MySong y Songsmith:

Diferencias entre la investigación

académica y comercial en HCI Víctor Manuel García Luna

Universidad Tecnológica de la Mixteca Huajuapan de León, Oaxaca, México

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vicman@mixteco.utm.mx

Resumen El presente documento tiene por objetivo analizar las diferencias existentes entre dos aplicaciones de software bajo la perspectiva de la investigación académica y comercial. El software MySong es producto de una investigación académica, mientras que Songsmith proviene de una investigación comercial. El eje central de la comparativa se centra en el análisis de la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI, por sus siglas en inglés) desarrollada en cada aplicación. Se concluye con observaciones al papel que adquiere ambos tipos de investigación en la disciplina de la Interacción Humano-Computadora (HCI, por sus siglas en inglés).

Palabras clave Investigación, comercial, académica, HCI, GUI, MySong, Songsmith.

1. La investigación académica y comercial La ciencia, en cualquiera de sus manifestaciones, busca siempre la generación de conocimiento, en ese rol, el conocimiento es creado por una labor multifacética que puede gestarse desde varios orígenes, como centros e institutos de investigación en universidades, empresas, laboratorios, organismos públicos y privados.

En lo que respecta a la investigación generada en centros educativos, llamada investigación académica, educativa o científica, lo que la distingue de otras formas de indagación acerca de la ciencia es que ésta se guía por el método científico.

Sabino (1992) define a la investigación científica, de modo general, como la actividad que permite la obtención de conocimiento científico, es decir, objetivo, sistemático, claro, organizado y verificable. El sujeto de la actividad científica se le denomina investigador, es el responsable de desarrollar las distintas tareas que es preciso realizar para lograr un nuevo conocimiento. Los objetos de estudio pueden ser cualquier fenómeno que amerite la atención científica, suelen agruparse y clasificarse según las distintas ciencias o especialidades existentes [1].

Por otra parte, al interior de empresas y organizaciones la generación de conocimiento se da de forma particular acorde a fines y objetivos diferentes respecto de la investigación

académica. De acuerdo con Grande & Abascal (2007), la investigación comercial se puede definir como un proceso de identificación, valoración, selección y tratamiento de información para comprender el entorno, tomar decisiones o evaluar resultados dentro de las organizaciones. El concepto de investigación comercial se encuentra íntimamente ligado a los objetivos de marketing de las empresas [2].

Según la American Marketing Association (AMA) la investigación comercial es la función que relaciona al consumidor, a través de la información, para identificar problemas de marketing, evaluarlos y refinar las acciones [3].

En la investigación comercial confluyen el estudio de los individuos (consumidores), las fuerzas que operan en ellos (motivaciones, deseos, actitudes, etc.), de los colectivos (organizaciones) y de los contextos sociales en los que se producen sus interacciones [4].

Ante el breve marco conceptual dado, es posible afirmar que la diferencia entre la investigación académica y comercial radica en que la primera se rige por un método en la obtención del conocimiento, la figura principal es el investigador y el objeto de estudio puede ser cualquier fenómeno digno de ser ente de análisis; mientras que la investigación comercial se encuentra supeditada a los objetivos y pautas del marketing de las empresas u organizaciones, diversos actores sociales (consumidores, empresa, etc.) adquieren gran relevancia y su objeto de estudio se limita a los definidos por las organizaciones.

1.1 La investigación académica y comercial en Interacción Humano-Computadora En la Interacción Humano-Computadora, entendida ésta como una disciplina dedicada al diseño, evaluación e implementación de sistemas de cómputo interactivos para uso humano, la generación de conocimiento puede obtenerse tanto por investigación académica como comercial. En HCI, un componente fundamental es el usuario, ya que adquiere un doble rol, como objeto de estudio por la investigación académica y como consumidor final por la investigación comercial.

La filosofía de Diseño Centrado en el Usuario (UCD, por sus siglas en inglés), principal instrumento metodológico de HCI, puede ser observado como un método científico en la

investigación académica, pero a la vez como una estrategia de desarrollo de producto por una empresa u organización. La disciplina de HCI mantiene una estrecha relación con el desarrollo de productos comerciales, la Arquitectura de la Información considera en el desarrollo del proceso de Interfases de Usuario al marketing, consumidores, prioridades de negocio, usabilidad, etc.

A fin de ejemplificar cómo se aborda HCI en un entorno de investigación académica en contraste con la investigación comercial, se exponen dos desarrollos de aplicaciones software similares: el caso de MySong, desarrollado con un enfoque de investigación académica, y Songsmith, generado a partir de investigación comercial. En ambos casos, se realiza un especial énfasis al análisis de las GUIs de cada aplicación a fin de exponer las diferencias existentes.

2. MySong, desarrollo de investigación académica. MySong es un sistema que automáticamente elige acordes para acompañar una melodía vocal, fue desarrollado por Ian Simon de la Universidad de Washington, en colaboración con Dan Morris y Sumit Basu de Microsoft Research. Fue presentado en el marco de CHI 2008. Simon, en su proceso de investigación incluye estudios con usuarios reales para validar la efectividad del sistema [5]. La GUI principal de MySong se muestra en la Figura 1.

Figura 1. GUI de MySong.

Los primeros pasos para la creación de música empiezan con la interacción con el usuario con botones familiares, como play, record y stop ubicados en la parte superior izquierda de la interfaz. Algunas características del acorde que se genera pueden ser definidos por el usuario, empleando barras de desplazamiento que modifican los parámetros conocidos como “happy factor” y “jazz factor”. Los acordes generados son visualizados a través de la interfaz en el área principal. El acompañamiento generado es posible almacenarlo como un archivo de audio. Simon otorga un énfasis central, no al desarrollo de la GUI de la aplicación, sino a la implementación del modelo oculto de Markov (HMMs), teoría que le permite representar aquellas notas melódicas que frecuentemente se presentan con cada tipo de acorde. La GUI y el usuario final adquieren importancia, en la investigación desarrollada por Simon, en la fase de evaluación de la aplicación. A través de cuestionarios evaluaron el grado de satisfacción de usuarios reales (aficionados sin conocimientos previos en música) respecto al sistema, al resultado obtenido y a la sensación generada en el manejo de la

interfaz. Un usuario interactuando con el sistema se observa en la Figura 2.

Figura 2. Usuario interactuando con MySong.

Los resultados obtenidos, después de una segunda evaluación, arrojaron conclusiones favorables respecto al grado de satisfacción y resultados obtenidos por parte de los usuarios.

Respecto al desarrollo de la interfaz, la evaluación cuestionó a los usuarios la preferencia de la GUI de MySong sobre otra GUI de un software similar Chord Audition Tool mostrando de igual forma resultados favorables. La GUI de MySong resulta clara por un manejo mesurado de elementos gráficos enfatizando únicamente la función. Por ejemplo, en la Figura 3a se muestra un detalle de los botones play, record y stop donde puede apreciarse que sólo emplearon los iconos comúnmente reconocidos para este tipo de aplicaciones sin crear un valor añadido. Variables definidas por el usuario, como el “Jazz factor” y el “Happy factor”, se ubican en una ventana adicional de la GUI principal como lo muestra la Figura 3b; se observa un nulo tratamiento gráfico o manejo de metáforas en la interfaz, con sólo texto y una barra de desplazamiento la función es presentada al usuario, sin embargo resulta clara y eficiente. Finalmente, la fase más importante de la aplicación, la generación del acompañamiento musical, tiene una retroalimentación con el usuario de la forma en que se observa en la Figura 3c. A través de una retícula que se va generando a la par del acompañamiento el usuario contempla las notas creadas. Nuevamente se observa un limitado manejo gráfico cumpliendo únicamente con la retroalimentación con el usuario.

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Figura 3. Detalles de la GUI de MySong.

El trabajo expuesto por Simon permite identificar las características de la investigación académica: un método científico aplicado rigurosamente, un objeto de estudio (que corresponde a la aplicación de HMMs) y la generación de conocimiento. La inclusión de los usuarios se tornó pertinente en el cumplimiento de la fase de evaluación del método que emplearon, no se denota una implicación del usuario en todas las fases de desarrollo, tal como lo estipula UCD, sino como un instrumento más en el desarrollo metodológico.

Referente a la GUI de la aplicación, es posible identificar que fue un desarrollo limitado y sin un peso específico prioritario para los fines de la aplicación. El manejo de metáforas o mapas mentales es pobremente abordado. La apariencia visual de la GUI es limitada en el manejo de elementos gráficos. Sin embargo, de acuerdo con los resultados de la evaluación, la GUI resulta eficaz en el cumplimiento de las expectativas del usuario final.

El software MySong queda satisfactoriamente implementado de acuerdo con los objetivos de la investigación, dejando al margen la puesta en marcha de MySong como aplicación comercial. En contraste, el trabajo futuro planteado por Simon consiste en explorar las aplicaciones educativas del sistema en el aprendizaje de la teoría musical.

3. Songsmith, desarrollo de investigación comercial. En contraste, un software con aplicaciones similares a MySong pero generada a partir de la investigación comercial es Songsmith. El desarrollo de esta aplicación estuvo a cargo de Microsoft Research basándose en el trabajo generado por Simon y colaboradores de la misma empresa. Al igual que MySong, Songsmith automáticamente agrega acompañamiento a cualquier usuario que cante una tonada de una canción [6].

La aplicación inicia con la elección de un estilo musical, el usuario entona una canción y el software crea un acompañamiento a la tonada. En el sitio de Internet que

presenta el software no se aborda las técnicas o modelos teóricos empleados en el desarrollo de la aplicación (a diferencia de la información existente sobre MySong), en contraste, realiza un particular énfasis en identificar al lector como un usuario ideal de la aplicación y en exhibir la sencillez de la interfaz. La GUI de Songsmith puede observarse en la Figura 4.

Figura 4. GUI de Songsmith.

Las diferencias respecto a la GUI de MySong resultan evidentes. Songsmith presenta una imagen visual mucho más estética que MySong. Songsmith maneja una identidad gráfica (al igual que cualquier otra aplicación comercial), presenta un número considerable de menús, botones y demás elementos en su interfaz. Elementos gráficos tradicionales para simbolizar conceptos como stop, play y record son empleados al igual que MySong, sin embargo, en la GUI de Songsmith es posible apreciar un desarrollo conceptual mucho más elaborado en el manejo de metáforas. El usuario tiene un mayor número de opciones a elegir, por ejemplo la Figura 5a muestra la interfaz de inicio en donde el usuario puede elegir entre varias opciones la forma de empezar la aplicación: una nueva canción, abrir la última canción guardada o ver los demos de prueba. El usuario también puede definir el estilo de canción que interpretará, como lo exhibe la Figura 5b, en esta interfaz se aprecian diferencias notables respecto a MySong, existe un manejo de elementos gráficos empleando metáforas para identificar los estilos musicales, botones de desplazamiento y una retroalimentación con el usuario mucho más elaborada, además de un número de opciones considerablemente mayor. Aunado a lo anterior, SongSmith incorpora nuevas opciones a elegir por parte de los usuarios, como Tempo (Figura 5c) además de otras opciones como Mic Level, Voice Vol, Master Vol, Mixer, Chords Per Bar, Undo y Clean Slate (Figura 5d). Por último, en la retroalimentación con el usuario cuando se va generando el acompañamiento musical, Songsmith incorpora una gráfica de onda de la voz, una numeración seriada de los acordes generados, además de presentar un tratamiento gráfico mucho más elaborado.

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Figura 5. Elementos gráficos presentes en la GUI de Songsmith.

Resulta poco posible asegurar que el mejor tratamiento gráfico en el desarrollo de la GUI, entre una aplicación y otra, se debe exclusivamente al origen en cuanto a investigación de ambos softwares; sin embargo, en estos ejemplos, la diferencia resulta evidente. Considerando que los fundamentos de la aplicación de Songsmith se encuentran respaldados por MySong, puede inferirse que en el desarrollo comercial, se centraron en el mejoramiento de la GUI, la concepción de la identidad gráfica y en mejorar las características del sistema.

4. CONCLUSIONES Tras el análisis del ejemplo de MySong y Songsmith, es posible concluir que la investigación académica generalmente no considera los aspectos de producción, comercialización y distribución de un producto, siendo su principal preocupación la generación de conocimiento. Por su parte, la investigación comercial atiende de manera limitada la generación de conocimiento y se centra en resolver aspectos técnicos de producción, diseñar estrategias de marketing, de comercialización y, en términos generales, garantizar que el desarrollo del producto sea económicamente redituable maximizando las ganancias. En un estado ideal, la investigación comercial debería estar precedida de un trabajo académico que garantice un proyecto altamente exitoso, tal como ocurre en el caso de Microsoft con la aplicación MySong y Songsmith.

5. REFERENCIAS [1] SABINO, Carlos. El proceso de investigación. Caracas:

Ed. Panapo, 1992, 216p.

[2] GRANDE, Esteban & ABASCAL, Elena. Fundamentos y técnicas de investigación comercial. México: ESIC Editorial, 2007, 399p. ISBN 8473565142.

[3] Marketingpower. American Marketing Association. Última actualización: 20 de marzo de 2009. < http://www.marketingpower.com/Pages/default.aspx>. [fecha de consulta: 20 de marzo de 2009].

[4] BÁEZ, Juan. Investigación cualitativa. México: ESIC Editorial, 2007, 399p. ISBN 8473564839.

[5] SIMON, Ian, MORRIS, Dan & BASU, Sumit. MySong: Automatic Accompaniment Generation for Vocal Melodies [en línea]. Microsoft Research, 2008. [Fecha de consulta: marzo de 2009]. Disponible en: < http://research.microsoft.com/en-us/um/people/dan/mysong/>.

[6] Songsmith. Microsoft Research. Última actualización: 20 de marzo de 2009. < http://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/projects/songsmith/ >. [Fecha de consulta: 20 de marzo de 2009].