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Ejercicio nº 1

En una empresa de telefonía están interesados en saber cuál es el número de aparatos telefónicos (incluidos teléfonos móviles) que se tiene en las viviendas. Se hace una encuesta y, hasta ahora, han recibido las siguientes respuestas:

32323

34234

21334

32122

a) Elabora una tabla de frecuencias.b) Representa gráficamente la distribución.

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Ejercicio nº 1.-En una empresa de telefonía están interesados en saber cuál es el número de aparatos telefónicos (incluidos teléfonos móviles) que se tiene en las viviendas. Se hace una encuesta y, hasta ahora, hanrecibido las siguientes respuestas:a) Elabora una tabla de frecuencias.b) Representa gráficamente la distribución.

Solución:A) TABLA DE FRECUENCIAS B) DIAGRAMA DE BARRAS

xi fi 1 2 2 7 3 8 4 3 20

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Ejercicio nº 2.-Hemos medido la estatura, en centímetros, de 30 personas, obteniendo los siguientes resultados:

a) Elabora una tabla de frecuencias, agrupando los datos en intervalos de longitud 5, empezando en 146,5.b) Representa gráficamente la distribución.

170147166150164

167164166164163

160159168175168

168167165168167

155168167164161

163164160165163

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Ejercicio nº 2.-Hemos medido la estatura, en centímetros, de 30 personas, obteniendo los siguientes resultados:a) Elabora una tabla de frecuencias, agrupando los datos en intervalos de longitud 5, empezando en 146,5.b) Representa gráficamente la distribución.

Solución:

170147166150164

167164166164163

160159168175168

168167165168167

155168167164161

163164160165163

Intervalo Frecuencia

146,5-151,5 2

151,5-156,5 1

156,5-161,5 4

161,5-166,5 12

166,5-171,5 10

171,5-176,5 1

30

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Cálculo de la media aritmética

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Cálculo de la media aritmética

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

Se calcula mediante la expresión:

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Cálculo de la media aritmética

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

Donde son los valores de los datos estadísticosix

y son las frecuencias absolutas. if

Se calcula mediante la expresión:

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xi fi 1 2 2 7 3 8 4 3 20

En el Ejercicio 1, se había obtenido la tabla:

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xi fi 1 2 2 7 3 8 4 3 20

En el Ejercicio 1, se había obtenido la tabla:

Aplicando la expresión∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

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xi fi 1 2 2 7 3 8 4 3 20

En el Ejercicio 1, se había obtenido la tabla:

Aplicando la expresión∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

Obtenemos 6,220

52

20

1224142

20

34837221 ==+++=⋅+⋅+⋅+⋅=x

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Intervalo Frecuencia

146,5-151,5 2

151,5-156,5 1

156,5-161,5 4

161,5-166,5 12

166,5-171,5 10

171,5-176,5 1

30

En el Ejercicio 2, se obtenía la siguiente tabla de datos agrupados:

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Tabla a la que hemos añadido las marcas de clase y los productos xi.fi

1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta

Marca de clase

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x

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Tabla a la que hemos añadido las marcas de clase y los productos xi.fi

1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta

Marca de clase

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x

Luego la media, será:∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

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1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta

Marca de clase

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia : =+++++=

30

17416901968636154298

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1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta

Marca de clase

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia : =+++++=

30

17416901968636154298

16430

4920 ==

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PARÁMETROS DE DISPERSIÓN

Los parámetros de dispersión

(varianza y desviacivarianza y desviacióón tn tíípicapica principalmente)

nos indican el grado de concentración de los datos respecto a la media.

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PARÁMETROS DE DISPERSIÓN

Los parámetros de dispersión

(varianza y desviacivarianza y desviacióón tn tíípicapica principalmente)

nos indican el grado de concentración de los datos respecto a la media.

Las fórmulas son:

•Varianza:2

2

xf

xfV

i

ii −⋅

=∑∑

•Desviación típica: 2

2

xf

xfs

i

ii −⋅

=∑∑

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1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta

Marca de clase

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x

Para calcular varianza y desviación típica, necesitamos añadir una nueva columna a la tabla:

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Para calcular varianza y desviación típica, necesitamos añadir una nueva columna a la tabla:

1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta: fi

Marca de clase: xi

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x 30.276

285.610

322.752

101.124

23.716

(149)2.2= 44.402

xi22.fi

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Para calcular varianza y desviación típica, necesitamos añadir una nueva columna a la tabla:

1741174

169010169

196812164

6364159

1541154

2982149

xi.fiFrecuencia absoluta: fi

Marca de clase: xi

Intervalo

[ ]5,1515,146 <≤ x

[ ]5,1565,151 <≤ x

[ ]5,1615,156 <≤ x

[ ]5,1665,161 <≤ x

[ ]5,1715,166 <≤ x

[ ]5,1765,171 <≤ x 30.276

285.610

322.752

101.124

23.716

(149)2.2= 44.402

xi22.fi

8078802 =⋅∑ ii xf164: =

⋅=∑∑

i

ii

f

fxxMedia

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FINALMENTE:

•Varianza:

3,3316430

807880 222

=−=−⋅

=∑∑

xf

xfV

i

ii

•Desviación típica: 77,53,332

2

==−⋅

=∑∑

xf

xfs

i

ii

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Es importante saber que la MEDIA ARITMÉTICA

y la DESVIACIÓN TÍPICA,

tienen una relación muy interesante…

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

22

xf

xfs

i

ii −⋅

=∑∑

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Es importante saber que la MEDIA ARITMÉTICA

y la DESVIACIÓN TÍPICA,

tienen una relación muy interesante…

∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

22

xf

xfs

i

ii −⋅

=∑∑

•El intervalo contiene aproximadamente el 68% de los datos

•El intervalo aproximadamente el 95%

•El intervalo aproximadamente el 98%)3,3( sxsx +−

)2,2( sxsx +−

),( sxsx +−

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∑∑ ⋅

=i

ii

f

fxxaritméticaMedia :

22

xf

xfs

i

ii −⋅

=∑∑

En este ejemplo podríamos decir que:

El 68% de los datos está comprendido entre (164-5,77 y 164+5,77), es

decir: El 68% de los datos está entre 158,23 y 169,77158,23 y 169,77

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En resumen:

Dado que la media es 164 cm164 cm. y la desviación típica 5,775,77 concluímos que:

•La estatura media de ese grupo de 30 personas es de 164164 cm.

•Aproximadamente el 68% de ellas (algo más de 2/3), tiene estaturas

que van de 158 158 a 170 170 cm.

Para terminar, no estará de

más, que echemos de nuevo un

vistazo al HISTOGRAMA…

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En resumen:

Dado que la media es 164 cm. y la desviación típica 5,77, concluímos que:

•La estatura media de ese grupo de 30 personas es de 164164 cm.

•Aproximadamente el 68% de ellas (algo más de 2/3), tiene estaturas

que van de 158 158 a 170 170 cm.

Para terminar, no estará de

más, que echemos de nuevo un

vistazo al HISTOGRAMA…