Muestra
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Muestra
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Muestra probabilística simple
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• Se determina en dos pasos generales.
1. Cálculo del tamaño provisional de la muestra.
Donde: n’ = Tamaño provisional de la
muestra. s2 = Varianza de la muestra
(probabilidad de ocurrencia). V2 = Varianza de la población
(cuadrado del error estándar).
2
2
'V
sn
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2. Cálculo del tamaño de la muestra.
Donde:
n = Tamaño de la muestra.
n‘ = Tamaño provisional de la muestra.
N = Tamaño de la población.
Nn
nn
/'1
'
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• Ejemplo:
– ¿Cuál es el tamaño de una muestra probabilística simple, para tener un error estándar menor de 0.015 (determinado por nosotros), y dado que la población total es de 1,176?
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• Paso 1: Calcular la varianza de la muestra.
(el valor de p es la probabilidad de ocurrencia de y , que a su vez, es la probabilidad de que los resultados de la muestra sean representativos de la población) .
09.)9.1(9.)1(2 pps
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• Paso 2: Calcular la varianza de la población.
• El error estándar se refiere a la dispersión de los valores bajo la curva normal.
• ¿Qué porcentaje de valores ocurre en los lugares más cercanos a la media bajo la curva normal de la población?
00225.)015(. 2 V
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• Paso 3: Calcular el tamaño provisional de la muestra.
400000225.
09.' n
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• Paso 4: Calcular el tamaño de la muestra.
298176,1/4001
400
n
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Muestra probabilística estratificada
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• Paso 1: Calcular la fracción constante.
Se utiliza una fracción constante para multiplicar el valor de sujetos en cada estrato por dicha fracción constante.
La suma de los resultados es igual a n (calculada con los pasos de la muestra probabilística simple –arriba-).
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N
nksh
• ksh = fracción constante.
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2534.176,1
298ksh
• Siguiendo con el ejemplo anterior.
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EstratoNombre del
estrato
Total de
población del
estrato
Fracción
constant
e
Muestra
1 Nombre a 53 0.2534 13
2 Nombre b 109 0.2534 28
3 Nombre c 215 0.2534 54
4 D 87 0.2534 22
5 E 98 0.2534 25
6 F 110 0.2534 28
7 G 81 0.2534 21
8 H 221 0.2534 56
9 I 151 0.2534 38
10 J 51 0.2534 13
298
• Paso 2: Calcular el valor de los estratos de n.
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Muestreo por racimos
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Unidad de análisis Posibles racimos
Adolecentes Preparatoria
Obreros Fábrica
Amas de casa Supermercado
Jóvenes Universidad
Familias Parque público
Racimo es una concentración de sujetos de investigación.
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Otros conceptos relevantes al muestreo
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Selección sistemática de elementos muestrales
• K = Intervalo de selección.
• N = Tamaño de la población.
• n = Tamaño de la muestra.
n
NK
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Marco muestral• Base de datos o delimitación del entorno de donde
se puede selecciona a los sujetos que formarán parte de la muestra.
• Directorio telefónico.
• Directorios industriales.
• Listados de instancias oficiales (escuelas, de la SE).
• Archivo.
• Mapas.
• Otros.
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Referencias
Hernández, Fernández y Baptista (2003) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill. pp. 300-340.