Sean bienvenidos y bienvenidas al mundo de los motores de las bases de datos, uno de los pilares de las ciencias informticas, por qu?, pues porque en la gran mayora de las ocasiones, los datos que utilizamos o insertamos o modificamos o borramos, necesitan estar "guardados" en algn lugar. Un ejemplo?, claro, los juegos de vdeo,... no lo creen?, cmo creen entonces que guardan las puntuaciones ms altas, los nombres de los jugadores, etc., etc.

Las bases de datos estn por todos lados a nivel informtico, estn cuando pasan un cdigo de barra por la lectora de cdigos en el supermercado; estn en nuestros carns de empleado que retienen nuestra informacin gracias a un nmero de empleado o un cdigo de barra; estn en internet cuando entramos a comprar algo en lnea; estn en el departamento de trnsito cuando debemos pagar una multa (dolor, dolor, muchsimo dolor).

Este curso es sobre uno de los motores de bases de datos ms famosos, laseMySQL. Una de las razones de dicha fama, es el hecho de que es de cdigo abierto bajo licencia GNU. Dicho en palabras mortales: es GRATIS (de fondo deben escucharse aplausos y gritos de aleluya, por favor)

MySQL es un software creado por MySQL AB y es un software multiusuario, multihilos y un servidor SQL (Structured Query Language). SQL es el lenguaje estndar utilizado para manejar las bases de datos, mismo que tambin aprenderemos en este curso.

En fin, dicho lo anterior, empecemos por decir que MySQL puede ser bajado de la direccin www.mysql.com. Una "gua" completa de bajado e instalacin son las siguiente imgenes:

Introduccin

Las imgenes anteriores nos dicen el sitio en el que buscar, el apartado del sitio en el que debemos buscar, el tipo de instalador que debemos buscar (en nuestro ejemplo hemos buscado el instalador para el sistema operativo Windows), de donde sacaremos los archivos para instalar, el archivo al que debemos acceder para iniciar la instalacin y la forma de iniciar nuestra sesin en MySQL como usuario raz o ROOT.

Despus de lo anterior, nos resta decir que a partir de nuestra prxima entrega, empezamos a ver a fondo lo que son realmente las bases de datos.

Se abre el teln, se ve un anciano de barba imposiblemente larga, un bculo en sus manos y unos ojos blancos, totalmente blancos, pues es ciego. La cmara hace un acercamiento (close-up para los conocedores) y el viejo empieza a hablar:

En un principio, la tierra estaba caliente y los dinosaurios caminaban por los nuevos senderos formados...

De acuerdo, de acuerdo, tal vez nos fuimos un poquitn atrs en la historia, el comienzo debera haber sido:

En un principio no existan las bases de datos relacionales existan dos modelos arcaicos de bases de datos: el jerrquico y el de redes, de los cuales el de redes era el que ms se adaptaba a las necesidades reales de almacenamiento y clasificacin.

En fin, el modelo de redes poda tener registros, en los cuales se alojaran otra cantidad de registros, y dichos registros podan pertenecer a ms de un conjunto. Sin embargo, el problema de este modelo consista en la dificultad de

Las Bases de datos

la aplicacin de bsquedas o modificaciones. Era necesario ser un cuasi ingeniero informtico para poder hacer una bsqueda.

Posteriormente, aparecieron las bases de datos relacionales, en las cuales los datos se relacionaban unos a otros con base en tablas y pequeos vnculos que servan de puente conector entre una tabla y otra, logrando de esta manera la "descomposicin" de la informacin en partes, con la posibilidad de reconstruir dicha informacin y presentarla con todos los agregados respectivos.

De esta forma resumimos (por favor puristas de la informtica, no se revuelvan en sus tumbas) la historia de las bases de datos, y podemos decir que estamos listos para iniciar la explicacin de lo que implica construir una base de datos del tipo relacional. Pero eso ser, como seguramente ya lo habrn adivinado, en la prxima entrega. Hasta Pronto.

Muy bien, hablemos un poco sobre las bases de datos relacionales en esta ocasin. Las bases de datos relacionales, como ya explicamos en nuestro encuentro anterior las bases de datos relacionales tienen la ventaja de"relacionarse" entre s sin la necesidad de duplicar una gran cantidad de informacin, con base a un lenguaje estndar llamado SQL (Structured Query Language), el cual es, podramos decir, la razn para que las bases de datos relacionales tengan un xito tan arrollador.

De tal manera, las bases de datos relacionales utilizan "punteros disfrazados" para poder tener relacin entre ellas (para los que conocen un poquitn de C o C++, esto de los punteros debe sonar como oir llover), ahora bien, esto de los punteros y de las relaciones, a nivel SQL se conoce en realidad como llaves okeys.

Pero no nos adelantemos, expliquemos cmo se compone una base de datos (de ahora en adelante, una base de datos relacional, ser simplemente la base de datos o la base, pues, para abreviar). Podramos pensar en las bases de datos como en cajas, dentro de las cuales hay celdas, cada una guardando algo.

Bien, las bases de datos estn conformadas por TABLAS, que son las contenedoras de la informacin. Es decir, la base de datos sera el cuarto conteniendo las cajas (que seran las tablas). Las tablas contienen campos, formados por filas y columnas.

Imaginemos una tabla dentro de una base que contenga dos columnas: Nombre y Apellido. Las columnas representan la informacin genrica de la tabla, que es en donde se guardar la informacin especfica, es decir, en las filas.

As pues, si tenemos un par de datos que guardar, es decir un nombre y un apellido, digamos: Ernesto Chvez; estos datos formaran una fila, pues

Las bases de datos relacionales

corresponden a una persona especfica, sin embargo, Ernesto se guardara en lacolumna Nombre y Chvez se guardara en la columna apellido.

De esta manera, las tablas mantienen comunicacin entre columnas, para extraer la informacin especfica de las filas.

Pero tambin hay comunicacin entre tablas (incluso entre bases de datos). Sin embargo, esto, lo aclararemos en nuestra siguiente entrega. Hasta Pronto.

Dicen por ah que no hay nada ms importante que la comunicacin y en cuestin de bases de datos, esto es, en definitiva, un axioma. Ya hablamos de la comunicacin entre columnas dentro de una misma tabla, que a su vez est contenida dentro de una base de datos. Ahora bien, hablemos de la comunicacin entre tablas dentro de una misma base de datos.

Como seguramente recordarn, hemos hablado ya de las llaves. Las llaves no son ms que, para los que saben de C y C++, punteros que, de una tabla, apuntan a otra, teniendo en cuenta un dato comn. Dicho en buen cristiano, y explicado con un ejemplo prctico:

Nos han puesto una multa por manejar a excesiva velocidad (nuestra bicicleta iba a 15 en una zona de 7.5 pues nuestra novia nos pidi flores y tuvimos que ir a comprarlas con rapidez) y vamos a pagar dicha multa a las oficinas respectivas. Al llegar a las oficinas, amn claro del clima de culpabilidad, vemos que todo el mundo tiene su licencia en la mano, la cual entregamos a la amabilsima secretaria de la ventanilla; la secretaria toma nuestra licencia de conducir, mira los nmeros y digita en la computadora los nmeros que corresponden al nmero de nuestra licencia. La computadora, despus de algn tiempo, muestra en pantalla la informacin sobre la persona poseedora de la licencia, es decir, nosotros. Hasta este punto, podramos asumir que la computadora ha puesto en marcha una consulta a una sola tabla, es decir, la tabla que contiene nuestros datos personales, sin embargo, qu ocurre cuando la siempre sonriente secretaria procesa el pago de nuestra multa? Las multas deberan ser guardadas en otra tabla, para evitar que la informacin se mezcle y se haga una cantidad innecesaria de informacin; as pues, el pago de la multa se procesa en otra tabla, pero, de alguna manera debe estar vinculada a nuestra informacin, sino, habra un verdadero desastre de informacin en las oficinas de trnsito, cmo imaginan ustedes que dicho vnculo podra llevarse a cabo? Veamos las opciones:

- El nombre de la persona- El apellido de la persona- El nmero de su licencia

Si escogisemos el nombre habra un problema, cuntas personas existiran con el mismo nombre; la misma historia pasara si escogisemos el apellido; por otro lado, escogiendo el nmero de licencia (que es nico) podramos establecer un vnculo entre la tabla de nombre, digamos datos_generales, y la tabla de nombre pagos_efectuados. Dicho en trminos de bases de datos, la llave entre una tabla y otra sera una columna que contenga el nmero de licencia, y que debera existir tanto en la tabla datos_generales, como en la tabla pagos_efectuados, de tal forma que nuestro motor de bases de datos sepa que el pago efectuado por una persona, pertenece exclusivamente a un nmero de licencia, que a su vez, corresponde a una persona con un nombre y un apellido especfico.

Por cierto:

Las bases de datos relacionales 2

Esta es nuestra bicicleta con las flores

Y esta es la siempre sonriente oficinista

Muy bien, hemos cubierto de manera extremadamente global lo que implican las bases de datos relacionales y la forma en la que unas mantienen comunicacin con otras. En nuestro siguiente encuentro, empezaremos a conocer el Lenguaje Estructurado de Consultas SQL (Structures Query Language). Por el momento, recuerden: Un pintor es un hombre que pinta lo que vende, un artista es un hombre que vende lo que pinta (Pablo Picasso) Seamos artistas de nuestros programas, no pintores de los mismos. Hasta Pronto.

Hola de Nuevo, damas y caballeros. En esta nuestra nueva entrega, siendo que lo prometido es deuda, empezamos los pormenores, tanto de SQL como de MySQL en especfico.

SQL es una lenguaje de alto nivel, lo que entre otras cosas, quiere decir que es un lenguaje que, para los mortales (nosotros) es mucho ms sencillo de comprender que los lenguajes de bajo o de medio nivel (como Ensamblador o C respectivamente).

Por ejemplo, para decirle a SQL (o en nuestro caso a MySQL a travs de SQL) que muestre los datos en una tabla especfica le decimos:

SELECT * FROM Nombre_de_tabla;

Para el que sepa un poquitn de ingls o para el que tenga un diccionario espaol-ingls, ingls-espaol a la mano, ser ms que sencillo comprender las generalidades de la sentencia anterior.

Pero bueno, antes vender el cuero, sin antes haber matado al tigre

No hay nada como MOSTRAR (y si no lo creen pregntenle a las bailarinas o bailarines strippers) y en MySQL eso es sencillo con la sentencia SHOW.

La sentencia SHOW tiene una sintaxis sencilla y en nuestro ejemplo siguiente, lo utilizamos en tres diferentes formas:

SHOW DATABASES;SHOW TABLES;SHOW COLUMNS FROM nombre_de_tabla;

Lo que hacen estas sentencias es, en su respectivo orden:

Muestra las bases de datos que estn guardadas en MySQLMuestra las tablas contenidas en una base de datos especfica.Muestra las columnas contenidas en una tabla especfica.

Ahora bien, para ver las tablas contenidas en una base, necesitamos primero que nada, decirle a MySQL que deseamos utilizar o USAR dicha base, lo cual hacemos por medio de la palabra reservada USE, de la siguiente forma:

USE nombre_base_de_datos;

Ahora s, ya podemos ver las tablas que contiene la base de datos que especificamos, utilizando la instruccin que ya les explicamos SHOW TABLES.

Pero bueno, veamos un ejemplo prctico, con un vdeo, les parece?

Lenguaje SQL

En nuestra siguiente entrega vamos a aprender la forma en la que creamos una base de datos en MySQL, por el momento: Hasta Pronto.

Holaaaaa. Cmo estn? Esperamos que de lo mejor.

En este nuevo encuentro, aprenderemos a crear bases de datos y a borrarlas en caso de ser necesario. Vaya, por fin nos hemos dignado a mostrar como crear bases de datos! Lo sabemos, nos hemos tomado nuestro tiempo, pero con todo y eso, tenamos la necesidad de contar un tantito de historia y de la forma en la que las bases de datos trabajan.

En fin, comencemos:

Las bases de datos, como ya explicamos con anterioridad, son colecciones de tablas, que a su vez son colecciones de columnas y de filas, que son, a su vez, colecciones de datos, tanto punteros disfrazados (columnas), como la informacin a la que apuntan los punteros (las filas y perdn por la redundancia). Pero antes de crear tablas, columnas y filas, necesitamos crear el CONTENEDOR de esta informacin, es decir, la gran y venerada Base de Datos.

Para crear la base de datos, basta con utilizar la sentencia SQL

CREATE DATABASE nombre_base;

Y eso es todo, es as de fcil?, si es usted (si usted) de las personas que gustan de presumirle a las amistades de lo mucho que sabe, y quera presumir sobre sus conocimientos nicos de crear bases de datos, dada la dificultad que representa, lo sentimos, su objetivo no se cumplir.

Efectivamente, la creacin de la base de datos es as de sencilla, pero, qu pasara si el nombre de la tabla ya existe, sencillo, MySQL producira un error 1007, si, un feo (y ruidoso pues produce un efecto sonoro en el altavoz de la computadora) error. Cmo evitamos este error, sencillo, agregamos a nuestra sentencia lo siguiente:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS nombre_base;

Esto no hace que la base de datos que estamos creando sobreescriba que la que ya existe, sino que simplemente evitamos que MySQL nos de ese error. Si lo que se estn preguntando es y qu ganamos con eso?, pues bien, en realidad es una cuestin de forma. Supongamos que tenemos una aplicacin que utiliza nuestro motor de base de datos, digamos PHP y a la hora de utilizar la

Lenguaje SQL parte 2

aplicacin tenemos la necesidad de crear una base de datos en tiempo real, esto nos producira un error en nuestra pantalla, el cual se desplegara en nuestro navegador de Internet, lo cual sera desastroso para nuestra aplicacin.

Por otro lado, en ocasiones es necesario deshacernos de algunas bases de datos que han convertido en obsoletas o, tal vez duplicadas, en este caso, lo que hacemos para borrar dichas bases de datos es lo siguiente:

DROP DATABASE nombre_tabla;

As de sencillo es tanto crear como borrar bases de datos. Pero como dicen, para muestra un botn, vean el siguiente vdeo:

Delicioso, no es as?, muy bien damas y caballeros, en la prxima leccin aprenderemos cmo crear tablas, las cuales, como perfectamente sabemos, estn contenidas dentro de las bases de datos. Por el momento, recuerden jams darle la razn a Samuel Johnson quien dijo que Todo hombre es, o confa llegar a ser un holgazn Nosotros, con toda seguridad, le desmentiremos siempre. Hasta Pronto

Lo que necesitamos hacer es utilizar la sentencia SQL que nos permite crear tablas, siempre y cuando tengamos una base de datos que la contenga, es decir:

CREATE TABLE nombre_tabla (campo1 tipo(longitud), campo2 tipo(longitud), campo_n tipo(longitud));

Debemos recordar que, antes de utilizar esta sentencia, debemos seleccionar una base de datos, que ser la que contendr a la tabla que vamos a crear, la forma de hacerlos es, como seguramente recordarn, utilizando USE nombre_base_de_datos; para posteriormente crear la tabla.

En caso de que la tabla ya no nos sea de utilidad, podemos deshacernos de ella utilizando la sentencia DROP TABLE nombre_de_tabla; la cual borra por completo la tabla indicada.

En fin, dadas todas las explicaciones, vean un ejemplo prctico de cmo se crean las bases de datos:

Antes de finalizar con esta leccin, debemos hacer una aclaracin, en el vdeo mostrado, despus de la sentencia CREATE TABLE uno(, hemos presionado la tecla ENTER o INTRO simple y sencillamente para hacer ms comprensible las columnas que han de integrar dicha tabla, sin embargo, la tabla pudo haberse creado sin la necesidad de presionar la tecla ENTER o INTRO, teniendo

Creando tablas

una sola lnea de cdigo (o ms de una dada la longitud de la sentencia)

Bien, ya sabemos como crear tablas dentro de una base de datos, pero antes de aprender a llenar los espacios en las tablas, debemos saber los tipos de datos que podemos insertar en las tablas y sus secretitos. Dicho esto, los dejamos pensando en esa parte del vdeo en la cual, despus del nombre de la columnas, hemos escrito cuatro letras: char y un nmero.

Recuerden siempre, por favor, lo que dice Ernesto Sbato: Las modas son legtimas en las cosas menores, como el vestido. En el pensamiento y en el arte son abominables Nunca, jams de los jamases, permitamos que nuestro arte o nuestro pensamiento estn a la moda Hasta Pronto.

Estamos juntos de nuevo y les damos la bienvenida.

En la ltima leccin creamos una tabla de nombre UNO, contenida en una base de datos de nombre PERSONAS. Sin embargo, hubo algo que no explicamos, y es que debemos decirle a MySQL el tipo de datos que almacenar la columna que estamos creando dentro de la tabla.

Los tipos de datos que puede permitirnos MySQL es muy variada y se los referimos a continuacin:

CHAR/CHAR(): Las columnas de tipo char o char() almacenan un carcter o una cadena de caracteres de 0 hasta 255 respectivamente (Si lo recuerdan, este fue el tipo de datos que le asignamos a todas nuestras columnas en la tabla UNO)

VARCHAR: Estas columnas almacenan una cadena de caracteres variables de 0 a 255.

TINYINT(): Almacena un valor entero pequeo de 0 a 255 o de -128 a 127

BITBOOLBOOLEAN: Todos estos tipos son sinnimos de TINYINT(1).

SMALLINT: Almacena un entero corto (digamos que, no tan pequeo), entre -32768 y 32767 o, en caso de no tener un signo de 0 a 65535.

MEDIUMINT: Almacena un entero de tamao medio entre -83888608 y 8388607 y entre 0 y 16777215 sin signo.

INT/INTEGER: Contiene un entero de tamao normal (este normal es para nosotros en realidad un tamaote) entre -2147483648 y 2147483647 o entre 0 y 4294967295.

BIGINT: Como podrn imaginarse contiene un entero grande (o lo que es lo mismo un enterote) entre -9223372036854775808 a 922337203685477807 con signo o de 0 a 18446744073709551615 sin signo.

FLOAT/FLOAT(): Guarda un nmero de coma flotante. Opcionalmente puede acompaarse (al tipo flota sin los parntesis) de la palabra precisin que le indica la precisin decimal que se desea, que puede llegar hasta 24 para

Tipos de datos

precisin sencilla y de 25 a 53 para una precisin doble. Para flota(), los valores permitidos van desde -3402823466E+38 y -1.175494351E-38, 0, y entre 1.175494351E+38 y 3.402823466E+38. En caso de espcificarse el modificador UNSIGNED los valores negativos no son permitidos.

DOUBLE: Contiene un nmero de coma flotante de precisin normal. Sus valores van desde -1.7976931348623157E+308 y -2.2250738585072014E-308, 0, y entre 2.2250738585072014E-308 y 1.7976931348623157E+308. Una vez ms, si se define UNSIGNED, los valores negativos no son permitidos.

DOUBLE PRECISINREAL : Son sinnimos de DOUBLE

DECIMAL: Guarda un nmero de coma flotante sin empaquetar. Esto de sin empaquetar implica que se guarda como una cadena (vase CHAR), usando un carcter para dgito del valor.

DECNUMERICFIXED : Son todos sinnimos de DECIMAL

DATE: Almacena un valor de fecha, los rangos permitidos son desde 1000-01-01 y 9999-12-31 (Fecha en la que podra que nosotros ya no estemos vivos). El formato de fecha presentado es, como ya lo habrn imaginado AAAA-MM-DD

DATETIME: Contiene un MIX (para demostrar que sabemos de terminologa moderna), es decir una mezcla de fecha y hora. El rango que MySQL soporta es desde 1000-01-01 00:00:00 hasta 9999-12-31 23:59:59. El formato es del tipo AAAA-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP: Es un valor de tiempo que puede estar desde -1970-01-01 00:00:00 hasta un momento en el ao 2037 (lo cual suena como a un libro de ciencia ficcin o algo as, no les parece?)

TIME: Es una hora que permite los valores -838:59:59 a 838:59:59. Los valores se muestran en formato HH:MM:SS

YEAR: Guarda un ao en formato de 2 o 4 dgitos, siendo el valor por defecto 4. Los valores permitidos son desde 1901 a 2155 y 0000 en el formato de 4 dgitos y desde 1970 a 2069 en el formato de 2 dgitos (70-69).

Los siguientes tipos son para datos sin tipo o grandes cantidades de datos.

TINYBLOBTINYTEXT: Almacena una columna BLOB o TEXT con una longitud de hasta 255 caracteres (28-1)

BLOXTEXT: Almacena una columna BLOB o TEXT con una longitud de hasta 65535 caracteres (216-1)

MEDIUMBLOBMEDIUMTEXT: Almacena una columna BLOB o TEXT con una longitud de hasta 16777215 caracteres (224-1)

LONGBLOBLONGTEXT: Almacena una columna BLOB o TEXT con una longitud de hasta 4294967298 caracteres (232-1)

Los siguientes son los tipos enumerados y los conjuntos:

ENUM: Almacena un enumerado, el cual es un objeto cadena que pueden un valor de entre una lista, el valor NULL o el valor de error . Este valor puede tener un mximo de 65535 valores diferentes.

SET: Almacena un conjunto. Es una cadena que puede tener 0 ms valores. Todos esos valores debe estar entre una lista de valores. El mximo de miembros de un conjunto puede ser 64.

Muy bien, esta ha sido una mirada rpida (QUEEEEE, ESTO ES RPIDO?) a los tipos de MySQL. Hay que aclarar que una vez se define una columna como almacenadora de un tipo, no habremos de intentar guardar valores de un tipo diferente dentro de ellas. OJO y mucho cuidado en esto.

Esta, los sabemos, ha sido una leccin larga, pero necesaria, as que, sin ms ni ms, Hasta Pronto.

Hola, sean bienvenidos a esta reunin.

La garanta de que nuestras bases de datos estn funcionando como Dios manda, es que haya datos que se estn insertando constantemente.

En esta nueva leccin, vamos a aprender como insertar datos en MySQL. Tal y como vimos en nuestra leccin anterior, debemos tener siempre en cuenta que los tipos de datos que vamos a almacenar en nuestras columnas sean el tipo de datos que hemos definido a la hora de crear nuestra tabla.

Dicho lo anterior, podemos empezar. La insercin en MySQL (basados en el lenguaje SQL, claro est) se hace por medio de la sentencia INSERT INTO , cuya sintaxis bsica es:

INSERT INTO nombre_tabla (columna_1, columna_2, columna_n) VALUES(valor_1, valor_2, valor_n) WHERE condicin(opcional)

INSERT INTO es, obviamente, la sentencia SQL que inserta los valores en una tabla.

nombre_tabla es el nombre de la tabla en donde los valores sern insertados.

(columna_1, columna_2, columna_n) especifica las columnas en la que los datos se insertarn.

VALUES es la palabra que avisa a MySQL que los datos a continuacin son los que se insertarn.

(valor_1, valor_2, valor_n) son los datos que habrn de insertarse. Las comas separan los datos dependiendo de la columna a la que pertenecen (el orden lo especificamos en (columna_1, columna_2, columna_n)

WHERE condicion especifica una condicin a cumplirse para que la insercin se lleve a cabo.

Una palabra sobre las condiciones antes de ver nuestro vdeo. Las condiciones que le hemos de poner a nuestras inserciones dependern exclusivamente de nuestras necesidades, por ejemplo, si necesitamos que la columna nombre se grabe nica y exclusivamente si cumple con la condicin que sea Pancracio,

Insertar datos

entonces nuestra condicin sera WHERE nombre = Pancracio Como ya lo dijimos, la condicin WHERE es opcional y puede no incluirse en nuestras sentencias INSERT INTO, en caso de no ser insertadas, los datos se insertarn sin importar nada (o casi nada).

Muy bien, hemos visto los principal en cuanto a inserciones se refiere, para que vean un poquitn de prctica, los dejamos con el siguiente vdeo:

Antes de finalizar este nuestro encuentro, hay que decir algo sobre nuestro vdeo. Como vimos al principio (de hecho hace un par de lecciones), la creacin de una tabla de nombre UNO en la que definimos cuatro columnas:

nombre: que almacenara una cadena de caracteres de hasta 15apellido: que almacenara una cadena de caracteres de hasta 15telfono: que almacenara una cadena de caracteres de hasta 10direccin: que almacenara una cadena de caracteres de hasta 45

Las inserciones de nuestro ejemplo van bien y sin problemas, hasta que insertamos la columna direccin (que conste no es un error ortogrfico, el nombre de la columna es direccin sin tilde). Como seguramente habrn notado, la direccin que intentamos insertar es de ms de 45 caracteres. Qu ocurri? Sencillo, MySQL tiene una definicin de una columna y respetar esa decisin hasta el final (no sera genial que algunos personajes de la vida pblica hiciesen lo mismo?), cualquier intento de insertar ms caracteres de los especificados resultar en el truncado de todos los caracteres que se sobrepasen la longitud definida para la columna.

Esto es todo lo que respecta a las inserciones (por el momento), en nuestra siguiente tertulia aprenderemos a SELECCIONAR los datos. De momento, no se les olvide que, como dijo Florence Nightingale: Lo importante no es lo que nos hace el destino, sino lo que nosotros hacemos de l Hagamos de nuestro destino una sucesin de eventos memorables, siempre. Hasta Pronto.

SELECCIONAR o no SELECCIONAR, esa es la cuestin.

Hola, cmo les va?

Tal y como lo prometimos, en esta leccin aprenderemos a seleccionar los datos que hemos insertado en una tabla, contenida en una base de datos. La actividad selectiva es, probablemente, una de las actividades que ms se llevan a cabo en el trabajo con las bases de datos. Tiene sentido si lo analizamos con cabeza fra: Nosotros llegamos a un supermercado, tomamos todos los productos que vamos a llevar, los llevamos a la caja y la cajera empieza a pasar cada producto por la lectora de cdigo de barras, e inmediatamente la computadora o la caja registradora sabe perfectamente el producto que estamos llevando y su precio.

Pregunta del milln, qu proceso est llevando a cabo la computadora o caja registradora? Cooooooooorrrrrrrectoooooooooo, est seleccionando datos a partir de un cdigo, a saber: El cdigo de barras.

Antes de continuar con nuestra explicacin del proceso de seleccionar, recordemos por favor que, una prctica necesaria para trabajar con bases de datos relacionales, es la de crear una llave o cdigo comn en las tablas que han de tener relacin. Para el ejemplo que estamos presentando, obviamente la llave o cdigo debe ser el cdigo de barras. Otra pregunta, podramos almacenar la descripcin del producto junto con el cdigo de barras y su precio? Bien la respuesta es, se puede, pero no se debe, la razn?, pues es algo que se llama normalizacin de una tabla, y es algo que tiene que ver, por decirlo de alguna forma, con la agrupacin de los elementos ms comunes a los datos que guardamos en una tabla. Hay algo ms cambiante que un precio? La triste respuesta es NO, por consiguiente, lo ms recomendable sera tener el precio en otra tabla.

En fin, continuemos. Para llevar a cabo un proceso selectivo debemos utilizar la sentencia SQL SELECT, la cual tiene la siguiente sintaxis bsica:

SELECT nombre_columna FROM nombre_tabla WHERE condicion (opcional) GROUP BY orden_de_agrupacion ORDER BY orden_de_ordenamiento.

Tomando el ejemplo de la caja registradora, supongamos que el cdigo de barra lanza el siguiente cdigo 0245f0124n01214, la sentencia SELECT que podra llevarse a cabo en el CPU de la computadora es:

SELECT precio, nombre_producto FROM productos WHERE codigo_barras =

Seleccionar datos

0245f0124n01214;

Claro est, esta es una suposicin bastante global, pero podra estar muy acertada.

En fin, veamos en accin a la sentencia SELECT, les parece?

Antes de finalizar nuestro encuentro, aclaremos un par cosillas del vdeo:

- La condicin WHERE de la primera sentencia, le dice a MySQL que seleccione la columna nombre, perteneciente a la tabla uno en DONDE el apellido sea FORZOSAMENTE Chavez.

- La segunda sentencia utiliza el carcter comodn asterisco (*), el cual le dice a MySQL que seleccione TODAS las columnas del tabla uno, en donde se cumpla la condicin (y siendo que no hay condicin alguna, la sentencia selecciona literalmente a todas las columnas sin excepcin alguna)

A lo largo de nuestro curso aprenderemos a utilizar la sentencia SELECT con un poco ms de detalle, por el momento, con esta leve degustacin ya tienen para hacer algunas cosas entretenidas.

En nuestra siguiente leccin aprenderemos a MODIFICAR o ACTUALIZAR los datos de una tabla. Por el momento recuerden: Si das pescado a un hombre, lo nutres por una jornada. Si le enseas a pescar, le nutrirs toda la vida (Lao Ts) Recuerden amigos, esto, es slo la forma en la que tenemos que pescar.

No hay nada como saberse vivo. Y una muestra clara de que estamos vivos es, precisamente, el hecho de estar juntos una vez ms en esta leccin, ocasin por dems fabulosa para celebrar la vida.

Las modificaciones, as como las adiciones y el borrado, representan la columna vertebral de la evolucin constante de una base de datos. El modificado de una base de datos nos da la seguridad de tener los datos correctos, o los datos realmente tiles, almacenados en nuestra base de datos.

Un ejemplo de la importancia de la actualizacin de las bases de datos es, por ejemplo, la actualizacin de los precios de los productos en venta en un supermercado (claro, a todos nos encantara que dicha actualizacin fuese para bajar precios en lugar de para subirlos) En el caso del supermercado, la actualizacin es una de las tareas ms importantes en la vida de sus bases de datos. Cmo se sentiran ustedes si fuesen propietarios de un supermercado, y al registrar sus ventas, los precios de los productos estuviesen registrados con los precios de hace cinco aos?

Exacto, esa misma sera su cara. Por tanto, las actualizaciones son una parte vital de una buena y sana base de datos.

Para MySQL las actualizaciones se llevan a cabo mediante la sentencia UPDATE, cuya sintaxis es la siguiente:

UPDATE nombre_base/nombre_tabla SET columna_1 = expresion1,

Modificar datos

columna_2 = expresion2, columna_n = expresin WHERE condicion.

Antes de ver en accin la sentencia UPDATE, permtannos una observacin de vital importancia. Como se darn cuenta, en todas, o en la gran mayora de las sentencias en MySQL existe la posibilidad de utilizar la condicionante WHERE. Esta condicin es en realidad una de las sentencias ms importantes a nivel de las bases de datos relacionales, ya que es la que le impone condiciones a nuestro Modificado, Borrado o Seleccionado, evitando de esta forma el que datos importantes (o no importantes en algunos casos) sean Modificados, Borrados o Seleccionados. La sentencia WHERE tiene tanto (o ms protagonismo) que la sentencia que la utiliza. As pues queridos amigos, por favor, entiendan a la perfeccin el uso de la sentencia WHERE.

Bien, conforme avancemos en el curso, iremos viendo los usos y necesarias utilizaciones de la sentencia WHERE

Esta es la sentencia de modificacin en accin. Esperamos que les sirve de mucho lo que hemos aprendido. En nuestra prxima leccin vamos a aprender cmo se BORRAN los datos. Por el momento, recuerden siempre lo que dijo Robert Louis Stevenson: "El encanto es la virtud sin la cual todas las dems son intiles" Recordemos siempre que nuestras pasiones deben tener la virtud del encanto, de lo contrario, las pasiones,... se convierten en obligaciones.

Hola, que bueno tenerlos de regreso!

Se imaginan lo que podra pasar si un registro de votantes no sacase a las personas que van muriendo ao con ao? Claro est, la base de datos podra colapsar en un determinado momento debido a la cantidad enorme de datos que se guardaran en ella.

Y, cul creen ustedes que es el proceso que debe llevarse a cabo para hacer esa limpieza de personas? As es: es el BORRADO.

Una de las recomendaciones de ley es simplemente hacer hincapi en el hecho de que el borrado es una operacin por dems delicada y que, debemos poner todos los mtodos de prevencin para evitar que el usuario borre accidentalmente los datos que NO deberan ser sacados de la base.

Hecha la advertencia anterior, veamos la sintaxis de la sentencia DELETE, que por cierto es la encargada de borrar los datos de la base:

DELETE FROM nombre_tabla WHERE condicion

Observacin importante: Si omitimos la condicin WHERE el contenido TOTALde la tabla se borrar:

DELETE FROM uno;

La sentencia de arriba hace que la totalidad del contenido de la tabla uno se borre, de tal suerte que si luego hacemos una consulta como:

SELECT * FROM uno;

El resultado sera el siguiente:

Borrado de datos

En caso de que necesitemos poner algunos obstculos en el camino del usuario para evitar que los datos sean borrados a troche y moche. Algunas opciones podran ser un subformulario en JavaScript o una simple pgina intermedia de PHP que le pregunte al usuario un nombre de usuario y/o una contrasea para poder hacer el borrado de tal o cual dato (no saben de PHP?, heeeeeey, hay dos cursos gratis aqu en aulafacil.com, no hay razones para preocuparse)

Ustedes perdonarn la insistencia patolgica en el cuidado al borrar datos, pero crannos, es un verdadero calvario encontrarse con datos borrados por accidente, todo gracias a que no supimos poner un filtro para nuestro querido usuario.

Bueno, despus de haberle pedido al usuario hasta el acta de defuncin para poder borrar algo, veamos a nivel de MySQL lo que ocurre, les parece?

Bien ladies and gentlemen he aqu el destructivo poder de DELETE. Por lo tanto, usadlo con sabidura. Hasta Pronto

No les ha ocurrido que de cuando en cuando no estn seguros de si un nombre se escribe de tal o cual forma. Por ejemplo, el nombre Andros (nombre griego que significa Hombre) podra confundrsenos con el nombre Andrs o viceversa.

Hay una forma de prevenir este tipo de problemas en MySQL: la sentenciaLIKE.

La sentencia LIKE nos simplifica la vida de una manera enorme, ya que nos da la facilidad de seleccionar un resultado con base a bsquedas no exactas. La palabra LIKE en ingls significa COMO. En otras palabras, cuando le decimos a MySQL por ejemplo:

SELECT precio FROM tabla WHERE producto LIKE %so%;

Le estamos diciendo a MySQL SELECCIONE la columna precio DESDE tabla, EN DONDE la columna producto SEA COMO (o CONTENGA) so

Por favor tenga mucho cuidado en la forma en la que escriben la sentencia LIKE, es decir lo que est a continuacin de la sentencia LIKE. Por favor no olviden que la forma en la que tenemos que escribirla es primero, comillas simple; segundo signo de porcentaje; luego la bsqueda como tal; signo de porcentaje de nuevo; y comillas simples para cerrar la sentencia. Cualquier error en esta sintaxis, ocasiona un error.

Adems, recuerden siempre de NO poner un signo de igual despus de la condicin WHERE, ya que tambin proporcionar un error.

Veamos ahora la forma en la que la sentencia LIKE es utilizada, adems de un par de errores al no utilizar la sentencia apropiadamente:

Seleccin inexacta

Esta es la forma en la que la sentencia LIKE funciona. En nuestra siguiente leccin aprenderemos a ALTERAR algunas cosas en una tabla. Por el momento recuerden lo que dijo Lucio Anneo Sneca: La vida es como una leyenda: no importa que sea larga, sino que est bien narrada

Hola a todos y todas, cmo estn?

El alterar una tabla no es del todo conveniente, pero se hace a veces necesario. El alterar una tabla implica a veces el cambiarle de nombre a la tabla, o cambiarle el tipo de datos que almacenar una tabla, o el cambio del nombre de la columna, etc.

Por qu no es del todo conveniente? En realidad es un temor milenario transmitido a travs del ADN como un terror instintivo de cualquier programador o encargado de una base de datos. Claro est, este temor no es infundado, no seor. El temor se deriva de una serie de razones, para mencionar alguna, imaginen ustedes lo que sucedera si, una vez creada la base de datos, insertados una cantidad considerable de datos y teniendo nuestra aplicacin siendo utilizada por una gran cantidad de personas que insertan, borran, modifican y consultan nuestra base, necesitamos cambiar el nombre de nuestra base por alguna razn. Si la aplicacin que utiliza nuestra base de datos contiene una cantidad igualmente enorme de llamadas a nuestra base de datos (especficamente a la tabla a la que le cambiamos el nombre), entonces nuestra aplicacin est llamando a una tabla que ya no existe (al menos, no existe nunca ms con el nombre que le dimos en un principio), por lo que nuestra aplicacin (o nuestro motor de base de datos) nos enviar un mensaje de error diciendo que la base de datos no existe ms y que nuestro puntero est apuntando (perdn por la obvia redundancia) a un valor nulo (NULL en la mayora de las veces).

Todo lo anterior se traduce, como ya seguramente lo habrn adivinado en una cacera de brujas dentro del cdigo de la aplicacin que hace las llamadas a la tabla a la que le hemos cambiado el nombre. Lo que implica una cantidad de tiempo invertido (que podra de hecho ser tiempo perdido) en una tarea que no hubiese sido necesaria si simplemente no le hubisemos cambiado el nombre desde un principio a nuestra tabla.

Muy bien, despus de haberles asustado, veamos la sintaxis de la sentenciaALTER, que es la que se utiliza para ALTERAR el balance del universo de nuestra base de datos:

Alterar

En nuestro ejemplo vamos a utilizar algunas de las capacidades de la sentenciaALTER, conforme avancen sus necesidades, aprendern a utilizar otras opciones de esta sentencia. Por el momento, vean algunas de los poderes de la sentencia dicha:

Damas y caballeros, tal y como en las enseanzas de las disciplinas espirituales orientales, nuestro deber es mostrar todos los caminos posibles. Sin embargo, no est dems hacer de nuevo la advertencia: eviten al mximo utilizar la sentencia ALTER para modificar una base de datos que ya est llena de informacin. Claro est, de cuando en cuando se hace imposible prescindir de esta utilidad, pero en la medida de lo posible, no la utilicen. Hasta Pronto.

Una palabra sobre diferenciacin. Es necesario asegurarnos de que las entradas en una base de datos puedan ser diferenciadas de otras.

La forma de lograr esto, es a travs de lo que suele llamarse una LLAVE PRIMARIA. Lo que una de estas llaves primarias es, es simplemente una distincin (usualmente un nmero) que nos ayude a distinguir el contenido de una fila de otra, incluso si el contenido de una columna es idntico a otro.

Podemos crear una llave primaria en el momento de crear la tabla o incluso crearla luego por medio de la sentencia ALTER.

Antes de continuar y ver nuestro vdeo, debemos presentar a unas cuantas sentencias que nos darn muchas satisfacciones (y otros tantos dolores).

Cuando creamos o modificamos las columnas de una tabla nos podemos dar el lujo de utilizar un par de sentencias que explicamos a continuacin:

NOT NULL: Esta sentencia le dice a MySQL que el valor que debe guardarse en la columna en donde la utilizamos no puede ser nulo, lo cual previene nuestra base de guardar no valores en sus contenedores.

AUTO_INCREMENT: Esta sentencia hace que la columna a la que se le aplica le de un valor numrico que se incrementar automticamente cada vez que una nueva FILA sea agregada a nuestra base de datos.

La necesidad de explicar las dos sentencias anteriores, es precisamente porque se utilizan en muchas ocasiones al asignar a nuestra tabla una llave nica.

Para muestra un botn, vean ahora nuestro vdeo de ejemplo y, posteriormente, el resultado de insertar datos en la tabla que creamos en nuestro vdeo:

Llaves primarias

Vean a continuacin el resultado de insertar datos en la tabla que hemos creado en nuestro vdeo:

Muy bien amigos y amigas, esto es todo lo que respecta a las llaves primarias. Por el momento recuerden la frase de Billy Wilder: Recuerda que eres tan bueno como lo mejor que hayas hecho en tu vida Que todo, TODO lo que vayamos haciendo en nuestras vidas, sea siempre mejor que lo anterior. Hasta Pronto.

Hola de nuevo. Esperamos que estn muy bien y con toda la disposicin del mundo para continuar con nuestro aprendizaje de MySQL.

En MySQL adems de llevar a cabo las operaciones con bases de datos, podemos tambin llevar a cabo operaciones, no slo con datos guardados en la base de datos, sino tambin con valores que no necesariamente formen parte de nuestra base de datos.

Todos conocemos las operaciones bsicas, es decir: la suma, la multiplicacin, la resta y la divisin. Todas estas operaciones pueden llevarse a cabo sin problemas en MySQL sin necesidad de recurrir a datos que estn guardados en la base de datos.

La forma en la que vamos a hacer dichas operaciones es a travs de la sentenciaSELECT (otras de las bondades de esta sentencia), de la siguiente forma:

SELECT operacin;

As, la sentencia

SELECT 2+2;

Nos dara como resultado 4 (a que no esperaban una respuesta de este tipo). Con todo, debemos tener cuidado de la precedencia de los operadores, ya que algunos operadores tiene mayor precedencia que otros y, por ejemplo, si hacemos la siguiente operacin:

SELECT 5 + 2 * 2;

La respuesta no ser 14 (teniendo que cuenta que las operaciones se realizan de izquierda a derecha), sino que ser 9, ya que la multiplicacin tiene prioridad sobre la suma (lo cual podra tomarse como una especie de racismo matemtico, pero por fortuna eso, en las sabias e inteligentes matemticas, no existe).

Finalmente, y antes de ver a los operadores en accin, mencionemos un operador nuevo (al menos en cuanto a las operaciones matemticas se refiere), este es, el operador Mdulo (%). Para aquellos conocedores de C, C++ o PHP les ser muy conocido nuestro viejo amigo Mdulo. Este operador proporciona el residuo de un cociente, por ejemplo, la operacin:

SELECT 6 % 4;

Nos da como resultado 2, siendo que el residuo de la divisin entre 6 y 4 es 2. Si lo que se estn preguntando es la utilidad de este operador, en realidad depende de las necesidades de cada aplicacin o de cada operacin que necesitemos efectuar con nuestra base de datos.

Ahora s queridos amigos, veamos el resultado de hacer operaciones con MySQL:

Operadores en MySQL

En nuestra siguiente leccin vamos a ver operaciones lgicas en MySQL, por el momento, qudense con las palabras del maestro Joaqun Sabina: El gobierno si yo fuera presidente, no dudara tanto en hincarle el diente, al ruido de sables que hay cada mes, que se cruzan los cables del coronel Qu tal? Sabina para presidente!, no les parece? Hasta Pronto.

Bienvenidos y bienvenidas. Con un billete de ida hacia el conocimiento, iniciamos esta nueva entrega.

Los operadores comparativos son tiles a nivel de programacin y, por supuesto, a nivel de operaciones con bases de datos. En MySQL los operadores funcionan de manera extremadamente similar a los operadores a nivel de lenguajes de programacin, es decir, si las comparaciones (les decir, las operaciones comparativas) resultan verdaderas, el valor retornado es 1; por el contrario, si la comparacin resulta falsa, el valor retornado es 0.

La forma de llevar a cabo las comparaciones es a travs de la sentenciaSELECT, de la siguiente forma:

SELECT operacin comparativa;

Las operaciones comparativas que podemos llevar cabo son:

La operacin de igualdad: 8 = 8

La operacin Mayor que: 7 > 3

La operacin Menor que: 4 < 15

La operacin Mayor o igual que: 3 >= 3

La operacin Menor o igual que: 10 .

Finalmente, veamos cmo se llevan a cabo las operaciones descritas en el ambiente MySQL:

Operadores de comparacin

Estos son los operadores comparativos con los que podemos trabajar, en nuestra siguiente entrega, veremos las comparaciones con cadenas que MySQL es capaz de realizar, por el momento: Hasta Pronto.

Los operadores de cadenas trabajan de manera muy similar a los operadores lgicos de la leccin anterior, es decir, retornan un valor de cierto o falso (valor booleano).

Una vez ms, nuestra grande y vieja amiga SELECT hace el trabajo por nosotros, la forma de hacerlos es:

SELECT cadena operador cadena;

Por favor presten atencin a lo que encierra a ambos valores de cadena, es decir a las comillas simples. Lo que las comillas simples hacen, como seguramente ya habrn imaginado, es decirle a MySQL que el valor a evaluar es precisamente una cadena de caracteres.

De tal manera, la sentencia:

SELECT me llamo Juan = me llamo Juan;

Retornara un valor de 1, es decir verdadero.

Por otro lado, si la expresin escrita fuese:

SELECT me llamo Juan = me llamo Juan;

El resultado sera el siguiente:

Como vern, es un error cruel y grficamente mortificante (cranlo, cuando a las 3 de la madrugada, despus de batallar con nuestra base de datos, un error similar se presenta, entonces, entonces es cuando los y las verdaderas valientes muestran su casta evitando llorar).

Con las operaciones de cadenas, podemos igualmente utilizar el operador LIKE, de una manera similar a como la utilizamos al hacer consultas a una tabla, es decir:

Operaciones con Cadenas

SELECT bibidibabidibu LIKE bibidibabidibu;

Retornara un valor verdadero (afortunadamente la computadora no tartamudea al comparar esto, lo cual es supercalifragilisticoespialidoso, no les parece?).

Una de las ventajas de utilizar la sentencia LIKE, es que nos permite utilizar comodines. Lo que un comodn hace, como en un juego de pker (perdn si no son tahres como nosotros), es reemplazar o bien un carcter o bien la cadena completa.

Los caracteres que utilizamos como comodines pueden ser:

El smbolo sustituto de un solo carcter, el cual es el guin bajo (_)

O el smbolo que sustituye la cadena completa, o el resto de la cadena a partir de donde ponemos el smbolo, el cual es el smbolo de porcentaje (%)

Despus de todo lo expuesto, veamos el comportamiento de los operadores de cadena, les parece?

En nuestra siguiente leccin queridos amigos, veremos los operadores lgicos en MySQL. Por el momento recuerden: El inteligente se percata de todo, el tonto hace observaciones sobre todo (Heinrich Heine) Recuerden de percatarse de todo. Y una de las bendiciones de trabajar con la informtica, es esa, debemos percatarnos de todo.

Los operadores lgicos en MySQL nos permiten combinar ms de una expresin, y obtener un resultado booleano, es decir cierto o falso (1 0 respectivamente).

Tal y como vimos en nuestra leccin sobre los operadores comparativos, podemos hacer comparaciones entre dos expresiones, lo cual nos limita de una manera bastante grande, esto es lo que podemos librar con la utilizacin de los operadores lgicos, siendo que podemos utilizar ms de una expresin.

As por ejemplo, la expresin:

SELECT 12 = 12 OR 28 = 115;

Nos da un valor verdadero (1), pese a que 28 es definitivamente diferente de 115 (a menos de que las reglas de igualdad hayan cambiado al mismo tiempo que escribimos este manual). Esto claro, es debido a que estamos utilizando el operador lgico OR, el cual decide de entre la evaluacin de una expresin O la evaluacin de otra.

Una observacin importante, es que en MySQL, al igual que en muchos lenguajes de programacin como C o C++, los operadores lgicos pueden escribirse con base en smbolos. Dicho lo anterior, observen que la expresin de arriba, es totalmente equivalente a la siguiente:

SELECT 12 = 12 || 28 = 115;

Por otro lado, la contraparte del operador OR (||) es el operador AND (Y en espaol), el cual, al contrario del operador OR, EXIGE que ambas expresiones comparadas sean verdaderas, de tal manera que la expresin anterior, aplicada al operador AND nos dara un valor falso (0), la razn es que 12 = 12 es cierto, pero 28 = 115 no lo es. Recordando, ambas expresiones TIENEN que ser verdaderas, de lo contrario, la expresin evaluada retorna falso (0).

El operador AND, se abrevia mediante un par de ampersands (&&), y se escriben de la misma manera en la que se escribe el operador OR (||), es decir:

SELECT 12 = 12 && 28 = 115;

Operadores lgico s

Otro operador lgico es el Operador de Negacin, el cual, en realidad revierte la evaluacin de las expresiones que estamos evaluando (mareados?, no se preocupen, nosotros tambin)

A nivel matemtico debemos recordar que la negacin de la negacin es, en realidad una afirmacin (as pues, si la mujer de nuestros sueos nos dijese no, no te quiero, podemos hincarnos y cantar aleluya)

Para aclarar un poquito este operador, veamos la siguiente expresin:

SELECT NOT (3 = 6);

La evaluacin normal sera obviamente falsa, sin embargo, siendo que estamos anteponiendo el operador lgico NOT, la evaluacin resulta verdadera. Razn, lo falso de los falso, es lo verdadero.

El smbolo para sustituir la sentencia NOT es el signo de cerrado de exclamacin (!).

Ahora, despus de saber cuales son los operadores lgicos que podemos utilizar en MySQL, veamos un ejemplo visual:

Muy bien queridos amigos, no nos queda ms que decirles que en nuestra siguiente leccin vamos a ver las expresiones regulares en MySQL; y que adems necesitamos que no olviden lo que dijo Julios Marx (Groucho): Encuentro la televisin muy educativa. Cada vez que alguien la enciende, me retiro a otra habitacin y leo un libro Los comentarios, se los dejamos a ustedes. Hasta Pronto.

Hola a todos.

En esta nueva entrega vamos a explicar la parte bsica de las expresiones regulares. Debemos hacer nfasis en el hecho de que el tema de expresiones regulares es largo y complejo, y que debido a ello trataremos de resumir lo ms posible.

Las expresiones regulares son una herramienta poderosa que nos ayuda a seleccionar expresiones de una manera general. Podramos ver a las expresiones regulares como una enorme extensin de la expresin LIKE, que ya vimos en una leccin anterior. Decimos que es una extensin debido a que podemos incluir una serie de operadores lgicos que nos ayudarn a hacer de nuestra seleccin una seleccin ms especializada y detallada.

Las expresiones regulares son privativas de MySQL, y por ende siguen sus propias reglas de sintaxis (caprichositas las nenas).

Las expresiones regulares pueden ser utilizadas de muchas formas. Para muestra un botn:

SELECT rumpelspinskin REGEXP k;

La sentencia anterior nos dara como resultado un valor de 1, lo cual implica que es un resultado verdadero. Quin nos dice por qu? De acuerdo, el muchacho de la camisa caf con rombos rojos (un aplauso al que haga juego con nuestra descripcin) Correcto, la letra k est incluida en la cadena que estamos evaluando.

Por otro lado, si evaluamos la sentencia:

SELECT rumpelspinskin REGEXP k|z;

La evaluacin en este caso tambin resulta verdadera, dado que la barra vertical le dice a MySQL que evale si existe una expresin O la otra. Si por ejemplo la sentencia hubiese sido REGEXP a|z, entonces la expresin hubiese sido evaluada como falsa (0). Una observacin que se hace necesaria, es que no importa si la evaluacin incluye ms de una palabra, de tal manera que si la expresin fuese:

Expresiones regulares

SELECT rumpelspinskin REGEXP rumpelspinskin|rapunzel;

El resultado hubiese sido evaluado como cierto, dado que una de las dos palabras (o nombres) est incluido en la expresin evaluada.

Podemos evaluar, de igual manera, el hecho de si la expresin regular comienza con un carcter especfico, utilizando en la evaluacin el circunflejo (^), de la manera siguiente:

SELECT El perfume REGEXP ^E;

Con la expresin anterior, el resultado sera cierto (1), dado que la expresin comienza con el carcter E

La contraparte del circunflejo viene a ser el signo de dlar ($), el cual le advierte a MySQL que la expresin regular que deseamos evaluar debe ser el carcter final, de la siguiente manera:

SELECT Karamazov REGEXP v$;

Esta expresin retornara un valor verdadero, dado que la expresin comparada finaliza con el signo de dlar.

Si nuestras necesidades se encaminan a comparar solamente el primer y el ltimo carcter de nuestra expresin, podramos utilizar un carcter comodn, de la siguiente forma:

SELECT Karamazov REGEXP ^K.+v$;

Por favor obseren que la expresin de evaluacin es ^K.+v$, y que inmediatamente despus de la K hay un punto, esto es importante, pues le dice a MySQL que busque la expresin regular cuyo inicio sea la letra K, el siguiente carcter sea cualquiera, los siguiente caracteres (sin importar su nmero) sean cualesquiera y el carcter final, sea la negra v.

En nuestro siguiente encuentro, vamos a aprender un poquitn ms sobre expresiones regulares, por el momento, disfruten de la vida, ranse de ella y Hasta Pronto.

Hola de nuevo amigos y amigas. En esta nueva leccin vamos a seguir aprendiendo sobre expresiones regulares, haciendo que todo se vuelva ms interesante.

Para hacer que MySQL evale partes muy especficas de una expresin, podemos hacer uso del siguiente truco (en realidad es simplemente una construccin de MySQL, lo del truquito es slo un decir).

Digamos que lo que deseamos es averiguar si la expresin regular rren se encuentra en la cadena Rpido corren los carros por el ferrocarril

Qu hacemos? Utilizamos la siguiente evaluacin:

SELECT Rpido corren los carros por el ferrocarril REGEXP [rren];

Esta evaluacin nos da un valor verdadero (1), dado que lo que hacen los corchetes, es decirle a MySQL que busque la expresin regular contenida dentro de ellos, en cualquier lugar de la cadena evaluada.

Por otro lado, si desesemos, por ejemplo, hacer un rango de evaluacin, bastara con incluirlo dentro de los corchetes, de la siguiente manera:

SELECT alskjdhasjkdhasljkdhas REGEXP [a-z];

Lo anterior basta para que la expresin sea evaluada como verdadera, debido que estamos especificando un rango extenso entre la a y la z. Sin embargo, bastara con incluir un nmero (perdn, un dgito) para que la expresin sea evaluada como falsa. Por otro lado, la expresin:

SELECT lksjfsdfsdlfsdjlsfd45646465lkashdakshdkas REGEXP [a-z0-9];

Sera evaluada como verdadera.

Finalmente, la utilidad real de las expresiones regulares se da cuando evaluamos contenidos de una base de datos (no es simplemente un deseo de existir de ellas, claro que no). As pues, vean un la manera de utilizar las expresiones

Expresiones regulares 2

regulares para evaluar el contenido de una tabla.

Muy bien amigos y amigas, esto es lo que respecta a expresiones regulares en este curso. En nuestro siguiente encuentro, vamos a hablar sobre los criterios de agrupacin a la hora de hacer una consulta. De momento, qudense con las palabras de Leonard Conhen: El amor no tiene cura, pero es la nica medicina para todos los males No hay nada como el amor. Amemos lo que hacemos, amemos lo que somos, amemos lo que damos. Hasta Pronto.

Salud y amor para todos! (lo del dinero depende de sus gustos)

En este nuestro nuevo coloquio, vamos a aprender a hacer consultas ms complejas, gracias a los criterios de agrupamiento que existen.

Esto de los criterios de agrupamiento son en realidad una delicia semntica para impresionar a los incautos. Dicho en buen cristiano, un criterio de agrupamiento es la forma en la que le decimos a nuestro motor de bases de datos (es decir MySQL) en la que queremos que ordene o agrupe los datos de nuestra consulta.

Para que nuestra consulta se ordene de una forma determinada, podemos utilizar la sentencia ORDER BY en conjunto con la sentencia SELECT. Una consulta normal, es decir, una consulta como las que hemos hecho hasta el momento, sera de la siguiente manera:

SELECT * FROM tabla;

Para poner un orden a esta consulta, basta con hacer lo siguiente:

SELECT * FROM tabla ORDER BY columna_1;

La sentencia anterior presentara nuestro resultado de forma ascendente (de la A a la Z). La forma ascendente es la forma en la que MySQL ordena los resultados por defecto. Sin embargo, si nuestro deseo es cambiar el orden a desdencente (de la Z a la A), entonces basta con poner la palabra DESCinmediatamente despus del nombre de la columna que queremos que sea el parmetro de ordenamiento, es decir:

SELECT * FROM tabla ORDER BY columna_1 DESC;

Claro est, la columna por la cual vamos a presentar el ordenamiento, puede ser cualquiera que nosotros escojamos, sin importar el tipo de datos que hayamos guardado en esa columna especfica.

Ahora, veamos en accin la sentencia ORDER BY, la cual tratamos de explicar con detalle en nuestro siguiente vdeo:

Ordenando

En nuestra siguiente leccin, aprenderemos a limitar los resultados de una consulta. Por el momento cudense mucho y Hasta Pronto.

Buen da a todos.

En esta nueva entrega, vamos a aprender a limitar una consulta.

Antes de explicar como se hace, permtannos darles un ejemplo de para que se hace. Supongamos por un momento que estamos desarrollando una aplicacin en la cual vamos a tener a nuestro viejo y buen amigo MySQL como motor de base de datos. Digamos que el lenguaje en el que hemos decidido trabajar es C++, y que por consiguiente no vamos a presentar nuestros resultados en una pgina HTML (como sera el caso de una aplicacin en PHP). Lo anterior no parece de mayor importancia, pero pensemos por un momento en la presentacin de la informacin en la pantalla del usuario, se imaginan una cantidad grande (seamos aventurados y digamos una cantidad obscena en sentido figurado claro est) de datos siendo presentados en la pantalla? Pues claro, el pobre usuario no tendra la oportunidad de ver las primeras lneas presentadas en la pantalla, siendo que los datos se presentaron sin conmiseracin alguna ni lmites.

No es adorable como se iluminan los ojos cuando se comprenden las razones de la existencia de algo (de admitir es que ni polticos ni militares han logrado hacer que nuestros ojos se iluminen).

Muy bien, despus de toda nuestra explicacin-ejemplo, diremos que la sentencia con la que limitamos la presentacin de los datos en la pantalla es la sentencia LIMIT (una amarga muestra de lo obvio, no les parece?) de la siguiente forma:

SELECT * FROM tabla LIMIT fila inicio, filas a presentar;

Claro est, la sentencia LIMIT puede utilizarse en amena compaa de la sentencia ORDER BY que aprendimos en la leccin anterior de la manera siguiente:

SELECT * FROM tabla ORDER BY criterio_de_ordenacin LIMIT fila_inicio, filas_a_presentar;

Muy bien damas y caballeros, los dejamos ahora con un ejemplo del uso deLIMIT en la vida real.

Limitando una consulta

Gracias por su presencia amigos y amigas, esperamos claro est encontrarnos pronto (en la prxima leccin claro). Por el momento recuerden las palabras de Jacinto Benavente: El amor es como Don Quijote: cuando recobra el juicio es que est para morir Que nuestro amor por el conocimiento no recobre nunca la cordura. Hasta Pronto.

Por una de esas casualidades recuerdan ustedes el tipo de base de datos que estamos estudiando?

Muy bien, muy bien, precisamente son las bases de datos relacionales. Sin embargo, y hasta el momento, no hemos visto en lo absoluto esa propiedad de las bases de datos, es decir, la capacidad de relacin.

A partir de este momento, empezamos esa propiedad de las bases de datos relacionales y le damos la bienvenida a las uniones (JOINS es su nombre es ingls). Los tipos de uniones que podemos realizar sonINNER JOINS (Uniones Interiores) y LEFT JOINS (Uniones por la Izquierda).

Las uniones ms comunes con las del tipo Interior, es decir, INNER JOINS, las cuales son las ms sencillas. La forma en la que hacemos un INNER JOIN es simplemente especificando las columnas de las tablas de las que queremos hacer la consulta, escribiendo explcitamente la palabra INNER JOINinmediatamente despus, o simplemente escribiendo una coma entre la tabla uno y la tabla dos, posteriormente DEBEMOS especificar una condicin WHERE a cumplir. As por ejemplo, imaginemos la siguiente consulta:

SELECT gente.nombre, gente.apellido, empresa.sueldo, empresa.cargo FROM gente, empresa WHERE gente.cod_empleado = empresa.cod_empleado;

La consulta anterior le dice a MySQL que SELECCIONE de la tabla gente, tanto la columna nombre como la columna apellido; y de la tabla empresa, la columna sueldo y la columna cargo EN DONDE la columna cod_empleado de la tabla gente sea igual a la columna cod_empleado de la tabla empresa. Esta misma consulta podra haberse hecho de la siguiente manera:

SELECT gente.nombre, gente.apellido, empresa.sueldo, empresa.cargo FROM gente INNER JOIN empresa ON gente.cod_empleado = empresa.cod_empleado;

Como vern, la forma de especificar las tablas de donde estamos sacando la informacin es simplemente con un punto (.), especificando primero el nombre de la tabla y posteriormente el nombre de la columna, esto tanto despus de la palabra SELECT, como despus de la palabra WHERE.

Ahora amigos y amigas, vean la forma en la que se hace un INNER JOIN en

Inner Joins

nuestro siguiente vdeo:

Esto es todo lo que respecta a los INNER JOINS (al menos de momento), en nuestra siguiente entrega,LEFT JOINS. De momento, disfruten de la existencia y Hasta Pronto.

Cmo hacer para que la informacin de una tabla, sea mostrada junto con la de otra?

La solucin es utilizando LEFT JOIN. Los LEFT JOINS (perdn por utilizar las palabras en ingls, pero la traduccin de unin izquierda o unin interior para losINNER JOINS no resulta del todo satisfactoria), son uniones en las que le pedimos a MySQL que nos muestre los datos contenidos en las tablas inmiscuidas en la consulta, sin importar que, por ejemplo, en un par de filas el valor nulo (NULL) aparezca.

Contrario a los INNER JOINS, los LEFT JOINS no pueden llevar una condicionante WHERE. Las razones son, claro est, que para cumplir una condicionante WHERE, la consulta debe arrojar solamente los resultados que concuerden exactamente con la condicin, y nuestro deseo es precisamente lo contrario.

La sintaxis de los LEFT JOINS es bastante similar a la de los INNER JOINS,salvo que debemos utilizar la sentencia ON forzosamente, de la siguiente manera:

SELECT tabla1.columna1, tabla2.columna1 FROM tabla1 LEFT JOIN tabla2 ON tabla1.columna3 = tabla2.columna1;

Finalmente, como recomendacin habremos de decir que los LEFT JOINS son herramientas que podemos utilizar en casos especiales. Sin embargo, debemos tener cuidado en el orden en el que especificamos las tablas en un LEFT JOIN, ya que si la tabla de la izquierda es la tabla que contiene, digamos menos datos, y la de la derecha es la que contiene ms, las filas que no concuerden sern ignoradas por MySQL.

Veamos por ejemplo el siguiente vdeo, para que todo lo anterior nos quede claro:

Left Joins

En nuestra siguiente entrega, aprenderemos sobre el agregado de datos. Por el momento, sean felices y Hasta Pronto.