Muestro de Aceptación

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  • 7/23/2019 Muestro de Aceptacin

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    Instituto Universitario Santiago MarioControl de CalidadEscuela 46Ingeniera en Mantenimiento Mecnico

    MUESTRO DE CEPT CIN

    Caracas, julio de 2015

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    OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN

    OBJETIVOS GENERALESAnalizar los procedimientos de muestreo aceptacinaplicado a la empresa

    OBJETIVOS ESPECIFICOS

    1. Describir las herramientas bsicas utilizadas para muestreo deaceptacin y sus variantes

    2. Analizar los aspectos fundamentales de las herramientas utilizadasen la variabilidad3. Describir los mtodos de muestreo

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    MUESTREO DE ACEPTACIN

    El muestreo para aceptacin no es directamente un mecanismo de control de calidad,

    simplemente acepta o rechaza lotes. Puede considerarse como un proceso de

    auditora el cual permite garantizar que el resultado de un determinado proceso

    cumple con los requerimientos establecidos.

    Debemos tener claro que al ser el muestreo de aceptacin una forma particular de

    inspeccin, entonces este muestreo simplemente acepta y rechaza lotes; pero no

    mejora la calidad.

    Es decir, el muestreo de aceptacin no es una estrategia de mejora de la calidad, es

    ms bien una estrategia de contencin y de garanta con cierto nivel de seguridad de

    que se cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido definidas.

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    UTILIDAD DEL MUESTREO DE ACEPTACIN(INSPECCIN POR MUESTRAS)

    Esta opcin es til cuando se tiene una o varias muestras de las siguientes

    Situaciones:

    Cuando la inspeccin se hace con pruebas destructivas (como pruebas

    detencin y resistencia), es indispensable la inspeccin por muestras, de locontrario todos los productos seran destruidos con las pruebas.

    Cuando es necesario asegurar la confiabilidad del producto, aunque la

    capacidad del proceso fabricante del lote sea satisfactoria.

    CONCLUSIONES

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    VARIABILIDAD

    Son todos los cambios inevitables que modifican el proceso (ya sean pequeos o casi

    imperceptibles) que afectan posteriormente al producto que se produce o al servicio

    que se ofrece.

    Elenemigo de todo proceso es la variacin". Un administrador exitoso es aquel que

    logra controlarla. La teora de la variabilidad es una de las cuatro que el Dr. Deming

    propuso a los japoneses dentro de su filosofa del Conocimiento Profundo, otra teora

    que complementa la anterior es la "teora de la causalidad", en donde plantea que

    todo efecto tiene una causa, todo defecto tambin

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    IMPORTANCIA DE LA VARIABILIDAD

    Es de mucha importancia, quiz ms de la que nos podemos imaginar, pues la

    variabilidad afecta al producto. La variabilidad es requerida para modificar el proceso

    cuando se desea obtener resultados distintos ya sea para mejorar o corregir un

    proceso que requiera ajuste.

    Kaouru Ishikawa deca que el 85% de los problemas en un proceso son

    responsabilidad de la gerencia, el comentario no fue bien recibido. Su afirmacin se

    basa en que las variaciones de un proceso generalmente se atribuyen a causas

    normales, segn su capacidad diseada, la cual es responsabilidad de la gerencia. El

    operario acta dentro de lo que el proceso le permite.

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    TIPOS DE VARIABILIDAD

    Es comn que la produccin de un producto cambie constantemente, pero existen dos tipos de variabilidadque se perciben en esta serie de cambios:

    Identificable

    Esta originada por factores que son identificables; esta variabilidad no presenta un comportamiento estadstico

    y, por tanto, no son previsibles las salidas. La organizacin debe identificar las estas causas y eliminarlas como

    paso previo a poner el proceso bajo control; ejemplos de estas causas son roturas de herramientas, averas de

    mquinas, errores humanos, cambios err6neos de material, fallos en los sistemas de control, etc.

    Aleatoria:

    Est originada por factores aleatorios (desgaste de piezas, mantenimiento, personas, equipos de medida, etc.);

    en este caso la variabilidad tiene un comportamiento estadstico y es predecible, y se puede ejercer un control

    estadstico sobre el mismo.

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    FACTORES COMUNES QUE AFECTAN LAVARIABILIDAD

    Son principalmente conocemos como las 5ms:

    1. Materia prima: Si no se tiene un buen insumo de materia prima, por obvias razones la calidad del

    producto menguara.

    2. Materiales: Los materiales o ingredientes extras tambin, al igual que con la materia prima deben de ser

    de primer nivel si es que se desea una produccin de buena calidad.

    3. Mtodos: Los mtodos de trabajo afectan incluso en la variabilidad que puede ocasionar la operacin de

    elaboracin de un producto.

    4. Medio ambiente: Si el ambiente de trabajo no es el idneo reduce la capacidad de produccin de los

    obreros.

    5. Mano de obra: Este factor es muy importante, pues si no se cumple con una mano de obra de calidad el

    producto, aunque tenga un excelente procedimiento de trabajo no ser de buena calidad.

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    USOS Y APLICACIONES DE LA VARIABILIDAD

    Los usos y aplicaciones que podemos darle a la variabilidad son meramente

    productivos, pues el hecho de que hagamos alguna especie de cambio para mejorar el

    proceso de la produccin ser posteriormente obtener resultados favorables en el

    producto o servicio. No basta con solo mejorar el proceso, pues eso no nos garantiza

    que el producto ser mejor, sino que nos daremos cuenta de que los cambios

    realizados en el proceso son verdaderamente positivos cuando obtengamos

    resultados de la misma ndole en el producto, resultados mejores en el producto.

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    CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN

    Representa grficamente la relacin existente entre un porcentaje de artculos defectuosos de un

    lote productivo (que por lo general se desconoce) y la probabilidad de aceptacin que se obtiene

    del mismo luego de aplicar un plan de muestreo como los detallados en la seccin de muestreo

    simple.

    Cuando la calidad de un lote es "buena" tanto al productor como al consumidor les interesa

    aceptar el lote con alta probabilidad. Por el contrario cuando la calidad de un lote es "mala"

    especialmente al consumidor le interesa rechazar el lote la mayora de las veces.

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    CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN

    Consideremos un plan de muestreo que est definido por N=1.000 y (n,c)=(80,4). Se requiere

    trazar la curva caracterstica de operacin para distintos valores de p (porcentaje de artculos

    defectuosos). Con el apoyo de una planilla de clculo trazar la curva de operacin es sencillo

    como se muestra en la siguiente imagen:

  • 7/23/2019 Muestro de Aceptacin

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    CURVA CARACTERSTICA DE OPERACIN

    Notar que en nuestro ejemplo se cumplen las condiciones para utilizar la Distribucin de Poisson.

    Si tomamos un porcentaje de defectuosos a la entrada de un 5% (p=5%) se puede adicionalmente

    hacer uso de las tablas de probabilidades para estimar la probabilidad de aceptacin. El

    parmetro de entrada para esta distribucin es n*p=80*0,05=4. Luego buscamos en la tabla el

    cruce de dicho valor para c=4. Se concluye que la probabilidad de aceptacin del lote es de un

    62,9%.

  • 7/23/2019 Muestro de Aceptacin

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    ESTADSTICA

    "La estadstica es una tcnica especial apta para el estudio cuantitativo de losfenmenos de masa o colectivo, cuya mediacin requiere una masa de observaciones

    de otros fenmenos ms simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953).

    Estadsticas se define como un valor resumido, calculado, como base en una muestra

    de observaciones o recoleccin de datos, que generalmente, aunque no por

    necesidad, se considera como una estimacin de parmetro de determinada.

    La ciencia que trata de la recoleccin, tabulacin, anlisis, interpretacin y

    presentacin de datos cuantitativos.

  • 7/23/2019 Muestro de Aceptacin

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    ESTADSTICA

    El uso de la estadstica en la calidad tiene que ver con el segundo y ms ampliosignificado, y tiene las divisiones de recoleccin, tabulacin, anlisis, interpretacin y

    presentacin de datos cuantitativos. Cada divisin depende de la exactitud e

    integridad de la anterior. Los resultados finales se interpretan y presentan para ayudar

    a tomar decisiones acerca de la calidad.

    Hay dos fases de la estadstica:

    Estadstica descriptiva o deductiva, para describir y analizar un sujeto o un grupo.

    Estadstica inductiva, que trata de determinar, partiendo de una cantidad limitada de

    datos (muestra).

  • 7/23/2019 Muestro de Aceptacin

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    HERRAMIENTAS ESTADSTICAS

    Las herramientas estadsticas dan objetividad y precisin a estas observaciones

    tomando en consideracin algunas premisas como son el darle mayor importancia a

    los hechos que a los conceptos abstractos, no expresar los hechos en trminos de

    sentimientos e ideas, ms bien hay que utilizar otras derivadas de los resultados

    especficos de la observacin y por ltimo considerar que los resultados de las

    observaciones, acompaados como estn por el error y la variacin, son parte de un