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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities

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Máster en Infraestructuras Inteligentes Smart Cities

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¿Qué te ofrece Structuralia? Desde 2001 contribuyendo al crecimiento de los profesionales de las Infraestructuras, Energía, Ingeniería y Nuevas Tecnologías

Structuralia es una escuela de formación de posgrado especializada en ingeniería,

infraestructuras, energía, construcción y nuevas tecnologías fundada en 2001. Desde entonces hemos formado a más de 89.000 alumnos en 63 países y

contamos con un alto reconocimiento internacional en el mundo hispanohablante. Actualmente tenemos oficinas en España, Colombia, Chile, Perú, México y

Centroamérica. Trabajamos constantemente por difundir el conocimiento e impulsar el éxito

profesional. Para ello desarrollamos cursos, postgrados y especializaciones con la colaboración de grandes expertos internacionales que te permitan desarrollarte

de la mano de profesionales en activo. Adaptamos nuestros contenidos a los requisitos del mercado laboral. Nuestro

contacto permanente con las grandes empresas del sector como su proveedor de formación especializada, nos permite crear material didáctico de alto valor para

nuestros alumnos orientado a cubrir los requisitos laborales actuales. Nos esforzamos cada día para ofrecer la mejor formación a los colectivos de

ingenieros y arquitectos con un fin claro: tu preparación para el éxito profesional.

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El enorme crecimiento de la población urbana que se ha producido en las últimas décadas y que se espera en el futuro, obliga a las ciudades a hacer frente a

nuevos retos. En este contexto, y con la aparición de nuevas soluciones tecnológicas, el concepto de la Smart City ha surgido como una alternativa que persigue afrontar los problemas de la ciudad con una visión integral y conectada.

Actualmente más de la mitad de la población vive en zonas urbanas, cifra que se

espera que aumente hasta el 70% en 2050. Además, a día de hoy, el 70% de la riqueza global se genera en las ciudades.

Es por esto que las políticas y esfuerzos presupuestarios dedicados por los gobiernos centrales en las ciudades está aumentando significativamente en un gran número de países, al considerarse éstas como los motores básicos del

crecimiento económico. Si nos centramos en la Unión Europea, actualmente más del 60% de la población vive en ciudades, generando 85% de la riqueza de

acuerdo con el Green Paper on Urban Mobility (EC, 2007). Desde el punto de vista económico, las ciudades tienen el potencial de producir

sinergias y aumentar los rendimientos de escala, lo que las hace tremendamente eficientes, permitiendo a sus habitantes tener grandes oportunidades de

desarrollo. La ciudad es por definición un sistema inteligente que tiene como objetivo mejorar la eficiencia económica y la calidad de vida de las personas que habitan en ella. Pese a las grandes ventajas derivadas de la economía de la

aglomeración, en las ciudades también se producen problemas de difícil solución, muchos de ellos asociados a la movilidad: contaminación, cambio climático,

congestión del tráfico, expansión urbana, etc. Pero también muchos otros retos que deben de ser tenidos en cuenta como la desigualdad social o la pobreza energética, y que llevan a una reducción de la calidad de vida de sus habitantes.

A medida que las ciudades crecen, también aumentan el coste para hacer frente

a las necesidades básicas de la sociedad y la presión ejercida sobre el medio ambiente y los recursos naturales. Las ciudades consumen más del 75% de la producción de energía mundial y generan el 80% de las emisiones de gases de

efecto invernadero (Lazariou et al., 2012). En este marco y gracias a las innovaciones tecnológicas surge el concepto de Smart City como una herramienta

para conseguir ciudades más eficientes y sostenibles.

¿Por qué este Máster es la referencia del sector?

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La Smart City o ciudad inteligente se define como un sistema holístico que interactúa con el capital humano y social utilizando soluciones basadas en las TIC. Su objetivo es lograr el desarrollo sostenible y la calidad de vida en la ciudad

de forma eficiente, basándose en la cooperación entre distintos agentes articulados por la municipalidad. En este contexto, las Ciudades Inteligentes se

presentan como una solución para lograr un desarrollo urbano más sostenible al tiempo que aumenta la calidad de vida de sus ciudadanos a través del uso de las nuevas tecnologías (Neirotti, 2013).

El objetivo del máster es formar profesionales que puedan realizar las tareas de jefe de equipo de proyectos integrales de transformación inteligente de la ciudad,

o dar una base inicial para una carrera especializada en cada una de las verticales que afectan a la ciudad.

Con esta finalidad, el contenido del curso se ha apoyado sobre conceptos teóricos de investigación, experiencia laboral y soluciones de mercado.

Objetivos del Curso

La organización del máster ha diseñado una metodología práctica de transformación de una ciudad a una ciudad inteligente que aplican en el mundo

laboral. Esta metodología aúna los conceptos de tecnología y sostenibilidad, para profundizar a través de cursos cortos en los principales verticales que afectan a la ciudad como la movilidad, la energía, la gestión de residuos, la gestión hídrica

o la naturalización entre otros. Profesionales especializados del sector enseñarán al alumno los conceptos más

avanzados y la tecnología más novedosa siguiendo la metodología de transformación inteligente que permite integrar todas las verticales en un centro de control o cerebro artificial de la ciudad inteligente.

El máster hace énfasis en los módulos de Big Data e Inteligencia Artificial, considerados como pilares de la transformación inteligente al permitir gestionar

los datos de la ciudad y desarrollar modelos matemáticos que los convierten en información de uso operativo y de gestión.

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¿A quién va dirigido?

El Máster en Smart Cities impartido por Structuralia está orientado a ingenieros

y a todo profesional con experiencia laboral urbana, que quiere promocionar en su carrera adquiriendo conocimiento y formación sobre las últimas tecnologías de transformación digital y “Smart” aplicadas a la ciudad.

Evaluación

La evaluación será continua a lo largo de todo el programa formativo y tendrá en

cuenta no sólo la adquisición de conocimientos, sino también el desarrollo de habilidades y actitudes.

Al término de las asignaturas evaluables el alumno se examina en la plataforma

de formación online. El examen es tipo test.

Adicionalmente, al final de cada módulo el alumno debe resolver un caso práctico.

Por último, al final del curso se tendrán en cuenta dos elementos:

- El primer 80% es el resultado de las notas obtenidas en las asignaturas evaluables de cada módulo y la puntuación obtenida en los casos prácticos.

- Un 20% en la calificación obtenida en el Proyecto Final del Máster.

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Programa (el programa está sujeto a posibles

variaciones/actualizaciones de los contenidos para aumentar la calidad de los mismo)

1. Smart Cities

1.1 Smart cities

1.2 Sostenibilidad

1.3 Oportunidades y debilidades

1.4 Gestión de una Smart City

1.5 Plataforma integradora de información

1.6 Indicadores urbanos

1.7 Datos abiertos

2. Gobierno local

2.1 Funcionamiento del gobierno local

2.2 Oportunidades y debilidades

2.3 Métodos de financiación de proyectos de ciudad

3. Medio ambiente y TIC

3.1 Introducción: Gestión ambiental, cambio climático y TIC

3.2 Retos ambientales y de cambio climático a nivel urbano

3.3 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 1

3.4 TICs para gestión de la calidad ambiental urbana - PARTE 2

3.5 Cambio climático y ciudad10.9 Movilidad compartida

3.6 TICs para mitigación del cambio climático en ciudades

3.7 TICs para adaptación al cambio climático en ciudades

3.8 Vehículos autónomos

3.6 Innovación climática para Smart Cities

4. Movilidad inteligente

4.1 El futuro de la movilidad; visión y tendencias en movilidad urbana

4.2 Funcionamiento y gestión de la movilidad urbana

4.3 Oportunidades y debilidades de la movilidad; Sostenibilidad

4.4 Políticas. Restricciones de movilidad, accesibilidad y exclusión

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4.5 Métodos de obtención de información

4.6 Modelización de la movilidad

4.7 Infraestructuras inteligentes, planificación y usos

4.8 Transporte público, movilidad activa y multimodalidad

4.9 Movilidad compartida y movilidad como servicio

4.10 Transporte de mercancías

4.11 Vehículo eléctrico

4.12 Vehículos autónomos

5. Smart Energy

5.1 Introducción. Conceptos Básicos

5.2 Transición Energética

5.3 Generación distribuida

5.4 Smart Grids

5.5 Vehículo eléctrico

5.6 IoT y el Sector Energético

5.7 Transformación Digital en la Energía

6. Gestión hídrica inteligente

6.1 Visión

6.2 Gestión hídrica urbana

6.3 Oportunidades y debilidades

6.4 Casos de éxito

7. Urbanismo

7.1 La ciudad en la historia

7.2 Tecnología y ciudad

7.3 Ciudad y planificación

7.4 Planificación estratégica

7.5 Modelos integrados para la Smart City

7.6 Casos de estudio

7.7 Ejercicio práctico

8. Participación ciudadana

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8.1 El concepto de la participación pública

8.2 La institucionalización de la participación pública

8.3 Participación ciudadana en España

8.4 NoSQL

8.5 Participación ciudadana en América Latina

8.6 El diseño del proceso de participación ciudadana

8.7 Metodologías para la participación ciudadana

8.8 Participación ciudadana y Smart Cities

8.9 Caso práctico

9. Innovación

9.1 Relación entre innovación y competitividad

9.2 Investigación, desarrollo tecnológico, innovación

9.3 La cultura de la innovación

9.4 Estrategia empresarial innovadora

10. Big Data

10.1 Objetivos

10.2 Contexto

10.3 De los datos a las decisiones estratégicas

10.4 Bases de datos relacionales

10.5 Data Management

10.6 Business Intelligence

10.7 Big Data

10.8 Corporate Performance Management

10.9 Analytics

10.10 Ámbito de Analytics

10.11 Internet of Things

10.12 La digitalización en las empresas

10.13 Gestión de proyectos

10.14 Protección de datos

10.15 Conclusiones

11. Inteligencia Artificial

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11.1 Introducción a la Inteligencia Artificial

11.2 Breve historia de la IA

11.3 Conceptos clave, agentes y representación del conocimiento

11.4 Resolución de Problemas

11.5 Aprendizaje Automático I

11.6 Aprendizaje Automático II

11.7 BigData: Aprendiendo con millones de datos

11.8 Interacción Humano-Maquina: Visión Artificial y procesamiento de la lengua natural

11.9 El futuro de la IA: cuestiones éticas y diversidad

12. Inteligencia de ubicación

12.1 Introducción

12.2 Los GIS como sistemas de ciudades inteligentes (movilidad, riesgos, planificación urbana, inteligencia de localización)

12.3 GIS urbano interdisciplinar para ciudad inteligentes (big data, geodatos)

12.4 Gis cloud en QGIS

12.5 Casos de estudio. GIS y Smart City

13. Telecomunicación de bajo consumo

13.1 Introducción

13.2 Conceptos fundamentales

13.3 Servicios para ciudades inteligentes basados en IoT

13.4 Tecnologías habilitadoras

13.5 Infraestructuras de telecomunicaciones

13.6 Protocolos IoT

13.7 Interoperabilidad y estandarización

13.8 Plataformas

14. Ciber-Seguridad

14.1 ¿Qué es ciberseguridad?

14.2 La persona, el eslabón más débil. Técnicas de hacking

14.3 Planes Preventivos

14.4 Estándares

14.5 Planes Necesarios

14.6 Ejemplos de hackeo

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15. Economía urbana

15.1 Project Finance

15.2 Significado

15.3 Fuentes de financiación

15.4 Financiaciones estructuradas

Metodología

El programa se desarrolla con metodología ON LINE.

La mayor ventaja de este programa es que se hace compatible la adquisición de conocimientos con el desempeño de la actividad habitual de cada uno, ya que los esfuerzos innegables que comporta el seguimiento del plan de actividades del

curso, los puede efectuar cada alumno a las horas y días que más le convenga, y en su propio domicilio, sin que ello le suponga pérdidas de tiempo adicionales

para desplazamientos hasta centros académicos.

Que la metodología sea on line hace posible que hayamos podido contar para el desarrollo de los contenidos con los profesionales de mayor prestigio de cada ámbito concreto sobre el que se basa el curso, de esta forma se produce una

transferencia de conocimiento de altísimo nivel.

Las materias se abordan desde una perspectiva múltiple: Casos prácticos, documentación de estudio en formato imprimible, recursos multimedia,

videoconferencias, etc. Se facilita de esta manera, que todos los participantes aborden los conocimientos y temas de análisis siempre desde una sólida base

conceptual enfocada a la puesta en valor de dichos conocimientos en el ejercicio profesional diario.

Durante el programa se desarrolla un verdadero espíritu de colaboración y cooperación entre los participantes. Los alumnos dispondrán de un foro, donde

interactúan con lo demás alumnos y la Dirección Académica. Se debaten y proponen temas relativos o relacionados con los contenidos del curso, y los

alumnos pueden plantear sus dudas. Existe una herramienta para realizar conferencia web, la cual puede quedar grabada y alojada en la plataforma para posterior consulta de los alumnos.

Durante todo el curso el alumno dispondrá de un Asesor Pedagógico, se trata de una figura de Ingeniero Tutor encargado del buen funcionamiento del curso, tanto desde una perspectiva técnica como personal de cada alumno.

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A lo largo de la impartición de cada asignatura, el alumno puede realizar consultas a la Dirección Académica.

El programa se desarrolla mediante metodología on-line. La mayor ventaja de esta forma de estudio es que permite compatibilizar la formación con la actividad

profesional/personal de cada alumno, consiguiendo de esta forma el máximo aprovechamiento y evitando las pérdidas de tiempo que la formación presencial puede ocasionar. El acceso a la plataforma online donde se disponen todos los

contenidos formativos se puede realizar desde cualquier dispositivo electrónico con acceso a internet.

DIRECTOR DEL MÁSTER

JAVIER DORAO

Javier Dorao es máster en ciencias de ingeniería civil con especialización en

urbanismo y máster en ciencias de la ciudad (Smart Cities), ambos por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).

Trabaja como especialista en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de soluciones inteligentes aplicadas a la ciudad en Eptisa Tecnologías de la Información. Actualmente desarrolla las funciones de coordinación técnica entre

los equipos de Smart City en la India y en España, realizando, además funciones de especialista TIC.

Los proyectos en los que está involucrado en estos momentos y que ha utilizado para terminar de desarrollar la metodología de transformación inteligente sobre

la que se sustenta el máster, consisten en la transformación “Smart” de 5 ciudades de la India. Estos proyectos le han permitido perfeccionar su metodología desarrollada para ciudades europeas a un entorno de ciudades en

vías de desarrollo, convirtiéndola en una estrategia aplicable a todas las ciudades independientemente de su situación de origen.

Estos proyectos consisten en consultoría y asistencia técnica cubriendo las funciones desde la realización del plan de transformación inteligente, el desarrollo de pliegos, la selección de contratistas y la dirección de obras a los ayuntamientos

de Jaipur, Udaipur, Indore, Ajmer y Kakinara.

Anteriormente, Javier fue mánager del máster en ciencias de la ciudad (Smart

Cities) de la UPM y del máster en vivienda colectiva de la UPM y la “Swiss Federal Institute of Technology” de Zürich. También ha sido miembro del comité

organizador y científico de la II Conferencia en Ciencias de la Ciudad en Santiago de Chile, Chile.

Profesorado

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Finalmente, Javier trabajó como investigador y consultor de “Smart Cities” en la UPM y en el Centro de Investigación del Transporte TRANSyT, trabajando para

clientes como la Unión Europea, el Banco Europeo de Inversiones o el Ministerio de Fomento, gobierno de España.

Título

Los alumnos que hayan superado todas las materias, incluidos los casos prácticos, las evaluaciones On-line, la participación en foros, videoconferencias y

proyecto final recibirán la titulación de Structuralia y el certificado de la Universidad Isabel I.

El diploma del curso se entrega en el Acto de Graduación Académica (opcional) que de forma anual organiza Structuralia en Madrid (España).

Al término de la formación, el alumno recibirá un certificado de notas detallado

con el objetivo de que en todo momento pueda acreditar su preparación. Podrá Apostillar el título de manera opcional previo pago de tasas.

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