OPERACIONALIZACION DE VARIABLEOPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES

El trmino variable se define como las caractersticas o atributos que admiten diferentes valores (DAry, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificacin de las variables, no obstante, en esta seccin se clasificarn de acuerdo con el sujeto de estudio y al uso de las mismas.

De acuerdo con el sujeto de investigacin las variables se clasifican en categricas y continuas. Las variables categricas clasifican a los sujetos distribuyndolos en grupos, de acuerdo a algn atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupacin, etc. Este tipo de variables se subdividen a su vez en dos: variables dicotmicas que poseen dos categoras por ejemplo hombre-mujer, y variables policotmicas que establecen tres o ms categoras, por ejemplo estado civil, nivel acadmico, etc. Son variables continuas cuando se miden atributos que toman un nmero infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura, etc.

QU SON LAS VARIABLES?

En este punto es necesario definir qu es una variable. Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de variables : el sexo, la motivacin intrnseca hacia el trabajo, el atractivo fsico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histrico sobre los esfuerzos de integracin de Simn Bolvar, la religin ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposicin a una campaa de propaganda poltica. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia, varan en ello.

Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construccin, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc (hay variacin en todos los casos).

OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

Variable: Cualquier caracterstica de la realidad que pueda ser determinada por observacin y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observacin a otra.

Variable: Es un aspecto o dimensin de un fenmeno que tiene como caracterstica la capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.

La validez de una variable depende sistemticamente del marco terico que fundamenta el problema y del cual se ha desprendido, y de su relacin directa con la hiptesis (o idea a defender) que la respalda.

En el proceso de operacionalizacin de unas variables es necesario determinar los parmetros de medicin a partir de los cuales se establecer la relacin de variables enunciadas por la hiptesis (o idea a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta:

El enunciado de la hiptesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o situacin problemtica. Realidad o situacin problemtica: Los nios de madres de embarazo precoz, presentan en su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer. En la operacionalizacin de variables es necesario tener en cuenta dos factores de importancia: La lgica El conocimiento: Es necesario la reformacin pertinente, lo cual permite construir dimensiones e indicadores. La informacin mnima necesaria para el anlisis en una investigacin proviene de la operacionalizacin de variables, ya que los instrumentos de relacin de recoleccin de los datos se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable.

CLASIFICACIN DE VARIABLES

Segn su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir, que la caracterstica ms comn y bsica de una variables es la de diferenciar entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.

Variable continua:Se presenta cuando el fenmeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronolgica.

Variables discretas:Son aquellas que establecen categoras en trminos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los nios en relacin con el aprendizaje los nios de temperamento calmado aprenden ms lentamente que los de temperamento.

Variables individuales:Presentan la caracterstica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas. Contextuales.

Variables colectivas:Presentan las caractersticas o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado y pueden ser: Analticas. Estructurales. Globales.

Variable Antecedente:Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone un grado mnimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la variable aprendizaje.

Variable independiente:Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condicin de la variable dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.

Variable dependiente:Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.

Variable interviniente o alterna:Es la variable que aparece interponindose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria.

Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir, posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o su acta como factor concerniente en la relacin de variables.

Variables extraas:Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propsito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable extraa.

LA OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES

Es un proceso que se inicia con la definicin de las variables en funcin de factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores.

El proceso obliga a realizar una definicin conceptual de la variables para romper el concepto difuso que ella engloba y as darle sentido concreto dentro de la investigacin, luego en funcin de ello se procese a realizar la definicin operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirn realizar su medicin de forma emprica y cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.

DEFINICIN CONCEPTUAL:Bsicamente, la definicin conceptual de lasvariables constituye una abstraccin articulada en palabras para facilitar su comprensin y su adecuacin a los requerimientos prcticos de la investigacin.

DEFINICIN OPERACIONAL:Una definicin operacional est constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medicin de una variable definida conceptualmente. En la definicin operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor informacin posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deber hacer una cuidadosa revisin de la literatura disponible sobre el tema de investigacin.

La operacionalizacin de las variables est estrechamente vinculada al tipo de tcnica o metodologa empleadas para la recoleccin de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigacin, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigacin que se realiza. Estas tcnicas, en lneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES:Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definicin conceptual a su operacionalizacin requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distincin entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de sntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensin al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo terico al plano de lo empricamente contrastable.

Las dimensiones vendran a ser subvariables o variables con un nivel ms cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energa. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.

A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parmetros que contribuyen a ubicar la situacin en la que se halla la problemtica a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.

Para la variable productividad, por ejemplo, en la dimensin mano de obra, los indicadores podran ser cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo.