRO DE CIENCIAS ÓMICAS (COS)

§  Genómica, proteómica,

trasncriptómica y metabolómica

CENTRO DE MEDICINA REGENERATIVA (CMRB)

§  Banco de células madre

INSTITUTO DE BIOINGENIERÍA DE CATALUÑA (IBEC)

§  Plataforma de nanotecnología

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN EN BIOMEDICINA (IRB BARCELONA)

§  Unidad de genómica

§  Unidad de bioinformática

PARQUE CIENTÍFICO DE BARCELONA (PCB)

§  Plataforma de proteómica

§  Plataforma de Investigación aplicada en animales de experimentación





PLATAFORMAS DEL VHIR §  Unidad de Alta

Tecnología (UAT)

§  Unidad de estadística y bioinformática






PLATAFORMAS DEL IGTP §  Genómica §  Proteómica §  Metabolómica

PROGRAMA DE MEDICINA PREDICTIVA Y

PERRSONALIZADA DEL CÁNCER




ÁREA BASES MOLECULARES,

GENÓMICAS Y CELULARES DE LAS ENFERMEDADES

§  Grupo de genómica y bioinformática de enfermedades de base genética compleja

§  Grupo de modelación y simulación farmacocinética farmacodinámica

§  Grupo de genómica y bioinformática de enfermedades de base genética compleja

GRUPOS CLÍNICOS ASOCIADOS

§  Grupo de Oncología molecular traslacional

PLATAFORMAS §  Genómica y

transcriptómica

§  Análisis celulares y funcionales (cultivo celular)







ÁREA DE INFORMÁTICA BIOMÉDICA

§  Genómica evolutiva

§  Grupo de genómica computacional

PLATAFORMAS §  Análisis de

biomarcadores §  Servicio de análisis

de microarrays




DEPARTAMENTOS §  Departamento de

Matemáticas (MAT)

§  Departamento de Ingeniería Mecánica (EM)

§  Departamento de Ingeniería Electrónica (EEL)

§  Departamento de Ciencias de la Computación (CS)

INSTITUTOS UNIVERSITARIOS DE

INVESTIGACIÓN

ENTIDADES COLABORADORAS


8. Anexos

REFERENCIASü  FeriainternacionalConsumerElectronicsShow(CES)2015y2016,LasVegas(EstadosUnidos)

ü  2020TechnologyLandscape:Disponibleen:h�ps://www.citrix.com/content/dam/citrix/en_us/documents/news/2020-technology-landscape.pdf

ü  ProyectoOncovisión.Disponibleen:h�p://oncovision.com/content/mammiü  ProyectoTradionp.Disponibleen:h�p://www.innova0cias.com/innovacion/23794/tradionp-proyecto-innovadorü  Asmartandversa0letheranos0cnanomedicinepla�ormbasedonnanoporphyrin.Disponibleen:h�p://www.nature.com/ncomms/2014/140826/ncomms5712/full/

ncomms5712.html

ü  BdigitalGlobalCongress(10y11dejuniode2015,Barcelona).Disponibleen:h�p://www.bdigitalglobalcongress.com/ü  MovilForum.Disponibleen:h�p://movilforum.com/

ü  TecnologíaExoesqueleto.Disponibleen:h�p://www.exoesqueleto.com.es/argo-medical-technologies.htmlü  VerilybyGoogle.Disponibleen:h�ps://verily.com/ü  Tophealthindustryissuesof2016ThrivingintheNewHealthEconomy.Disponibleen:h�ps://www.pwc.com/us/en/health-industries/top-health-industry-issues/

assets/2016-us-hri-top-issues.pdfü  Aportacióndelastecnologíasenelsectorsanitario.Disponibleen:h�p://www.pwc.es/es/publicaciones/sector-publico/tecnologias-sector-sanitario.htmlü  SocialnetworksforeHealthsolu0onsoncloud.Front.Genet.,03September2013.Disponibleen:h�p://journal.fron0ersin.org/ar0cle/10.3389/fgene.2013.00171/fullü  TicSalut.Tecnología,InnovaciónySalud.Disponibleen:h�p://www.0csalut.cat/

Información adicional

www.silocompany.com | Velázquez 24, 4º Derecha | E-28001 Madrid (España)

| Calle 97A No. 9-82| Bogotá (Colombia)

Borja Smith Director de Sanidad y Biofarma +34 628 142 665 [email protected]

Plan Estratégico de Investigación del Área de...

Documents

Transcript of Plan Estratégico de Investigación del Área de...