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CaloPix es el entorno de trabajo digital del patólogo. Con su potente visor universal, el software integra una visualización dinámica de los casos para una gran eficiencia en el trabajo. Sus herramientas clínicas para compartir y analizar imágenes se pueden utilizar directamente en la visualización. Organiza, visualiza, analiza y comparte tus laminas virtuales.

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CaloPix es el entorno de trabajo digital del patólogo. Con su potente visor universal, el software integra una visualización dinámica de los casos para una gran eficiencia en el trabajo. Sus herramientas clínicas para compartir y analizar imágenes se pueden utilizar directamente en la visualización.

Organiza, visualiza, analiza y comparte tus laminas virtuales.

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CaloPix es un dispositivo médico de diagnóstico in vitro de propósito general y un producto de salud regulado que lleva la marca CE DIV. CaloPix está registrado como dispositivo médico de Clase II en Canadá. Para el resto del mundo, CaloPix es solo para investigación. Lea atentamente las instrucciones en el manual que acompaña a este software.

CaloPix se utiliza en laboratorios de patología, histología o hematología para administrar todas las imágenes microscópicas y macroscópicas. Conectado al sistema de gestión del laboratorio, permite la navegación segura de los archivos.

Un viewer universal, rápido y ergonómico• Visualización de todos los formatos de imagen• Consulta local o a distancia con microscopio

virtual multi-cabezal.• Seguimiento de estados de lectura de laminas• Anotaciones y medidas estructuradas• Compatible con el raton, touch, joystick y

trackball del ordenador• Sincronización y rotación simultánea de laminas • Alineación automática de laminas• Función de captura rápida

Un flujo de trabajo completo, desde la producción hasta el archivo de imágenes• Control de cámaras macroscópicas y

microscópicas para la producción de imágenes• Importación automática de laminas virtuales• Bandeja virtual de laminas• Búsqueda y consultas en la base de datos• Creación de listas personalizadas y dinámicas de

trabajo

• Gestión de flujos de trabajo del laboratorio relacionado con el SGL (datos del paciente) a con un estándar HL7

• Seguridad y trazabilidad de datos• Interacción con otros usuarios mediante

mensajes• Comunicación a departamentos de servicio

clínico• Integración al PACS de imágenes claves

Herramientas para aplicaciones clínicas• Análisis de imágenes integrado por el viewer (HE,

IHC, IF)• Procesamiento de lotes, clasificadores, gestión

de análisis• Resultados detallados por objeto clasificado• Exportación de datos para estadísticas e informes• Compartir directamente a la plataforma TeleSlide• Aplicación CaloPix Pocket para acceder a

carpetas, ver y anotar imágenes a través de un navegador web desde un PC o una tableta

• Función de intercambio instantáneo de un fichero a través de un enlace accesible desde un navegador

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Algoritmos pre-configurados para cuantificar automáticamente series de laminas

Cell Recognition - Segmentación yfenotipación de células y objetosLas células y, en general, los objetos biológicos se detectan independientemente del tipo de marcado (HE, IHC, IF, simple o múltiple) mediante aprendizaje automático de computadoras. El análisis se basa en el color, los contornos, la textura y la morfología del objeto y /o su entorno.

Tissue Recognition - Reconocimiento y segmentación de clases de tejidos

El algoritmo mapea los tejidos identificando estructuras y regiones anatómicas. Permite definir las regiones de análisis para cuantificar y el margen de invasión tumoral. El reconocimiento de tejidos analiza los tejidos (p. Ej., Estroma frente a tumor, glándulas frente a tejido) mediante el aprendizaje automático a partir de imágenes de aprendizaje. El análisis se basa en criterios de colores, contornos, formas y texturas.

ISH (CISH/FISH/RNA Scope) - Cuantificación de laminas de hibridación in situPor lo de los CISH/FISH, el algoritmo permite detectar y cuantificar el gen y su control, y fragmentar los núcleos si es necesario. El resultado propone así un número de genes y un control total sobre una región de relevancia, o una clasificación de los núcleos basada en la amplificación del gen.

En el caso de los portaobjetos RNA Scope, el algoritmo permite detectar y cuantificar el gen de relevancia, y segmentar los núcleos si es necesario. El resultado puede ser un número total de genes en una región de interés, o una clasificación del núcleo basada en el número de copias del gen.

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TRIBVN Healthcare desarrolla soluciones de software para patología digital. Innovadores y validados que permiten la gestión, el análisis y el intercambio de imágenes celulares para laboratorios de diagnóstico y fabricantes de productos farmacéuticos y de biotecnología.

En el campo del análisis de imágenes, nuestras soluciones se basan en las últimas innovaciones en términos de inteligencia artificial, incluidos algoritmos para el aprendizaje en deep y machine learning. Estas herramientas permiten acompañar a los médicos e investigadores en su toma de decisiones de diagnóstico y su evaluación científica en interés de los pacientes.

En el área de compartir, nuestras soluciones implementan herramientas web completas para apoyar a nuestros clientes en sus actividades de telepatología, enseñanza o validación clínica multicéntrica.

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