Estadstica para la toma de decisionesProf. Ale MontesEquipo:Claudia HerreraHctor LiraMaharaci MoralesMiguel BejaranoPedro LpezSeleccin de la muestra

hectorlira72 - hola alguien esta en linea??Pedro Lopez - Compaeros, no recuerdo haber visto que exista proyector en el saln que tomamos la clase de estadistica.De no ser asi , lo tenemos que presentar en el pizarrn como lo hace Alejandrina.saludosesad.mb - Hola. S hay can, pero de cualquier forma no podemos depender de la tecnologa en ningn caso. Debemos llevar impreso el material que preparemos y adems usaremos el pizarrn tantas veces como sea conveniente. Les parece?esad.mb - Ah, s nos veremos el domingo, pero antes nos reuniremos virtualmente el sbado en la tarde. Saludos.

ObjetivoConocer los principios bsicos del muestreo aleatorio simple

Claudia Herrera Pons - Vamos a hacer lo de los dulces? Una disculpa tuve que ir ayera a Atlacomulco y regrese muy tarde.hectorlira72 - a que fuiste a Atlacomulco??esad.mb - Hola Claudia

S haremos lo de los dulces. Adems, debemos preparar un documento (de una o dos hojas mximo) para entregar a los compaeros. Esto ser un documento que conste de definiciones, ejercicios, ejemplos, frmulas.

Tambin necesitamos imprimir, ya que est lista, esta presentacin; por si acaso llegara a fallar el can y Pedro, quien presentar, no tenga un apoyo visual.

Nos puedes ayudar con todo esto?Claudia Herrera Pons - y como? a ver...un can, se pide...para imprimir? como podemos abrir en esta plataforma un documento de wordpara irlo haciendo?

A Atlacomuco fui a comer con mi mam y a hacer corajes de que a pesar deque Pea Nieto es dee ah tiene la ciudad llena de hoyos...jajaja tema deotra materia.

Saludos

2013/6/28 esad.mb (Google Docs)

Si se extrae una muestra de tamao "n" de una poblacin de tamao N, de manera que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. Se persigue que la muestra tomada de tamao n sea representativa a la poblacin de tamao N

Muestreo aleatorio simple

ConceptosMuestraAleatorioVarianzaErrorSesgoRplicaFactores (Caractersticas para determinar una muestra)Hiptesis NulaHiptesis alternaSignificativoIntervalo de confianza

Objetivo

Tipo de muestra

Muestreo aleatorio simpleCon reemplazoSin reemplazo

SesgosEjercicio 1Recibir el frascotomar un dulce (sin comrselo)Mtodos de seleccin

Pedro Lopez - Miguel, aqui debes de tener una hoja donde documentar cada evento de la toma de dulces por cada compaero del saln. Creo que va a ser muy bueno y didactico.

SesgosEjercicio 2Recibir el frascovoltearlo para mezclar los dulcesSin ver, tomar un dulce

Mtodos de seleccin

Sesgos

Mtodos de seleccinNota: Los sesgos no son errores. O al menos no son considerados como tal en la estadstica

EjemplosTcnica de segmentacin

Por niveles de seguridadPor sexoPor temasPor rea geogrficaNota: En general, por cualquier factor que nos interese catalogar y que ayude a generar muestras representativas

Cuando NO se conoce con precisin el tamao de la poblacin

FrmulasZ2 p qn = -----------------E2n es el tamao de la muestra;Z es el nivel de confianza;p es la variabilidad positiva;q es la variabilidad negativa;E es la precisin o error.

esad.mb - Hola compaeros. Estuve leyendo los documentos enviados y me parece que podemos tomar algunas definiciones del texto de Maharaci; sin embargo, creo que el documento de Pedro est ms completo y nos puede servir de gua. En lo personal, no me parece nada sencillo el tema; por lo que creo que tendr que leerlo varias veces. Por el momento les dira que yo no me siento competente para explicar este tema pues si no lo entiendo menos puedo explicarlo.hectorlira72 - Hola a todos, alguien esta en linea??

S se conoce con precisin el tamao de la poblacinFrmulasZ2 p q Nn = ------------------------N E2 + Z2 p qNota: La ventaja sobre la primera frmula es que al conocer exactamente el tamao de la poblacin, el tamao de la muestra resulta con mayor precisin y se puede incluso ahorrar recursos para la aplicacin y desarrollo de una investigacin.n es el tamao de la muestra;N es el tamao de la poblacinZ es el nivel de confianza;p es la variabilidad positiva;q es la variabilidad negativa;E es la precisin o error.

Cuando no se conoce con precisin el tamao de la poblacin.Se plantea realizar una encuesta para determinar qu proporcin de familias en cierta rea carece de servicios medicos. Se cree que la proporcin no puede ser mayor que 0.35. Se desea un intervalo de confianza de 95 por ciento con E= 0.05.De que tamao se debe seleccionar la muestra de familias?n= por determinarz=1.96n= z2pqn= (1.96)2(0.35)(0.65)p= 0.35 E2(0.05)2q= 0.65n= 349.6E= 0.05por lo tanto el tamao de la muestra es 350.donde q= 1-p

Ejemplo 1

Cuando s se conoce el tamao de la poblacin.n= por determinarz=1.96 z2pqNp= 0.35 NE2+z2pq q= 0.65E= 0.05 n= (1.96)2(0.35)(0.65)(5000)N= 5000(5000)(0.05)2+(1.96)2(0.35)(0.65)donde q= 1-p n= 326.74Por lo tanto el tamao de la muestra es 327.Ejemplo 2n=

Pedro Lopez - Compaeros ya subi los dos ejemplos que aplican para las formulas de Miguel, conociendo la poblacion y no conociendola. Estan muy sencillos.saludoshectorlira72 - te quedo excelente

Seleccin de la muestraTmbolaNumeracinSegregacin

Estadstica para la toma de decisionesDefinicin

Muestreo aleatorio simple:

Es el procedimiento probabilstico de seleccin de muestras ms sencillo y conocido, no obstante, en la prctica es difcil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser til cuando las poblaciones son pequeas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, adems, de ser un procedimiento bsico como componente de mtodos ms complejos (muestreo estratificado y en etapas).Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la poblacin. Para l calculo muestral, se requiere de: El tamao poblacional, si sta es finita, del error admisible y de la estimacin de la varianza

Poblacin: Una poblacin es un conjunto de elementos q poseen una o ms caractersticas en comn, podemos encontrar dos tipos de poblaciones dependiendo del nmero de elementos de que consten.

Poblaciones Finitas:Formada por un numero finito de elementos.

Poblaciones Infinitas:Formada por un numero infinito de elementos

Definiciones

Definiciones Muestra:Una Muestra es un subconjunto de elementos de una poblacin.Tamao Muestral: Es el nmero de elementos que constituyen la muestra. Los elementos que componen la muestra se seleccionarn de la poblacin generalmente de forma aleatoria, por tanto una muestra de tamao "n" puede interpretarse como una variable aleatoria n-dimensional cuya distribucin de probabilidad depender de la distribucin de probabilidad F(X) de la poblacin y del tamao muestral "n".Parmetro:Es un valor numrico que describe una caracterstica de una poblacin.Los parmetros son valores numricos constantes, definida una poblacin cualquiera y un parmetro en ella, ese parmetro solo puede tomar un valor numrico concreto. Estadistico:Un estadstico es un valor numrico que describe una caracterstica de una muestra. Su valor concreto depende de los valores de la muestra seleccionada en la que es calculado.Un estadstico que se utiliza para estimar un parmetro desconocido de la poblacin recibe el nombre de estimador.

DefinicionesVariable Aleatoria:Es una variable que puede tomar un cierto nmero de valores, con una probabilidad asociada a cada valor.

Muestreo: El termino muestreo se refiere al proceso seguido para seleccionar una muestra de poblacin.

Muestreo Probabilistico:Puede calcularse la probabilidad asociada a cada una de las muestras que es posible extraer de una determinada poblacin, cada elemento poblacional posee una probabilidad conocida de pertenecer a la muestra.

Definiciones

Muestreo Aleatorio Simple con reposicin:Cuando una unidad seleccionada en una extraccin se devuelve a la poblacin y puede participar en las siguientes extracciones, pudindose extraer dicha unidad dos o ms veces. La composicin de la poblacin siempre es la misma y el elemento puede ser seleccionado nuevamente.Al no modificarse la poblacin el elemento puede ser elegido en cada extraccin con la misma probabilidad.

Muestreo Aleatorio Simple Sin Reposicin: Una vez extrada una unidad, no se vuelve a tomar en cuenta para las siguientes extracciones. La poblacin se modifica despus de cada extraccin y las probabilidades de elegir cada elemento no permanecen constantes.

Estadstica para la toma de decisionesProf. Ale MontesEquipo:Claudia HerreraHctor LiraMaharaci MoralesMiguel BejaranoPedro LpezSeleccin de la muestra

Adquirir conocimiento y transmitirlo a todo el grupo para determinar una muestra en el muestreo alAdquirir conocimiento y transmitirlo a todo el grupo para determinar una muestra en el muestreo aleatorio simple

Es el procedimiento probabilstico de seleccin de muestras ms sencillo y conocido, no obstante, en la prctica es difcil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser til cuando las poblaciones son pequeas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, adems, de ser un procedimiento bsico como componente de mtodos ms complejos (muestreo estratificado y en etapas).Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la poblacin. Para l calculo muestral, se requiere de: El tamao poblacional, si sta es finita, del error admisible y de la estimacin de la varianza.http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?id=55121

El objetivo es buscar alguna tendencia por caractersticas fsicas, sexo, edad.Por tendencia a la facilidad: Por la ley del mnimo esfuerzo

Ejemplificar cmo puede haber sesgo por homogeneidad de una muestrahttp://reyesestadistica.blogspot.mx/2011/07/muestreo-simple-aleatorio.htmlUna vez que se tiene el tamao de la muestra, se tienen diferentes formas de seleccin