Opendata: Visión estratégica y aspectos técnicos

CTIC Centro Tecnológico • www.fundacionctic.org

Open Data: Visión Estratéxica e Aspectos Técnicos


OPEN DATA ¿Qué es esto de los datos abiertos?


l  Habitualmente, la Administración ofrece su información y servicios únicamente a través de la Web

Visión de “túnel”


Next step: Open Government Data

datos.enEdad.org


¿Qué es Open Data?

Publicar la Información del Sector Público, en formatos estándar,

abiertos e interoperables, facilitando su acceso y permiEendo su

reuElización.


¿Qué es Open Data? Open Data y ReuElización de Información

Datos

AA.PP.

http://www.flickr.com/photos/28634332@N05/5473561903/


#opendata =

#oportunidad


¿Qué es RISP (ReuElización de la Información Pública)?

Uso de documentos que obran en poder del sector publico, por personas

Ssicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales, siempre

que dicho uso no consEtuya una acEvidad administraEva pública.

Ley 37/2007


Ejemplo significativo (i)

Información tabular


Ejemplo significativo (ii)

Geoinformación


Ejemplo significativo (iii)

Geolocalización + Geoinformación


¿Por qué?

•  Transparencia •  ParEcipación •  Colaboración •  Innovación •  Monitorización de políEcas publicas •  Desarrollo económico •  Aumento de empleo •  Reducción de costes: consolidación de acEvos •  Interoperabilidad •  MulEcanalidad •  Necesidades centradas en el usuario


•  Datos completos. •  Datos primarios. •  Datos accesibles. •  Datos proporcionados a tiempo. •  Datos procesables. •  Datos no discriminatorios. •  Formatos no propietarios. •  Datos libres de licencias.

Principios para la reuElización de datos públicos


Esquema de clasificación definido por Tim-‐Berners Lee

Datos (no estructurados) disponibles en la Web bajo cualquier formato y en licencia abierta

Datos disponibles como datos estructurados

Datos disponibles en formatos no propietarios

UElizar URIs de forma que se puedan referenciar los datos.

Enlazar los datos con otros datos para proporcionar contexto adicional.

Estos niveles son incrementales, por lo que cada nivel incluye al anterior.


COMPROMISO OPEN DATA Evolución del Open Data en el mundo


El origen: Open Government “My AdministraEon is commiged to creaEng an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public parEcipaEon, and collaboraEon.”

Barack Obama, Feb 2009


Evolución: Open Government ¿?

“The openness derived from Data.gov will strengthen our NaEon's democracy and promote efficiency and effecBveness in Government.”


Open Government + Data


Google

Google Google 2009 2010

2011

hgp://datos.fundacioncEc.org/sandbox/catalog/faceted/

HOY: 148 Catálogos de datos

Crecimiento mundial


hgp://datos.fundacioncEc.org/sanbox/catalog/faceted/

HOY: 18 Catálogos de datos

Open Data en España


Fuente: Proyecto Aporta

Regulación normaEva


Objeto

Conjunto de pautas básicas para la publicación de información del sector público, referenciada en la ley 37/2007, apta para ser reuElizada por cualquier agente interesado según el RD 1495/2011.

Alcance Organos de la Administración General del Estado.

Metodología

•  Selección de información: estructurada, primaria, actualizada, atómica y de interés público.

•  IdenEficación de información mediante URIs. •  Catálogo y conjuntos de datos descritos mediante metadatos

estándar y procesables automáEcamente (especificados en un anexo):Mediante vocabulario DCAT (HTML + procesable automáEcamente)

•  Formatos abiertos, preferiblemente semánEcos. •  Términos de uso ajustados al RD 1495/2011 (aviso legal y licencias-‐

Epo).

Nota Técnica de Interoperabilidad de ReuElización de Información


EJEMPLOS DE RISP ¿Qué se puede hacer con los datos abiertos?


Aplicaciones por la transparencia

hgp://datos.fundacioncEc.org/asturiasEc hgp://datos.fundacioncEc.org/inversionesEc/


Aplicaciones úEles

Ejemplos: Autobuses de Gijón en Eempo real


Aplicaciones úEles para quien las necesita


Los datos donde el usuario los necesita

http://apps.facebook.com/centros-zaragoza/


CRECIMIENTO ECONÓMICO ¿Cuál es el ROI del Open Data?


Open Data en España. ReuElización

Fuente: Estudio de Caracterización del Sector Infomediario. Proyecto Aporta. Junio 2011


Más cifras...

•  Entre 26.000 y 47.000 millones de € anuales en Europa informe MEPSIR)

•  USA: 4.000%+ de ROI al invertir 50k $ en la organización de un concurso que dio lugar a aplicaciones por un valor de 2.3 millones de $.


METODOLOGÍA ¿Cómo hacemos Open Data?


Ecosistema OGD: Dimensiones Open Data


Modelo organizaEvo

Legislación

Tecnología

Comunidad

Monitorización

Ecosistema OGD: Pilares Open Data


¿Por qué ∑OD ? • Estrategia completa: persigue la sostenibilidad de la iniciaEva. • Aprovecha las estructuras disponibles (evolución, no revolución). • Coordinada / integrada con las estrategias digitales existentes. • Alineada con las mejores prácEcas e iniciaEvas internacionales.

∑OD

estrategia para la apertura y reutilización de datos

strategy for data openness and reuse


CALIDAD

COMUNIDAD

INICIATIVA OPEN DATA

COMPROMISO

Estrategia para la apertura y reuElización de datos


DEFINICIÓN: NormaEva, Metadatos, Catálogo de datos, Aplicaciones de consumo. APERTURA: IdenEficación, Publicación, Catalogación, Promoción y ayuda. MONITOREO: Indicadores de seguimiento, ParEcipación comunidad, Evaluación de madurez.

DEFINICIÓN

APERTURA

MONITORIZACION

MEDICIÓN

REVISIÓN

ACTUALIZACIÓN

ANÁLISIS INICIAL

MERCADO DE LA RE-

UTILIZACIÓN

Datos abiertos

Demanda

EVOLUCIÓN

Estrategia para la apertura y reuElización de datos


Análisis Inicial Exposición Promoción Soporte Monitorización

Diseño Estratégico Definición

Análisis del entorno

Entrevistas de campo

IdenEficación previa de datos

NormaBva Acceso Info

Condiciones uso

Técnica y de proceso

Datos y Medios de acceso

Formatos y metadatos

Catálogo Web

APPs consumo y piloto

Comunidad OD

Coordinación

Dinamización

Divulgación / formación

IdenEficación de datos

Publicación de datos

Catalogación

Dinamización interna

Dinamización externa

Soporte

Monitorización de proceso

Monitorización de usos

Monitorización de impacto

Arquitectura Infraestructura Contenido


Principios de selección

•  Datos completos. •  Datos primarios. •  Datos accesibles. •  Datos proporcionados a tiempo. •  Datos procesables. •  Datos no discriminatorios. •  Formatos no propietarios. •  Datos libres de licencias.


CONSUMIDORES

TURISTAS

GRANJEROS

Especialistas Estadísticos Expertos

Administración Consultores Empresas y profesionales

Administración Políticos Medios de comunicación Usuarios ocasionales

Consumidores pasivos Público de medios

MINE

ROS

GRAN

JERO

S TU

RIST

AS

CONS

UMID

ORES

• Herramientas propias • SPARQL End-point

• Visualizaciones interactivas complejas

• Cuadros de mando

• Visualizaciones sencillas

• Visores geográficos • Apps de gestión

• Gráficos • Tablas • Apps sociales

TIPOS DE USUARIOS HERRAMIENTAS DATOS

‘CRUDOS’

INFORMACIÓN ‘DESTILADA’

INFORMACIÓN ‘SERVIDA’

MINEROS

Mercado de la ReuElización

Inspirado en: Some thoughts on visualisaEon | Today and tomorrow. Armin Grossenbacher


Portal Open Data


Niveles de madurez:

à à (inclusivos: 3 > 2 > 1)

1 3 2

Auditoría:

3 dominios (dIL, dT, dCE) 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI) 33 variables en total

subdomino A subdomino B

subdomino C

Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica)

subdomino I

Dominio Institucional y legal (dIL)

Dominio Tecnológico (dT)

Dominio Ciudadanos y Empresas (dCE)

varia

ble 19 variable 20 Nivel 0 Inexistente

Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica

Nivel 3 Iniciativa avanzada

Modelo de Madurez


PerspecEvas

• Estrategia, Liderazgo e InsEtucionalidad • Legislación y NormaEva • GesEón

• Seguridad y Disponibilidad • Acceso • Calidad de los datos

• ReuElización de los datos • Desarrolladores • ParEcipación y colaboración

Modelo de Madurez

InsEtucional y Legal Tecnológica Ciudadanía y Empresas

Niveles de madurez:

à à (inclusivos: 3 > 2 > 1)

1 3 2

Auditoría:

3 dominios (dIL, dT, dCE) 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI) 33 variables en total

Nivel 0 Inexistente

Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica

Nivel 3 Iniciativa avanzada


Tendencias: Normalización estándares Open Data


ObjeEvo a corto plazo:

Catalogar toda la información sobre los datos disponibles en la actualidad en cada Departamento u Organismo, sea cual sea su formato, primando la exposición de la información ya disponible frente a esfuerzos adicionales para mejorar su estructuración


…y a medio-‐largo plazo:

Exponer toda la información potencialmente reuElizable del Departamento u Organismo a través de una representación estructurada, usando formatos estándar, abiertos y semánBcos.


Muchas Gracias, Carlos de la Fuente

hgp://datos.fundacioncEc.org hgp://www.fundacioncEc.org

@carlodlfuente

[email protected]

CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón, ciudad de la innovación. Parque CienCfico y Tecnológico Gijón. Asturias -‐ España C/ Ada Byron, 39 Edificio Centros Tecnológicos Teléfono: (+34) 984 29 12 12 Fax: (+34) 984 39 06 12 www.cXc.es

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