1. Investigacin de mercados, Naresh K. Malhotra, Jos Francisco Javier Dvila Martnez, Magda Elizabeth Trevio Rosales. Pearson Educacin, 2004 pag.327

2. 1. Hay que dividir la poblacin en estratos. Para esto es necesario decidir el nmero de estratos a considerar y posteriormente construirlos.Fernndez Snchez,P. y Hernndez Bastida,A.(2006):"Estadstica para auditoria de cuentas"2. Asignar la muestra a los estratos para saber cuantas unidades hay que seleccionar de cada estrato. Obtenidos los datos se evalan y se obtienen conclusiones para cada uno de los estratos y despus de la poblacin. 3. Se seleccionan travs de un procedimiento aleatorio simple.Son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivosDeben ser lo ms homogneos como sea posibleInvestigacin de mercados, Naresh K. Malhotra, Jos Francisco Javier Dvila Martnez, Magda Elizabeth Trevio Rosales. Pearson Educacin, 2004 pag.327El nmero de estrato es cuestin de juicio (de preferencia no mas de 6) 4. Construir los estratos, para ello necesitaremos establecer las fronteras de cada estrato. Determinar el tamao de la muestra completa, es decir, el nmero total de unidades a examinar, siendo necesario repartir la muestra entre los distintos estratos.Determinar el nmero de estratos a utilizar.Al momento de realizar un muestreo estratificado para la seleccin de una muestra se debe tomar en cuenta lo siguiente:Fernndez Snchez,P. y Hernndez Bastida,A.(2006):"Estadstica para auditoria de cuentas" 5. Las variables utilizadas para dividir la poblacin en estratos se conoce como variables de estratificacin.El criterio para elegir estas variables es la homogeneidad, heterogeneidad, relacin y costo.Investigacin de mercados, Naresh K. Malhotra, Jos Francisco Javier Dvila Martnez, Magda Elizabeth Trevio Rosales. Pearson Educacin, 2004 pag.327Las variables deben ser muy relacionadas con las caractersticas de inters. 6. Asignacin proporcional: el tamao de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamao en la poblacin.Asignacin ptima: la muestra recoger ms individuos de aquellos estratos que tengan ms variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la poblacin. 7. VentajasDesventajas Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la poblacin en funcin de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones ms precisas. Se ha de conocer la distribucin de la poblacin de las variables utilizadas para la estratificacin. Los anlisis Son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento).http://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf 8. Cuando se desea informacin de alguna parte de la poblacin en particular, por ejemplo, una sucursal, un determinado almacn, etc.Por conveniencias de tipo prctico, por ejemplo en un inventario, almacenes situados a cierta distancia o en distintas localidades.La naturaleza de la poblacin puede ser distinta de una parte a otra. Por ejemplo, cierto tipo de operaciones son ms propensas a tener error, un anlisis del sistema de control interno revela debilidades mayores en ciertas partes, etc.Con frecuencia la estratificacin conduce a evaluaciones ms fiables e incluso de mayor eficiencia.http://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf 9. Seleccione un marco de muestreo adecuadoSelecciones las variables de estratificacin y el nmero de estratos (H) Divida la poblacin completa entre H estratos. Con base en la variable de clasificacin, cada elemento de la poblacin es asignado a uno de los estratos H.Investigacin de mercados, Naresh K. Malhotra, Jos Francisco Javier Dvila Martnez, Magda Elizabeth Trevio Rosales. Pearson Educacin, 2004 pag.332