Perú y Las Reuniones Anuales del Banco Mundial y del FMI (Setiembre, 2015)

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Crecimiento anual promedio del ingreso per cápita

Bottom 40% Overall Population

Durante los últimos 12 años, el Perú ha duplicado su ingreso per cápita

0.7%

1.9% 2.0%

1.5%

1.9%

4.3%

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1%

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4%

4%

5%

Peru World LAC World LAC Peru

1961-1999 2000-2013

Crecimiento anual promedio del PBI per cápita

El crecimiento ha sido ampliamente compartido, posicionando al Perú entre los que más rápido han reducido la pobreza y la desigualdad en la región

0.0

5.0

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15.0

20.0

25.0

Peru Colombia Brazil LACaverage

Chile Mexico

2000-13 2002-13 2001-13 2000-13 2000-13 2000-12

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% de la población que salió de la pobreza

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% cambio en el coeficiente de Gini, 2004-13

La convergencia del Perú con mayores niveles de ingreso se ha acelerado en la última década.

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1950

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1995

2000

2005

2010

PBI per cápita relativo a los Estados Unidos (%, constant 2005 US$ per capita, 1950-2014)

Chile China Malaysia Thailand Peru

2014

El Perú se compara a otros países de ingreso medio en la contribución de la productividad al crecimiento

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1990-2013 1990-2012 1990-2012 1990-2012

Peru Chile Thailand Malaysia

Contribución al crecimiento (%, 1990 – 2013)

Capital Stock Labor Human Capital per Labor Total Factor Productivity

A pesar de sus avances recientes, el Perú todavía tiene grandes diferencias de ingresos y de productividad con los países de altos ingresos.

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Relative Income With US HumanCapital

With US Capital With US TFP

PBI por trabajador como % de los Estados Unidos

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LAC Peru Mexico Chile

PBI por trabajador como % de los Estados Unidos

Actual Counterfactual

El Perú se encuentra en los últimos lugares en Matemáticas, Lectura y Ciencias en la prueba PISA, 2012

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Resultado en Matemáticas, PISA 2012

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300

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Resultado en Lectura, PISA 2012

En el Perú, las regulaciones laborales son más restrictivas que en mayor parte de LAC

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1 = Alta regulación;

7 = Extremadamente flexible

Peru

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30%

40%

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60%

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100%

Peru Colombia Mexico Costa Rica Panama Bolivia Brazil

Principales quejas de las empresas, 2010

Practices of informal sector Inadequately educated workforce Crime Labor regulations Other

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Crecimiento del empleo del sector privado formal por tipo de contrato

Fixed Open ended

La mayor parte del crecimiento del empleo en el sector privado formal quedó bajo contratos de duración determinada

Costos logísticos en productos agrícolas de exportación siguen siendo elevadísimos

SECO-Funded Program in Latin America and the Caribbean (LAC)

49.8 38.4 32.8

25.8 21.2

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100

Cebolla Amarilla Quinoa Uva Cacao Café

Costos Logístico por Producto (porcentaje del valor-producto)

Logística Producción

El Qué (resultados): PRESENTE en el 2015

La composición de los costos logísticos es indicativo de las áreas que (todavía) ameritan atención

… por ejemplo cadena de frío, centros de acopio y transporte

SECO-Funded Program in Latin America and the Caribbean (LAC)

Composición de los Costos Logísticos

(porcentaje sobre total de costos logísticos)

Granel Refrigerados

Cacao Café Quinua Uva Cebolla Amarilla

Transporte 32.2 20.4 33.8 5.7 6.6

Mermas 20.3 19.2 18.4 18.8 9.8

Carga y descarga 10.4 9.6 20.7 6.9 32.3

Tratamiento 13.7 11.2 7.1 41.6 15.1

Seguridad 13.1 24.0 4.1 5.9 12.4

Permisos y Certificaciones Obligatorias (*) 4.4 3.9 5.1 11.8 14.9

Financieros 3.9 8.3 5.3 1.4 6.2

Nodo Puerto 1.9 3.4 5.5 7.8 2.7

Total 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

(*) Incluye Certificado de Origen que aunque voluntario, es un trámite casi indispensable para poder competir

El Qué (resultados): PRESENTE en el 2015

Costo total de movilizarse entre un origen a todos los destinos

*Fuente: The resilence of Peru’s road network (2015)

Más costoso

Menos costoso

China

(Ciudades con más de 1 millón de habitantes)

USA

México Colombia

Chile

Perú

Un sistema vs una ciudad

Ecuador

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% Porcentaje de la población urbana viviendo en la ciudad más grande

Perú es uno de los países más centralizados del mundo

El ratio de urbanización del Perú (79%) es comparable con otros países en desarrollo, pero casi la mitad de la población urbana vive en Lima.

Fuente: World Bank (2014)

Población (1993)

32%

Lima

28% de la poblacion vive en una de 195 provincias del Perú…

*Fuente: INEI - Perú: Estiamciones y Proyecciones de Población por sexo, según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015

Población (2015)

26%

Lima domina el escenario urbano…

LIMA 9,886,647

Chimbote 371,012

Huancayo 364,725

Trujillo 799,550

Chiclayo 600,440

Piura 436,440

Cusco 427,218

Arequipa 869,351

Iquitos 437,376

Juliaca 273,882

Tacna 293,116

(Ciudades de 250mil habitantes a más)

*Fuente: INEI - Perú: Estiamciones y Proyecciones de Población por sexo, según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015

22% De la población de Lima 15%

De la población de Lima

12% De la población de Lima

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La concentración de la población económicamente activa aumenta a mayor

ritmo en Lima

*Fuente: INEI – Censo 1993,2007 – Estimaciones y Proyecciones de PEA Urbana y Rural según Departamento 2000-2015

Crecimiento de la PEA (1993-2007)

Por provincia

Crecimiento de la PEA Urbana (2000-2015)

Por Departamento

…y concentra el 45% del PBI del Perú

PBI (2014)

Source: PBI Departamental ( INEI a JUL-2015) – INEI - Perú: Estiamciones y Proyecciones de Población por sexo, según Departamento, Provincia y Distrito, 2000 - 2015

45%

4%

4% 2%

2%

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5%

1%

2%

1%

3%

2%

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Población (2015p)

32%

3%

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1%

1%

1%

2%

2%

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1%

1%

1%

1%

3%

1%

1%

Hidrocarburos

Hay muchos potenciales de crecimiento no explotados fuera de Lima

Source: MINTRA

1. Lima: 1. Actual: agropecuaria 2. Potencial: Minería, pesca, energía e infraestructura

2. Arequipa: 1. Actual: 2. Potencial: Infraestructura, recursos agropecuarios, hidrenergéticos, minería y turismo

3. Tacna: 1. Actual: Minería y agricultura 2. Potencial: sector Agricola, minero, infraestructura, hidrocarburos y turismo

4. Moquegua: 1. Potencial: Recursos naturales

5. Ica: 1. Potencial: Agroindustria y ganadera

6. La Libertad 1. Potencial: Minería

7. Lambayeque 1. Potencial: Agricola turismo, minería e infraestructura

8. Ancash: 1. Potencial: agropecuarias, forestales e hidrobiologicos

9. Piura 1. Potencial: Agricola, minero, comunicaciones e hidrocarburos

10. Junin 1. Potencial: Zona central del país. Corredor de entrada

11. Tumbes: 1. Potencial: Agricola, hidrocarburo, infraestructura, pesca y turismo

12. Cusco: 1. Potencia: Mineria, hidrocarburos, agroindustrial y turismo

13. Ayacucho 1. Potencial: Recursos humanos, instituciones educativas: Universidad san cristobal de huamanga

14. Puno: 1. Potencial: agricultura, caza, pesca y explotacion de minas

15. Pasco: 1. Potencial: recursos naturales

16. Madre de Dios 1. Potencial: Recursos naturales

17. Cajamarca 1. Potencial: Recursos naturales extractives y mineros

18. Ucayali: 1. Potencial: Forestal, hidrocarburso, infraestructura, Agricola y turismo

19. San Martin 1. Potencial: Recursos naturales

20. Húánuco: 1. Potencial: Recursos naturales

21. Apurimac: 1. Potencial: agropecuario y minero

22. Loreto: 1. Potencial: mejora tecnología y posicion estratégica

23. Huancavelica: 1. Potencial: agrario

24. Amazonas: 1. Potencial: infraestructura y tecnlogía

Ganadería

Energía

Infraestructura

Pesca

Costa

Minería

Agropecuario

Hidroenergético

Turismo

Agroindustria

Hidrocarburos

Sierra

Agropecuario

Pesca

Minería

Recursos naturales

Caza

Tecnología

Infraestructura

Corredor víal

Educación

Selva

Infraestructura

Tecnología

Posición estratégica

Recursos naturales

Forestal

Turismo

Agropecuario

Source: Ministerio de Vivienda – DGPRVU - Políticas nacionales de desarrollo urbano y Sistema urbano nacional (2012)

En provincia, el 25% del día las EPS no brindan servicio de agua…

22.11

16.34

15.99

15.87

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2009 2010 2011 2012 2013

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EPS Grande EPS Mediana EPS Pequeña

*Fuente: SUNASS – Las EPS y su desarrollo, datos 2013

Sedapal (Lima)

Solo el 28% de personas fuera de Lima Metropolitana cuentan con servicio de internet

en el hogar (2014)

Lima Metropolitana Población urbana fuera de Lima Metropolitana con internet en el hogar

Con internet

*Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares 2014

48%

35%

26% 22%

18%

5%

52% 65% 74% 78% 82% 95%

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20%

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70%

80%

90%

100%

Población con internet en el hogar

28% 48%

Lima concentra el 45% del PBI, pero recibe el 72% de los créditos

El acceso al crédito es más alto en Lima (Firmas con préstamos bancarios en 2010, %)

85.3

59.4 55.6

46.5

Lima Trujillo Chiclayo Arequipa

32.9

19.7

9.6 6.3 4.6

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Micro-firms Small firms Med. firms Large firms Corp.

Mill

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Interest rate, % Av. Loan (USD, RHS)

Costo de los créditos y Préstamos pendientes promedio en moneda local

(Por tipo de firma, %; y US$, primer semester del 2014)

Source: Choy et al. (2015), Central Bank of Peru Source: Enterprise Surveys, World Bank

37

4

2

3

4

3

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1

3

2

2

1 1

1

Centros Comerciales

El comercio y turismo no está descentralizado

*Fuente: ACCEP: Elaboración Propia (2015)

Arribo de extranjeros a hospedajes

*Fuente: Encuesta Mensual a los establecimientos de hospedaje temporal – MINCETUR (2015)

16%

Top 50

Carreras

mejor

remuneradas 67%

Universidades

Top 10 Universidades del Peru

Fuera de Lima no hay educación superior de calidad

Fuera de Lima

*Fuente: Ponteencarrera.pe (2015)

1 1 1 1

1 1 1 1 1

1

*Fuente: Webometrics(2012) – SINEACE(2015) – 4icu.org (2015) *Fuente: América Economía (2014)

Salvo Arequipa, fuera de Lima existe un déficit de médicos

*Fuente: 2014 - Ministerio de Salud (MINSA) - Oficina General

de Estadística e Informática. Colegio Médico del Perú (CMP).

879

260

2088

691

762

454

576

262

1176

1148

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Áncash

Arequipa

Cajamarca

Cusco

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima

Loreto

Piura

Puno

Número de Habitantes por cada médico Perú

43% Médicos,

según lugar

de trabajo

Fuera de Lima

China

(Ciudades con más de 1 millón de habitantes)

USA

México Colombia

Chile

Perú

Un sistema vs una ciudad

Ecuador

Por qué preocuparnos?

POR QUE LA

UNI-POLARIDAD

LLEVA A….

Migración sin buffers …Disparidad socioeconomica

Congestión en la mega-ciudad lleva a la caída de la

productividad y al aislamiento social

Impasse político: con Lima o contra Lima.

En un sistema eficiente, cada ciudad serviría funciones especificas

Lima

Ciudades intermedias

Ciudades medianas y pequeñas

-Conexión con mercados internacionales

-Polo para la generación de conocimiento y capital humano

-Polo para servicios/industrias de alto valor agregado que requiere una

fuerte integración y acceso a mercados internacionales

-Centro administrativo nacional

-Servicios de conocimiento y capital humano para la economía regional

-Polo para servicios e industrias que apoyan la vocación económica regional,

no requieren alta integración y están afectados por la alta congestión de

costos en Lima

-Puente entre Lima y las ciudades medianas y pequeñas

-Centro administrativo regional

-Servicios básicos de calidad

-Polo para servicios e industrias que apoyan la economía local (urbano y rural)

-Centro administrativo local

FUNCIONES

1. La aglomeración genera productividad y crecimiento

2. Pero, la aglomeración desorganizada y uni-céntrica genera congestión y la congestión genera aislamiento social.

3. Hay que aglomerar a través de un Sistema de Ciudades y poblaciones

4. Cómo hacer más atractivas las “ciudades intermedias”?

1. Servicios públicos

2. Seguridad

3. Empleo

5. Cómo descongestionar la mega-ciudad?

1. Transporte público integrado (metro-Metropolitano-alimentadores-ciclovias)

2. Desarrollo urbano en torno a las estaciones de conectividad pública

3. Fortalecimiento de la institucionalidad (catastro!!) para recaudar el valor de la tierra

4. Replanteamiento de la seguridad

El desafío de mediano plazo ……la política pública en torno de una visión común: un

“sistema de ciudades funcional”.

1. Descentralización fiscal para apoyar el fortalecimiento de las ciudades

– ¿Puede la transferencia de la autoridad fiscal y una mayor capacidad administrativa en las ciudades intermedias aumentar la eficiencia y la equidad del gasto público?

2. ¿Cómo hacer crecer las ciudades intermedias?

– ¿Cuáles son los desafíos que enfrentan las potenciales ciudades intermedias en la prestación de servicios de calidad, como los servicios de salud y educación, la regulación del uso de la tierra, la vivienda y la movilidad?

3. Interconexión en un sistema de ciudades

– ¿Cómo mejores conexiones entre ciudades intermedias pueden mejorar la eficiencia del transporte y la logística, el acceso a mercados y servicios y la competitividad?

– Caso de estudio de agronegocios (posiblemente minería y turismo).

4. Crecimiento de las ciudades y dietas saludables

– ¿Cómo las ciudades intermedias pueden fomentar dietas saludables que mejoran la nutrición en el largo plazo y limitan la aparición de enfermedades no transmisibles (NCD) relacionados con el desarrollo y malas dietas?

Notas de política: Identificar políticas y fallas de mercado que limitan la provisión de

servicios y el crecimiento de las ciudades intermedias