Modulo de metodologia de la investigacion politecnica marzoabril

MODULO: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN

Del 24 de Marzo al 14 de Abril 2012

Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris

Mgs. En Educación Superior [email protected]

fmartinezsolaris … cuenta de skype

MATERIAL DEL CURSO EN PLATAFORMA

UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD POLITECNICA UNIDAD DE POSTGRADO

mailto:[email protected]

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 23/03/2012

Evaluación •Evaluación continua (participación,

responsabilidad, puntualidad, comportamiento dentro del aula)

•Evaluación escrita

•Trabajo Individual de Investigación con todos los elementos metodológicos sobre un tema dentro del contexto de Educación Superior. Copia impresa y digitalizada



Para tomar en cuenta •“Todo investigador debe conocer el problema, enamorarse del problema y casarse con el problema” (K. R. Popper)

•"La verdadera ignorancia no es la

ausencia de conocimientos, sino el hecho

de rehusarse a adquirirlos" (Karl R.

Popper)



Metodología de Trabajo •Avance teórico, desarrollo práctico por parte del maestrante

•Retroalimentación en aula

•Retroalimentación vía Skype

•Fmartinezsolaris…, cuenta de Skype


Programa General a Desarrollar


Programa de Metodología de la Investigación Científica Martínez.docx

C:/Users/Francisco Martínez/Desktop/PRESENTACIONES/AVSEQ01.DAT

Conocimiento: ¿?

•Es enfrentar la realidad. •Todo conocimiento es forzosamente una relación en la cual aparecen dos elementos: Sujeto (parte cognoscente) y Objeto

Sujeto Relación

CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

Objeto Aprehender

Dejarse Aprehender

Tipos de Conocimiento

“Vulgar” (empírico)

Científico Funciones del Conocimiento Científico

Observar Descubrir Explicar Predecir

REALIDAD

MODIFICA


23/03/2012 Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris

REALIDAD

MODIFICA


El CONOCIMIENTO CIENTÍFIO

DIFERENTES ABORDAJES DE REALIDAD

(COSMOVISIÓN)


•Ciencia; ¿Qué es?

• (James Conatt) dos puntos generalizados sobre Ciencia

• Punto de Vista Estático y Punto de Vista Dinámico

• Punto de Vista Estático

•Cuerpo sistematizado de información que incluye principios, teorías y normas.

•Enfatiza los resultados acumulativos de la investigación. Define la totalidad de nuestro conocimiento.


23/03/2012


*Punto de Vista Dinámico

*Considera a la Ciencia como un proceso, quienes están de acuerdo con este punto de vista, dicen que las teorías y procedimientos pronto se convertirán en dogmas sino se someten a investigación y desarrollo continuo.


23/03/2012

• Cuerpo .....

• De conocimientos ....

• Organizados ...

• Objetivos ...

• Ampliados ...

• De lo real ...

• En el que se indica...

• Las pautas generales ...

• De los fenómenos naturales

y sociales

• ...Unidad coherente interrelacionada

•... Racionales (conceptos, juicios)

•... Sistematizados

•... Contrastables con lo real

•... Se renuevan continuamente

•... De la naturaleza y hechos sociales

•... Precisan

•....Leyes

•.... De lo real




*Tipos de Ciencias

*Ciencias Formales

*Ciencias Factuales o Fácticas


23/03/2012


Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias Factuales o Fácticas

Ciencia formal

*Objeto de estudio: Ideas

*Representación: Símbolos, signos

*Método de análisis: Inducción, deducción, lógica

*Comprobación: Razonamiento

Ciencia factual

*Objeto de estudio: Hechos

*Representación: Palabras

*Método del análisis: Método científico

*Comprobación: En la práctica

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Ciencias Formales/Ciencias Factuales o Fácticas

Ciencia formal

• Lógica

• Matemática

Ciencia factual • Ciencias Naturales

• Física

• Química

• Medicina

• Ciencias Culturales

• Psicología, Sociología

• Ciencias Políticas, Economía

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Características de la Investigación Científica

*Empírica

*Sistemática y controlada

*Crítica


INVESTIGACIÓN CIENTIFICA… ¿Qué es?

23/03/2012


Investigación Científica

Realidad Investigación Científica

Ciencia


23/03/2012


Tipos de Investigación Científica

Pura

Aplicada

Innovación Tecnológica

Tipos


23/03/2012


Método Científico *Etimológicamente “Método” proviene de raíces griegas “metá” (hacia, a lo largo) y “odos” (camino), entonces: *Método: camino hacia algo, persecución, o sea, esfuerzo para alcanza un fin


23/03/2012


Método Científico

*Método es el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual.


23/03/2012


Método Científico

*Se entiende por Método a un orden epistemológico, a partir de la lógica del pensamiento científico que surge de la teoría, teoría y método van siempre junto, mientras que la metodología es la parte instrumental de la investigación que nos lleva al objeto.


23/03/2012


Método Científico. Características:

*Fáctico

*Trasciende los hechos: Si bien es cierto que parte de los hechos particulares, no se detiene en ellos. Se trata de conocer, comprender y explicar los hechos, no de describirlos (problematiza).

*Se atiene a reglas metodológicas

*Se vale de la verificación empírica

*Es autocorrectivo y progresivo *Es objetivo


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Método Científico

Aporte

Observación Hipótesis

Toma de Información

Análisis de Información Conclusiones

Replanteo de Hipótesis

Revisión


23/03/2012


Método Científico. Definición: *Es un procedimiento para descubrir las condiciones en

que se presentan los sucesos específicos, caracterizados generalmente por ser tentativo, variable, de razonamiento riguroso y observación empírica.

*No es otra cosa que aplicar la lógica a las realidades o

hechos observados. *Es el procedimiento a través del cual se estructura el

conocimiento en las Ciencias Fácticas.


23/03/2012

ANTECEDENTES

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

IDENTIFICACION

PREGUNTAS

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

MARCO TEORICO

FORMULACION DE HIPOTESIS

IDEA DE INVESTIGACION

DISEÑO DE LA INVESTIGACION

RESULTADOS

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO

INTRODUCCION

FORMULACION

OBJETIVOS


ANTECEDENTES

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA OBJETIVOS

PREGUNTAS

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

MARCO TEORICO

FORMULACION DE HIPOTESIS

TITULO DE LA INVESTIGACION

DISEÑO DE LA INVESTIGACION


INTRODUCCION IDENTIFICACION

FORMULACION




Idea de Investigación

Comité Científico

Sí No

Perfil

Comité Científico

Sí No

Proyecto de investigación

Ejecución (Fase de Campo)

Análisis de Información (Fase de Gabinete)/Redacción

Primer Borrador

Comité Científico

Sí No

Documento Aprobado

Exposición y Defensa

Sí No

Trámites de Legales

23/03/2012


*Concebir la idea de investigación *Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una

investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce un sustituto de una buena idea.

*La ideas constituyen el primer paso de acercamiento a la realidad que habrá de investigarse

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/La Idea de Investigación

23/03/2012


Condiciones de Observación

Atención

La Sensación

La Percepción

La Reflexión


23/03/2012


*Fuentes de Ideas de Investigación *Hay una gran cantidad de fuentes que pueden generar ideas

para una investigación entre las que se pueden mencionar:

*Experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos, tesis, etc.).


23/03/2012


*Fuentes de Ideas de Investigación *Conferencias, conversaciones personales, observaciones,

creencias e incluso presentimientos, sin que la fuente determine la calidad de la idea.


23/03/2012


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Introducción

• Se presentan los aspectos generales del tema, su relevancia, actualidad e impacto en el conocimiento (Aporte Teórico/Práctico, de acuerdo al tipo de investigación).

• “Se sugiere que finalice con el propósito del estudio”.

• Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez

23/03/2012


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Antecedentes

• Mostrar la información de los hechos relacionados documentados por lo que es preciso referir las fuentes de donde se obtiene esta información.

• Manejar el Concepto de Encuadre o estrechez.

• “Se sugiere finalizar con el problema de investigación propiamente dicho”.

23/03/2012



• Este es el punto lógico de partida de una investigación. Algunos autores plantean que es la primera etapa del método científico.

• La selección y formulación de un problema

constituye uno de los aspectos más importantes de una investigación para cualquier tipo de investigación, sin importar la disciplina de que se trate.

23/03/2012



• Un problema de investigación es una dificultad que no puede resolverse automáticamente (realidad atípica que necesita ser explicada). El problema es inherente a la naturaleza humana, el hombre es el único ser (animal) problematizado.

• No se plantea un problema cuando no se

sabe nada, por el contrario, cuando más se sabe, más problemas surgen.

23/03/2012



• La selección del tema no posibilita al investigador poder comenzar inmediatamente la investigación.

• Antes se necesita precisar y formular un

problema específico

23/03/2012

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Componentes del Problema

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

IDENTIFICACION

PREGUNTAS/ACCIONES

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

FORMULACION

OBJETIVOS



El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Identificación del Problema

•Significa ubicar dentro de un contexto un problema de Investigación. La realidad atípica que necesita ser explicada.

•Implica especificar lo que se ha de investigar y restringir el campo de estudio, es decir, delimitar el problema de investigación.

•Un problema supone una discrepancia entre: Un modelo real Un modelo ideal o normativo

•Debe ser extraído de los antecedentes

23/03/2012


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Formulación del Problema

Puede hacerse de dos maneras: • Como una gran pregunta de investigación que no tiene respuesta de inmediato, ésta se da en el transcurso de la investigación. Debe ser formulado claramente y sin ambigüedades como preguntas tales como: ¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómo se relaciona?, etc.

•Como el estado ideal si estuviese resuelto el problema.

23/03/2012


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos

• ¿Para qué se hace la investigación? • ¿Qué busca al realizarla?. • Los objetivos representan lo que se pretende con el

estudio • Responden a la pregunta ¿para qué? • Los objetivos deben de expresarse con claridad

para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)

23/03/2012

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Objetivos

• Presentación de los objetivos mediante el infinitivo del verbo que señale la acción que ejecuta el investigador como: Identificar, planear, encontrar, analizar, comprobar, demostrar, conocer, describir, señalar, someter, redactar, contestar, etc.


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Tipos de Objetivos

Objetivos

Objetivo General Objetivo Específico

Lo que pretende en la investigación; las “metas” que se persiguen en la investigación a realizar

No son tangibles Debe estar contenido en el título de la investigación

Son desagregaciones del objetivo general

Redacción del verbo que denota la acción del objetivo en infinitivo


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Preguntas de Investigación

• Las preguntas de investigación son declaraciones depuradas de los objetivos concretos (específicos) de la investigación y detalle de las informaciones que se deben captar con la realización de la misma.

Objetivos Específicos Acciones

Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i



Objetivo i Acción 1, 2, …,i Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 23/03/2012

23/03/2012

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación

• Responde a la pregunta ¿por qué?. • La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización (por qué).


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO Justificación/Criterios

• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es ¿para qué sirve?

• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene?


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Criterios

• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?

• Valor teórico: Con la investigación, ¿se logrará llenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?.

• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/ o analizar datos? Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 23/03/2012

El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Justificación/Tipos

Tipos de Justificación:

• Teórica • Práctica • Metodológica


El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTIFICO/Viabilidad

¿Existe la disponibilidad de recursos humanos y materiales que determinarán en última instancia los alcances de la investigación.?

¿El tiempo que se tiene es el suficiente para la investigación?


TEMA PROPUESTO

¿Hay profesionales con experiencia en el tema y con disponibilidad?

Buscar otro Asesor

¿Existe información sobre el tema a desarrollar?

Replantear la búsqueda de información

¿Existe disponibilidad de equipos y herramientas de trabajo que se requerirán?

Replantear la metodología de trabajo

¿Existe disponibilidad financiamiento para el trabajo?

Replantear costos del proyecto

¿Es factible el tema a ser investigado?

Estructurar el Perfil de acuerdo a norma

Sí

No

Sí

Sí

Sí

Sí

Sí

Asesor Calificado Información disponible Equipos disponibles Financiamiento Tiempo

No

No

No

No

Otr

o T

em

a


23/03/2012

DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

¿Por qué hacer un Marco Teórico?

Todo investigador debe tomar en cuenta lo que ya se conoce de su objeto de investigación.

Esto hace necesario la elaboración de un marco de referencia que es de tipo tanto teórico como conceptual



La elaboración del Marco Teórico implica analizar y exponer las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes que se consideren válidos para el correcto encuadre del estudio



Funciones del Marco Teórico

• Indica qué datos deben recolectarse y cuáles son las técnicas de recolección adecuadas (Indica variables).

•Orienta al investigador en la descripción y análisis de la realidad observada.

•Homogeniza el lenguaje técnico empleado, unificando criterios y conceptos básicos de quienes investigan y de quienes la consultan


23/03/2012



•Ayuda a prevenir los errores que se han cometido en otros estudios.

•Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema evitando desviaciones del planteamiento original


23/03/2012



• Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad

• Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio (El investigador debe explicar la naturaleza de los resultados de su investigación)


23/03/2012


Revisión de Literatura

Etapa para la Construcción del Marco Teórico

Adopción Teórica. Perspectiva Teórica

Detección de la Literatura

Selección de la Literatura

Consultar la bibliografía Pertinente Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris 23/03/2012


Partiendo del hecho que es ilógico hacer un planteamiento científico a espalda del conocimiento existente


Revisión Pertinente

Marco Teórico



¿Cómo darle Pertinencia al Marco Teórico?

Se debe tener en cuenta dos aspectos que facilitan este proceso de elaboración: *Construir un índice (ayuda de guía para la redacción): *Aplicar el Concepto de Encuadre (contexto general, intermedio y específico)


23/03/2012


Objetivos Específicos

Acciones ¿Quién dice cómo se hace la acción?

Índice del M.T

Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i



Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i

Construcción del Índice



OBJETIVOS GENERALES

OBJETIVOS ESPECIFICOS

ACCIONES

MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES

MARCO TEORICO

PERTINENCIA



Realizar un estudio de mercado para identificar las características del mercado hotelero de …

1. Estimar la demanda a partir del flujo de turistas que llegan de …

2. Calcular la oferta del sector hotelero de …

3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de ..

Mercadotecnia

Diseño y Preparación de Proyectos

Estadística y Probabilidad

1. Estudio de Mercado

2. Demanda

3. Tipos de Demandas

4. Estimación de la Demanda en proyectos de servicios

5. Oferta. Tipos de Oferta.

6. Determinación de la Oferta

7. La Oferta en proyectos de servicios



TITULO

OBJETIVOS ESPECIFICOS

ACCIONES

CIENCIA QUE CORRESPONDE

INDICE

OBJETIVOS GENERALES

MARCO TEORICO


FORMULACION DE HIPOTESIS Y LAS VARIABLES

Existe un momento en el proceso de Investigación que el investigador debe proponer una explicación tentativa al problema de investigación. Es decir, realizar ciertas conjeturas sobre el problema de investigación.


A estas conjeturas se le llama Hipótesis.

23/03/2012


Método Científico

Aporte


Toma de Información

Análisis de Información Conclusiones

Replanteo de Hipótesis

Revisión


23/03/2012


Las hipótesis se plantean con el propósito de explicar hechos o fenómenos que caracterizan el objeto de investigación.

Para su formulación se requiere un pleno conocimiento del problema y un buen manejo del marco teórico.



¿Qué es una Hipótesis?

Enunciado de una relación causa-efecto bajo una forma que permite la verificación empírica.


Son proposiciones en las que se plantean explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación.

23/03/2012


Características de una Hipótesis

La hipótesis debe referirse a una situación real.


La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser claras y verosímil, además deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto posible.

23/03/2012


Características de una Hipótesis

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, es decir, tener un referente en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.



Funciones de una Hipótesis

• Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso.

• Probar teorías.

• Sugerir Teorías.

• Son las guías en el proceso de investigación.



TIPO DE HIPOTESIS

Hipótesis de Investigación

Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa

Hipótesis Estadística

Es la principal respuesta o explicación que propone el investigador al problema de investigación

Contradice a la Hipótesis de Investigación

Otra explicación o respuesta al problema de identificación

Traducción de las hipótesis anteriores en símbolos estadísticos

Descriptivas, Correlacionales, Diferencia entre grupos y Relaciones de causalidad

Estimación, Correlación Diferencias de medias, etc



Operacionalización de Variables

• Variable: Es una característica que tiende a cambiar de una unidad de análisis a otra.

• Tipos de Variables:

• Independiente.

• (Variables Explicativas)

• Dependientes.

• (Variables a explicar)

Estas relaciones tienen que estar definidas en la hipótesis



Operacionalización de Variables

Definirla Conceptualmente

Definirla Operacionalmente

Son en el fondo las definiciones de “libros”

Simplemente son las actividades u operaciones que deben realizarse para medir la variable

Cómo la puede percibir


Variable

Operacionalización

Indicadores Definición Conceptual

Definición Operacional

Independiente

Dependiente




Diseño de Investigación

Después de la formulación de hipótesis y de la sistematización de variables, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación.

Esto indica seleccionar y desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto propio de su estudio.

23/03/2012



El diseño de investigación seleccionado debe ser capaz de proporcionar la información de las variables que se han identificado en la hipótesis.

Por tal razón, debe ser pertinente a las necesidades del estudio.

23/03/2012

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Tipología de Dankhe (1986)

Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes)

Explicativa X ----- Y

Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s)

Tipo de investigación

Esquema Propósitos

Exploratoria

X ---- Y Identifican variables promisorias

X ---- Y Sugieren relaciones potenciales entre variables

Descriptiva

X---- Y Describen -miden- las variables identificadas

X ---- Y

Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones rudimentarias)


DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Méndez et al. (1984)

De acuerdo al periodo de toma de información

Evolución del Fenómeno

Número de Poblaciones Comparadas

De acuerdo a la Intervención del Investigador

Retrospectivos

Retrospectivos Parciales

Prospectivos

Longitudinales

Transversales

Descriptivos

Comparativos

Observacionales

Experimentales

Cuasi-Experimentales




El diseño de investigación seleccionado depende de: Los objetivos de investigación trazados.

Las hipótesis formuladas.

Diseños Experimentales.

Tipos de Diseño de Investigación

Diseños No Experimentales

23/03/2012




No Experimental

Experimental

Censo

Muestreo

No Probabilístico

Probabilístico

Cuasi experimental

Experimento Puro

23/03/2012

Población N Parámetros µ, σ2, p, etc

Muestra n=? Estadísticos Estadígrafos

Deducción

TECNICAS DE MUESTREO

INFERENCIA

ESTIMACION


23/03/2012

MUESTRA Tipos

Probabilística

No Probabilística

Azar

Arbitraria

MUESTREO

Probabilístico

No Probabilístico

MAS, MAP y MAE


*Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

*El M.A.S consiste en seleccionar "n" unidades distintas, de una en una, de entre una población de tamaño N, asignando igual probabilidad de selección a cada una de las unidades de la población, en cada extracción.




*Se utiliza en poblaciones homogéneas para variables cuantitativas.

*Se utiliza para estimación de promedios o bien de totales


*Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²conocido



*Tamaño de muestra definitiva para población infinita y σ²desconocido



*Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² conocido



*Tamaño de muestra definitiva para población finita sin reemplazo y σ² desconocido


*Muestreo Aleatorio Proporcional (MAP). Muestreo cualitativo

*Al esquema de muestreo Cualitativo, también se le llama esquema de muestreo por atributos, por proporciones, o por porcentajes



*Es relevante mencionar, que en este esquema de muestreo, el método de selección de las unidades de la población sigue siendo bajo la estructura del M.A.S. Es decir, de una población finita, compuesta por N unidades de muestreo, se selecciona una muestra aleatoria simple.



*Este muestreo se basa en la suposición de que cada unidad en la población posee una y sólo una, de cualquiera de dos posibles atributos



*Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” conocido:



*Tamaño de muestra para población infinita y “p” y “q” desconocido:



*Tamaño de muestra para población infinita y criterio de varianza máxima:



*Tamaño de muestra con población finita y “p” y “q” conocido.



*Tamaño de muestra con población finita y criterio de varianza máxima.


*Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)

*El muestreo aleatorio estratificado es un método que, en muchas ocasiones, puede dar lugar a un incremento en la precisión de las estimaciones, de las características de una población



*El método consiste, primeramente, en dividir a la población de tamaño N conocido, en un número K de subpoblaciones, llamadas estratos

*Estas subpoblaciones no se traslapan



*Una vez que se han determinado las subpoblaciones o estratos, se extrae una muestra de cada estrato en forma independiente.

*La suma de muestra n1, n2,...nk correspondientes a los K estratos, da como resultado el tamaño de muestra total "n", a la que se le denomina "Muestra Estratificada


Tamaño de Muestra

Muestra por Estrato

Muestra General

Definir Muestra por Estrato (MASE, MAPE)

Muestra Estratificada nk = n1 + n2 + …nk

Asignación De Muestra

Asignación Proporcional

Criterio de Neyman


Estratos Nk fr fr*n

K1 Nk1 Nk1/N (Nk1/N)*n



. . . .

. . . .

. . . .

Ki Nki Nki/N (Nki/N)*n

Total N 1 nk


Estratos Nk Wk Sk2 Sk WkSk2 WkSk

K1 Nk1 Nk1/N S21 S1 W1S21 W1S1



. . . . .

. . . . .

. . . . .

Ki Nki Nki/N S2k Sk WkS2 WkSk

Total N 1 ΣWkS2k ΣWkSk


23/03/2012 𝑛𝑒 =

𝑁 ∗ 𝑍𝛼2

2 ∗ ( 𝑊𝑖𝑆𝑖)2

𝑁𝐸2 + 𝑍𝛼2

2 ∗ ( 𝑊𝑖𝑆𝑖2) 𝑛𝑘 =

𝑊𝑘𝑆𝑘

𝑊𝑘𝑆𝑘∗ 𝑛𝑒



DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS

DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES

DCA

BCA

CL FACTORIALES/DCA

FACTORIALES/BCA

FACTORIALES/CL

SIMPES COMPLEJOS

PARCELAS DIVIDIDAS

PARCELA SUBDIVIDIDAS

Diseños Experimentales

Diseños Experimentales Puros Cuasiexperimentos

23/03/2012


Se Provoca una Causa Proceso

Se Mide efecto

ANALISIS DE VARIANZA (ANDEVA)

¿QUE ES UN ANALISIS DE VARIANZA? Homogeneida de varianzas

Normalidad

Linealidad y Aditividad

Independencia


DISEÑOS EXPERIMENTALES

Es un método científico de investigación que consiste en hacer operaciones prácticas destinadas a demostrar, comprobar o descubrir fenómenos o principios básicos.

Tiene como propósito proporcionar la máxima cantidad de información a un costo mínimo.

Principios Básicos de la Experimentación

Azarización

Repetición

Control Local


DISEÑOS EXPERIMENTALES

Exigencias de la Experimentación

Tipicidad

Uniformidad en el Manejo de las Unidades Experimentales

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)

𝜇 = Efecto común a todas las observaciones

𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos

𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente

• Unidades Experimentales homogéneas

• Se utiliza en experimentos en:

• Invernadero, Macetas, Galpones, Corrales, Laboratorio

¿Cuándo se utiliza este diseño?

Modelo Aditivo Lineal (MAL)

𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + 𝑇𝑖 + 𝐸𝑖𝑗





F.V gl SC CM Fc Ft

Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇.

𝑡 − 1 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.

𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑡𝑟𝑎𝑡. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Error t(r-1) SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

𝑡(𝑟 − 1)

Total tr-1 SCTotales



Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)


F.V gl SC CM Fc Ft

Tratamiento t-1 SCTRAT. 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇.

𝑡 − 1 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.


Error n-t SCError 𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

n − t

Total n-1 SCTotales



Vaciamiento de Información

TRATAMIENTOS REPETICIONES

ΣYi. 1 2 3 … j

1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.

2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.

3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.

…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.

ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..



Ecuaciones de Trabajo

𝐹𝐶 = ΣY. .2

𝑡𝑟

𝐹𝐶 = ΣY. .2

𝑛

𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗2 − 𝐹𝐶

𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇 = 𝑌𝑖.2

𝑟− 𝐹𝐶


𝑟𝑖− 𝐹𝐶

𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇



Hipótesis

Ho: µ1 = µ2 = µ3 =… µi (T1 = T2 = T3 = …Ti)

Ho: µ1 - µ2 - µ3 -… µi = 0 (T1 - T2 - T3 - …Ti = 0)

Ha: µ1 - µ2 - µ3 -… µi 0 (T1 T2 T3 …Ti)

NRHo si Fc Ft

Regla de Decisión

RHo si Fc > Ft

Ho

Verdadera

Falsa


PRUEBAS DE RANGOS MULTIPLES, SEPARACION DE MEDIAS O PRUEBAS OBLIGADAS POR LOS DATOS

Ho

NRHo

RHo Entonces Ha es verdadera

¿Cuál (es) es o son los tratamientos que provocaron el RHo?

Pregunta que no responde el ANDEVA

Pruebas de Rangos Múltiples

Contrastes Ortogonales

Polinomios Ortogonales

Decisión



Obtener los promedios de las fuentes de variación de interés

Procedimiento para realiza una Pruebas de Rangos Múltiples

Ordenar los promedios de forma descendente

Seleccionar la prueba de rangos múltiples a usar

Determinar el valor crítico de la prueba de seleccionada

Establecer las comparaciones a realizar según la prueba seleccionada

Determinar las diferencias de medias de acuerdo a las comparaciones establecidas

Contrastar las diferencias de medias con el valor crítico de la prueba

Establecer el rango de mérito

Emitir conclusiones según el rango de mérito 23/03/2012



Pruebas de Rangos Múltiples

• Diferencia Mínima Significativa (DMS) (LSD)

• Método de Duncan

• Método de Student-Newman-Keuls (SNK)

• Método de Tukey (Diferencia Significativa Honesta)

• Método de Scheffé

𝐷𝑀𝑆 = 𝑡𝛼/22 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

𝑟

2

𝑅𝑀𝑆 = 𝑅∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

𝑟

2

𝑇𝑜 = 𝑞 ∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

𝑟

2

𝐹𝑜 = 𝑡 − 1 𝐹 ∝ 𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (1

𝑖+1

𝑗)

2


𝑆𝑁𝐾 = 𝑞 ∝𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟

𝑟

2

DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE AL AZAR (BCA)

𝜇 = Efecto común a todas las observaciones

𝑇𝑖 = Efecto del i-ésimo tratamiento, i = 1, 2, … t tratamientos

𝐵𝑗 = Efecto del j-ésimo bloque, j = 1, 2, … r bloques

𝐸𝑖𝑗= ~ N (𝜇, σ²) y de forma independiente

• Cuando el material experimental presenta un factor de estorbo que no es de interés estudiar pero que si puede afectar los resultados del experimento.

• Tiene como principio maximizar la variabilidad entre bloques y minimizar la variabilidad interbloque o variabilidad interna.



𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗



• Deben existir tantas unidades experimentales dentro de cada bloque como tratamientos se tenga, de manera que cada tratamiento tenga una repetición en cada bloque

• Desventaja (cuando se pierde una unidad experimental en un bloque) por que se pierde la simetría del bloque (principio de bloqueo.

• Cuando se pierde todo un tratamiento o bien todo un bloque, no hay problema ni necesidad de estimar parcela o datos perdidos

Principio de bloqueo


Salida de Varianza según Modelo Aditivo Lineal (MAL)


𝑌𝑖𝑗 = 𝜇 + T𝑖 + 𝐵𝑗 + 𝐸𝑖𝑗

F.V gl SC CM Fc Ft

Bloque r-1 SCBloque CMBloque 𝐶𝑀𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒𝑠

𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑔𝑙𝑏𝑙𝑜𝑞. , 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.


Error (t-1)(r-1) SCError CMError

Total tr-1 SCTotales


Concentración de información


TRATAMIENTOS BLOQUES

ΣYi. 1 2 3 … j

1 Y11 Y12 Y13 Y1j Y1.

2 Y21 Y22 Y23 Y2j Y2.

3 Y31 Y32 Y33 Y3j Y3.

…i Yi1 Yi2 Yi3 Yij Yi.

ΣY.j Y.1 Y.2 Y.3 Y.j Y..


Ecuaciones de trabajo


𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 = 𝑌𝑖𝑗2 − 𝐹𝐶

𝐹𝐶 = ΣY. .2

𝑡𝑟

𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 = 𝑌. 𝑗2

𝑡− 𝐹𝐶


𝑟− 𝐹𝐶

𝑆𝐶𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑆𝐶𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 − (𝑆𝐶𝐵𝑙𝑜𝑞𝑢𝑒 + 𝑆𝐶𝑇𝑅𝐴𝑇)



DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)

• Es considerado una variante del BCA, ya que bloquea en dos sentidos, por hileras (filas) y por columna

• Se utiliza cuando existen dos factores de estorbo que no interesan estudiar pero que si pueden afectar los resultados

• Para que los efectos de hieleras y columnas no se confundan con el de los tratamientos, éstos no se deben repetir tanto por hilera y por columna (principio de bloque con doble bloqueo).



Yij(k) = µ + Hi + Cj + Tk(ij) + Eijk


DISEÑO CUADRADO LATINO (CL)

Salida de Varianza para un CL

FV gl SC CM Fc Ft

Hileras t-1 SCHileras CMHileras 𝐶𝑀𝐻𝑖𝑙𝑒𝑟𝑎𝑠

𝐶𝑀𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐹(∝, 𝑡 − 1, 𝑔𝑙𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟)

Columnas t-1 SCColumn CMColumn 𝐶𝑀𝐶𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛


Tratamiento t-1 SCTRAT. CMTRAT. 𝐶𝑀𝑇𝑅𝐴𝑇.


Error (t-1)(t-2) SCError CMError

Total t²-1 SCTotales

Modulo de metodologia de la investigacion politecnica marzoabril

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