Muestreo Estratificado y Conglomerado

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MUESTREO ESTRATIFICADO Y MUESTREO CONGLOMERADO ESTADÍSTICA 2

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MUESTREO ESTRATIFICADO YMUESTREO CONGLOMERADO

ESTADÍSTICA 2

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Muestreo Aleatorio Conglomerado

MuestreoAleatorioConglomerado

Este muestreo se genera cuando la población 

esta divida de manera natual, en grupos que se suponen contienen toda la variabilidad de la población, es decir representan f ielmente la característica a elegir para su estudio. Pero se pueden seleccionar solo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

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Muestreo por Conglomerado

La ventaja de este método es que simplif ica la obtención de la inf ormación muestral

Cuando dentro de un conglomerado se extraen individuos que f ormaran parte de la muestra m.a.s., el

muestreo se llama bietápico Debemos tener en cuenta que las ideas de 

estratif icación y conglomerados son opuestas. La estratif icación f unciona mejor cuando la población es homogénea respecto al estrato, aunque mas dif erentes 

sean entre si.Y la conglomeración, ocurre todo lo contrario, estos deben de presentar toda la variabilidad,aunque deben ser muy parecidos entre sí. Las desventajas que presenta este tipo de muestreo es que el error estándar es mayor que en el muestreo simple o 

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Población Muestra

Medición o Caracterización

Parámetro

Estadístico

Estimador 

Función de las

mediciones

muestrales

Estadístico con el

cual se aproxima

un parámetroCaracterística de la población: media,

varianza, proporción, total, etc.

Se busca tener exactitud

y precisión

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Muestreo estratificado

Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen 

homogéneos respecto a característica a estudiar.A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría elnúmero de miembros del mismo que 

compondrán la muestra.

 

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Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratif icado:

Muestra

 

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Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su 

tamaño en la población.  Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un 

conocimiento previo de la población. 

 

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Por ejemplo, para un estudio de opinión,puede resultar interesante estudiar por 

separado las opiniones de hombres ymujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad.Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres yun 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción. 

 

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GRACIAS !!!