CONCEPTOS BÁSICOS DE PAQUETES ESTADÍSTICOS

Integrantes:

Camacaro Laura C.I. 14.346.968Escalante Lilibeth C.I. 14.249.395Escorche Yesenia C.I. 13.905.469Moran Carmen C.I. 10.643.536Mujica José G. C.I. 11.543.738Vadillo Diocelys C.I. 14.332.785

La recolección de los datos puede ser una de las tareas más arduas, desde la elección de las fuentes de esos datos, pasando por la elaboración de instrumentos y levantado de información hasta su tabulación y cifrado, prosigue con el esfuerzo por organizar y presentar esos datos de una manera significativa y descriptiva, colocándolos de una manera lógica que revele  rápidamente el mensaje que contienen. Posteriormente ya que han sido correctamente organizados y presentados, el estadista deberá analizarlos e interpretarlos para obtener información que facilite la toma de decisiones y ayude en la solución de problemas.

HABLEMOS DE ESTADISTICA…

Es ahí donde radica esa utilidad para el administrador de una empresa, en que a través de la aplicación de procedimientos estadísticos precisos, pueden predecirse algunos sucesos futuros con cierto grado de exactitud y eso beneficiará profundamente a la empresa. Anticipando algunas condiciones del negocio antes de que ocurran. Por ejemplo si la empresa puede estimar como van a estar sus ventas en algún momento del futuro cercano, puede hacer planes mas exactos y efectivos acerca del presente; tomando decisiones relacionadas con los volúmenes de inventario, requerimientos de materia prima, contratación de empleados y otra serie de aspectos de operación del negocio.

Para alcanzar estos objetivos con mayor rapidez y facilidad son creados Los Paquetes Estadísticos que traemos a estudio a continuación…

 Definición Un paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área.

 PAQUETES ESTADÍSTICOS

Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo. Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos.

Los paquetes Estadísticos nos ayudarán a conocer aspectos clave de diferentes áreas de la empresa, como por ejemplo:

(Mercadeo) qué clientes les generan los mayores beneficios, qué zonas o regiones son las que generan mayores ventas en unidades monetarias y volúmenes, cuál es el nivel de rotación o permanencia de clientes, en que etapa del ciclo de vida se encuentra cada uno de sus productos o servicios, el nivel de satisfacción de los clientes, etc.

(Operaciones) cuáles son las reparaciones que más se han producido en el último trimestre, qué tipo de reparaciones han generado mayores egresos, la capacidad de los diferentes procesos en materia de costos, productividad y calidad.

(Finanzas) En el cálculo del costeo de todas las operaciones, en que momento se alcanza el punto de equilibrio, etc.

Los usuarios pueden crear una amplia variedad de programas SPSS para satisfacer sus necesidades de gestión de datos y análisis de necesidades. Se pueden guardar programas de la sintaxis de SPSS para la exportación de datos de otra fuente, como una hoja de cálculo Excel.

Otros programas que se pueden guardar como sintaxis incluyen procedimientos para las variables de la recodificación, fusión de archivos de datos o el cálculo de valores. Por último, los usuarios pueden guardar los programas SPSS para los procedimientos estadísticos de los cuales es capaz SPSS. Estos son desde simples estadísticas descriptivas hasta regresiones multivariantes.

Tipos de Programas SPSS

Es un software de análisis estadístico que presenta las funciones principales necesarias para realizar el proceso analítico de principio a fin.

Es fácil de utilizar e incluye un amplio rango de procedimientos y técnicas para ayudarle a aumentar los ingresos, superar a la competencia, dirigir investigaciones y tomar mejores decisiones.

• Una amplia gama de procedimientos estadísticos para dirigir análisis precisos.

• Técnicas incorporadas para preparar los datos para el análisis de forma rápida y sencilla.

• Funcionalidad completa de elaboración de informes para la creación de gráficas muy eficientes.

• Potentes funciones de visualización que muestran claramente el significado de sus conclusiones.

• Soporte a todos los tipos de datos, incluidos grandes conjuntos de datos.

IBM SPSS Statistics Base Paquete Estadístico

EJEMPLO PRACTICO DEL USO DE SPSS Encuesta

Objetivo: Estudiar el consumo comidas rápidas en la ciudad de Acarigua, Estado Portuguesa; Venezuela.

Pregunta 1: Sexo: Masculino _____ Femenino _____

Pregunta 2: Edad: ____ Años

Pregunta 3: Nivel de Instrucción: Secundaria____ Bachiller___ Universitario_____ Post. Grado______

Pregunta 4: Usted consume por lo menos 1 vez al mes Comida Rápida Si ___ No___

En caso de que su respuesta sea no (acá termina la encuesta).

Pregunta 5: Cuales de estos platos usted consume con más frecuencia:

Pollo Frito:____ Hamburguesa: ____ Pizza:_____ Lomito:_____

Pregunta 6: Cuánto usted gasta al mes en el consumo del plato seleccionado en la pregunta anterior? _____Bs.

Iniciamos el Programa

Elegimos introducir datos

Debemos construir la Base de datos de Nuestra encuesta

Podemos ver que este programa tiene cierta similitud con Excel.

Una de las diferencias es que tenemos dos Vistas para trabajar:

Vista de Variables: Vamos a incluir todas las variables necesarias para recolectar todos datos derivados de nuestra encuesta. Cada pregunta es una variable.

Nombre: Debemos colocar el nombre que defina la variable correspondiente a la pregunta de la encuesta. En nuestro caso la Pregunta 1:. Sexo.

(No debe tener números al inicio ni espacio, solo caracteres y el guión bajo son permitidos.)

Tipo: Se indica el tipo de la variable a definir, en las ciencias empresariales se trabaja con tipo de variable numérico para luego realizar los diferentes filtros para delimitar más claramente la información en los estudios de mercado.

Anchura: No indica el ancho de la variable a introducir por lo general se deje en 8, sin embargo al trabajar por ejemplo con edad seria 3, porque hay un máximo de 100 años.

Decimales: Este valor solo se indica y utiliza en variables cuantitativas por ejemplo estatura 1,69, donde se necesita representar decimos. En nuestro ejemplo es una variable cualitativa y la indicamos como 0.

Etiqueta: Debemos colocar las preguntas completas asociadas a las variables.

Valores: Aquí se definen las variables cualitativas, las cuantitativas no se codifican.

1.- Masculino2.- Femenino

Para la pregunta 3 también debemos trabajar con la etiquetas de valor: 1- Secundaria2- Bachiller3- Universitario4.- Post. Grado

Perdidos: Este valor indica y comunica al usuario al momento de digitar mal un valor.

Columna: Se refiere al ancho de la columna el valor estandarizado es el ocho sin embargo la modificar en la vista de datos este cambia su valor automáticamente.

Alineación: corresponde a la posición donde saldrán los datos: (Izquierda, derecha o centrado).

Medida: Se debe indicar dependiendo del tipo de variable, en el spss la cuantitativa es una medida a Escala, y en el caso de sexo es una variable cualitativa no tiene importancia ningún orden le corresponde Nominal. En el caso de que el orden tenga importancia significativa se debe indicar como Ordinal.

Rol: Se indica como Entrada por la introducción de datos.

Nuestro ejemplo al final quedaría algo así

Luego Nos cambiamos a Vista de Datos para introducir los resultados obtenidos en la encuesta realizada.

Las encuestas se llenan fila por fila, cada fila es un encuestado y cada columna corresponde a una pregunta.

Se encuestaron 121 personas.

Análisis de Datos – Variables Cualitativas

Al realizar las configuraciones de Gráficos para apariencia presionamos Aceptar y obtenemos los siguiente:

Tabla de distribución de Frecuencias

Gráfico de Sectores

Análisis de Datos – Variables Cuantitativas

Destildamos mostrar tabla de frecuencia para hacer tabla mas sencilla

Elegimos todos los valores necesario para el análisis

Y obtenemos nuestros resultados

Dependiendo de los resultados se realiza un Análisis detallado que permita obtener las conclusiones para la toma de decisiones.

Como pudimos apreciar, para desarrollar una base de datos que nos permita

capturar todos los datos necesarios para el estudio estadístico que nos

encontremos desarrollando se debe contar con conocimientos medios de la

herramienta o paquete estadístico que estamos usando en este caso SPSS,

se deben conocer los diferentes tipos de datos a utilizar, se debe ser bien

especifico a la hora de definir estas variables.

En conclusiónEn discusión general de nuestro grupo, concluimos que la escogencia entre un

paquete estadístico como spss y la aplicación de excel dependerá de la complejidad

del estudio que se desee desarrollar.

Ya que Excel es un aplicación muy usada en la actualidad por su facilidad de uso y

entorno amigable para el desarrollo de bases de datos, cosa que es mucho mas

compleja en los demás paquetes. Solo en el caso que la cantidad de datos a trabajar

supere la capacidad que posee excel en cuanto a registros se tomara como segunda

opción otro paquete estadístico que cumpla con esos requerimientos. Pero a manera

general consideramos que excel hasta el momento cumple con todas las bondades

necesarias para levantar cualquier estudio, ofreciendo facilidad de uso, salidas

gráficos y fáciles de entender a la hora del análisis de las mismas