PASO 3 GRUPO_299004-19

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

TRABAJO COLABORATIVO PASO 3

PRESENTADO POR

JORGE ALBERTO GARZON RENDON. CODIGO C.C 14.697.186

LARRY JESUS PALOMARES RODRIGUEZ. CODIGO: C.C 14836731

AGUSTIN FRANCISCO MONTAÑO DE LA CRUZ. CODIGO: C.C 16.510.542

TUTORA

ANA ISABEL BOLAÑOS

GRUPO 299004-19

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA

INGENIERIA ELECTRONICA

CEAD – PALMIRA

FECHA DE PRESENTACION

MAYO DEL 2015

INTRODUCCION

En este trabajo colaborativo paso 3 se aplicara temática de la unidad 3 del módulo

procesamiento digital de señales desarrollando tres puntos prácticos en el software Matlab

para realizar el procesamiento digital de señales de una señal de audio con la frase

“procesamiento digital de señales paso 3” en donde se grabara en el entorno de Matlab,

luego se procesara y llamara, sacándole después el eco y posteriormente se le eliminara

este.

1. Grabar desde MatLab la frase “Procesamiento Digital de Señales Paso 3” con su voz en

un archivo de audio.wav y una frecuencia de muestreo de 44100Hz, apoyarse en la función

wavrecord() o audiorecorder() dependiendo de la versión de Matlab. Reproducir la señal y

guardarla en la carpeta de trabajo de MatLab con el nombre voz.wav. Graficar la señal en el

dominio del tiempo y su espectro.

PUNTO 1. APORTE DEL COMPAÑERO AGUSTIN FRANCISCO MONTAÑO.

CODIGO MATLAB

“Grabación y graficacion archivo de audio en dominio del tiempo y espectro”

clc

clear all

close all

fs=44100; % frecuencia de muestreo a utilizar, para este caso la voz.

T = 1/fs;

y=wavrecord(7*fs,fs,1); % La muestra sera de 7seg. y el (1) indica que es mono.

L= length(y);

t=(0:L-1)*T;

figure(1)

subplot(2,1,1);plot(y);title ('Señal Original - Dominio Tiempo'); %Titulo Grafica

xlabel('Tiempo(s)')

ylabel('y(t)')

sound(y,fs); % Reproduccion de la muestra.

wavwrite(y,fs,'voz.wav'); % Almacenamiento de la muestra con 16 bits

NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y

Y = fft(y,NFFT)/L;

f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

% Plot single-sided amplitude spectrum.

subplot (2,1,2);plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)));title('Señal Original - Dominio Frecuencia')

xlabel('Frequency (Hz)')

ylabel('|Y(f)|')

PUNTO 1. APORTE DEL COMPAÑERO AGUSTIN FRANCISCO MONTAÑO

“Pantallazos simulación grabación archivo de audio en dominio del tiempo y

espectro”

“Pantallazo ampliado simulación grafica archivo de audio en dominio del tiempo y

espectro”


CODIGO MATLAB

“llamando archivo de audio voz.wav en dominio del tiempo y espectro”

[x,fs,nbits]=wavread('voz.wav'); %obtencion del vector de la muestra de audio.

T = 1/fs;

sound(x,44100); %Reproduccion de la muestra con un Fs optima para la muestra (44100).

L= length(x);

t=(0:L-1)*T;

figure

subplot(2,1,1);plot(x);title ('Señal Original - Dominio Tiempo'); %Titulo Grafica

xlabel('Tiempo(s)')

ylabel('y(t)')


Y = fft(x,NFFT)/L;





ylabel('|Y(f)|')

“Pantallazos simulación llamando archivo de audio en dominio del tiempo y espectro”

PUNTO 1. APORTE DEL COMPAÑERO JORGE ALBERTO GARZON RENDON.

“Pantallazos Matlab simulación señal eco en dominio del tiempo y espectro”

PUNTO 1. APORTE DEL COMPAÑERO LARRY JESUS PALOMARES RODRIGUEZ.

Codigo Matlab Grabación Y Graficacion Archivo De Audio En Dominio Del Tiempo

Y Espectro

fs=44100;

>> y=wavrecord(2*fs,fs,2);

Warning: WAVRECORD will be removed in a future release. Use AUDIORECORDER

instead.

> In wavrecord at 42

>> wavwrite(y,fs,16,'Larry_audio.wav');

>> sound(y,fs);

>> s=wavread('Larry_audio.wav');

>> plot(y)

>> title('audio');

>> grid on


“Pantallazos Matlab simulación señal voz en dominio del tiempo y espectro”

PUNTO 2. Investigar la forma de agregar eco a la señal de voz, reproducir la señal

resultante y guardarla en la carpeta de trabajo bajo el nombre eco.wav. Graficar la señal en

el dominio del tiempo y su espectro.


CODIGO MATLAB

“Graficacion en dominio del tiempo y espectro señal voz y eco”

clc

clear all

close all

[x,fs,nbits]=wavread('voz.wav'); %obtencion del vector de la muestra de audio.

T = 1/fs;

sound(x,44100); %Reproduccion de la muestra con un Fs optima para la muestra (44100).

L= length(x);

t=(0:L-1)*T;

figure

subplot(4,1,1);plot(x);title ('Señal Original - Dominio Tiempo'); %Titulo Grafica

xlabel('Tiempo(s)')

ylabel('y(t)')


Y = fft(x,NFFT)/L;





ylabel('|Y(f)|')

x1=[x;zeros(6500,1)]; % se amplia la señal generando interferencias

x2=0.5*[zeros(6500,1);x]; % se reduce la señal

x3=x1+x2; %union de señales con frecuencia baja y alta combinadas generando el efecto

de desfase

subplot (4,1,3);plot(x3); title ('Señal Eco original- Dominio del tiempo

Estudiante:AGUSTIN FRANCISCO MONTAÑO DE LA CRUZ. INGENIERIA.

ELECTRONICA 8 Semestre UNAD'); %Titulo Grafica

xlabel('Tiempo(s)')

ylabel('y(t)')

wavplay(x3,fs);%Se llama señal de audio con eco x=3 para escucharla

L= length(x3);

t = (0:L-1)*T;


Y = fft(x3,NFFT)/L;

f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);% Plot single-sided amplitude spectrum.

subplot(4,1,4); plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); title('Señal Eco Original - Dominio

Frecuencia')


ylabel('|Y(f)|')

grid on





CODIGO MATLAB

“Graficacion en dominio del tiempo señal eco”

Fs=44100;

>> y=wavrecord(7*Fs,Fs,1);

Warning: WAVRECORD will be removed in a future release. Use AUDIORECORDER

instead.

> In wavrecord at 42

sound(y,Fs);

plot(y);

y1=[y;zeros(6500,1)];

y2=0.5*[zeros(6500,1);y];

y3=y1+y2;

plot(y3);

>> wavplay(y3,Fs);

Warning: WAVPLAY will be removed in a future release. Use AUDIOPLAYER instead.

> In wavplay at 41

>> wavwrite(y3,Fs,16,'larry eco.wav');


“Pantallazos Matlab simulación señal eco en dominio del tiempo ”

PUNTO 2. APORTE DEL COMPAÑERO JORGE ALBERTO GARZON RENDON.

“Pantallazos Matlab simulación señal eco en dominio del tiempo”

PUNTO 3. Investigar la forma para remover el eco, reproducir la señal resultante y

guardarla en la carpeta de trabajo de MatLab bajo el nombre sin_eco.wav, graficarla en el

dominio del tiempo y graficar su espectro.


CODIGO MATLAB

“señal con eco y sin eco en dominio del tiempo y espectro”

clc clear all close all [x,fs,nbits]=wavread('voz.wav'); %obtencion del vector de la muestra de

audio. T = 1/fs; sound(x,44100); %Reproduccion de la muestra con un Fs optima para la

muestra (44100). x1=[x;zeros(6500,1)]; % se amplia la señal generando interferencias x2=0.5*[zeros(6500,1);x]; % se reduce la señal x3=x1+x2; %union de señales con frecuencia baja y alta combinadas

generando el efecto de desfase subplot (4,1,1);plot(x3); title ('Señal con eco - Dominio del Tiempo'); xlabel('Tiempo(s)') ylabel('y(t)') wavplay(x3,fs);%Se llama señal de audio con eco x=3 para escucharla L= length(x3); t = (0:L-1)*T; NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(x3,NFFT)/L; f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); subplot(4,1,2); plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); title('Señal con eco -

Dominio de la Frecuencia'); xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('|Y(f)|')

x4=x3-x2; wavwrite(x3,fs,'sin eco') [x4,fs]=wavread('sin eco'); subplot(4,1,3); plot(x4);('señal sin eco dominio del tiempo'); xlabel('Tiempo(s)') ylabel('y(t)') wavplay(x4,fs); L= length(x4); t = (0:L-1)*T; NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y Y = fft(x4,NFFT)/L; f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); subplot(4,1,4); plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))); title('Señal con eco -

Dominio de la Frecuencia'); xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('|Y(f)|') title('señal sin eco');


“Pantallazo en matlab señal con eco y sin eco en dominio del tiempo y espectro”


PUNTO 3. APORTE DEL COMPAÑERO JORGE ALBERTO GARZON RENDON


CODIGO MATLAB


PUNTO 3. APORTE DEL COMPAÑERO JORGE ALBERTO GARZON RENDON


CONCLUSIONES

Este trabajo nos enseño a trabajar con el software en Matlab aplicando las temáticas de la

unidad 3, en donde apreciamos que podemos grabar una señal en matlab por medio del

comando y=wavrecord(7*fs,fs,1); llamar a esta señal por medio del comado

wavwrite(y,fs,'voz.wav'); escuchar esta señal por medio del comando sound(y,fs);

transformarla para que se grafique en el dominio del tiempo y espectro por medio de los

comandos NFFT = 2^nextpow2(L); Y = fft(x,NFFT)/L; f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

de igual forma a conocer la temática y desarrollar los filtros digitales FIR.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

http://www.youtube.com/watch?v=h_6fHeYlc6g

http://datateca.unad.edu.co/contenidos/299004/299004_Modulo.

Pdf

http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=0

vW4KVFV__o

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