UNIVERSIDAD POLITECNICADE FRANCISCO I.

INGENIERIA EN AGROTECNOLOGIA

ASIGNATURA: MUESTREO ESTADÍSTICO

UNIDAD: 2 MUESTREO ALETORIO SIMPLE

Brayan Argenis López Salvador

UNIVERSIDAD POLITECNICADE FRANCISCO I.

MADERO

INGENIERIA EN AGROTECNOLOGIA

ASIGNATURA: MUESTREO ESTADÍSTICO

UNIDAD: 2 MUESTREO ALETORIO SIMPLE

MUESTREO SISTEMATICO

REPORTE

PRESENTAN:

Luis Ángel Alamilla barrera

Brayan Argenis López Salvador

Marco Antonio Lorenzo Zúñiga

Ana Karen Simón Martínez

TERCER CUARIMESTRE GRUPO 01

Francisco I Madero

UNIVERSIDAD POLITECNICADE FRANCISCO I.

CUARIMESTRE GRUPO 01

adero, Junio 2013

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INTRODUCCIÓN

Este reporte se dará a conocer más acerca del muestreo probabilístico que

realizamos en esta práctica de campo el cual se llevó acabo en un cultivo de

durazno que está ubicado en la Universidad Politécnica de Francisco y Madero,

con el número de lote 16.294

Con la variedad de durazno zacatecana(prunus pérsica). El durazno está

clasificado como un frutal caducifolio, lo que implica que el árbol durante el

invierno tire sus hojas y reinicie su crecimiento hasta después de haber recibido

suficiente frío invernal. Es de tipo criollo de hueso pegado y se propaga a

través de semilla. El cultivo del durazno criollo es relativamente nuevo

comparado con otros cultivos como maíz frijol etc.

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el

principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos

tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra

y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la

misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo

probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son,

por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo

probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

Muestreo aleatorio simple: para este tipo se asigna un número a cada individuo

de la poblacional consiste que través de algún medio mecánico como fichas,

bolas o con una calculadora etc. se eligen los sujetos para completar el tamaño

de muestra requerido para realizar el trabajo deseado.

Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior,

numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n

números aleatorios sólo se extrae uno se parte de este elemento que es

elegido al azar asta llegar al número deseado de elementos que conformaran la

muestra.

Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas

diferentes entre sí que poseen gran homogeneidad respecto a alguna

característica. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de

que todos los elementos de interés estarán representados adecuadamente en

la muestra.

Muestreo aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la

unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una

unidad, a la que llamamos conglomerados cosist

aleatoriamente.

MATERIALES Y METODOS

El cultivo en el que se realizo

el surco analizado hay 18 plantas de durazno.

Este lote se encuentra ubicado en la Unversidad Politecnica de Francisco I

Madero, con las siguientes

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Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas

diferentes entre sí que poseen gran homogeneidad respecto a alguna

característica. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de

s de interés estarán representados adecuadamente en

Muestreo aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la

unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una

llamamos conglomerados cosiste en seleccionarlos

Y METODOS

en el que se realizo tiene aproximadamente 8 años de existencia en

el surco analizado hay 18 plantas de durazno.

lote se encuentra ubicado en la Unversidad Politecnica de Francisco I

siguientes coordenadas N 20° 13' 29.65'' y O 99°05''18.79''

Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas

diferentes entre sí que poseen gran homogeneidad respecto a alguna

característica. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de

s de interés estarán representados adecuadamente en

Muestreo aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la

unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una

e en seleccionarlos

tiene aproximadamente 8 años de existencia en

lote se encuentra ubicado en la Unversidad Politecnica de Francisco I

O 99°05''18.79'' .

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1. Calibrador Vernier

2. Flexómetro

3. Lápiz

4. Bitácora

5. Calculadora

Esta práctica de campo fue comenzada por recibir una pequeña explicación por

parte del Ing. a cargode la materia Muestreo Estadístico en la cual se nos

orientó como se iba a comenzar a realizar la práctica, esta platica comenzó por

decirnos como deberíamos calibrar nuestro vernier y ya dada esta indicación se

nos explicócómo deberían ser tomada las medidas pedidas en la hoja de

registro o bitácora, dada esta explicación y sin alguna duda para realizarla se

comenzó con la práctica.

Lo primero que se hiso para comenzar de lleno

con esta práctica fue seleccionar un surco del

lote, el cual tenía que ser seleccionado por

ciertas características, la característica en

general que se utilizó para esta práctica fue

que se eligiera un surco con una mayor

homogeneidad entre todas las plantas que se

encontraban dentro del lote, ya que en el lote

de plantas no había una total homogeneidad.

Después de esto se empezó por en numerar cada

una de las plantas en este caso el surco

seleccionado contaba con 18 plantas de las cuales

solo se muestrearon 10 ya que se tomó esa

cantidad por la indicación dl Ingeniero, para poder

elegir las 10 plantas que se iban a muestrear se

utilizó la calculadora con la función de SHIFT

Ran# se colocaba la cantidad total de las plantas

dentro del surco y se le daba = y se iban dando

los números aleatorizados ya que el método de

muestreo aplicado fue aleatorio simple.

5

Ya obtenidos los números se comenzó con la

toma de las medidas solicitadas en la hoja de

registro esto con la ayuda del calibrador vernier y

flexo metro y los resultados se iban anotando en la

hoja de registro la cual se muestran en la tabla 1.1

Para la obtención de algunos datos como fue

en el caso de la longitud y ancho de las hojas

se muestrearon 10 hojas por planta esto se

realizó con el calibrador vernier y de esas 10

muestras se sacó la media y el dato resultante

se anotó en la hoja de registro.

Posteriormente con los datos ya obtenidos u anotados en la hija de registro se

realizaron los cálculos correspondientes para obtener el tamaño de muestra

para estimar la media y el tamaño de muestra para estimar el total, para lo cual

se proporcionaron el dato de que se utilizaría un margen de error de 0.5 para la

obtención de la media y para la obtención del total se utilizó 1 fruto para estimar

el total entre demás resultados que se obtuvieron en esta práctica los cuales se

muestran en la sección de resultados.

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RESULTADOS

Estos son los resultados de las muestras que tómanos en la práctica de campo en donde la tabla siguiente se mostrara lo obtenido.

DATOS GENERALES DEL MUESTREO DATOS DEL TERRENO

NOMBRE DEL MUESTREADOR: Luis Ángel, Marco Antonio, Brayan Argenis, Ana Karen.

COORDENADAS GEOGRAFICAS: N 20° 13´ 23.5" O 99° 0.5´ 17.5"

FECHA DE LA MUESTRA: 20 de Junio del 2013 NO DE LOTE :16.299

TIPO DE MUESTRA: Probabilístico DATOS DEL CULTIVO

METODO DE MUESTRA : Aleatorio Simple NOMBER DEL CULTIVO : Durazno

TAMAÑO DE LA POBLACION (N): 158 plantas NOMBER CIENTIFICOS: Prunus persica

MARCO MUESTREAL: VARIEDAD: Griolla Zacatecano

TAMAÑO DE MUESTRA (n): 10 plantas FECHA DE SIEMBRA: Junio del 2005

UNIDAD DE MUESTREO: Planta DIAS DESPUES DE SIEMBRA: 8 Años

UNIDAD DE ANALISIS: Planta DENSIDAD DE LA SIENBRA: 158 plantas

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

No

. De

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a

No

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cm)

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1 2 5.28 1.43 7.55 28 167 3 2 6.12 2

2 5 5.08 1.29 6.55 13.75 165 3 4 4.17 0

3 7 5.72 1.62 9.27 31 185 3 3 4.85 0

4 1 7.84 2.16 16.93 24.25 162 4 4 7.23 16

5 4 5.26 1.41 7.42 39 165 3 2 4.62 1

6 10 5.34 2.17 11.6 30 194 4 4 5.27 0

7 13 4.81 1.52 6.33 32 165 3 3 3.83 0

8 15 6.62 1.47 9.73 44 90 3 3 7.64 35

9 9 6.61 1.85 12.02 43 160 3 3 5.32 0

10 18 7.53 1.91 14.38 30 90 3 3 5.12 0

7

OPERACIONES:

8

CALCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA

Tamaño de muestra para estimar la media.

• Para la Media :

N= 158 plantas

n=10 plantas

S2= 189.25

z=1.96

d=0 .5

Resultado= 149.86

El tamaño de muestra óptimo para estimar la media es de 150 frutos de

durazno con una confiabilidad del 95%.

Tamaño de muestra para estimar el total.

• Para el Total :

N= 158 plantas

n=10 plantas

9

S2= 189.25

z=1.96

d=1fruto

Resultado= 158

El tamaño de muestra óptima para estimar el total es de 158 frutos de durazno

con una confiabilidad del 95%.

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CONCLUCIONES

Las conclusiones que tómanos en equipo de es de cada uno de nosotros ya

prendimos a trabajar en campo aplicando la teoría en clase así como en

práctica de campo que se realizó.

En este muestreo se aplicó el tipo probabilístico y la muestra fue de aleatorio

simple, ya una vez tomada nuestra unidad de muestra que fueron en este

caso10 plantas de durazno de la variedad zacatecana criollo en donde cada

uno de nosotros identificamos la longitud de hoja, el ancho, el área foliar de

hoja la longitud del tallo la longitud de del tallo la altura, nudos de tallo ramas

secundariasentres otras varias medidas del cultivo.

A perdimos a sacar todas esasmedidas y longitudes de las hojas y tallo con un

instrumento de medición llamado vernier.

Las conclusiones que nosotros pudimos percibir en este caso en la producción

del durazno en el lote número 16.942 es evidente decir que la producción es

muy mala la calidad del fruto es mala tal vez por el abandono que ha sufrido y

sin ningún cuidado es natural que la producción sea mala, las condiciones del

clima pueden in fluir en la producción ya que en el estado de floración pudo

haber sufrido alguna helada y las flores se perdieron también alguna granizada

ya que en muchas zonas sucedieron perdidas agrícolas o se dañaron los

cultivos

En toda la muestra en algunas plantas se encontraron frutos estos frutos

fueron de 54 en total. Entonces se concluye que la producción de frutos por

mata se encuentra entre 21.97 y 5.03 frutos/planta con una confiabilidad del

95%. Y el verdadero valor del total de la producción estará entre 2227.77 y

2038.23 frutos/planta con una confiabilidad del 95%.

Esto si se tienen en un buen cuidado hacia las plantas y frutos que se tienen

actualmente otra solución es cambiar a un cultivo anual o bianual por el

11

tamaño del lote o algún cultivo de menor tiempo posible para obtener una

ganancia notoria.

BIBLIOGRAFÍA

www.inifap-nortecentro.gob.mx/files/proyectos/5067168A.pdf

.recuperado el día 21 de junio del 2013.

http://matematicas.unex.es/~inmatorres/teaching/muestreo/assets/Cap_3

.pdf citada el día viernes 21/junio/2013.

Vivanco Manuel 2005muestreo y estadístico y aplicaciones pag: 69.

Richard l.Seheaffer.Willam 2007 muestreo y estadística pag 191.

www.sni.org.pe/downloads/fichas_tecnicas/DURAZNO.doc consultado el

día21 de junio del 2013.