p Hipotesis s

7/30/2019 p Hipotesis s

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Contrastación

de Hipótesis



Sondemasiados...

Tomaré una muestraconfiable y utilizaré unmuestreo probabilístico

Los fumadorespesan como el

resto

kg85 X

¡Grandiferencia!

Rechazo lahipótesis

unos 70Kg



Nos permite medir la fuerza dela evidencia que tienen los datosa favor o en contra de alguna

hipótesis de interés sobre lapoblación.

¿ Que es una contrastación

de hipótesis?



Hipótesis ….

• Nos indica lo que estamos tratando deprobar, son guías a través de lainvestigación.

• Formuladas a manera de proposiciones y sujetas a comprobación y averificación con los datos u

observaciones.• Pueden ser generales o precisas e

involucrar 2 o mas variables.



Hipótesis Estadística:

• Enunciado acerca del valor de unparámetro poblacional

Hipótesis

Científica:• Enunciado determinada en un trabajo

de investigación.



Se formulan de acuerdo al alcancedel estudio:

• Correlacional o explicativo.

• Descriptivo (Salvo que intentepronosticar una cifra o unhecho)

• Causal (causa-efecto) V.indep-causa …… V.depend - efecto

Los estudios exploratorios no desarrollanhipótesis por que se enfocan a un temapoco estudiado.



• El ingreso mensual promedio es menor a 1000 nuevossoles.

• El índice pulmonar es mayor entre los fumadores que entrelos no fumadores.

• Los peruanos no poseen una cultura ecológica.

• El tiempo que tardan en aprender el nuevo proceso de laspersonas permanentes es mayor que las nuevas.

• Quienes tienen las mas altas puntuaciones en examen deestadística tienden a alcanzar puntuaciones mas elevadasen examen de metodología.

Ejemplos:



Requisitos para las hipótesis:

• Referirse a una situación o ambiente existente.

• Las variables deben ser comprensibles, precisos y lo

más concreto posible.

• La relación entre variables propuesta debe de serclara y lógica.

• Los términos y variables deben de ser observables o

medibles.

• Estar relacionadas con técnicas disponibles paracomprobación.



Pasos de una Prueba de Hipótesis

Paso 1: Planteamiento de Hipótesis: H0 y H1

Paso 2: Nivel de Significación (α = 0.05 ó α = 0.01)

Paso 3: Regla de Decisión

Paso 4: Contraste estadístico

Paso 5: Decisión (Rechazar H0 ó No Rechazar H0)

Paso 6: Conclusión (en términos de la hipótesis)



Parámetro

Estimador

Las hipótesis serealizan conrespecto a losparámetros

π 2



H0: Hipótesis Nula

H1: Hipótesis Alternativa

(lo que deseo probar )

Paso 1: Planteamiento de Hipótesis: H0 y H1

H0: µ=17.6H1: µ≠17.6

H0: µ≥17.6H1: µ<17.6

H0: µ≤17.6H1: µ>17.6

H0: л=0.60

H1: л≠0.60H

0: л≥0.60

H1: л<0.60H0: л≤0.60H1: л>0.60



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA

El promedio del contenido de nicotinade cigarrillos no excede a 11mg

El año 2009 el porcentajes de mujeresingresantes ha sido de 25%, ¿será

diferente este año?

El tiempo que tardan en aprender el nuevoproceso de producción las personaspermanentes es mayor que las nuevas.



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA

El promedio del contenido de nicotinade cigarrillos no excede a 11mg H1: µ<11






EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA

El promedio del contenido de nicotinade cigarrillos excede a 11mg H1: µ<11



H1: л≠0.25




EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA

El promedio del contenido de nicotinade cigarrillos excede a 11mg H1: µ<11



H1: л≠0.25


H1: µ1>µ2



Paso 2: Nivel de Significación

α = 0.05 α = 0.01

Decisión

Hipótesis Nula

H0 cierta H0 falsa

No Rechazar H0(1-α)

Nivel de confianza

β Error Tipo II

Rechazar H0α

Error Tipo I

(1- β)Potencia



Unilateral Izquierda Unilateral Derecha

Bilateral

H1: <70 H1: >70

H1: 70

Paso 3: Regla de decisión (Valor tabular)

Áreas de rechazo Ho



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA




H1: л≠0.25


H1: µ1>µ2



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA


Unilateral a laizquierda



H1: л≠0.25


H1: µ1>µ2



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA





H1: л≠0.25 Bilateral


H1: µ1>µ2



EJERCICIOS

HIPOTESIS ALTERNA

TIPO DE PRUEBA





H1: л≠0.25 Bilateral


H1: µ1>µ2 Unilateral a laderecha



1 - α 90% 95% 99%α 10% 5% 1%

Unilateral Derecha 1.28 1.64 2.33

Unilateral Izquierda -1.28 -1.64 -2.33

Bilateral ±1.64 ±1.95 ±2.58

Valores o puntos críticos



Paso 4: Estadístico de Prueba

El formulario estadístico nos permiteencontrar el valor experimental, utilizandolos datos encontrados de una muestraaleatoria.



Valor Tabular Valor Experimental

Paso 5: Comparación del valor experimentalcon el valor tabular

Paso 6: Conclusión:

Existe evidencia estadística para afirmar que………, con un nivel de significación del ….%



Valor “p”

p≤α Se rechaza H0

p>α No se rechaza H0

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