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Introduccin a NoSQLRubyFunDay Argentina 2013

Damian Martinelli

@damianmarti

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Introduccin a NoSQL

Conceptos Generales

Relacional

Clave/Valor

Columnas Documentos

Grafos

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Conceptos Generales: ACID

Atomicidad

Consistencia

Aislamiento

Durabilidad

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Conceptos Generales: CAP

Consistente

Disponibilidad

Tolerante a particiones

Teorema CAP: elegir 2

Depende del negocio

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Conceptos Generales: Mapreduce

Map

Reduce

Paralelismo

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Relacional

Tablas bidimensionales

Estructurada

Relacin de datos mediante claves forneas

SQL

ACID

Muchas features

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Relacional - Motores

MySQL

MSSQL

Oracle

SQLite

PostgreSQL

MariaDB

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Relacional +1

Se sabe cmo son los datos, pero no cmo

se va a usar

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Relacional -1

Datos muy variables

Datos con muchas jerarquas

Escalar

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Clave/Valor

Mapea claves a valores

Sin estructura

Muy rpidos para accesos por clave

Simples de distribuir

Muchas veces usados como cache

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Clave/Valor - Motores

Memcached

Voldemort

Redis

Riak

Tokyo/Kyoto Cabinet

Google LevelDB

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Clave/Valor +1

Escalar horizontalmente

Muchos accesos solo por clave

Datos poco relacionados

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Clave/Valor -1

Necesidad de consultas complejas

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Columnas

Sorted map (key: row, col, timestamp)

Conceptualmente -> tabla, con filas y

columnas

Los datos se almacenan por columnas No es costoso agregar columnas

Cada fila puede tener un conjunto distinto de

columnas (valores nulos no ocupan espacio) Solo scan y get para consultas

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Columnas - Motores

HBase

Cassandra

Hypertable

Google BigTable Accumulo

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Columnas +1

Escalabilidad horizontal

Compresin y versionado

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Columnas -1

Cuando no se sabe cmo se van a usar los

datos

Pocos datos (entran en un solo server)

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Columnas != Columnas Relacional

Base de datos relacionales que guardan los

datos por columnas

Motores: Sybase IQ C-Store

Vertica

VectorWise

MonetDB ParAccel

Infobright

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Documentos

Esquemas flexibles

Objetos anidados, no relacionados

Facil de distribuir

Desnormalizacin de datos

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Documentos - Motores

MongoDB

CouchDB

OrientDB

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Documentos +1

Cuando no se sabe cmo van a ser los

datos

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Documentos -1

Consultas complejas con joins (cada

documento deberia contener toda la

informacin que generalmente se va a

querer sobre l)

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Grafos

Datos almacenados en forma de grafo

Los datos se navegan mediante nodos y

aristas

Los nodos y las relaciones pueden tenerpropiedades (pares clave/valor)

ACID

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Grafos - Motores

Neo4J

InfiniteGraph

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Grafos +1

Aplicaciones donde hay redes

Datos muy interconectados

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Preguntas?

Repositorios con el cdigo del taller:

https://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-redis

https://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-mongodb https://github.com/damianmarti/movies_graph

https://github.com/damianmarti/movies_graphhttps://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-mongodbhttps://github.com/damianmarti/rubyfunday2013-redis