Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Transcript of Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES
![Page 1: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/1.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 1
Algunas de las Habilidades Algunas de las Habilidades del Cerebrodel Cerebro
• Reconocimiento de Formas y rostros
• Reconocimiento de sonidos
• Solución de Problemas de optimización
![Page 2: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/2.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 2
++ Habilidades del Cerebro Habilidades del Cerebro
• Deducción e Inferencia
• Memoria y Olvido• Aprendizaje• Conciencia • Sentimientos• etc...
![Page 3: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/3.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 3
Reconocimiento de FormasReconocimiento de Formas
![Page 4: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/4.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 4
Reconocimiento de FormasReconocimiento de Formas
![Page 5: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/5.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 5
Reconocimiento de formasReconocimiento de formas(Capacidad de Generalización)(Capacidad de Generalización)
![Page 6: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/6.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 6
Reconocimiento de FormasReconocimiento de Formas
![Page 7: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/7.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 7
Reconocimiento de RostrosReconocimiento de Rostros
![Page 8: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/8.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 8
Reconocimiento de RostrosReconocimiento de Rostros
![Page 9: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/9.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 9
Reconocimiento de RostrosReconocimiento de Rostros
![Page 10: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/10.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 10
Reconocimiento de PatronesReconocimiento de Patronesdifusos o con erroresdifusos o con errores
![Page 11: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/11.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 11
![Page 12: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/12.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 12
Reconocimiento de SonidosReconocimiento de Sonidos
![Page 13: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/13.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 13
Problemas de OptimizaciónProblemas de Optimización( Solución de Laberintos )
![Page 14: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/14.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 14
Problemas de OptimizaciónProblemas de OptimizaciónSolución de Laberintos
![Page 15: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/15.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 15
Capacidad de DeducciónCapacidad de Deducción
![Page 16: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/16.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 16
Propiedades que se están Propiedades que se están implantando en R N Aimplantando en R N A
• Procesamiento de información en paralelo, distribuido.
• Alto grado de interconectividad
• Modificación de sus conexiones en base a experiencias
![Page 17: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/17.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 17
Propiedades que se están Propiedades que se están implantando en R N Aimplantando en R N A
• Aprendizaje constante y sin supervisión
• Aprendizaje basado en información local
![Page 18: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/18.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 18
Cerebro contra ComputadoraCerebro contra Computadora
E. Proces. 10E11 neuron 10E8 TransistTamaño 10E-6 m 10E-6Vel. de Proces 100 Hz 10E9Tipo de comp. Paralelo/distri
buidaSerie/centraliz
adaTolerancia aFallas
SI NO
Aprendizaje SI Un PocoPotencia 30 W 30 W
![Page 19: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/19.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 19
Background and MotivationBackground and Motivation
• he Brain: A Contrast– Arithmetic: 1 brain = 1/10 pocket calculator– Vision: 1 brain = 1000 super computers
– Memory of arbitrary details: computer wins– Memory of real-world facts: brain wins
– A computer must be programmed explicitly– The brain can learn by experiencing the world
![Page 20: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/20.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 20
Background and Background and MotivationMotivation
I T E M C O M P U T E R B R A I N
C o m p l e x i t y o r d e r e d s t r u c t u r es e r i a l p r o c e s s o r
1 0 ^ 1 0 n e u r o np r o c e s s o r s
1 0 ^ 4 c o n n e c t i o n sP r o c e s s o r S p e e d 1 0 , 0 0 0 , 0 0 0 o p e r a t i o n s
p e r s e c o n d1 0 0 o p e r a t i o n s p e r
s e c o n d
C o m p u t a t i o n a lP o w e r
o n e o p e r a t i o n a t at i m e
1 o r 2 i n p u t s
m i l l i o n s o fo p e r a t i o n s a t a t i m et h o u s a n d s o f i n p u t s
![Page 21: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/21.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 21
Dudas ???Dudas ???
![Page 22: Motivacion REDES NEURONALES ARTIFICIALES](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022052208/559c0fe81a28abb1398b4725/html5/thumbnails/22.jpg)
Enero 2000 ESCOM I P N 22
Hasta la próxima !!!Hasta la próxima !!!