Muestreo Estratificado y Conglomerado

Click here to load reader

  • date post

    06-Jul-2015
  • Category

    Documents

  • view

    1.383
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of Muestreo Estratificado y Conglomerado

ESTADSTICA 2

MUESTREO ESTRATIFICADO Y MUESTREO CONGLOMERADO

Muestreo Aleatorio Conglomerado

Muestreo Aleatorio Conglomerado

Este muestreo se genera cuando la poblacin esta divida de manera natual, en grupos que se suponen contienen toda la variabilidad de la poblacin, es decir representan fielmente la caracterstica a elegir para su estudio. Pero se pueden seleccionar solo algunos de estos grupos o conglomerados para la realizacin del estudio.

Muestreo por Conglomerado La ventaja de este mtodo es que simplifica la

obtencin de la informacin muestral Cuando dentro de un conglomerado se extraen individuos que formaran parte de la muestra m.a.s., el muestreo se llama bietpico Debemos tener en cuenta que las ideas de estratificacin y conglomerados son opuestas. La estratificacin funciona mejor cuando la poblacin es homognea respecto al estrato, aunque mas diferentes sean entre si. Y la conglomeracin, ocurre todo lo contrario, estos deben de presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre s. Las desventajas que presenta este tipo de muestreo es que el error estndar es mayor que en el muestreo simple o

Poblacin

Muestra

Medicin o Caracterizacin

EstadsticoSe busca tener exactitud y precisin

Funcin de las mediciones muestrales

ParmetroCaracterstica de la poblacin: media, varianza, proporcin, total, etc.

Estimador

Estadstico con el cual se aproxima un parmetro

Muestreo estratificado Consiste en la divisin previa de la poblacin

de estudio en grupos o clases que se suponen homogneos respecto a caracterstica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignara una cuota que determinara el nmero de miembros del mismo que compondrn la muestra.

Segn la cantidad de elementos de la

muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos tcnicas de muestreo estratificado:Muestra

Asignacin proporcional: el tamao de cada

estrato en la muestra es proporcional a su tamao en la poblacin. Asignacin ptima: la muestra recoger ms individuos de aquellos estratos que tengan ms variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la poblacin.

Por ejemplo, para un estudio de opinin,

puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. As, si la poblacin est compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomara una muestra que contenga tambin esa misma proporcin.

GRACIAS !!!