Muestreo aleatorio simple

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Hola este es un trabajo de la materia de Muestreo Estadístico en el cual se realizo un trabajo de campo por el método de Muestreo Aleatoria Simple.

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  • 1. UNIVERSIDAD POLITCNICADE FRANCISCO I. MADEROINGENIERA EN AGROTECNOLOGAASIGNATURA: MUESTREO ESTADSTICOTEMA: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: PRACTICA DECAMPOPRESENTA:ANALINE MENDOZA CANOMARIANA QUIROZ ROMEROJOS LUCAS CIRIACOFELIPE DELGADO PASCUALDOCENTE: ING. ANA MARA ORTIZ OLGUNGRUPO: 3AT2 MAYO - AGOSTO 2013

2. INTRODUCCINEl objetivo de la estadstica es hacer inferencias acerca de una poblacin conbase en la informacin contenida en una muestra. Este mismo objetivo motiva elestudio del problema de muestreo. Consideramos el problema particular delmuestreo de una poblacin finita (coleccin finita de mediciones).En lo referente al muestreo, la inferencia consiste en la estimacin de unparmetro de la poblacin, tal como una media, un total o una proporcin como unlmite para error de estimacin. Es posible estimar el total de activos de unaEmpresa, la proporcin de votantes que estn a favor de un cierto candidato, o elnmero de personas que asistieron al parque de Las Leyendas durante un ciertoperodo. En la mayor parte de estudios de investigacin de mercados se usanmuestra de personas, productos, almacenes o establecimientos comerciales. Porejemplo, cuando se coloca un nuevo producto a prueba en los hogares, se debeseleccionar una muestra de unidades familiares. Cuando se desea monitorear lasventas que se est experimentando en una rea geogrfica, se debe seleccionarlos almacenes en el rea en el cual se va a registrar las ventas.Tambin indicaremos las principales ventajas y desventajas del proceso deinferencia, es decir de estudiar una poblacin a partir de una muestra.Saber diferenciar los errores de muestreo de los errores sistemticos o ajenos almuestreo. Explicar las principales caractersticas del muestreo aleatorio simple ocon reposicin y conocer otros mtodos para la obtencin de muestras aleatorias(muestreo sin reposicin, sistemtico, estratificado, por conglomerados y poretapas). Proporcionar una definicin formal de una muestra aleatoria simple(m.a.s.) Introducir los principales estadsticos muestrales (media muestral,proporcin muestral, varianza muestral y cuasi-varianza muestral) y susdistribuciones de probabilidad. Insistir en su importancia, dado que son la base delos mtodos estadsticos inferenciales de estimacin y contraste de hiptesis delos temas siguientes. Diferenciar entre parmetro (caracterstica poblacional) yestadstico (caracterstica de la muestra).Llegando a una resolucin de problemas basados en supuestos reales quepermitan distinguir los conceptos de universo, poblacin y muestra y permitanfamiliarizarse y calcular probabilidades para los diferentes estadsticos muestralesestudiados y sus distribuciones de probabilidad (por ejemplo, saber calcularprobabilidades para la media de una muestra o para la proporcin de una muestrao para la varianza de una muestra o para la diferencia de medias de dos muestraso para la diferencia de proporciones de dos muestras).Estos problemas tambin facilitan la diferenciacin entre caractersticas de lapoblacin (media poblacional, proporcin poblacional y varianza poblacional) ycaractersticas de la muestra (media muestral, proporcin muestral y varianzamuestral),ya que es muy frecuente que el estudiante las confunda. 3. OBJETIVO GENERALRealizar un muestreo aleatorizado en un cultivo de frijol en la Universidadpolitcnica de Francisco I. Madero en una poblacin para estimar su produccinmedia y total, determinando los lmites para estimar su error y tamaoptimo.Definir el tamao de muestra y el mtodo de seleccin de las unidades deanlisis, ya que dependiendo de ste, ser posible generar generalizaciones atoda la poblacin, y tomar acciones que impacten el entorno del objeto de estudio.OBJETIVO ESPECIFICORealizar un muestreo, disear un experimento sencillo y recolectar datos demanera apropiada.Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular unainterpretacin de los resultados.Aplicar las tcnicas inferenciales ms adecuadas al problema en cuestin einterpretar resultados.Codificar, capturar y analizar los datos obtenidos de muestreos oexperimentos.Interesar a los alumnos de la Universidad Politcnica de Francisco I.Madero en la forma en que distintos mtodos estadsticos puedenemplearse para resolver problemas aplicados a su rea.Identificar la importancia del muestreo en las ciencias agrcolas y en laparasitologa agrcolaDescribir las caractersticas del muestreo aleatorio simple.Realizar el anlisis de datos mediante un muestreo aleatorio simpleInterpretar la informacin derivada del anlisis de datos bajo un muestreoaleatorio simple. 4. FRIJOL PHASEOLUS VULGARISPhaseolusvulgaris es la especie ms conocida del gnero Phaseolusenla familiaFabaceaecon unas cincuenta especies de plantas, todas nativasde Amrica. Es una especie anual, que se cultiva en todo el mundo. Existennumerosas variedades y de ella se consumen tanto las vainas verdes como losgranos secos.Las especies de este gnero son conocidas coloquialmente como porotos, frijoles,habichuelas o judas de acuerdo a las distintas regiones en las que se encuentran.Las vainas verdes se denominan ejotes, judas verdes, vainas, porotos verdes,vainicas ,alubiasverdeso chauchas y lassemillas: alubias, fabes, caraotas,chcharos, frjoles, fabas, frejoles, frisoles, granos, haba, habichuelas,judas, pochas, porotos, tachuelas... sonlas semillas comestibles de Phaseolusvulgaris.En Mxico, el frijol es la guarnicin ms utilizada para acompaar diferentesplatillos. Es adems una importante fuente de protenas, que se cultiva en casitodo el territorio nacional.La planta de frijol es una enredadera que alcanza entre cincuenta y setentacentmetros de altura. Sus races estn bien desarrolladas, con una principal opivotante y muchas otras secundarias; pero tiene tallos delgados y dbiles, aveces rayados de prpura. Sus hojas son trifoliadas, es decir, dispuestas de tresen tres, con bordes ovales y estandarte redondeado. El fruto es una vainasuavemente curvada y dehiscente; esto significa que se abre naturalmente cuandoest madura. Esta vaina puede medir de diez a 12 centmetros y es de color verdemorado o casi negra. En su interior, las semillas o frijoles pueden ser oblongas,ovales o redondeadas, segn la variedad, poco comprimidas y de color rojo,amarillo, caf o negro.La planta es muy susceptible a condiciones extremas. Se ve afectada tanto por elexceso como por la falta de humedad. La temperatura ptima va de 10 a 27C ydebe sembrarse en suelos de textura ligera, sin encharcamientos. En cuanto alnivel de acidez o alcalinidad del suelo, prefiere los suelos neutrales, ni cidos nialcalinos, aunque se comporta bien en los suelos ligeramente cidos. 5. PREPARACIN DEL TERRENOLa siembra del frijol requiere que el campesino prepare la tierra con uno o dospases de rastra, con el fin de deshacer terrones, emparejar el suelo para evitarencharcamientos y remover la tierra hasta una profundidad de veinte a treintacentmetros. La siembra se hace a mano o con mquina. El frijol se deposita a unaprofundidad de dos a cuatro centmetros con la suficiente humedad paragarantizar la germinacin. La separacin entre surco y surco debe ser de cuandomenos cincuenta centmetros. Se recomienda utilizar 56 kilos de semillas por cadahectrea que se quiera sembrar. Con esto ser posible obtener hasta 220 milplantas.CUNDO COSECHARComo muchos otros cultivos, el frijol requiere constante supervisin para sabercundo es el momento de cosechar. Si las plantas permanecen demasiado tiempoen el campo, ocurren prdidas por la dehiscencia de las vainas, es decir, que seabren naturalmente por haber llegado a la madurez. El mejor momento es cuandose secan las vainas de la parte inferior de la planta. stas se arrancan y se dejansecar en el campo. Una de las formas ms recomendables de desgranarlas esagruparlas sobre lonas y golpearlas con palos. Por ltimo, es importante llevar acabo una seleccin cuidadosa de los granos para mejorar la calidad, pues de estaforma se eliminan terrones, piedras, desechos de cosecha y frijoles que salieroncon daos.DEFINICIN DE MUESTREOEl muestreo estadstico es un enfoque sistemtico para seleccionar unos cuantoselementos (muestra) de un grupo de datos (poblacin) a fin de hacer algunasinferencias sobre el grupo total; para que una muestra sea til debe reflejar lassimilitudes y diferencias encontradas en la totalidad del grupo.El muestreo se refiere al proceso de seleccin de los elementos, sujetos o casosde una poblacin.Para que el muestreo est bien realizado es necesario que los elementosescogidos representen bien a toda la poblacin. Si la muestra no cumple estecometido se dice que la muestra es sesgada o tendenciosa; en el caso contrario,cuando la muestra ha sido bien seleccionada, se habla de muestra representativa. 6. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ( M.A.S)Si un tamao de muestra n es seleccionado de una poblacin de tamao N de talmanera que cada muestra posible tiene la misma probabilidad de serseleccionada, el procedimiento de muestreo se denomina Muestreo AleatorioSimple (M.A.S). A la muestra as obtenida se le llama muestra aleatoria simple(m.a.s.).El M.A.S puede ser de dos formas, sin reposicin (muestreo irrestricto aleatorio) ymuestreo con reposicin.Procedimiento de Seleccin.El procedimiento de seleccin de una m.a.s. consiste en:Enumerar las unidades de la poblacin, desde 1 hasta N.Usando la tabla de nmeros aleatorios seleccionar la primer unidad para lamuestra.Continuar la seleccin excluyendo las unidades repetidas (si es sin reposicin) oincluyendo las unidades repetidas (si es con reposicin), hasta completar eltamao de muestra n.Recomendaciones para el uso de M.A.SGeneralmente, el MAS est orientado a encuestas de pequea escala y rarasveces a encuestas de gran escala, debido a que otros diseos proporcionanmayor precisin a menor costo. En las encuestas por muestreo de gran escala, elMAS es usado como parte de un diseo de muestreo mucho ms complejo.Tericamente, el MAS sin reposicin es mucho mejor que el MAS con reposicin yes el de mayor uso en la seleccin de la muestra. Sin emb