Modulo Tecnicas de Muestreo Intro Uaim
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[email protected] BENITO RAMÍREZ VALVERDE [email protected] INTRODUCCIÓN [email protected] analisis.estadistico.brv@g mail.com
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muestreo
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[email protected] RAMREZ VALVERDE
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"Es clsico (y cmico) el personaje que despus de pasar diez das en un pas extranjero, escribe un libro para ensear a sus habitantes como revitalizar su industria, reformar su sistema poltico, equilibrar su presupuesto y mejorar la comida de los hoteles. Pero en realidad, la diferencia que existe entre este personaje y el estudioso de ciencias polticas que vive veinte aos en ese pas dedicado a estudiarlo, es que primero basa sus conclusiones en una muestra mucho ms pequea y es menos consciente de su gran ignorancia. Tanto en la ciencia como en los asuntos humanos carecemos de los recursos necesarios para estudiar ms de un fragmento de los fenmenos que puedan ampliar nuestros conocimientos".William G. Cochran
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MuestreoCaractersticas de una poblacin
Estudia los mtodos para seleccionar y observar una parte de la poblacin con el fin de hacer inferencias a toda la poblacin
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MUESTREO
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MUESTREO Encuestas electorales
Contaminacin
Estudios demogrficos
Ingreso
Escolaridad
Control de calidad
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Las matemticas no mienten, lo que hay son muchos matemticos mentirosos. H. D. Thoreau
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Por qu hacer una muestra?No es posible fsicamente conocer todos los elementos de la poblacin.CostoResultados adecuados.Naturaleza del estudio (estudios destructivos)Rapidez y oportunidadCalidad
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TIPOS DE MUESTREOS
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Muestras casuales o fortuitasLa seleccin expertaEl muestreo de cuotaMuestreo de poblaciones mviles (captura marca - recaptura)Bola de Nieve
Formas de Muestreo no aleatorio
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MUESTREO NO PROBABILISTICO
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MUESTREO PROBABILISTICO En el muestreo probabilstico, cada elemento de la poblacin tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionada
Fotografia: http://www.genciencia.com/2006/12/12-definicion-axiomatica-de-probabilidad
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Una poblacin es la totalidad de los elementos bajo estudio, acerca de los cuales deseamos hacer alguna inferenciaUn elemento es la unidad de anlisis a las que se le toman las mediciones
PersonasCasasParcelasEscuelasCualquier otra unidad
La poblacin debe ser precisada y cuidadosamente especificada de acuerdo a los objetivos del muestreo, por que los resultados dependern de la definicin adoptada
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Las unidades de muestreo son colecciones no traslapadas de elementos de la poblacin que cubren la poblacin completaEl marco de muestreo identifica directa o indirectamente a todos los elementos de la poblacinEjemplos: Listaun directorio, un archivo, un mapa, etctera.
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Marco y PoblacinMarco y poblacin coincidenEl marco incluye otros elementos adicionalesEl marco no cubre a todos los elementosMarcos complementariosMarcos traslapados
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Marco y poblacin coinciden.
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El marco incluye otros elementos adicionales.
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El marco no cubre a todos los elementos.
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marcosMarcos complementarios.
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Marcos traslapados.
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Trabajo interdisciplinarioMuestreo
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VENTAJAS DEL MUESTREO
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ETAPAS DE UN MUESTREO1.Planteamiento de Objetivos2.Planteamiento de hiptesis3.Cuadros de resultados4.Identificacin de variables
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Definicin de unidades de medidaCuestionarioDefinicin de universo - Poblacin objetivo - Poblacin muestreada
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Las Matemticas pueden ser definidas como aquel tema en el cual ni sabemos nunca lo que decimos ni si lo que decimos es verdadero.
Bertrand Russell
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Extrapolacin Un razonamiento innato en los seres humanos, es el aplicar a experiencias nuevas las conclusiones obtenidas en el pasado en otras experiencias semejantes.
Qu es ser semejante?
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La Ciencia tambin hace extrapolaciones.
ElementosestudiadosElementossemejantesa los estudiadosExtrapolacin
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Muestra
Poblacin
Extrapolacin
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Los promedios de muchas muestras probabilsticas de una poblacin tienden, al aumentar el tamao de muestra n, a tener distribucin normal, a pesar de que la variable que se mide no tenga distribucin normal en la poblacin.
Teorema Central del Lmite
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Para que se alcance una distribucin parecida a la normal en el conjunto de posibles promedios muestrales se requiere que n sea grande.
La rapidez de acercamiento a la normal (velocidad de convergencia) tambin depende de la forma de la distribucin de la variable en la poblacin.
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En general, en el trabajo de muestreo, en la poblacin se tendr un parmetro de inters q. Al tomar muchas posibles muestras con un diseo de muestra especfico y una forma de estimador dada, produce muchos valores de
El teorema central del lmite opera con muestras grandes, para la distribucin normal de
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q
1-a
d
d
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es la media aritmtica de todos los posibles valores de
es la varianza de todos los posibles valores de
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De aqu:
Lo que equivale al Intervalo de confianza
Las expresiones anteriores se pueden representar como:
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La probabilidad de una discrepancia de cuando ms d entre q y es 1-a. A d se le conoce como precisin del muestreo o error de estimacin; y a 1-a como confianza.
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El error de muestreo es la diferencia entre un estadstico muestral y su parmetro correspondiente.
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POSTULADO PROBABILISTICO
