Plan de estudios SIG _3

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SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PERCEPCIÓN REMOTA Enfocado al manejo de Recursos Naturales Plan de estudios

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SISTEMAS DE INFORMACIÓN

GEOGRÁFICA Y PERCEPCIÓN REMOTAEnfocado al manejo de Recursos Naturales

Plan de estudios

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El curso “Introducción a los Sistemas de Información Geográfica y Percepción Remota para el manejo de Recursos Naturales” va dirigido a todos aquellos que desean introducirse en el mundo del análisis espacial y percepción remota, así como a especialistas en las áreas de las ciencias sociales y naturales. Está distribuido en 7 módulos y tiene una duración total de 90 horas.

En promedio cada una o dos semanas, dependiendo de la duración del módulo, se habilitará el material en la plataforma virtual para poder trabajar. Lo ideal es que el estudiante acceda al menos una hora y media al día, los días hábiles de la semana.

Se trabajará con presentaciones, videos cortos, actividades complementarias y ejercicios para elaborar en casa. Es necesario contar con equipo de cómputo portátil o de escritorio, no importa el sistema operativo.

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PLAN DE ESTUDIOS/ SIG Y PERCEPCIÓN REMOTA

Contenido1.2.

6.7.

3.4.5.

8.9.

10.

11.12.

PRESENTACIÓN

OBJETIVO

PERFIL DE INGRESO

PERFIL DE EGRESO

DURACIÓN

LUGAR

DOCENTES

FORMA DE EVALUACIÓN

ESTRUCTURA DEL DIPLOMADO

CONTENIDO POR MÓDULO MÓDULO 1.- ¿QUÉ ES UN SIG?

MÓDULO 2.- CLIENTES DE ESCRITORIO PARA SIG

MÓDULO 3.- ELEMENTOS BÁSICOS PARA TRABAJAR CON UN SIG

MÓDULO 4.- ANÁLISIS ESPACIAL

MÓDULO 5.- METADATOS

MÓDULO 6.- PERCEPCIÓN REMOTA

MÓDULO 7.- PROYECTO FINAL COSTOS

BIBLIOGRAFÍA PRELIMINAR

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PresentaciónNo se puede manejar lo que no se conoce. Para que la gestión y conservación de los recursos naturales de un país sea eficiente y efectiva se necesita información de calidad. Sin embargo, la falta de recursos económicos y las dificultades logísticas de trabajar en el campo hacen que tal información sea escasa.

Los sistemas de información geográfica y las técnicas de percepción remota son herramientas poderosas para obtener y analizar información socio-ambiental. Actualmente hay una gran variedad de programas de acceso libre y bases de datos espaciales disponibles a todo el mundo y completamente gratuitas. Su potencial para el manejo de recursos naturales es incalculable.

Este diplomado cubrirá las bases teóricas y prácticas para poder aprovechar al máximo los recursos disponibles para el análisis espacial de sistemas socio-ambientales: desde cuáles son las mejores herramientas y programas de acceso abierto, cómo acceder a bases de datos e imágenes satelitales, cómo manejarlas, analizarlas, y utilizarlas para tomar decisiones basadas en evidencia y pensamiento crítico.

1.

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Objetivo

Perf il de ingreso

Proporcionar conocimientos teórico-prácticos para introducirlos en los sistemas de información geográfica y percepción remota. El alumno será instruido en el uso de técnicas espaciales, procesamiento de imágenes y herramientas de cartografía para modelar y visualizar recursos naturales.

2.

3.El diplomado está dirgido a los siguientes perfiles:

Profesionales y estudiantes de carreras afines Especialistas en las ciencias sociales y naturales Personas de la sociedad civil Consultores ambientales

Requisitos:

Llenar el formulario de inscripción Efectuar el pago de la cuota correspondiente Contar con equipo de cómputo

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Además, al finalizar el diplomado, el estudiante:

Conocerá de manera general los sistemas de información geográfica y percepción remota. Comprenderá la utilidad de estas herramientas de frontera para la toma de decisiones. Aplicará su conocimiento en un caso concreto para proponer soluciones viables basadas en evidencia científica.

PLAN DE ESTUDIOS/ SIG Y PERCEPCIÓN REMOTA

Perfil de egreso

Duración3 meses/ 12 semanas / 90 horas

Inicio12 de septiembre - 2016

4.

5.

Los egresados del diplomado contarán con conocimientos teórico prácticos para el uso de técnicas espaciales, procesamiento de imágenes y herramientas de cartogradía para modelar y visualizar recursos naturales con la ayuda de los Sistemas de Información Geográfica y Percepción Remota.

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Lugar

Docentes

www.mexicosotenible.org.mx

6.

7.

100% virtual - Plataforma virtual de México Sostenible

Erick Barrera FalcónExperto en Sistemas de Información Geográfica - México Sostenible

Egresado de la Facultad de Ciencias de la UNAM en Manejo Sustentable de Zonas costeras, cursó una especialidad en Geomática y actualmente cursa la maestría en Limnología y Ciencias del Mar.

Erick tiene amplia experiencia en sistemas de información geográfica, percepción remota, análisis espacial y bases de datos espaciales. Una de sus pasiones es la integración de estas tecnologías en el estudio de recursos naturales.

Contacto: [email protected]

Sebastián Block MunguíaCoordinador de vinculación Internacional - México Sostenible

Candidato a Doctor en Ecología - Zurich Sciences Graduate School

Estudió Biología en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde se especializó en ecología. Después cursó una maestría internacional de Erasmus Mundus en ecología aplicada, durante la cual estudió Francia, Ecuador, Portugal, Alemania y Australia. Actualmente está estudiando un doctorado en ecología en el instituto politécnico de Suiza (ETH Zurich), sobre las respuestas de comunidades biológicas al cambio climático.

A Sebastián siempre le ha gustado transmitir la pasión que siente por las maravillas de la naturaleza. En 2012 estudió un diplomado en divulgación de la ciencia en la UNAM, y ha dado clases de ciencia por muchos años.

Contacto: [email protected]

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Forma de evaluación

Estructura del diplomado

Evaluación

EjerciciosWikiForosProyecto final

40%10%

40%10%

8.

9.

Se hará mediante la entrega de ejercicios en cada uno de los módulos, discusiones en foros y creación de una wiki de términos asociados a la materia; además, el estudiante tendrá que elegir un tipo de recurso natural de su interés para realizar un proyecto final en el que demuestre el dominio suficiente de las distintas técnicas abordadas en el curso.

Desglose de módulos en horas de claseHORAS

4

4

25

25

20

2

10

Total: 90

NOMBRE

¿Qué es un SIG?

Clientes de escritorio para SIG

Elementos básicos para trabajar con un SIG

Análisis espacial

Metadatos

Percepción remota

Proyecto final

MÓDULO

1

2

3

4

5

6

7

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Contenido por móduloMódulo 1. ¿Qué es un SIG? - Definición de un Sistema de Información Geográfica y características - Componentes de la información geográfica

Módulo 2. Clientes de escritorio para SIG - Clientes para manipular datos vectoriales y raster - Privativos y de código abierto - ¿Cuál elegir? - Instalación de Qgis y Grass

Módulo 3. Elementos básicos para trabajar con un SIG 3.1 Modelos para la información geográfica - Modelo raster - Modelo TIN - Modelo vectorial - Puntos - Líneas - Polígonos 3.2 Introducción a las bases de datos - ¿Qué es una base de datos? - Las bases de datos de un SIG - Tipos de atributos 3.3 Fundamentos cartográficos y geodésicos - Elipsoide de referencia y geoide - Datum geodésico - Sistemas de coordenadas - Proyecciones cartográficas - Tipos de proyecciones - Escala - Generalización cartográfica

10.

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Módulo 4. Análisis espacial 4.1 Análisis espacial - ¿Qué es el análisis espacial? - Tipos de análisis espacial - Edición de datos espaciales - Barra de herramientas de edición - Opciones de edición - Tareas y herramientas de edición

4.2 Generación, adquisición y edición de información geográfica - Creación y edición de capas - Edición de tabla de atributos - Calculadora de campos - Digitalización - Obtener datos espaciales

4.3 Simbología y etiquetado - Métodos de representación de los datos - Creación de una gradación de colores - Opciones avanzadas de visualización y representación de datos raster - Colocación de etiquetas con el motor estándar

4.4 Creación de plantillas y cartografía básica - Visualización de los datos de una plantilla - Herramientas de referencia visual - Elementos auxiliares de mapa - Leyenda. Flechas de norte y escala - Sistemas de referencia - Imprimir y exportar un mapa

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Módulo 5. Metadatos- ¿Qué son los metadatos?- ¿Para qué sirven los metadatos?- Editar metadatos

Módulo 6. Percepción remota 6.1 Percepción remota - Historia - Fundamentos de percepción remota - Interacciones de la radiación con la atmósfera y la superficie - Espectro electromagnético - Ventana atmosférica 6.2 Sensores - Tipos de satélites - Cámaras aéreas y su geometría - Sensores ópticos - Sensores activos - Sistemas de adquisición de datos y datos digitales - ¿Qué es un Bit y su relación con el valor digital? - Formato de datos - Tipos de resoluciones - Tipos de imágenes

6.3 Procesamiento de imágenes - Utilidad de las imágenes en un SIG - Visualización - Georeferenciación de imágenes - Análisis visual y análisis automatizado

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Módulo 7. Proyecto f inal

11.

Se entregará un trabajo final integrador, éste contendrá elementos de percepción remota y sistemas de información geográfica. El proyecto será personalizado y se construirá con base en los intereses de cada estudiante, por tal razón el tema es libre a elegir. El documento final a entregar, deberá contener una pequeña introducción, objetivos, justificación, métodos, resultados, análisis de resultados y conclusiones.

CostosEl costo total del diplomado es de:

3,000 MXN - México

180 USD - Latinoamérica

**

** En caso de solicitar factura, el costo total será de 3000 MXN + IVA

La cuota puede cubrirse por PayPal desde nuestra plataforma

virtual, por transferencia electrónica o depósito bancario.

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Bibliografía preliminar12.

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1. CHUVIECO, E. (1996): Fundamentos de Teledetección Espacial- 3ª Edición revisada. REF. REVISTA /LIBRO: Madrid, Rialp, 568 pags. 1996. ISBN 84-321-3127-X.

2. Longley, P.A. ; Goodchild M.F.; Maguire, D.J.; and Rind, D.W. (2001) Geographic Information Systems and Science John Wiley & sons 454 pp.

3. Mather, P.M. (1999) Computer Processing of Remotely-Sensed Images. An Introduction, Wiley,. 292 pp.

4, Parkinson, C.L. (1997) Earth from above. Using Color-Coded Satellite Images to Examine the Global Environment, University Science Books, 175 pp.

5. Sobrino, J.A. (2000) Teledetección, Servicio de Publicaciones Universidad de Valencia, 467 pp.

6. Unwin, D.J. (1991) The academic setting of GIS en Maguire, D.J.; Goodchilf, M.F. and Rhind, D.W. (Eds.) Geographical Information Systems: Principles and Applications John Wiley & sons pp.81-90 (www.wiley.co.uk/wileychi/gis/resources.html)

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