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OLAP 1
OLAPOLAP
�� EXPLOTACIÓNEXPLOTACIÓN DEDE UNUN DWDW:: HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP..�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP YY MOLAPMOLAP..�� SQLSQL AMPLIADOAMPLIADO..
OLAP 2
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
OLAP 3
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
�� MODELOMODELO DEDE UNUN AMBIENTEAMBIENTE OLAPOLAP
OLAP 4
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
�� LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS DEDE OLAPOLAP PRESENTANPRESENTAN ALAL USUARIOUSUARIO UNAUNAVISIÓNVISIÓN MULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL DEDE LOSLOS DATOSDATOS OO ESQUEMAESQUEMAMULTIDIMENSIONAL,MULTIDIMENSIONAL, PARAPARA CADACADA ACTIVIDADACTIVIDAD QUEQUE ESES OBJETOOBJETODEDE ANÁLISISANÁLISIS..
�� ELEL USUARIOUSUARIO FORMULAFORMULA CONSULTASCONSULTAS AA LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA OLAPOLAPSELECCIONANDOSELECCIONANDO ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE ESTEESTE ESQUEMAESQUEMAMULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL SINSIN CONOCERCONOCER LALA ESTRUCTURAESTRUCTURA INTERNAINTERNA OOESQUEMAESQUEMA FÍSICOFÍSICO DELDEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS..
�� LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA OLAPOLAP GENERAGENERA LALA CORRESPONDIENTECORRESPONDIENTECONSULTACONSULTA YY LALA ENVÍAENVÍA ALAL GESTORGESTOR DEDE CONSULTASCONSULTAS DELDELSISTEMASISTEMA::
�� PP..EJEJ.. MEDIANTEMEDIANTE UNAUNA SENTENCIASENTENCIA SELECTSELECT..
OLAP 5
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
�� UNAUNA CONSULTACONSULTA AA UNUN ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS CONSISTECONSISTEGENERALMENTEGENERALMENTE ENEN LALA OBTENCIÓNOBTENCIÓN DEDE MEDIDASMEDIDAS SOBRESOBRE LOSLOSHECHOSHECHOS PARAMETRIZADASPARAMETRIZADAS PORPOR ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE LASLASDIMENSIONESDIMENSIONES YY RESTRINGIDASRESTRINGIDAS PORPOR CONDICIONESCONDICIONES IMPUESTASIMPUESTASSOBRESOBRE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES..
�� EJEJ.:.: ¿CUÁL¿CUÁL ESES ELEL IMPORTEIMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELELAÑOAÑO 20022002 DEDE LOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,,PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE YY PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA”?”?::
�� MEDIDAMEDIDA:: IMPORTEIMPORTE..
�� HECHOHECHO:: VENTASVENTAS..
�� RESTRICCIONESRESTRICCIONES:: PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTOBEBIDAS,BEBIDAS, VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002..
�� PARÁMETROSPARÁMETROS DEDE LALA CONSULTACONSULTA:: PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA DEDEPRODUCTOPRODUCTO YY PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE..
OLAP 6
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
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OLAP 7
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
OLAP 8
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
OLAP 9
EXPLOTACIÓN DE UN DW: EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAPHERRAMIENTAS OLAP
OLAP 10
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
OLAP 11
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� ARQUITECTURASARQUITECTURAS OLAPOLAP
OLAP 12
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS YY LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP SESE PUEDENPUEDENBASARBASAR FÍSICAMENTEFÍSICAMENTE ENEN VARIASVARIAS ORGANIZACIONESORGANIZACIONES::
�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::
�� SESE IMPLEMENTANIMPLEMENTAN SOBRESOBRE TECNOLOGÍATECNOLOGÍA RELACIONALRELACIONAL,,PEROPERO DISPONENDISPONEN DEDE ALGUNASALGUNAS FACILIDADESFACILIDADES PARAPARAMEJORARMEJORAR ELEL RENDIMIENTORENDIMIENTO (ÍNDICES(ÍNDICES DEDE MAPASMAPAS DEDEBITS,BITS, ÍNDICESÍNDICES DEDE JOIN)JOIN)..
�� SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP::
�� DISPONENDISPONEN DEDE ESTRUCTURASESTRUCTURAS DEDE ALMACENAMIENTOALMACENAMIENTOESPECÍFICASESPECÍFICAS (ARRAYS)(ARRAYS) YY TÉCNICASTÉCNICAS DEDECOMPACTACIÓNCOMPACTACIÓN DEDE DATOSDATOS QUEQUE FAVORECENFAVORECEN ELELRENDIMIENTORENDIMIENTO DELDEL ALMACÉNALMACÉN..
�� SISTEMASSISTEMAS HOLAPHOLAP::
�� SISTEMASSISTEMAS HÍBRIDOSHÍBRIDOS ENTREENTRE AMBOSAMBOS..
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OLAP 13
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::
�� ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS SESE CONSTRUYECONSTRUYE SOBRESOBRE UNUN SGBDSGBDRELACIONALRELACIONAL..
�� LOSLOS FABRICANTESFABRICANTES DEDE SGBDSGBD RELACIONALESRELACIONALES OFRECENOFRECENEXTENSIONESEXTENSIONES YY HERRAMIENTASHERRAMIENTAS PARAPARA PODERPODER UTILIZARUTILIZAR ELELSGBDRSGBDR COMOCOMO UNUN SISTEMASISTEMA GESTORGESTOR DEDE DWDW..
OLAP 14
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� SISTEMASSISTEMAS ROLAPROLAP::
�� EXTENSIONESEXTENSIONES DEDE LOSLOS SGBDSGBD RELACIONALESRELACIONALES::
�� ÍNDICESÍNDICES DEDE MAPAMAPA DEDE BITSBITS..
�� ÍNDICESÍNDICES DEDE JOINJOIN..
�� TÉCNICASTÉCNICAS DEDE PARTICIONAMIENTOPARTICIONAMIENTO DEDE LOSLOS DATOSDATOS..
�� OPTIMIZADORESOPTIMIZADORES DEDE CONSULTASCONSULTAS..
�� EXTENSIONESEXTENSIONES DELDEL SQLSQL (OPERADOR(OPERADOR CUBECUBE,, ROLLROLL--UPUP))..
OLAP 15
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP::
�� SISTEMASISTEMA DEDE PROPÓSITOPROPÓSITO ESPECÍFICOESPECÍFICO::
�� ESTRUCTURASESTRUCTURAS DEDE DATOSDATOS ((ARRAYSARRAYS))..
�� TÉCNICASTÉCNICAS DEDE COMPACTACIÓNCOMPACTACIÓN..
�� ELEL OBJETIVOOBJETIVO DEDE LOSLOS SISTEMASSISTEMAS MOLAPMOLAP ESES::
�� ALMACENARALMACENAR FÍSICAMENTEFÍSICAMENTE LOSLOS DATOSDATOS ENEN ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES DEDE FORMAFORMA QUEQUE LALAREPRESENTACIÓNREPRESENTACIÓN EXTERNAEXTERNA YY LALA REPRESENTACIÓNREPRESENTACIÓNINTERNAINTERNA COINCIDANCOINCIDAN..
OLAP 16
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� ELEL SERVIDORSERVIDOR MOLAPMOLAP::
�� CONSTRUYECONSTRUYE YY ALMACENAALMACENA DATOSDATOS ENEN ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..
�� LALA HERRAMIENTAHERRAMIENTA DEDE OLAPOLAP::
�� PRESENTAPRESENTA ESTASESTAS ESTRUCTURASESTRUCTURAS MULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..
OLAP 17
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
OLAP 18
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� MOLAPMOLAP::
�� DATDATOSOS::
�� ARRAYSARRAYS..
�� EXTRAÍDOSEXTRAÍDOS DELDEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS..
�� ALMACENAMIENTOALMACENAMIENTO YY PROCESOSPROCESOS EFICIENTESEFICIENTES..
�� LALA COMPLEJIDADCOMPLEJIDAD DEDE LALA BDBD SESE OCULTAOCULTA AA LOSLOS USUARIOSUSUARIOS..
�� ELEL ANÁLISISANÁLISIS SESE HACEHACE SOBRESOBRE DATOSDATOS AGREGADOSAGREGADOS YYMÉTRICASMÉTRICAS OO INDICADORESINDICADORES PRECALCULADOSPRECALCULADOS..
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OLAP 19
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
OLAP 20
SISTEMAS ROLAP Y MOLAPSISTEMAS ROLAP Y MOLAP
�� ROLAPROLAP // MOLAPMOLAP:: VENTAJASVENTAJAS EE INCONVENIENTESINCONVENIENTES::
�� ROLAPROLAP::
�� PUEDENPUEDEN APROVECHARAPROVECHAR LALA TECNOLOGÍATECNOLOGÍA RELACIONALRELACIONAL..
�� PUEDENPUEDEN UTILIZARSEUTILIZARSE SISTEMASSISTEMAS RELACIONALESRELACIONALES GENÉRICOSGENÉRICOS(MÁS(MÁS BARATOSBARATOS OO INCLUSOINCLUSO GRATUITOS)GRATUITOS)..
�� ELEL DISEÑODISEÑO LÓGICOLÓGICO CORRESPONDECORRESPONDE ALAL FÍSICOFÍSICO SISI SESE UTILIZAUTILIZAELEL DISEÑODISEÑO DEDE KIMBALLKIMBALL..
�� MOLAPMOLAP::
�� GENERALMENTEGENERALMENTE MÁSMÁS EFICIENTESEFICIENTES QUEQUE LOSLOS ROLAPROLAP..
�� ELEL COSTECOSTE DEDE LOSLOS CAMBIOSCAMBIOS ENEN LALA VISIÓNVISIÓN DEDE LOSLOS DATOSDATOS..
�� LALA CONSTRUCCIÓNCONSTRUCCIÓN DEDE LASLAS ESTRUCTURASESTRUCTURASMULTIDIMENSIONALESMULTIDIMENSIONALES..
OLAP 21
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 22
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� LOLO INTERESANTEINTERESANTE NONO ESES PODERPODER REALIZARREALIZAR CONSULTASCONSULTAS QUE,QUE, ENENCIERTOCIERTO MODO,MODO, SESE PUEDENPUEDEN HACERHACER CONCON SELECCIONES,SELECCIONES,PROYECCIONES,PROYECCIONES, CONCATENACIONESCONCATENACIONES YY AGRUPAMIENTOSAGRUPAMIENTOSTRADICIONALESTRADICIONALES..
�� LOLO REALMENTEREALMENTE INTERESANTEINTERESANTE DEDE LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS OLAPOLAP SONSONSUSSUS OPERADORESOPERADORES DEDE REFINAMIENTOREFINAMIENTO OO MANIPULACIÓNMANIPULACIÓN DEDECONSULTASCONSULTAS::
�� DRILLDRILL..
�� ROLLROLL..
�� SLICESLICE && DICEDICE..
�� PIVOTPIVOT..
OLAP 23
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� ELEL CARÁCTERCARÁCTER AGREGADOAGREGADO DEDE LASLAS CONSULTASCONSULTAS ENEN ELEL ANÁLISISANÁLISISDEDE DATOS,DATOS, ACONSEJAACONSEJA LALA DEFINICIÓNDEFINICIÓN DEDE NUEVOSNUEVOS OPERADORESOPERADORESQUEQUE FACILITENFACILITEN LALA AGREGACIÓNAGREGACIÓN ((CONSOLIDACIÓNCONSOLIDACIÓN)) YY LALADISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DIVISIÓNDIVISIÓN)) DEDE LOSLOS DATOSDATOS::
�� AGREGACIÓNAGREGACIÓN ((ROLLROLL)):: PERMITEPERMITE ELIMINARELIMINAR UNUN CRITERIOCRITERIO DEDEAGRUPACIÓNAGRUPACIÓN ENEN ELEL ANÁLISIS,ANÁLISIS, AGREGANDOAGREGANDO LOSLOS GRUPOSGRUPOSACTUALESACTUALES..
�� DISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DRILLDRILL)):: PERMITEPERMITE INTRODUCIRINTRODUCIR UNUN NUEVONUEVOCRITERIOCRITERIO DEDE AGRUPACIÓNAGRUPACIÓN ENEN ELEL ANÁLISIS,ANÁLISIS, DISGREGANDODISGREGANDOLOSLOS GRUPOSGRUPOS ACTUALESACTUALES..
OLAP 24
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� SISI SESE DESEADESEA INTRODUCIRINTRODUCIR LALA DIMENSIÓNDIMENSIÓN ALMACÉNALMACÉN ENEN ELELANÁLISISANÁLISIS ANTERIORANTERIOR EE INCLUIRINCLUIR UNUN NUEVONUEVO CRITERIOCRITERIO DEDEAGRUPACIÓNAGRUPACIÓN SOBRESOBRE LALA CIUDADCIUDAD DELDEL ALMACÉNALMACÉN::
�� ¿¿“IMPORTE“IMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002 DEDELOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,, PORPORTRIMESTRETRIMESTRE,, PORPOR CATEGORÍASCATEGORÍAS YY PORPOR CIUDADCIUDAD DELDELALMACÉNALMACÉN””??..
�� RESTRICCIONESRESTRICCIONES:: PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTOBEBIDAS,BEBIDAS, VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002..
�� PARÁMETROSPARÁMETROS DEDE LALA CONSULTACONSULTA:: PORPOR CATEGORÍACATEGORÍA DEDEPRODUCTO,PRODUCTO, PORPOR TRIMESTRETRIMESTRE YY PORPOR CIUDADCIUDAD DELDEL ALMACÉNALMACÉN..
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OLAP 25
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
“2002”
“Bebidas”
importe
unidades
Departamento
Nro_producto
Categoría
Marca
Tipo
Día
Mes
Día de la semana
Almacén
Ciudad
Región
Tipo
Año
“Importe total de ventas en el año
2002, del departamento de “Bebidas”, por categoría, trimestre y ciudad”
Trimestre
OLAP 26
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 27
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 28
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 29
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� SISI SESE DESEADESEA ELIMINARELIMINAR ELEL CRITERIOCRITERIO DEDE AGRUPACIÓNAGRUPACIÓN SOBRESOBRELALA DIMENSIÓNDIMENSIÓN TIEMPOTIEMPO ENEN LALA CONSULTACONSULTA ORIGINALORIGINAL::
�� ¿“IMPORTE¿“IMPORTE TOTALTOTAL DEDE LASLAS VENTASVENTAS DURANTEDURANTE ELEL AÑOAÑO 20022002 DEDELOSLOS PRODUCTOSPRODUCTOS DELDEL DEPARTAMENTODEPARTAMENTO BEBIDASBEBIDAS,, PORPORCATEGORÍASCATEGORÍAS”?”?..
OLAP 30
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
“2002”
“Bebidas”
importe
unidades
Departamento
Nro_producto
Categoría
Marca
Tipo
Día
Mes
Día de la semana
Almacén
Ciudad
Región
Tipo
Año
“Importe total de ventas en el
año 2002, del departamento de “Bebidas”, por categorías”
Trimestre
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OLAP 31
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 32
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 33
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� LASLAS OPERACIONESOPERACIONES DEDE DISGREGACIÓNDISGREGACIÓN ((DRILLDRILL)) YY AGREGACIÓNAGREGACIÓN((ROLLROLL)) SESE PUEDENPUEDEN HACERHACER SOBRESOBRE::
�� ATRIBUTOSATRIBUTOS DEDE UNAUNA DIMENSIÓNDIMENSIÓN SOBRESOBRE LOSLOS QUEQUE SESE HAHADEFINIDODEFINIDO UNAUNA JERARQUÍAJERARQUÍA:: DRILLDRILL--DOWN,DOWN, ROLLROLL--UPUP::
�� DEPARTAMENTODEPARTAMENTO –– CATEGORÍACATEGORÍA -- PRODUCTOPRODUCTO (PRODUCTO)(PRODUCTO)..
�� AÑOAÑO -- TRIMESTRETRIMESTRE –– MESMES -- DÍADÍA (TIEMPO)(TIEMPO)..
�� SOBRESOBRE DIMENSIONESDIMENSIONES INDEPENDIENTEINDEPENDIENTESS:: DRILLDRILL--ACROSS,ACROSS,ROLLROLL--ACROSSACROSS::
�� PRODUCTOPRODUCTO –– ALMACÉNALMACÉN ––TIEMPOTIEMPO..
OLAP 34
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 35
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 36
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� OTRASOTRAS OPERACIONESOPERACIONES DEDE OLAPOLAP SONSON LASLAS SIGUIENTESSIGUIENTES::
�� SLICESLICE && DICEDICE:: SELECCIONARSELECCIONAR YY PROYECTARPROYECTAR DATOSDATOS ENEN ELELINFORMEINFORME..
�� PIVOTPIVOT:: REORIENTACIÓNREORIENTACIÓN DEDE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES ENEN ELELINFORMEINFORME..
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OLAP 37
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 38
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
OLAP 39
SQL AMPLIADOSQL AMPLIADO
�� LASLAS HERRAMIENTASHERRAMIENTAS DEDE OLAPOLAP SESE CARACTERIZANCARACTERIZAN PORPOR::
�� OFRECEROFRECER UNAUNA VISIÓNVISIÓN MULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL DEDE LOSLOS DATOSDATOS(MATRICIAL)(MATRICIAL)..
�� NONO IMPONERIMPONER RESTRICCIONESRESTRICCIONES SOBRESOBRE ELEL NÚMERONÚMERO DEDEDIMENSIONESDIMENSIONES..
�� OFRECEROFRECER SIMETRÍASIMETRÍA PARAPARA LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES..
�� PERMITIRPERMITIR DEFINIRDEFINIR DEDE FORMAFORMA FLEXIBLEFLEXIBLE (SIN(SINLIMITACIONES)LIMITACIONES) SOBRESOBRE LASLAS DIMENSIONESDIMENSIONES::
�� RESTRICCIONES,RESTRICCIONES, AGREGACIONESAGREGACIONES YY JERARQUÍASJERARQUÍAS ENTREENTREELLASELLAS..
�� OFRECEROFRECER OPERADORESOPERADORES INTUITIVOSINTUITIVOS DEDE MANIPULACIÓNMANIPULACIÓN::
�� DRILLDRILL--DOWN,DOWN, ROLLROLL--UUP,P, SLICESLICE--ANDAND--DICE,DICE, PIVOTPIVOT..
�� SERSER TRANSPARENTESTRANSPARENTES ALAL TIPOTIPO DEDE TECNOLOGÍATECNOLOGÍA QUEQUESOPORTASOPORTA ELEL ALMACÉNALMACÉN DEDE DATOSDATOS (ROLAP(ROLAP OO MOLAP)MOLAP)..
�� LASLAS MENCIONADASMENCIONADAS SONSON UNUN SUBCONJUNTOSUBCONJUNTO DEDE LASLAS 1212 REGLASREGLASPROPUESTASPROPUESTAS PORPOR EE..FF.. CODDCODD PARAPARA AA..DD..