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ALUMNOS : Jaimes Vargas Gary Pashanasi Medina Cristian TEMA : Diseño de seguridad de reconocimiento facial Para identificar a personas requisitoriadas En empresas de transportes terrestres. CURSO : Proyectos de Ingenieria de Sistemas I CICLO : IX Profesor : Carlos Zorrilla Vargas

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ALUMNOS : Jaimes Vargas Gary

Pashanasi Medina Cristian

TEMA : Diseño de seguridad de reconocimiento facial

Para identificar a personas requisitoriadas

En empresas de transportes terrestres.

CURSO : Proyectos de Ingenieria de Sistemas I

CICLO : IX

Profesor : Carlos Zorrilla Vargas

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DISEÑO DE SEGURIDAD DE RECONOCIMIENTO FACIAL PARA IDENTIFICAR A PERSONAS REQUISITORIADAS EN EMPRESA DE TRANSPORTE TERRESTRE

3) Marco Metodológico

3.1) Metodología para el análisis y diseño de la solución

3.1.1) Situación actual del problema

Uno de los problemas más importantes del transporte terrestre de larga distancia

en América Latina es la seguridad. Además de los choques, en toda la región

pueden suceder robos en buses, que por lo general se concentran en quitar todas

las pertenencias valiosas a los pasajeros. Si el caso es que estás viajando por

turismo, este tipo de robo puede costarte el dinero de tus vacaciones, además de

cámaras, teléfonos celulares y otros.

Esta entrada está dedicada específicamente al caso de transporte terrestre

interprovincial. Y con bastante frecuencia encuentra noticias sobre robos en buses.

Este estudio está orientado a la empresa de transportes Sánchez.Av.Luna Pizarro 240 - La Victoria, La Victoria, Lima, Perú

http://blogdeviajes.com.ar/2009/01/22/peru-y-los-robos-en-buses/

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DENUNCIAS DE DELITOS

FUENTE: DIRECCIONES TERITORIALES - DIRECCIONES ESPECIALIZADAS PNP.

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En los asaltos bajo la modalidad de pasajero a bordo los delincuentes fingen ser

pasajeros y utilizando armas de fuego obligan al conductor a desviarse del camino

para concretar el atraco. Aquí mostramos los datos de personas

requisitoriadas capturadas por la Direccion de Proteccion de Carreteras

entre el 2010 y 2011.

DIRPRCAR: Dirección de Protección de Carreteras

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http://www.pnp.gob.pe/direcciones/dipolcarr/documentos/cuadro_produccion_diprocar_2011.pdf

DIRPRCAR: Dirección de Protección de Carreteras

http://www.pnp.gob.pe/direcciones/dipolcarr/documentos/cuadro_produccion_diprocar_2011.pdf

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FUENTE: DIRECCIONES TERITORIALES - DIRECCIONES ESPECIALIZADAS PNP.

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3.1.2) ¿Adonde queremos llegar?

Queremos llegar a reducir a las personas que están requisitoriadas por la PNP, por medio de la seguridad de las empresas de transporte terrestre usando el diseño de seguridad de reconocimiento facial. En beneficio para la sociedad y comunidad.

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http://www.explored.com.ec/noticias-ecuador/transito-barrera-pide-control-total-461641.html

3.1.3) Diseño de la investigación

3.1.3.A) Diagrama de Contexto

Administrador de

Seguridad

Información de Personas Reporte de Requisitoriadas por parte personas

De la PNP. Requisitoriadas

Equipos Cámaras de

Informáticos Seguridad

Diseño de seguridad de reconocimiento facial para identificar a personas requisitoriadas en empresas de Transportes terrestres.

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3.1.3.B) Diagrama de Caso de Uso

Situación Actual

Emitir Boleta

Emitir Factura

operadorInformacion via web o telefonico

Emitir comprobante

cliente

Informacion venta pasajes

compra y venta de pasajes

Registrar datos del cliente

vendedor

<<include>>

Registrar venta

<<include>>

cajero

<<include>>

Pago de pasaje

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Diseño propuesto de seguridad

personal de equipajeingresar a la estacion de bus

Controlar peso del equipaje

<<include>>

Controlar los objetos del cliente

Ingresar al bus

seguridad

cliente

(from Compra de pasajes)...)

verificar datos<<include>>

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administrador BDD

Determinar rostro del pasajero

Ingresar estacion de bus

Procesar imagen de pasajero Sistema de seguridad

cliente

(from Compra de pasajes)...) Capturar imagen pasajero

BDD de la PNP

Brindar informacion

Extraccion de caracteristicas del rostro

<<include>>

Ingreso a la BDD de la empresaComparacion con la BDD

<<include>>

Obtener resultado

<<include>>

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Diagrama de clases

DIAGRAMA DE SECUENCIA

DetalleBoletocantidadimporte

PasajeroSinAntecedentes PasajeroSospechosoAntecedenteDroga

AntecedenteRobo

AntecedenteSecuestro

AntecedenteAsesinato

Vendedorid_vendedornombreapellidodirecciontelefono

BoletoDeViajecod_boletonro_busfecha_salidaorigendestino

0..*

1

0..*

1

Antecedentesid_antecedentedesc_antecedente

Pasajeroid_pasajeronombreapellido paternoapellido maternoedadnacionalidadsexo

1..*1..* 1..*1..*10..* 10..*

VideoCamaratipomodelomarca

1

1..*

1

1..*

BDD de PNPcod_bddcontraseña

ImagenTamaño

1..* 11..* 1

AdministradorSeguridadid_adminnombreapellidodirecciontelefono

11

11

BD de Empresaregistrosdatostablas

1

1..*

1

1..*

11

11

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ACTUAL

DIAGRAMA DE SECUENCIA

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PORPUESTO

Sistema de seguridad : cliente

BD de la Empresa

: seguridad1: Capturar imagen

2: Procesado de imagen

3: Extraccion de caracteristicas

4: Envio de la informacion de los rasgos

5: comparacion de imagenes

6: Mostrar resultados

7: Dictaminar resultado

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DIAGRAMA DE COLABORACION

Sistema de seguridad

: cliente

BD de la Empresa

: seguridad

2: Procesado de imagen3: Extraccion de caracteristicas

5: comparacion de imagenes

7: Dictaminar resultado

1: Capturar imagen

4: Envio de la informacion de los rasgos

6: Mostrar resultados

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DIAGRAMA DE ACTIVIDADES

ACTUAL

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DIAGRAMA DE ACTIVIDADES

ACTUAL

Procesar imagen

Determinar ubicacion de la cara

Extraccion de las caracteristias

Captura de imagen

Comparacion de imagen

compatible?

Persona requisitoriada

si

Persona sin antecedentes no

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3.1.4) PROTOTIPO

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3.1.5) Administrador de Base de datos

http://profesores.elo.utfsm.cl/~agv/elo329/1s10/projects/reports/ReconocimientoFacial/Reconocimiento%20Facial.html#Dise%F1o_del_problema

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http://www.sistemasbiometricos.cl/web/category/proveedores/

http://www.iteam.upv.es/backoff/DOCS/116_SISTEMA%20RECONOCIMIENTO%20FACIAL%20ITEAM.pdf

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3.2) Metodología para el estudio de factibilidad (viabilidad) de la solución.

3.2.1) Factibilidad Técnica:

Bueno en este proyecto de desarrollo se utilizaran los siguientes instrumentos para

La elaboración del modelo del sistema de reconocimiento facial.

Modelar datos de información: utilizar el programa rational rouse,Porque nos permitirá diseñar y modelar datos del sistema.

Base de datos: Utilizar el programa sql server 2008 para almacenar información de los pasajeros requisitoriados, como el registro de losUsuarios de nuevos pasajeros para tener un control de seguridad.

Base de datos: Utilizar un servidor con el programa Windows server 2008,Para el almacenamiento de fotos, imágenes de personas requisitoriadasEn la comparación de los usuarios de pasajeros.

Desarrollo del aplicativo: Utilizar los programas de desarrollo c++,.net,java.En la aplicación de Windows forms.

Planificar el proyecto: Utilizar la herramienta del programa msproyect 2010,Para poder estimar, planificar el tiempo estimado en la duración del proyecto.

Cámaras de seguridad: Establecer la seguridad.

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3.2.2) Factibilidad Económica

Se necesitan los siguientes personales:

1 Asesor 1 Jefe de proyecto 2 Analista 2 Programador

Licencias:

Windows Server 2008 Sistema Operativo PC´s Visual studio 2010 Rational Rouse