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Nombre del Documento: Formato para la Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo de competencias Código: ITSTE/D-AC-PO-003-01 Revisión: 4 Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6 Página 1 de 18 ITSTE/D-AC-PO-003-01 Rev. 4 TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPOSCOLULA SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA PARA LA FORMACIÓN Y DESARROLLO DE COMPETENCIAS PROFESIONALES PERIODO AGOSTO DICIEMBRE 2018 Nombre de la asignatura: Probabilidad y estadística. 3° “A” Plan de estudios: Licenciatura en Gastronomía GAST 2010 215 Clave de la asignatura: AEC 1081 Horas teoría-Horas práctica-Créditos: 2 2 4 1. Caracterización de la asignatura Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Industrias Alimentarias los fundamentos y principios básicos para alcanzar el análisis y manejo de datos estadísticos, que se generan como resultado del control de parámetros específicos de productos y procesos productivos alimentarios. Cuando en las industrias de alimentos se intenta probar una nueva formulación de un alimento, cambiar las variables del proceso en la línea de producción, elaborar un nuevo empaque o confirmar la aceptación por los consumidores de un nuevo producto, en todos estos casos se debe desarrollar un experimento que pruebe correctamente que la innovación, cambio o nuevo proceso sugerido es correcto y aporta un beneficio o mejora el rendimiento industrial y esto solamente se puede demostrar correctamente con conocimientos sólidos de probabilidad y estadística. En el desarrollo del experimento se generan una gran cantidad de datos que deben ser manejados convenientemente para demostrar que las hipótesis establecidas son válidas y aquí es donde interviene la aplicación de los fundamentos de probabilidad y estadística en el agrupamiento y ordenamiento de datos, en la aplicación de la mejor distribución de probabilidad para comprobar una hipótesis con un elevado nivel de confianza. En esta asignatura se estudian cuatro grandes temas: la Teoría de Conjuntos, las Variables Aleatorias Discretas y Continuas y sus Distribuciones de Probabilidad y la Estadística Descriptiva. Se inserta en la retícula en el tercer semestre ya que, como se explicó anteriormente, es el soporte y está directamente vinculada con otras experiencias educativas como Diseños Experimentales, Evaluación Sensorial, Taller de Control Estadístico de Procesos, Innovación y Desarrollo de Nuevos Productos y Formulación y Evaluación de Proyectos entre otras.

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Código: ITSTE/D-AC-PO-003-01

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Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6 Página 1 de 18

ITSTE/D-AC-PO-003-01 Rev. 4

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPOSCOLULA

SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA INSTRUMENTACIÓN DIDÁCTICA PARA LA FORMACIÓN Y DESARROLLO DE COMPETENCIAS PROFESIONALES

PERIODO AGOSTO – DICIEMBRE 2018

Nombre de la asignatura: Probabilidad y estadística. 3° “A”

Plan de estudios: Licenciatura en Gastronomía GAST 2010 – 215

Clave de la asignatura: AEC – 1081

Horas teoría-Horas práctica-Créditos: 2 – 2 – 4

1. Caracterización de la asignatura

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Industrias Alimentarias los fundamentos y principios básicos para alcanzar el análisis y manejo de datos estadísticos, que se generan como resultado del control de parámetros específicos de productos y procesos productivos alimentarios. Cuando en las industrias de alimentos se intenta probar una nueva formulación de un alimento, cambiar las variables del proceso en la línea de producción, elaborar un nuevo empaque o confirmar la aceptación por los consumidores de un nuevo producto, en todos estos casos se debe desarrollar un experimento que pruebe correctamente que la innovación, cambio o nuevo proceso sugerido es correcto y aporta un beneficio o mejora el rendimiento industrial y esto solamente se puede demostrar correctamente con conocimientos sólidos de probabilidad y estadística. En el desarrollo del experimento se generan una gran cantidad de datos que deben ser manejados convenientemente para demostrar que las hipótesis establecidas son válidas y aquí es donde interviene la aplicación de los fundamentos de probabilidad y estadística en el agrupamiento y ordenamiento de datos, en la aplicación de la mejor distribución de probabilidad para comprobar una hipótesis con un elevado nivel de confianza. En esta asignatura se estudian cuatro grandes temas: la Teoría de Conjuntos, las Variables Aleatorias Discretas y Continuas y sus Distribuciones de Probabilidad y la Estadística Descriptiva. Se inserta en la retícula en el tercer semestre ya que, como se explicó anteriormente, es el soporte y está directamente vinculada con otras experiencias educativas como Diseños Experimentales, Evaluación Sensorial, Taller de Control Estadístico de Procesos, Innovación y Desarrollo de Nuevos Productos y Formulación y Evaluación de Proyectos entre otras.

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2. Intención didáctica

Se organiza el temario en cuatro unidades: la Teoría de Conjuntos, las Variables Aleatorias Discretas y Continuas y sus Distribuciones de Probabilidad y la Estadística Descriptiva. En las primeras tres unidades se propone el manejo de la probabilidad y distribuciones de probabilidad, de tal forma que el alumno aplique los conceptos en procesos de toma de decisiones que involucren incertidumbre, y que le sirvan de sustento en la realización de proyectos e informes. Se contempla el manejo de conceptos relativos al muestreo que serán aplicados en estadística inferencial. La última unidad, la estadística descriptiva e inferencial, se estudia con la finalidad de que el alumno analice y represente gráficamente conjuntos de datos tomados de una situación real, haciendo una interpretación de ellos mediante el uso de medidas de tendencia central lo que le permitirá identificar las características de los fenómenos poblacionales o muéstrales. Las unidades de estudio se complementan con prácticas específicas y la solución de problemas que se comprueban con el manejo de ejercicios empleando de preferencia software estadístico que esté disponible, principalmente en la última unidad, es imprescindible el empleo de esta herramienta. El profesor debe establecer la solución de problemas reales asignados mediante las prácticas propuestas para las unidades correspondientes con la finalidad de motivar el desarrollo de la creatividad del estudiante mediante ejercicios que además de permitir el desenvolvimiento congruente de la materia, lo vinculen con situaciones reales y Concretas para la obtención de soluciones válidas y objetivas. Familiarizar al alumno con el uso del software relacionado con la materia, como un elemento necesario para el manejo y procesamiento de la información, la solución de problemas y la presentación de resultados, llegando a sus respectivas conclusiones.

3. Competencia de la asignatura

Resolver problemas de la industria alimentaria que involucran la recolección de datos de procesos y pruebas experimentales para representarlos convenientemente aplicando los conceptos básicos de teoría de conjunto, distribuciones de probabilidad, la teoría del muestreo y la estadística descriptiva e inferencial.

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4. Análisis por competencias especificas

Competencia No. 1. Teoría de conjuntos Descripción:

Resolver problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria en los cuales se enfatice de manera precisa la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, esquematizando esto mediante diagramas de árbol.

Temas y subtemas para

desarrollar la competencia especifica

Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanza Desarrollo de

competencias genéricas Horas teórico

- practicas

1.1. Definición, notación y operaciones con conjuntos 1.2. Leyes y representación de Diagramas de Venn 1.3. Análisis combinatorio Principio fundamental de conteo. (diagramas de árbol) 1.4. Permutaciones (simples, circulares y con repetición) 1.5. Combinaciones y Teorema del Binomio 1.6 Uso de software.

Estructura didáctica de apertura.

1. Contesta la Evaluación diagnostica y participa contestando las preguntas, en plenaria resuelven los ejercicios planteados en la evaluación.

2. Recibe la planeación del curso y

criterios de evaluación de la unidad, firma la hoja de conformidad por el alumno.

Estructura didáctica de apertura.

1. Aplica una evaluación diagnostica. para indagar los conocimientos previos acerca de la asignatura y conocer las competencias previas de cada estudiante.

2. Entrega información acerca de la asignatura:

Caracterización de la asignatura.

Competencias previas.

Competencias específicas y genéricas a desarrollar.

Temas para desarrollar las competencias.

Actividades de enseñanza y aprendizaje.

Estrategias y Criterios de evaluación

Fuentes de información.

Instrumentales

Habilidades básicas de

manejo de la

computadora.

Habilidad para buscar y

analizar información.

Comunicación oral y

escrita.

Capacidad de análisis y

síntesis.

Interpersonales

Toma de decisiones.

Habilidad para trabajar

en forma autónoma.

Sistémicas

Conocimientos básicos

de la carrera.

Solución de problemas.

Trabajo en equipo.

8 horas teóricas

8 practicas.

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Estructura didáctica de desarrollo

3. Toma notas sobre el tema Definición, notación y operaciones con conjuntos, y realiza ejercicios en clases, propuestos por el docente.

4. Realiza un cuadro sinóptico

sobre Leyes y representación de Diagramas de Venn, y lo retroalimenta en clases.

5. Recibe material bibliográfico sobre Análisis combinatorio, Principio fundamental de conteo. (diagramas de árbol), en equipo elabora un mapa conceptual y lo expone.

6. Toma notas sobre el tema de Permutaciones (simples, circulares y con repetición), y soluciona el conjunto de Ejercicios 1.1

7. Toma apuntes sobre el tema

Combinaciones y Teorema del Binomio y solicita la realización del conjunto de Ejercicios 1.2.

Estructura didáctica de desarrollo

3. Expone el tema de Definición, notación y operaciones con conjuntos, y realiza ejercicios en clases.

4. Solicita un cuadro sinóptico sobre Leyes y representación de Diagramas de Venn, y lo retroalimenta en clases.

5. Proporciona material

bibliográfico sobre Análisis combinatorio, Principio fundamental de conteo. (diagramas de árbol), organiza equipos para la elaboración de un mapa conceptual que expondrán grupalmente.

6. Expone el tema de

Permutaciones (simples, circulares y con repetición), y solicita la realización del conjunto de Ejercicios 1.1.

7. Expone el tema de

Combinaciones y Teorema del Binomio y solicita la realización del conjunto de Ejercicios 1.2.

Estructura didáctica de

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Estructura didáctica de cierre 8. Participa en la dinámica de

retroalimentación para reforzar los conocimientos adquiridos en clases.

9. Contesta el examen de la

unidad.

10. Entrega la libreta de apuntes.

cierre 8. Realiza una

retroalimentación de los temas vistos en clase mediante una dinámica.

9. Realiza un examen para

conocer el grado de comprensión de los estudiantes.

10. El docente solicita la libreta de apuntes.

Indicadores de alcance Valor del indicador

Cumple al menos cinco de los siguientes indicadores A) Se adapta a situaciones y contextos complejos. Puede trabajar en equipo, reflejar sus conocimientos en la

interpretación de la realidad. Inferir comportamientos o consecuencias de los fenómenos o problemas en estudio. Incluir más variables en dichos casos de estudio.

B) Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas. Pregunta integrando conocimientos de otras asignaturas o de casos anteriores de la misma asignatura. Presenta otros puntos de vista que complementan al presentado en la clase. Presenta fuentes de información adicionales (Internet, documentales), usa más bibliografía, consulta fuentes en un segundo idioma, etc.

C) Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase (creatividad). Ante problemas o casos de estudio propone perspectivas diferentes, para abordarlos y sustentarlos correctamente. Aplica procedimientos aprendidos en otra asignatura o contexto para el problema que se está resolviendo.

D) Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico; (por ejemplo el uso de las tecnologías de la información estableciendo previamente un criterio). Ante temas de una asignatura, introduce cuestionamientos de tipo ético, ecológico, histórico, político, económico, etc.; que deben tomarse en cuenta para comprender mejor, o a futuro dicho tema. Se apoya en foros, autores, bibliografía, documentales, etc. para sustentar su punto de vista.

E) Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje. En el desarrollo de los

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temas de la asignatura, incorpora conocimientos y actividades desarrollados en otras asignaturas para lograr la competencia.

F) Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada. Es capaz de organizar su tiempo y trabajar sin necesidad de una supervisión estrecha y/o coercitiva. Aprovecha la planeación de la asignatura presentada por el (la) profesor(a) (instrumentación didáctica) para presentar propuestas de mejora de la temática vista durante el curso. Realiza actividades de investigación para participar activamente durante el curso.

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Niveles de desempeño

Desempeño Nivel de desempeño

Indicadores de alcance Valoración numérica

Competencia alcanzada

Excelente Cumple al menos 5 de los 6 indicadores 95-100

Notable Cumple 4 de los 6 indicadores 85-94

Bueno Cumple 3 de los 6 indicadores 75-84

Suficiente Cumple 2 de los 6 indicadores 70-74

Competencia alcanzada

Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias NA

Matriz de evaluación

Evidencia del aprendizaje % Indicador de alcance

Evaluación formativa de la competencia A B C D E F

Cuadro sinóptico. 10 5 5 Rúbrica

Mapa conceptual 10 5 5 Rúbrica

Ejercicios 1.1 15 5 5 5 Clave

Ejercicios 1.2 15 5 5 5 Clave

Examen 30 5 5 5 5 5 5 Clave

Libreta de apuntes 10 10 Guía de observación

Participación 10 5 5

Total 15 10 20 15 15 25 (Los instrumentos de evaluación se anexan a la instrumentación didáctica)

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Competencia No.

2. Variables Aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad

Descripción: Variables Aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad

Temas y subtemas para

desarrollar la competencia especifica

Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanza Desarrollo de

competencias genéricas

Horas teórico - practicas

2.1 Variable aleatoria discreta.

2.2 Función de probabilidad y de distribución.

2.2.1 Distribución Binomial

2.2.2 Distribución hipergeométrica

2.2.3 Distribución geométrica

2.2.4 Distribución multinomial

2.2.5 Distribución de Poisson

Estructura didáctica de apertura.

1. Conoce los criterios de evaluación

de la unidad y recibe

recomendaciones del plan de

trabajo acerca de la unidad por

iniciar.

2. Participa en la retroalimentación

que da el docente y externa dudas

de la unidad anterior.

3. Participa en la dinámica de

introducción a la unidad.

4. Recibe introducción al tema de la

unidad 2.

Estructura didáctica de desarrollo

5. Realiza mapa mental de las

definiciones de los conceptos

planteados.

6. Toma nota sobre los conceptos de

función de probabilidad y

distribución.

7. En equipo expone temas

referentes a función de

Estructura didáctica de apertura.

1. Da a conocer los criterios de

evaluación de la unidad y hace

recomendaciones acerca de la

unidad a abordar.

2. Retroalimenta al grupo acerca de

las dudas de la unidad anterior.

3. Realiza la dinámica de lluvias

como introducción a la unidad.

4. Explica y expone una breve

introducción al tema de la unidad

que se va a iniciar.

Estructura didáctica de desarrollo 5. Solicita un mapa mental sobre

variable aleatoria discreta.

6. Da los conceptos de función de

probabilidad y distribución.

7. Organiza equipos de exposición

y proporciona los temas

Instrumentales

Habilidades básicas de manejo de la computadora.

Habilidad para buscar y analizar información.

Comunicación oral y escrita.

Capacidad de análisis y síntesis.

Interpersonales

Toma de decisiones.

Habilidad para trabajar en forma autónoma.

Sistémicas

Conocimientos básicos de la carrera.

Solución de problemas.

Trabajo en equipo.

8 - 8 horas

teóricas prácticas

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probabilidad y distribución.

8. Toma nota y participa con el

docente en la solución de ejemplos

en clase y soluciona el conjunto de

ejercicios 2.1.

Estructura didáctica de cierre: 9. Entrega la libreta de apuntes.

10. Realiza examen de la

unidad.

referentes a función de

probabilidad y distribución.

8. Complementa la información

después de cada exposición, y

soluciona ejemplos de cada tema.

Posteriormente solicita la

resolución del conjunto de

ejercicios 2.1.

Estructura didáctica de cierre: 9. Solicita la libreta de apuntes.

10. Aplica examen de conceptos

referentes a la unidad.

Indicadores de alcance Valor del indicador

Cumple al menos cinco de los siguientes indicadores A) Se adapta a situaciones y contextos complejos. Puede trabajar en equipo, reflejar sus

conocimientos en la interpretación de la realidad. Inferir comportamientos o consecuencias de los fenómenos o problemas en estudio. Incluir más variables en dichos casos de estudio

15

B) Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas. Pregunta integrando conocimientos de otras asignaturas o de casos anteriores de la misma asignatura. Presenta otros puntos de vista que complementan al presentado en la clase. Presenta fuentes de información adicionales (Internet, documentales), usa más bibliografía, consulta fuentes en un segundo idioma, etc.

15

C) Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase (creatividad). Ante problemas o casos de estudio propone perspectivas diferentes, para abordarlos y sustentarlos correctamente. Aplica procedimientos aprendidos en otra asignatura o contexto para el problema que se está resolviendo.

20

D) Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico; (por ejemplo el uso de las tecnologías de la información estableciendo previamente un criterio). Ante temas de una asignatura, introduce cuestionamientos de tipo ético, ecológico, histórico, político, económico, etc.; que deben tomarse en cuenta para comprender mejor, o a futuro dicho tema. Se apoya en foros, autores, bibliografía, documentales, etc. para sustentar su punto de vista.

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Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6 Página 9 de 18

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E) Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje. En el desarrollo de los temas de la asignatura, incorpora conocimientos y actividades desarrollados en otras asignaturas para lograr la competencia.

15

F) Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada. Es capaz de organizar su tiempo y trabajar sin necesidad de una supervisión estrecha y/o coercitiva. Aprovecha la planeación de la asignatura presentada por el (la) profesor(a) (instrumentación didáctica) para presentar propuestas de mejora de la temática vista durante el curso. Realiza actividades de investigación para participar activamente durante el curso.

20

Niveles de desempeño

Desempeño Nivel de desempeño

Indicadores de alcance Valoración numérica

Competencia alcanzada

Excelente Cumple al menos 5 de los 6 indicadores 95-100

Notable Cumple 4 de los 6 indicadores 85-94

Bueno Cumple 3 de los 6 indicadores 75-84

Suficiente Cumple 2 de los 6 indicadores 70-74

Competencia alcanzada

Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias NA

Matriz de evaluación

Evidencia del aprendizaje % Indicador de alcance

Evaluación formativa de la competencia A B C D E F

Mapa mental 10 5 5 Rúbrica

Exposición 20 5 5 5 5 Guía de observación

Ejercicios 2.1 30 5 5 5 5 5 5 Clave

Examen 30 5 5 5 5 5 5 Clave

Libreta de apuntes 10 10 Guía de observación

Total 100 15 15 20 15 15 20 Los instrumentos de evaluación se anexan a la instrumentación didáctica.

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Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6 Página 10 de 18

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Competencia No.

3. Variables Aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad.

Descripción: Aplicar las distribuciones de probabilidad a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas correspondientes a la industria alimentaria.

Temas y subtemas para

desarrollar la competencia especifica

Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanza Desarrollo de competencias

genéricas

Horas teórico – practicas

3.1. Variable aleatoria continua 3.2. Función de densidad y

acumulativa 3.3. Valor esperado 3.4. Distribuciones uniforme y

exponencial 3.5. Distribución normal. 3.5.1. Aproximación de la Distribución binomial a la normal.

Estructura didáctica de apertura.

1. Conoce los criterios de evaluación de

la unidad y recibe recomendaciones

del plan de trabajo acerca de la

unidad por iniciar.

2. Participa en la retroalimentación que

da el docente y externa dudas de la

unidad anterior.

3. Participa en la dinámica de

introducción a la unidad.

4. Recibe introducción a la unidad.

Estructura didáctica de desarrollo

5. Solicita un resumen sobre variable

aleatoria continua.

6. Toma nota sobre temas de función

de densidad acumulativa y Valor

esperado, y los ejemplos

relacionados.

7. Entrega un reporte de Investigación

sobre Distribuciones uniformes,

Estructura didáctica de apertura. 1. Da a conocer los criterios de

evaluación de la unidad y

hace recomendaciones

acerca de la unidad a

abordar.

2. Retroalimenta al grupo acerca

de las dudas de la unidad

anterior.

3. Realiza la dinámica de lluvias

como introducción a la

unidad.

4. Explica y expone una breve

introducción a la unidad.

Estructura didáctica de desarrollo 5. Solicita un resumen sobre

variable aleatoria continua.

6. Expone los temas de función

de densidad acumulativa y

Valor esperado, y da

ejemplos relacionados.

7. Solicita un reporte de

Investigación sobre

Instrumentales

Habilidades básicas de manejo de la computadora. Habilidad para buscar y analizar información. Comunicación oral y escrita. Capacidad de análisis y síntesis. Interpersonales Toma de decisiones. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Sistémicas

Conocimientos básicos de la carrera. Solución de problemas. Trabajo en equipo.

8 – 8 horas

teóricas practicas.

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exponencial y normal. Toma nota

sobre los ejercicios resueltos,

soluciona el conjunto de ejercicios

3.1.

8. Toma nota sobre el tema

Aproximación de la Distribución

binomial a la normal.

Estructura didáctica de cierre:

9. Entrega la libreta de apuntes.

10. Realiza examen de la unidad

Distribuciones uniformes,

exponencial y normal.

Retroalimenta, resuelve

ejercicios, solicita el conjunto

de ejercicios 3.1.

8. Expone el tema sobre

Aproximación de la

Distribución binomial a la

normal.

Estructura didáctica de cierre: 9. Solicita la libreta de

apuntes.

10. Aplica examen de

conceptos referentes a la

unidad.

Indicadores de alcance Valor del indicador

Cumple al menos cinco de los siguientes indicadores A) Se adapta a situaciones y contextos complejos. Puede trabajar en equipo, reflejar sus

conocimientos en la interpretación de la realidad. Inferir comportamientos o consecuencias de los fenómenos o problemas en estudio. Incluir más variables en dichos casos de estudio.

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B) Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas. Pregunta integrando

conocimientos de otras asignaturas o de casos anteriores de la misma asignatura. Presenta otros puntos de vista que complementan al presentado en la clase. Presenta fuentes de información adicionales (Internet, documentales), usa más bibliografía, consulta fuentes en un segundo idioma, etc.

15

C) Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase (creatividad). Ante problemas o casos de estudio propone perspectivas diferentes, para abordarlos y sustentarlos correctamente. Aplica procedimientos aprendidos en otra asignatura o contexto para el problema que se está resolviendo.

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D) Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico; (por ejemplo el 10

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uso de las tecnologías de la información estableciendo previamente un criterio). Ante temas de una asignatura, introduce cuestionamientos de tipo ético, ecológico, histórico, político, económico, etc.; que deben tomarse en cuenta para comprender mejor, o a futuro dicho tema. Se apoya en foros, autores, bibliografía, documentales, etc. para sustentar su punto de vista.

E) Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje. En el desarrollo de los temas de la asignatura, incorpora conocimientos y actividades desarrollados en otras asignaturas para lograr la competencia.

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F) Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada. Es capaz de organizar su tiempo y trabajar sin necesidad de una supervisión estrecha y/o coercitiva. Aprovecha la planeación de la asignatura presentada por el (la) profesor(a) (instrumentación didáctica) para presentar propuestas de mejora de la temática vista durante el curso. Realiza actividades de investigación para participar activamente durante el curso.

30

Niveles de desempeño

Desempeño Nivel de desempeño

Indicadores de alcance Valoración numérica

Competencia alcanzada

Excelente Cumple al menos 5 de los 6 indicadores 95-100

Notable Cumple 4 de los 6 indicadores 85-94

Bueno Cumple 3 de los 6 indicadores 75-84

Suficiente Cumple 2 de los 6 indicadores 70-74

Competencia alcanzada

Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias NA

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Código: ITSTE/D-AC-PO-003-01

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Matriz de evaluación

Evidencia del aprendizaje % Indicador de alcance

Evaluación formativa de la competencia A B C D E F

Resumen 10 5 5 Rúbrica

Reporte de investigación 15 5 5 5 Guía de observación

Ejercicios 3.1 25 5 5 5 5 5 Clave

Examen 30 5 5 5 5 5 5 Clave

Libreta de apuntes 10 10 Guía de observación

Participación 10 10

Total 100 15 15 15 10 15 30

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Competencia No. 4 Estadística Descriptiva e inferencial.

Descripción: Representar la información de un caso real de alimentos Mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares.

Temas y subtemas para

desarrollar la competencia especifica

Actividades de aprendizaje Actividades de enseñanza Desarrollo de competencias

genéricas

Horas teórico - practicas

4.1 Datos no agrupados 4.2 Datos agrupados

4.2.1 Tablas de distribución de frecuencias y gráficas Medidas de tendencia central

4.2.2 Medidas de dispersión Cuartiles, Deciles y Percentiles

4.3 Técnicas de Muestreo 4.4 Distribuciones

muéstrales. 4.5 Estimación 4.6 Pruebas de Hipótesis

Estructura didáctica de apertura.

1. Conoce los criterios de evaluación de

la unidad y recibe recomendaciones

del plan de trabajo acerca de la

unidad por iniciar.

2. Participa en la retroalimentación que

da el docente y externa dudas de la

unidad anterior.

3. Participa en la dinámica de

introducción a la unidad.

4. Recibe introducción a la unidad.

Estructura didáctica de desarrollo

5. Elabora y entrega un cuadro

comparativo sobre los conceptos

de datos agrupados y no agrupados.

6. Toma nota sobre las tablas de

distribución de frecuencias y gráficas

y sobre los ejemplos.

7. Elabora una síntesis sobre Medidas

de tendencia central.

8. Toma nota sobre el tema de medidas

de dispersión Cuartiles, Deciles y

Percentiles.

9. Expone en equipo los temas

Estructura didáctica de apertura.

1. Da a conocer los criterios de

evaluación de la unidad y hace

recomendaciones acerca de la

unidad a abordar.

2. Retroalimenta al grupo acerca de

las dudas de la unidad anterior.

3. Realiza la dinámica de lluvias

como introducción a la unidad.

4. Explica y expone una breve

introducción a la unidad.

Estructura didáctica de desarrollo 5. Solicita un cuadro comparativo

sobre los conceptos de datos

agrupados y no agrupados y lo

retroalimenta en clases.

6. Expone sobre las tablas de

distribución de frecuencias y

gráficas y pone ejemplos de uso.

7. Solicita una síntesis sobre

Medidas de tendencia central.

8. Expone el tema de medidas de

dispersión Cuartiles, Deciles y

Percentiles.

9. Organiza equipos y reparte temas

Instrumentales

Habilidades básicas de manejo de la computadora.

Habilidad para buscar y analizar información.

Comunicación oral y escrita.

Capacidad de análisis y síntesis.

Interpersonales

Toma de decisiones.

Habilidad para trabajar en forma autónoma.

Sistémicas

Conocimientos básicos de la carrera.

Solución de problemas.

Trabajo en equipo.

8 – 8 horas

teóricas practicas.

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asignados por el profesor (Técnicas

de muestreo, Distribuciones

muestrales, Estimación y Pruebas de

hipótesis).

10. Toma nota sobre los ejemplos

con los que la docente complementa

las exposiciones.

11. Soluciona el conjunto de

ejercicios 4.1.

Estructura didáctica de cierre:

12. Entrega la libreta de apuntes.

13. Realiza examen de la unidad

para la exposición (Técnicas de

muestreo, Distribuciones

muestrales, Estimación y Pruebas

de hipótesis).

10. Complementa la información

de las exposiciones y refuerza con

ejemplos cuando así aplique.

11. Solicita la solución del

conjunto de ejercicios 4.1.

Estructura didáctica de cierre: 12. Solicita la libreta de

apuntes.

13. Aplica examen de conceptos

referentes a la unidad.

Indicadores de alcance Valor del indicador

Cumple al menos cinco de los siguientes indicadores A) Se adapta a situaciones y contextos complejos. Puede trabajar en equipo, reflejar sus

conocimientos en la interpretación de la realidad. Inferir comportamientos o consecuencias de los fenómenos o problemas en estudio. Incluir más variables en dichos casos de estudio.

15

B) Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas. Pregunta integrando conocimientos de otras asignaturas o de casos anteriores de la misma asignatura. Presenta otros puntos de vista que complementan al presentado en la clase. Presenta fuentes de información adicionales (Internet, documentales), usa más bibliografía, consulta fuentes en un segundo idioma, etc.

20

C) Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase (creatividad). Ante problemas o casos de estudio propone perspectivas diferentes, para abordarlos y sustentarlos correctamente. Aplica procedimientos aprendidos en otra asignatura o contexto para el problema que se está resolviendo.

15

D) Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico; (por ejemplo el 15

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uso de las tecnologías de la información estableciendo previamente un criterio). Ante temas de una asignatura, introduce cuestionamientos de tipo ético, ecológico, histórico, político, económico, etc.; que deben tomarse en cuenta para comprender mejor, o a futuro dicho tema. Se apoya en foros, autores, bibliografía, documentales, etc. para sustentar su punto de vista.

E) Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje. En el desarrollo de los temas de la asignatura, incorpora conocimientos y actividades desarrollados en otras asignaturas para lograr la competencia.

15

F) Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada. Es capaz de organizar su tiempo y trabajar sin necesidad de una supervisión estrecha y/o coercitiva. Aprovecha la planeación de la asignatura presentada por el (la) profesor(a) (instrumentación didáctica) para presentar propuestas de mejora de la temática vista durante el curso. Realiza actividades de investigación para participar activamente durante el curso.

20

Niveles de desempeño

Desempeño Nivel de desempeño

Indicadores de alcance Valoración numérica

Competencia alcanzada

Excelente Cumple al menos 5 de los 6 indicadores 95-100

Notable Cumple 4 de los 6 indicadores 85-94

Bueno Cumple 3 de los 6 indicadores 75-84

Suficiente Cumple 2 de los 6 indicadores 70-74

Competencia alcanzada

Insuficiente No se cumple con el 100% de evidencias NA

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Matriz de evaluación

Evidencia del aprendizaje % Indicador de alcance

Evaluación formativa de la competencia A B C D E F

Cuadro comparativo 10 5 5 Lista de cotejo

Síntesis 10 5 5 Rúbrica

Exposición 20 5 5 5 5 Guía de observación

Ejercicios 4.1 20 5 5 5 5 Clave

Examen 30 5 5 5 5 5 5 Clave

Libreta de apuntes 10 10 Guía de observación

Total 100 15 20 15 15 15 20 (Los instrumentos de evaluación se anexan a la instrumentación didáctica)

5.- Fuentes de información y apoyos didácticos

Fuentes de información : Apoyos didácticos:

Anderson, David R., Estadística para administración y economía, CENGAGE Learning, DIGITAL. Webster, Allen L., Estadística aplicada a los negocios y la economía, Mc Graw – Hill, 3ª. Ed. Colombia, DIGITAL. Vergara Schimalbach, Juan Carlos, Estadística básica con aplicaciones en MS Excel, GMCG, DIGITAL. Canavos, George C., Probabilidad y estadística, Aplicaciones y métodos., Mc Graw-Hill, DIGITAL Devore, Jay L., probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias., CENGAGE Learing, DIGITAL. Levin, R. y Rubien, D. Estadística para administración y economía. México: Prentice Hall. 2004. DIGITAL. Spiegel, Murray R. Probabilidad y estadística. 760 problemas resueltos. Segunda edición. Mc Graw Hill. 2001. DIGITAL. Spiegel, M. “Estadística Serie Schaum”. 4ª. Edición. McGraw Hill. México. 2009. DIGITAL. Triola, Mario F. “Estadística”, 11ª. Edición. Ed. Pearson. México 2013. DIGITAL. Walpole, Ronald. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Octava edición. Pearson. 2007. DIGITAL.

NOTA: Todos los archivos en DIGITAL serán proporcionados por el docente.

Instalaciones: el desarrollo de

la unidad solo requiere de un aula y patio. Equipo didáctico: pintarron, computadora, video proyector, extensión y bocinas. Material didáctico: marcadores para pintarron, marcadores.

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6.- Calendarización de evaluación en semanas

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

TP ED EF1

EF1 EF1 EF1 ES

EF2 EF2 EF2 EF2 ES

EF3 EF3 EF3 EF3 EF3 ES EF4

EF4 EF4 EF4 ES

TR

SD x x x x

TP = Tiempo planeado TR= Tiempo real SD= Seguimiento departamental

ED = Evaluación diagnostica EFn = Evaluación formativa (competencia especifica n) ES= Evaluación sumativa

Fecha de elaboración: 13 de agosto de 2018

Dra. Verónica Espinal Montes L.G. Omar Ramírez González

Nombre y firma del profesor (a) Nombre y firma del jefe de División

Vo. Bo.

M.C. Christian Perfecto Mora

Subdirector Académico