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Nuevo algoritmo para deducir la identidad de personas en fotos noetiquetadas de redes sociales

Un nuevo algoritmo puede que revolucione la forma en que encontramos fotos entrelas miles de millones que hay desperdigadas por redes sociales como Facebook y

servicios para compartir fotos como Flickr.

Desarrollado por Parham Aarabi y Ron Appel, de la Universidad de Toronto enCanad, la herramienta de bsqueda utiliza las ubicaciones de otras etiquetas de fotospara cuantificar las relaciones entre los individuos que aparecen en las fotos, inclusoaquellos que no estn etiquetados en ninguna foto.

Imagnese que coloca en una red social una foto en la que usted y su madre fueronretratados juntos, construyendo un castillo de arena en la playa. En la siguiente foto,usted y su padre estn comiendo sanda.

A raz de las etiquetas en una y otra foto, el algoritmo puede determinar que existe una

relacin entre su padre y su madre aunque no aparezcan juntos en ninguna de esasdos fotos.

En una tercera foto, usted hace volar una cometa junto a su padre y su madre, peroslo sta est etiquetada.

Sin embargo, cuando usted busque fotos de su padre el algoritmo puede presentarleesa foto en la que l no est etiquetado. El algoritmo lo consigue basndose en quehay muchas probabilidades de que l est ah retratado.

El hbil algoritmo alcanza una alta fiabilidad, y lo logra sin valerse de ningn softwarede reconocimiento facial o de objetos, reduciendo as de manera drstica su consumode recursos computacionales.